Kunstig Intelligens Er Nu Engageret I At Analyse Kunst

Dr. Ahmed Elgammal fra Rutgers University og Dr. Mariam Mazzone fra College of Charleston har skabt et fælles AI-projekt, der nu er engageret i at analysere kunstværker og sammenligne dem med, hvad kunsthistorikere og kritikere allerede har konkluderet.

Ifølge Techworld samarbejdede de to videnskabsmænd om at “undersøge, hvordan maskiner klassificerer kunststilarter og hvordan det relaterer til kunsthistorikernes analyse. De besluttede at oprette et system baseret på Heinrich Wölfflins (1846-1945) teorier, en schweizisk professor, hvis klassificeringsprincipper havde stor indflydelse på udviklingen af kunsthistorie som disciplin.”

Som Dr. Elgammal selv forklarer, “Det var meget svært at udvikle kunstig intelligens ud over, hvad vi har i dag, uden at se på dette kulturelle menneskelige produkt, fordi kunstig intelligens i sidste ende handler om at skabe en maskine, der har perceptionelle og kognitive evner, og når man ser på kunst, sker det, der sker.”

Tilgangen, Dr. Elgammal og Dr. Mazzone valgte, var at udelukke motiv fra analysen og fokusere på kunstværkets ‘visuelle skema’, så det ville være muligt at identificere stil-mønstre over tid. “Dets fokus på karakteristiske træk og binær logik passede godt med maskinlæring.”

Som forklaret, “Dybe convolutionelle neurale netværk blev trænet til at klassificere disse stilarter sammen med et antal variable. De fik næsten 80.000 digitaliserede malerier og trænet til at finde mønstrene. Systemet havde ikke fået nogen forståelse for tid eller hvem, der skabte hvert kunstværk, men det placerede alligevel malerierne langs en glidende kronologi, der var tæt korreleret med de tidsperioder, de blev malet i.

Det placerede dem langs en tidslinje, der startede med renæssancen og derefter gik videre gennem barok, ny-klassicisme, romantik, impressionisme, post-impressionisme, ekspressionisme og kubisme, før den endte med abstrakt kunst.”

Forskerne trænede også “maskinen til at måle kreativitet ved at spotte usædvanlige data punkter og sammenligne dem med, hvad der fremgik i andre kunstværker.”

Resultaterne, som AI kom frem til, bekræftede hovedsageligt de ideer, kunsthistorikere allerede havde. Hvad det tilføjede, var ” komputationel bevis for, hvad der tidligere var baseret på subjektiv analyse.”

Ifølge Dr. Mazzone kan AI’s evne til at analysere “tusinder af kunstværker identificere grundlæggende ændringer i stilarter, som et menneskeligt øje aldrig kan se. Det kan endda forudsige de kunstneriske former i fremtiden.” Hun tilføjede, at AI “gør meget få fejl, og når det gør en fejl på visse måder, er det bare maskinen, der ser noget andet end, hvad mennesket ser. Og det er interessant, også. Hvad ser det, der er anderledes end, hvad mennesker opfatter?”