Kunstig intelligens bruges til at bekæmpe myg

Myg forårsager alvorlige problemer over hele verden og spreder sygdomme som malaria, dengue og zika. Ifølge Verdenssundhedsorganisationen (WHO) er de ansvarlige for mere end 1 million dødsfald hvert år. Nu bruges kunstig intelligens (AI) som en måde at bekæmpe dem på. Dette sker på et tidspunkt, hvor myggens virkninger fortsætter med at forværre, især på grund af klimaforandringerne.

I sommeren 2018 stod Europa over for en voksende trussel fra West Nile-virusinfektionen. Den øgede trussel skyldtes den stigende temperatur og fugtigt vejr, som er betingelser, der er foretrukket af insekterne.

Institut for Agrifood Research and Technology (IRTA) i Catalonia, Spanien, bruger nu kunstig intelligens (AI), sensorer og satellitkommunikation til at automatisere processen med at fange myg. Teknologien klassificerer dem også efter art, køn, alder og om de kan forårsage infektion.

IRTA ejes af Catalonias regering, og de har udviklet EU-finansieringsprojektet VECTRACK. Teknikker til fjernsanering og rumlig modelering vil blive anvendt, og disse vil skabe særlige kort til at hjælpe med risikovagt og vurderinger.

Projektet vil afhænge af Earth Observation Satellite Sentinel-tjenesten. Det vil også bruge grundnodernes optoelektroniske sensorer til at fjerne og klassificere myggene på afstand. Det er sat til at blive det første transnationale og automatiserede vectorsurveillance-system.

VECTRACK er udviklet af Irideon, et spansk-tysk selskab baseret i Spanien. Selskabet sælger sensorbaserede produkter til forskellige sektorer.

Fangst er blevet brugt af lande i lang tid til at kontrollere myg, og manuelle fældeinspektioner udføres af forskere eller teknikere. Disse inspektioner tager meget tid og ressourcer, især når det kommer til at klassificere myg nøjagtigt med øjet.

Testfaserne med de særlige fælder udføres af Barcelona Public Health Agency (ASPB). De er ansvarlige for at kontrollere og overvåge myg i byen.

Hvad der gør fælderne forskellige fra dem, der allerede er i brug, er tilføjelsen af optoelektroniske sensorer. Dette muliggør fjern- og automatiseret tælling og klassificering af målmyg.

Ifølge forsker Dr. Carles Aranda er myg tiltrukket af fælderne. Fælderne “udsender kulilte som en indgang og suger derefter prøverne indad, så de ikke undslipper”.

Sensorerne indsamler data for forskellige parametre, herunder temperatur og fugtighed i forhold til fældens GPS-placering. En digital fingeraftryk af myggene oprettes derefter med myggens morfologi, fysiologi og flyvekraft.

VECTRACK-sensorerne kan installeres over størstedelen af kloden. De er kompatible med mange forskellige kommunikationsprotokoller, såsom 2G, 3G, 4G, Wi-Fi, LPWAN-teknologier NB-IoT og LoRA, samt satellit-IoT.

Efter at sensorerne har indsamlet data, sendes det til skyen for at blive analyseret af algoritmer. Det bearbejdes derefter i geografiske informationssystemer, som leveres af Avia-GIS Software, et belgisk selskab. Den Europæiske Rumfartsagentur (ESA) leverer satellitinformation, som dataene integreres i.

De reelle risikkokort, der udvikles af forskerne gennem processen, kan leveres til regionale, nationale og internationale sundhedsmyndigheder, såsom det Europæiske Center for Sygdomskontrol.

Den nye teknologi kan være ekstremt nyttig til at forhindre sygdomme og kontrollere epidemier.

Protokollen for overvågning og kontrol af myg-båret sygdom begyndte i 2014. 507 tilfælde af dengue er blevet opdaget i Catalonia, hvilket understreger vigtigheden af denne teknologi.