Atleter når topprestationer med Intels 3D- og AI-teknologi

Opmerksomheden omkring udviklingen af kunstig intelligens (AI) teknologier i forhold til sport er ofte overset, men det har potentialet til at ændre en athletes oplevelse dramatisk.

En sådan ny udvikling kommer fra Intel (INTC ), som nu har sin 3D Athlete Tracking (3DAT) teknologi testet af EXOS, en af lederne inden for udvikling af menneskelig præstation. Den nye teknologi har til formål at træne aspirerende professionelle atleter til at maksimere deres præstationsmuligheder ved at bruge AI til at få indsigt i vigtige faktorer vedrørende sprint, såsom hastighed, acceleration og biometri.

Monica Laudermilk er vicepræsident for forskning i EXOS.

“Metrikker, der tidligere var umålbare for det blotte øje, afsløres nu med Intels 3DAT-teknologi,” sagde Laudermilk. “Vi kan tage den information, syntetisere den og omdanne den til noget konkret for vores trænere og atleter. Det er en game-changer, når selv de mindste justeringer kan føre til reelle og betydningsfulde resultater for vores atleter.”

Nye indsighter fra tidligere utilgængelige data

En af de vigtigste aspekter af 3DAT er, at det giver trænere og atleter adgang til tidligere ikke-eksisterende eller utilgængelige data, som derefter giver vigtige indsighter i præstationen. Teknologien afhænger af simple videoer til at give præcis skeletanalyse og præstationsmetrikker, hvilket giver dyb indsigt i kroppen under præstation.

Ashton Eaton er produktudviklingsingeniør i Intels Olympiateknologigruppe. Han er også en to-gangs olympisk guldmedaljevinder i tikamp.

“Der er et enormt hul i sports- og bevægelsesfeltet mellem, hvad folk føler, når de bevæger sig, og hvad de faktisk ved, de gør,” sagde Eaton. “Da jeg løb 100-meter-løb, arbejdede jeg med min træner for at lave justeringer for at skære sekunder af, men det var alt sammen baseret på fornemmelse. Nogle gange virkede det, nogle gange gjorde det ikke, fordi jeg ikke fuldt ud vidste, hvad min krop faktisk gjorde. Men 3DAT giver atleter mulighed for at forstå præcis, hvad deres krop gør, mens de er i bevægelse, så de kan præcis målrette, hvor de skal lave justeringer for at blive hurtigere eller bedre.”

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Håndsfri teknologi

3DAT afhænger af kameraer til at filme atleter under løb, hvilket betyder, at det er fuldstændigt håndfrit for atleterne. De behøver ikke at bekymre sig om sensorer eller andre bærbare enheder, der kunne ændre præstationen.

Video-dataene er 60 billeder i sekundet, og de sendes til skyen for analyse på Intels Xeon Scalable processorer. Processorerne har også indbygget Intel Deep Learning Boost AI-acceleration.

Efter analysen modtager trænere rapporter og diagrammer, der giver en detaljeret oversigt over præstationen, som derefter kan bruges til at justere efter.

Craig Friedman er senior vicepræsident for EXOS’ Performance Innovation Team.

“3DAT giver os information og indsigt, ikke kun om teknikken for, hvordan folk løber, og hvordan de kan forbedre sig, men også om, hvad der måske holder dem tilbage. Denne data giver os mulighed for at lave justeringer i vægtlokalet for at hjælpe med at låse mere potentiale på banen,” sagde Friedman.

Intel har angivet sit mål om at fortsætte med at arbejde med EXOS for at give trænere, atleter og andre performere værdifulde indsighter gennem teknologien.