Kunstig intelligens er nu engageret i at analysere kunst

Dr. Ahmed Elgammal fra The Rutgers University og Dr. Mariam Mazzone fra College of Charleston har skabt et fælles AI-projekt, der nu beskæftiger sig med at analysere kunstværker og sammenligne dem med det, kunsthistorikere og kritikere har konkluderet.

As Techworld rapporterer de to videnskabsmænd "gik sammen for at undersøge, hvordan maskiner klassificerer kunststile, og hvordan det relaterer sig til kunsthistorikeres analyse. De besluttede at skabe et system baseret på teorierne fra Heinrich Wölfflin (1846-1945), en schweizisk professor, hvis klassifikationsprincipper var meget indflydelsesrige i udviklingen af ​​disciplinen kunsthistorie."

Som Dr. Elgammal selv forklarer, "Det var meget svært at fremme AI ud over, hvad vi har lige nu uden at se på dette kulturelle menneskelige produkt, for i sidste ende handler kunstig intelligens om at lave en maskine, der har perceptuelle og kognitive evner, og når man ser på kunst, er det det, der er sker."

Den tilgang Dr. Elgammal og Dr. Mazzone tog var at udelukke emnet fra analysen og at fokusere på det 'visuelle skema' af arbejdet, så det ville være muligt at identificere stilmønstre gennem tiden. “ Dens vægt på karakteristiske træk og binær logik matchede godt med maskinlæring."

Som forklaret, "Dybe foldede neurale netværk blev trænet til at klassificere disse stilarter sammen med en række variabler. De blev fodret med næsten 80,000 digitaliserede malerier og trænet i at finde mønstrene. Systemet havde ikke fået nogen forståelse af tid eller hvem der skabte hvert kunstværk, men det placerede ikke desto mindre malerierne langs en jævn kronologi, der var tæt korreleret med de tider, hvor de blev malet.

Det placerede dem langs en tidslinje, der startede ved renæssancen og derefter udviklede sig gennem barok, neo-klassicisme, romantik, impressionisme, post-impressionisme, ekspressionisme og kubisme, før den sluttede med abstrakt kunst."

Forskerne også "trænet maskinen til at måle kreativitet ved at opdage usædvanlige datapunkter og sammenligne dem med, hvad der dukkede op i andre kunstværker."

Resultaterne AI kom frem med bekræftede for det meste de ideer, kunsthistorikere allerede har. Hvad den tilføjede var "beregningsbevis for, hvad der tidligere havde været baseret på subjektiv analyse."

Ifølge Dr. Mazzone, AI's evne til at analysere "tusindvis af kunstværker kunne identificere grundlæggende ændringer i stilarter, som et menneskeligt øje aldrig kunne se. Det kunne endda forudsige fremtidens kunstneriske former." Hun tilføjede, at AI "begår meget få fejl, og når den laver en fejl på nogle måder, er det bare maskinen, der ser noget andet, end det mennesket ser. Og det er også interessant. Hvad er det at se, der er i modsætning til, hvad mennesker opfatter?"