Finansiering

Athena rejser 2,5 mio. dollar til at sætte AI-agenter sammen med advokater om ejendomshandler

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
Athena co-founders Cem Ucan and Kieran John Keenan.

Athena har rejst 2,5 millioner dollar i pre-seed-finansiering med a16z Speedrun som hovedinvestor for at udvikle en AI-baseret juridisk tjeneste til transaktioner med erhvervsejendomme. Finansieringen, der blev annonceret den 3. november, støtter en model, hvor virksomhedens egne agenter udarbejder juridisk arbejde, mens erfarne advokater hos et tilknyttet firma fortsat er ansvarlige for den rådgivning og de dokumenter, kunderne modtager.

Virksomheden oplyser, at den fik 22 kunder inden for to måneder efter lanceringen. Det tilknyttede advokatfirma, Athena Circle, opkræver faste gebyrer pr. transaktion, typisk 30–50 % mindre, end kunderne betalte for nylige handler, ifølge meddelelsen. I stedet for at sælge et AI-abonnement til et eksternt advokatfirma bygger Athena teknologien og leveringen af juridiske tjenester op omkring hinanden.

Finansiering af en AI-baseret juridisk tjeneste

Køb af erhvervsejendomme omfatter en række købsaftaler, due diligence, finansieringsdokumenter og krav til afslutning af handlen. Et hurtigt første udkast er kun nyttigt, hvis de advokater, der gennemgår det, kan identificere problemerne, forhandle vilkårene og stå inde for det færdige arbejde.

»De fleste virksomheder inden for juridisk AI sælger værktøjer til traditionelle advokatfirmaer. Vi valgte en anden tilgang,« sagde Cem Ucan, Athenas medstifter og administrerende direktør. »Vores AI arbejder hånd i hånd med et advokatfirma, der er designet omkring den fra dag ét, og hvor erfarne advokater fokuserer på den dømmekraft og forhandling, der faktisk får handler til at gå fremad.«

Strukturen med faste gebyrer gør driftsmodellen til en del af fortællingen om teknologien. Når en transaktion har en aftalt pris, kan mindre gentaget arbejde forbedre firmaets økonomi, uden at kunden behøver at købe flere fakturerbare timer. De hævdede besparelser er sammenligninger med kundernes tidligere transaktioner og ikke en generel rabat i forhold til alle konkurrerende firmaer.

Sådan forbereder agenterne arbejdet for advokaterne

Athena oplyser, at virksomhedens agenter gennemgår aftaler i forhold til handlens vilkår, identificerer uoverensstemmelser, udarbejder forslag til ændringer og skriver udkast til kommunikation med kunderne. De trækker også på tidligere transaktioner for at tage højde for kundens forhandlingspræferencer. Advokaterne gennemgår resultatet, træffer juridiske beslutninger og godkender alt arbejde, inden det leveres.

Feedbacksløjfen er central for tilgangen: Advokaternes rettelser og kundernes præferencer registreres for at mindske det arbejde, der kræves i senere sager. Det beskriver en forbedring af en juridisk arbejdsgang ved hjælp af opsamlet kontekst; meddelelsen oplyser ikke, hvilke underliggende modeludbydere der anvendes, hvilket evalueringsdatasæt der ligger til grund, eller om individuelle rettelser ændrer modellernes vægte.

»Jeg måler vores fremskridt på, hvor hurtigt en advokat kan gennemgå en AI-agents arbejde og trygt stå inde for det. Et udkast, der er udarbejdet på få minutter, kan stadig betyde flere timers arbejde for en advokat. Ved at gøre gennemgangen mere effektiv hjælper vores platform os med at levere juridiske tjenester hurtigere og med den kvalitet, kunderne forventer af de store advokatfirmaer,« sagde Kieran John Keenan, Athenas medstifter og teknologidirektør.

De tidlige resultater handler om gennemgang og ekspeditionstid

I forbindelse med en tidlig transaktion sendte Athenas team ifølge virksomheden en købsaftale retur på under 48 timer. Meddelelsen oplyser også, at advokaternes gennemgangstid faldt med mere end 70 % i løbet af virksomhedens første seks uger. Det er tidlige resultater, som virksomheden selv har rapporteret, ikke uafhængige målinger, der dokumenterer samme forbedring på tværs af alle transaktionstyper.

