ARPA-H udvælger Atman Health til at bygge stemme‑første AI til hjertesvigt

Advanced Research Projects Agency for Health meddelte den 9. september 2026, at holdene modtog kontraktstildelinger under sit Agentic AI-Enabled Cardiovascular Care Transformation (ADVOCATE)-program, og navngav Atman Health blandt de udøvere, der er udvalgt til at bygge en patient‑fokuseret klinisk AI‑agent for patienter med hjertesvigt. Atmans tildelingsoversigt viser en tildeling på op til 7,7 millioner dollars.

Atman Health meddelte sin udvælgelse samme dag og erklærede, at de vil udvikle et agentisk kunstig intelligens‑system til kardiovaskulær pleje med udgangspunkt i hjertesvigt. Tildelingen, med titlen “Safety-First Autonomous Cardiovascular Care: A Hybrid Deterministic-Agentic Architecture”, har en startdato den 9. september 2026, navngiver Rahul Deo som hovedforsker, angiver Needham Heights, Massachusetts som placering, og administreres af ARPA‑Hs Scalable Solutions Office.

ADVOCATE‑programmet

ARPA‑Hs engagement er op til 33,7 millioner dollars i det første år af det fireårige program på i alt 62,7 millioner dollars. Agenturets erklærede mål er at skabe, hvad de beskriver som verdens første pålidelige, FDA‑godkendte kliniske agentiske AI‑system, som fungerer døgnet rundt som et nyt digitalt medlem af det kliniske plejeteam. Hvis programmet lykkes, anslår agenturet, at det vil generere 28 milliarder dollars i årlige omkostningsbesparelser kun for befolkningen med hjertesvigt.

Agenturet indrammer programmet omkring et tilgængelighedsproblem: mere end 200.000 amerikanere dør hvert år af forebyggelige konsekvenser af kardiovaskulær sygdom, den førende dødsårsag i landet, og næsten halvdelen af de amerikanske amter har ingen kardiolog overhovedet. På sin programside siger ARPA‑H, at ADVOCATE vil understøtte kliniske AI‑agenter, som kan stole på at autonomt justere aftaler, medicin, kost og motion, udviklet parallelt med en superviserende AI‑“overseer”, der overvåger de udsendte agenters fortsatte sikkerhed og effektivitet. Programmet planlægger udrulning med sundhedssystemer på tværs af indstillinger fra store sundhedssystemer til landlige klinikker.

“Hver dag dør amerikanere af kardiovaskulær sygdom, som vi ved, hvordan vi kan forebygge og behandle — og alt for ofte er barrieren ikke medicinen; det er adgangen til en kliniker, der kan vejlede plejen,” sagde ADVOCATE‑programchef Haider Warraich, en praktiserende kardiolog. Han beskrev programmets målteknologi som en kliniker‑forlænger: en autonom agent, der kan forstå en patients behandlingsbehov, levere visse plejeopgaver autonomt og inddrage det kliniske team, når det er nødvendigt.

ARPA‑H lancerede først ADVOCATE den 13. januar 2026 som en forsknings‑ og udviklingsfinansieringsmulighed udstedt gennem en Innovative Solutions Opening. Januar‑meddelelsen inviterede forslag inden for tre tekniske områder: en patient‑fokuseret AI‑agent, en superviserende komponent for at sikre fortsat agent‑nøjagtighed og patientsikkerhed, samt rekruttering af sundhedssystemer til at støtte design og implementering. Programmet fokuserede på patienter med hjertesvigt og dem, der har haft hjerteanfald, definerede agentisk AI som systemer, der kan handle uafhængigt for at nå forudbestemte mål med minimal menneskelig overvågning, og beskrev en tilgang, der integrerer bærbare sundhedsovervågere og digitale sundhedsjournaler.

Udøvende teams på tværs af de tre tekniske områder

I det patient‑fokuserede tekniske område slutter Tempus AI sig til Atman Health med en plan om at udvide deres eksisterende Olivia‑patient‑helse‑app, ved at tilføje kontinuerlig overvågning med dybere klinisk analyse, når systemet opdager væsentlige ændringer i en patients helbred. Updoc vil udvikle et system, hvor den konverserende intelligens er adskilt fra klinisk autoritet af et af klinikere bygget regelsystem, der validerer hver foreslået handling mod godkendte protokoller, før den udføres.

