Atleter når toppræstationer med Intels 3D- og AI-teknologi

Opmærksomheden omkring udviklingen inden for kunstig intelligens (AI) teknologier vedrørende sport overses ofte, men den har potentialet til at ændre en atlets oplevelse drastisk. 

En sådan nyere udvikling kommer fra Intel, som nu får sin 3D Athlete Tracking-teknologi (3DAT) afprøvet af EXOS, en af ​​de førende inden for fremme af menneskelig præstation. Den nye teknologi har til formål at træne håbefulde professionelle atleter til at maksimere deres præstationsevner ved at bruge AI til at få indsigt i vigtige faktorer, der involverer sprint, såsom hastighed, acceleration og biometri. 

Monica Laudermilk er vicepræsident for forskning hos EXOS. 

"Metrics, der tidligere var umålelige med det blotte øje, bliver nu afsløret med Intels 3DAT-teknologi," sagde Laudermilk. "Vi er i stand til at tage den information, syntetisere den og gøre den til noget håndgribeligt for vores trænere og atleter. Det er en game changer, når de mindste justeringer kan føre til rigtige, virkningsfulde resultater for vores atleter."

Ny indsigt fra tidligere utilgængelige data

Et af nøgleaspekterne ved 3DAT er, at det giver trænere og atleter adgang til tidligere ikke-eksisterende eller utilgængelige data, som så giver afgørende indsigt i præstationer. Teknologien er afhængig af simpel video for at give nøjagtig skeletanalyse og præstationsmålinger, hvilket muliggør dyb indsigt i kroppen under præstation. 

Ashton Eaton er produktudviklingsingeniør i Intels Olympic Technology Group. Han er også to gange olympisk guldvinder i tikamp.

"Der er en massiv kløft på sports- og bevægelsesområdet, mellem hvad folk føler, når de bevæger sig, og hvad de faktisk ved, at de laver," sagde Eaton. “Da jeg løb 100 meter, ville jeg arbejde sammen med min træner om at lave justeringer for at barbere brøkdele af et sekund af, men det var helt efter følelse. Nogle gange virkede det, nogle gange gjorde det ikke, fordi jeg ikke helt vidste, hvad min krop egentlig lavede. Men 3DAT gør det muligt for atleter at forstå præcist, hvad deres krop gør, mens de er i bevægelse, så de kan målrette præcist, hvor de skal foretage justeringer for at blive hurtigere eller bedre."

Håndfri teknologi

3DAT er afhængig af kameraer til at filme atleter under løbeøvelser, hvilket betyder, at det er helt håndfrit for atleterne. De behøver ikke at bekymre sig om sensorer eller andre wearables, der kan ændre ydeevnen. 

Videodataene er 60 billeder i sekundet, og de sendes til skyen til analyse på Intel Xeon Scalable-processorer. Processorerne har også indbyggede Intel Deep Learning Boost AI-accelerationsmuligheder. 

Efter analysen modtager trænerne rapporter og diagrammer, der giver et detaljeret overblik over præstationen, som så kan bruges til at justere derefter. 

Craig Friedman er senior vicepræsident for EXOS' Performance Innovation Team. 

“3DAT giver os information og indsigt, ikke kun i teknikken til, hvordan folk løber, og hvordan de kan forbedre sig, men også hvad der kan holde dem tilbage. Disse data gør det muligt for os at foretage justeringer i vægtrummet for at hjælpe med at frigøre mere potentiale på banen,” sagde Friedman.

Intel har tilkendegivet sit mål om at fortsætte samarbejdet med EXOS for at give trænere, atleter og andre udøvere værdifuld indsigt gennem teknologien.