Kunstig Intelligens og Juridisk Identitet R. McLay, “Managing the rise of Artificial Intelligence,” 2018 Bertolini A. og Episcopo F., 2022, “Robots and AI as Legal Subjects? Disentangling the Ontological and Functional Perspective” Alekseev, A. Yu., Alekseeva, E. A., Emelyanova, N. N. (2023). “Artificial personality in social and political communication. Artificial societies” “Specificities of Sanfilippo A syndrome laboratory diagnostics” N.S. Trofimova, N.V. Olkhovich, N.G. Gorovenko Shutkin, S. I., 2020, “Is the Legal Capacity of Artificial Intelligence Possible? Works on Intellectual Property” Ladenkov, N. Ye., 2021, “Models of granting legal capacity to artificial intelligence” Bertolini, A., og Episcopo, F., 2021, “The Expert Group’s Report on Liability for Artificial Intelligence and Other Emerging Digital Technologies: a Critical Assessment” Morkhat, P. M., 2018, “On the question of the legal definition of the term artificial intelligence”

Denne artikel fokuserer på spørgsmålet om at give kunstig intelligens (AI) status som juridisk subjekt, især baseret på civilret. Juridisk identitet defineres her som en integreret del af begrebet juridisk kapacitet; dette betyder dog ikke, at moralsk subjektivitet er det samme som moralsk personlighed. Juridisk identitet er en kompleks egenskab, der kan erkendes for visse subjekter eller tildeles andre.

Jeg mener, at denne egenskab er gradvis, diskret, uafhængig, multifacetteret og foranderlig. Dette betyder, at den kan indeholde flere eller færre elementer af forskellige typer (f.eks. pligter, rettigheder, kompetencer osv.), som i de fleste tilfælde kan tilføjes eller fjernes af lovgivere; menneskerettigheder, som ifølge den almindelige opfattelse ikke kan fratages, er undtagelsen.

I dag står menneskeheden over for en periode med social forandring i forbindelse med udskiftning af en teknologisk model med en anden; “intelligente” maskiner og software lærer meget hurtigt; kunstig intelligenssystemer er i stigende grad i stand til at erstatte mennesker i mange aktiviteter. Et af de spørgsmål, der opstår mere og mere hyppigt på grund af forbedringen af kunstig intelligens-teknologier, er anerkendelsen af kunstig intelligente systemer som juridiske subjekter, da de har nået niveauet for at træffe fuldt ud autonome beslutninger og potentielt manifestere “subjektiv vilje”. Dette spørgsmål blev hypotetisk rejst i det 20. århundrede. I det 21. århundrede udvikler den videnskabelige debat sig stadig, når nye modeller af kunstig intelligens introduceres i praksis, såsom fremkomsten af selv kørende biler på gaderne eller præsentationen af robotter med en ny sæt af funktioner.

Det juridiske spørgsmål om at bestemme status for kunstig intelligens er af en generel teoretisk natur, som skyldes den objektive umulighed for at forudsige alle mulige resultater af udviklingen af nye modeller af kunstig intelligens. Kunstig intelligenssystemer (AI-systemer) er allerede faktiske deltagere i visse sociale relationer, hvilket kræver oprettelsen af “benchmarks”, dvs. løsning af grundlæggende spørgsmål på dette område med det formål at konsolidere lovgivningen og dermed reducere usikkerheden i forudsægelsen af udviklingen af relationer, der involverer kunstig intelligenssystemer i fremtiden.

Spørgsmålet om den påståede identitet af kunstig intelligens som et forskningsobjekt, nævnt i artiklens titel, dækker bestemt ikke alle kunstig intelligenssystemer, herunder mange “elektroniske assistenter”, der ikke kræver at være juridiske enheder. Deres sæt af funktioner er begrænset, og de repræsenterer smal (svag) kunstig intelligens. Vi vil snarere henvise til “intelligente maskiner” (cyber-fysiske intelligente systemer) og generative modeller af virtuelle intelligente systemer, der nærmer sig generel (stærk) kunstig intelligens, der kan sammenlignes med menneskelig intelligens og i fremtiden endda overgå den.