Det er vigtigt at skelne mellem udarbejdelse og gennemgang. Et dokument kan blive genereret hurtigt, men stadig indeholde uklarheder eller mangle en undtagelse, der er forhandlet på plads. At reducere den tid, en advokat skal bruge på at kontrollere og godkende dokumentet, er et mere praktisk relevant mål end alene at se på, hvor hurtigt det genereres.

Kundeoplevelsen skal fortsat være velkendt: Kunden sender dokumenter til en advokat og modtager færdigt juridisk arbejde. Automatiseringen foregår bag kulisserne, mens det juridiske tjenesteselskab fortsat står til ansvar som faglig leverandør.

Fra Legora til en komplet platform til handler

Ucan og Keenan mødte hinanden hos Legora. Ucans baggrund omfatter Big Law og innovation inden for jura hos Baker McKenzie og Legora. Keenan læste jura, udviklede et automatiseret system til juridisk ræsonnement hos en tidligere startup og blev Legoras første evalueringsingeniør, hvor han arbejdede med evaluering af udarbejdelse af dokumenter, research og agentbaserede arbejdsgange.

Idéen til Athena opstod omkring en prototype, som Keenan byggede til at omdanne hundredvis af dokumenter til et første udkast til en due diligence-rapport. José Braz, der udviklede Legoras juridiske researchagent og bredere researchfunktioner, kom til Athena som første ingeniør. Ifølge meddelelsen byggede Keenan og Braz virksomhedens komplette platform til handler.

Kombinationen af juridisk praksis, erfaring med evaluering og softwareudvikling er relevant for produktets udførelse. En transaktionsarbejdsgang kræver mere end et sandsynligt svar: Den forudsætter konsekvent håndtering af fakta om handlen, relationer mellem dokumenter og de punkter, hvor en advokat skal udøve sin dømmekraft.

Hvad Athenas offentligt tilgængelige platform bidrager med

Athenas website beskriver samarbejder, der ledes af partnere og understøttes af en proprietær intern arkitektur, faste honorarer og fokus på due diligence, udarbejdelse af dokumenter og afslutning af handler. Den præsenterer også et bredere praksisområde, der spænder over fusioner og virksomhedsovertagelser, venturekapitalfinansiering og erhvervsejendomme. Finansieringsmeddelelsen har erhvervsejendomme som det første fokusområde og beskriver yderligere ekspansion som en ambition.

a16z Speedruns program kombinerer investering med introduktioner til kunder, rekrutteringsstøtte og et ophold i San Francisco. Opbakningen giver Athena adgang til et netværk, der hjælper startups med at vokse, mens virksomheden udvikler sin servicemodel, selvom meddelelsen ikke indeholder en detaljeret fordeling af den nye kapital.

Athenas grundidé er, at AI kan ændre måden, juridisk arbejde udføres på, når den omkringliggende forretning er tilrettelagt, så den drager fordel af effektivisering. Den næste prøve bliver, om de tidlige gevinster i form af kortere sagsbehandlingstid og hurtigere gennemgang holder på tværs af flere klienter og mere komplekse sager, samtidig med at advokaterne fortsat træffer de juridiske beslutninger.

Evan Mercer er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑startups, venturekapital og de finansieringsdynamikker, der former næste generation af teknologivirksomheder. Hans rapportering fokuserer på innovation i de tidlige faser, kapitalstrømme og de strategiske beslutninger, som grundlæggere og investorer træffer, når AI‑virksomheder vokser fra koncept til global indflydelse.

Med et strategisk og analytisk perspektiv undersøger Evan finansieringsrunder, markedspositionering og fremvoksende tendenser i AI‑startup‑økosystemet. Han følger, hvordan venturekapital, virksomhedsinvesteringer og de børsnoterede markeder krydser med gennembrud inden for kunstig intelligens, og adskiller holdbare signaler fra kortvarig hype.

Artikler skrevet af Evan Mercer er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, kontekst og ansvarlig dækning af det globale AI‑investeringslandskab