Kunstig intelligens er nu engageret i at analysere kunst

Dr. Ahmed Elgammal fra Rutgers University og Dr. Mariam Mazzone fra College of Charleston har oprettet et fælles AI-projekt, der nu er engageret i at analysere kunstværker og sammenligne dem med, hvad kunsthistorikere og kritikere allerede har konkluderet.

Som Techworld rapporterer, har de to videnskabsmænd “samlet sig for at undersøge, hvordan maskiner klassificerer kunststilarter og hvordan det relaterer til kunsthistorikernes analyse. De besluttede at oprette et system baseret på Heinrich Wölfflins (1846-1945) teorier, en schweizisk professor, hvis klassificeringsprincipper havde stor indflydelse på udviklingen af kunsthistorie som disciplin.”

Som Dr. Elgammal selv forklarer, “Det var meget svært at udvikle AI ud over, hvad vi har lige nu, uden at se på dette kulturelle menneskelige produkt, for til sidst handler kunstig intelligens om at skabe en maskine, der har perceptuelle og kognitive evner, og når du ser på kunst, er det, der sker.”

Tilgangen, Dr. Elgammal og Dr. Mazzone tog, var at udelukke motiv fra analysen og fokusere på værkets ‘visuelle skema’, så det ville være muligt at identificere stil-mønstre over tid. “Dens fokus på karakteristiske træk og binær logik passede godt med maskinlæring.”

Som forklaret, “Dybe convolutionelle neurale netværk blev trænet til at klassificere disse stilarter sammen med en række variable. De fik næsten 80.000 digitaliserede malerier og trænet til at finde mønstre. Systemet havde ikke fået nogen forståelse for tid eller hvem, der skabte hvert kunstværk, men det placerede alligevel malerierne langs en glidende kronologi, der var tæt korreleret med den tid, de blev malet.

Det placerede dem langs en tidslinje, der startede med renæssancen og derefter gik videre gennem barok, nyklassicisme, romantik, impressionisme, post-impressionisme, ekspressionisme og kubisme, før den endte med abstrakt kunst.”

Forskerne trænede også “maskinen til at måle kreativitet ved at spotte usædvanlige data punkter og sammenligne dem med, hvad der fremgik af andre kunstværker.”

Resultaterne, AI kom op med, bekræftede hovedsageligt de ideer, kunsthistorikere allerede havde. Hvad det tilføjede, var ” komputationel bevis for, hvad der tidligere var baseret på subjektiv analyse.”

Ifølge Dr. Mazzone kan AI’s evne til at analysere ” tusinder af kunstværker identificere grundlæggende ændringer i stilarter, som et menneskeligt øje aldrig kan se. Det kan endda forudsige de kunstneriske former i fremtiden.” Hun tilføjede, at AI “gør meget få fejl, og når det gør en fejl på visse måder, ser det bare noget andet end, hvad mennesket ser. Og det er også interessant. Hvad ser det, der er anderledes end, hvad mennesker opfatter?”