Kunstig intelligens bruges nu til at opdage mobning blandt skolebørn

Data om mobning, selvskade og cybermobning blandt skolebørn verden over er blevet alarmerende. Som Jun Wu præsenterer, viser data fra USA, at i 2017 oplevede omkring 20% af eleverne i alderen 12-18 år mobning. Ifølge National Center for Education Statistics og Bureau of Justice, rapporterede 19% af eleverne i klasserne 9-12, at de var blevet mobbet på skoleområdet i de 12 måneder før undersøgelsen.

Det, der bliver endnu mere alarmerende, og som spreder sig ud over skoleområderne selv, er stigningen i cybermobning. Som Wu pointerer, “kan chikane på online-fora, via e-mail og på sociale medier ofte være mere skadeligt for offerets mentale sundhed end personlig mobning. Cybermobning kan ofte være en eskalering af skolemobbning. Samtidig kan mobning starte på sociale medier og så sprede sig til klasselokalet.”

I Australien rapporterer forskere om et fænomen kaldet Momo, som indebærer en situation, hvor “cyber-rovmænd overtog en person kaldet Momo og kontaktede børnvia sociale medier og bad dem om at skade sig selv, hvilket sendte chokbølger gennem skolerne i landet.”

Forebyggelse af sådan mobning og mulig selvskade forårsaget af depression har ført til, at en række udviklere af kunstig intelligens søger løsninger på dette omfattende problem.

Som SkyNews rapporterer, er nogle britiske skoler begyndt at bruge et AI-værktøj kaldet AS Tracking, udviklet af selskabet STEER, som er taget i brug i 150 skoler i Storbritannien. Værktøjet indebærer, at eleverne tager en online psykologisk test, og i september 2019 vil testen blive taget af 50.000 skolebørn.

Som forklaret, testen stiller eleverne en række abstrakte spørgsmål, såsom “hvor let er det for nogen at komme ind i dit rum?” Eleverne kan så svare ved at klikke på en knap på en skala, der går fra “meget let” til “meget svært”. Resultaterne sendes til STEER, “som sammenligner data med sin psykologiske model og derefter markerer elever, der har brug for opmærksomhed på lærerens dashboard.”

Ifølge Dr. Jo Walker, medstifter af STEER, “vores værktøj fremhæver de specifikke børn, der kæmper i denne fase af deres udvikling, og det peger lærerne i retning af, hvordan barnet tænker.” Han tilføjer, at “siden vi introducerede det, har skolen set en nedgang på 20% i selvskade.”

I sin analyse nævner Wu en række AI-udviklere i USA, der hjælper med problemet. Securlybruger AI til at “filtrere webindhold, overvåge cybermobning og give advarsler om selvskade for skoler. Skoler kan udstyre eleverne med Apple-enheder og Chromebooks og overvåge elevernes cyberaktiviteter. Forældre kan også bruge appene på deres hjemmeenheder til at overvåge deres børns online-aktiviteter.” Barkbruger AI til at overvåge tekstbeskeder, YouTube, e-mail og 24 forskellige sociale netværk for at advare forældre om mulige sikkerhedsproblemer. SN Technologies Corp går et skridt videre, da deres AI-løsninger bruger ansigtsgenkendelse til at spore ‘sortlistede’ studerende på skoler fra overvågningskameraer på skolerne selv.

I Australien har cybersecurity-startup Saasyan Assure udviklet en AI-metode, der kan hjælpe lærere med at spore elever, når de ser “Momo Challenge”-videoer. Greg Margossian, leder af Saasyan Assure, sagde, at hans selskab “bare sikrede, at ‘Momo’-nøgleordet var i alle kunders databaser, uden at de selv tænkte over det.” Det tilføjes, at selskabet “tilbyder en abonnementssoftware, der kan tilføjes til alle enheder på skolen for at oprette en historisk fodspor af hver elevs computerbrug og underrette lærerne, hvis der opstår nogen risici, fra mobning til mulig selvskade eller vold.”