Indtil 2023 er spørgsmålet om oprettelse af stærk kunstig intelligens blevet akut rejst af multimodale neurale netværk såsom ChatGPT, DALL-e og andre, hvis intellektuelle evner forbedres ved at øge antallet af parametre (perceptionsmuligheder, herunder også dem, der er utilgængelige for mennesker), samt ved at bruge store mængder data til træning, som mennesker ikke fysisk kan bearbejde. For eksempel kan multimodale generative modeller af neurale netværk producere sådanne billeder, litterære og videnskabelige tekster, at det ikke altid er muligt at skelne, om de er skabt af et menneske eller et kunstig intelligenssystem.

IT-eksperter fremhæver to kvalitative spring: en hastighedsspring (frekvensen af opdukken af helt nye modeller), der nu måles i måneder snarere end år, og en volatilitetsspring (umuligheden af at nøjagtigt forudsige, hvad der kan ske på kunstig intelligens-området, selv ved årets slutning). ChatGPT-3-modellen (den tredje generation af den naturlige sprogbehandlingsalgoritme fra OpenAI) blev introduceret i 2020 og kunne behandle tekst, mens den næste generationsmodel, ChatGPT-4, lanceret af producenten i marts 2023, kan “arbejde” ikke kun med tekster, men også med billeder, og den næste generationsmodel lærer og vil være i stand til endnu mere.

For nogle år siden blev det forventede øjeblik af teknologisk singularitet, hvor udviklingen af maskiner bliver virtuelt ukontrollerbar og uafvendelig, og dramatisk ændrer den menneskelige civilisation, betragtet som noget, der ville ske i hvert fald i nogle årtier, men i dag mener flere og flere forskere, at det kan ske meget hurtigere. Dette indebærer opdukken af såkaldt stærk kunstig intelligens, der vil demonstrere evner, der kan sammenlignes med menneskelig intelligens, og vil være i stand til at løse en lignende eller endda bredere række af opgaver. I modsætning til svag kunstig intelligens vil stærk AI have bevidsthed, men en af de væsentlige betingelser for opdukken af bevidsthed i intelligente systemer er evnen til at udføre multimodal adfærd, der integrerer data fra forskellige sanselige modaliteter (tekst, billede, video, lyd osv.), “forbinde” information af forskellige modaliteter til virkeligheden og skabe komplette holistiske “verdensmetaforer”, der er inhærent i mennesker.

I marts 2023 underskrev mere end tusind forskere, IT-eksperter og iværksættere inden for kunstig intelligens en åben brev offentliggjort på Future of Life Institutes hjemmeside, et amerikansk forskningscenter, der specialiserer sig i undersøgelse af eksistentielle risici for menneskeheden. Brevet opfordrer til at suspendere træningen af nye generative multimodale neurale netværksmodeller, da manglen på enhedlige sikkerhedsprotokoller og lovmæssig tomrum betydeligt øger risikoen, da udviklingstakten af AI er dramatisk øget på grund af “ChatGPT-revolutionen”. Det blev også bemærket, at kunstig intelligensmodeller har udviklet uforklarelige evner, der ikke var tiltænkt af deres udviklere, og andelen af sådanne evner vil sandsynligvis øge gradvist. Derudover vil en sådan teknologisk revolution dramatisk øge skabelsen af intelligente gadgets, der vil blive almindelige, og nye generationer, moderne børn, der er vokset op i konstant kommunikation med kunstig intelligens-assistenter, vil være meget forskellige fra tidligere generationer.

Er det muligt at hindre udviklingen af kunstig intelligens, så menneskeheden kan tilpasse sig til nye forhold? I teorien er det muligt, hvis alle stater faciliterer dette gennem national lovgivning. Vil de gøre det? Baseret på de offentliggjorte nationale strategier, vil de ikke; tværtimod sigter hver stat på at vinde konkurrencen (at opretholde lederskab eller at mindske afstanden).

Kunstig intelligens’ evner tiltrækker iværksættere, så virksomheder investerer massivt i nye udviklinger, og succesen med hver ny model driver processen. Årlige investeringer vokser, når man både ser på private og statslige investeringer i udvikling; det globale marked for AI-løsninger estimeres at være på hundredvis af milliarder dollars. Ifølge prognoser, herunder også dem, der er indeholdt i Europa-Parlamentets resolution “Om kunstig intelligens i den digitale tidsalder” af 3. maj 2022, vil bidraget fra kunstig intelligens til den globale økonomi overstige 11 billioner euro i 2030.

Praksisorienteret virksomhed fører til implementeringen af kunstig intelligens-teknologier i alle sektorer af økonomien. Kunstig intelligens anvendes både i udvindings- og forarbejdningsindustrien (metalindustri, brændstof- og kemisk industri, ingeniørvidenskab, metalbearbejdning osv.). Det anvendes til at forudsige effekten af udviklede produkter, automatisere samlebånd, reducere fejl, forbedre logistik og forebygge nedtid.

Anvendelsen af kunstig intelligens i transport omfatter både selv kørende køretøjer og ruteoptimering ved at forudsige trafikstrømme, samt sikkerhed ved at forebygge farlige situationer. Adgangen til selv kørende biler på offentlige veje er et spørgsmål, der er genstand for intens debat i parlamenterne verden over.

I bankvæsen er kunstig intelligens-systemer næsten fuldstændigt erstattet mennesker i vurderingen af låntageres kreditværdighed; de anvendes i stigende grad til at udvikle nye bankprodukter og forbedre sikkerheden af banktransaktioner.

Kunstig intelligens-teknologier overtager ikke kun erhvervslivet, men også det sociale område: sundhedsvesen, uddannelse og beskæftigelse. Anvendelsen af kunstig intelligens i medicin muliggør bedre diagnose, udvikling af nye mediciner og robotassisteret kirurgi; i uddannelse muliggør det personlige lektioner, automatiseret vurdering af studerendes og læreres ekspertise.

I dag ændrer beskæftigelsen sig mere og mere på grund af den eksponentielle vækst i platformbeskæftigelse. Ifølge Den Internationale Arbejdsorganisation øges andelen af mennesker, der arbejder gennem digitale beskæftigelsesplatforme, som er forstærket af kunstig intelligens, stadig verden over. Platformbeskæftigelse er ikke den eneste komponent i arbejdstransformationen; den stigende niveau af produktionsrobotisering har også en betydelig indvirkning. Ifølge Den Internationale Robotføderation fortsætter antallet af industrirobotter med at øge verden over, og den hurtigste robotiseringstakt observeres i Asien, primært i Kina og Japan.

Det er sandt, at kunstig intelligens’ evner til at analysere data, der anvendes til produktionsstyring, diagnostisk analyse og forudsigelse, er af stor interesse for regeringer. Kunstig intelligens implementeres i offentlig administration. I dag intensiveres bestræbelserne på at skabe digitale platforme for offentlige tjenester og automatisere mange processer i forbindelse med beslutningstagning i regeringsinstitutioner.

Begreberne “kunstig personlighed” og “kunstig socialitet” nævnes mere og mere i offentlig diskurs; dette viser, at udviklingen og implementeringen af intelligente systemer er skiftet fra et rent teknisk felt til forskningen i forskellige måder at integrere det i humanitære og socio-kulturelle aktiviteter.

Under disse omstændigheder kan det fastslås, at kunstig intelligens bliver mere og mere integreret i menneskers liv. Tilstedeværelsen af kunstig intelligens-systemer i vores liv vil blive mere tydelig i de kommende år; det vil øge både på arbejdspladsen og i offentligheden, i tjenester og hjemme. Kunstig intelligens vil stadig mere levere mere effektive resultater gennem intelligent automatisering af forskellige processer, og dermed skabe nye muligheder og true individer, samfund og stater.

Da det intellektuelle niveau stiger, vil AI-systemer uundgåeligt blive en integreret del af samfundet; mennesker skal samarbejde med dem. En sådan symbiose vil indebære samarbejde mellem mennesker og “intelligente maskiner”, hvilket ifølge Nobelprisvindende økonom J. Stiglitz vil føre til en transformation af civilisationen (Stiglitz, 2017). Allerede i dag mener nogle jurister, at “for at forbedre menneskers trivsel, skal loven ikke skelne mellem menneskers og kunstig intelligens’ aktiviteter, når mennesker og kunstig intelligens udfører de samme opgaver” (Abbott, 2020). Det skal også overvejes, at udviklingen af humanoide robotter, der erhverver en fysiologi, der ligner menneskers, vil føre til, at de udfører kønsroller som partnere i samfundet (Karnouskos, 2022).