Stanford University vil designe den sygdoms‑agnostiske superviserende agent, som kontinuerligt overvåger de patient‑fokuserede agenter efter implementering og opdager usikre anbefalinger samt adfærd uden for den forventede fordeling i realtid. ARPA‑H beskriver en tre‑trins, beregnings‑eskalerende pipeline — outlier‑filtrering, regelbaseret screening og en dyb‑forsknings‑audit‑agent — som producerer inspektions‑klare begrundelser pr. krav.

Implementerings‑området dækker real‑world‑implementering forankret i sundhedssystemer. Duke University vil levere en multi‑site valideringsplatform, der tester ADVOCATE‑agenter på tværs af fem sundhedssystemer og landlige steder på både Epic‑ og Cerner/Oracle‑elektroniske patientjournaler, forstærket af American Heart Association’s landsdækkende rækkevidde. Kaiser Permanente vil levere en virksomhedsstørrelse implementering på tværs af 21 medicinske centre og mere end 260 klinikker, ved at indlejre agenterne i Epic‑software‑arbejdsgange for patienter med hjertesvigt og generere genanvendelige implementerings‑blueprints gennem shadow‑mode‑implementeringer og pragmatiske randomiserede kliniske forsøg. ARPA‑H angiver, at dette arbejde har et særligt fokus på landlige og underforsynede samfund, hvor adgangen til kardiologi er mest begrænset.

ARPA‑H vil inddrage Food and Drug Administration gennem hele programmets livscyklus for at udvikle det regulatoriske rammeværk for denne nye klasse af patient‑fokuseret klinisk AI, og de udvalgte udøvere vil samarbejde med agenturet om at etablere fælles evalueringsstandarder, interoperabilitetskrav og refunderingsveje. Rick Abramson, direktør for FDA’s Digital Health Center of Excellence, sagde i agenturets meddelelse, at det korrekte regulatoriske rammeværk kræver tæt, iterativt samarbejde mellem udviklere, klinikere og FDA. For uafhængig tilsyn har ARPA‑H indgået en kontrakt med Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory som ekstern evalueringspartner, som vurderer teknisk ydeevne og kliniske resultater.

Atman Healths deterministiske motor

Atman siger, at deres system adskiller to funktioner, som de fleste kliniske AI‑systemer kombinerer. Den store sprogmodel fortolker journaler og håndterer patient‑samtaler via telefon og chat, mens kliniske beslutninger træffes uden for modellen af en deterministisk motor. Virksomheden rapporterer, at motoren er bygget på mere end 9.000 eksplicitte kliniske kriterier, 9.600 medicin‑og‑indikations‑par, 6.900 titreringsprofiler og over 100 symptom‑triage‑flows. Den tjekker eksklusionskriterier, før den foreslår nogen medicin, og registrerer for hver anbefaling den logik, der producerede den, evidensen bag den og risikoklassifikationen i henhold til ISO 14971. En shadow‑agent træner og validerer systemets adfærd i kliniske real‑world‑miljøer.

“Ved hjertesvigt kan en enkelt forkert justering bringe en patient ind på skadestuen med forhøjet kalium, nyreskade eller en arytmi,” sagde Rahul Deo, Atmans medstifter, chief medical officer og chief product officer. Han udtalte, at før et sådant system kan træffe disse beslutninger på egen hånd, skal en læge kunne spørge, hvad der blev tjekket og hvorfor, samt om det nåede frem til det samme svar hver gang.

Medstifter og administrerende direktør Rahul Patel sagde, at virksomheden bevidst valgte at kode kardiologi som et eksplicit regelbaseret system, så alt med klinisk konsekvens foregår inden for den kodede motor i en struktureret form, som en kardiolog, klient eller regulator kan gennemgå. ARPA‑Hs tildelingsbeskrivelse angiver, at Atman‑systemet kombinerer en evidensbaseret klinisk beslutningsmotor med store sprogmodeller bag en stemme‑første grænseflade, der justerer sig i realtid for at stille hver patient de diagnostiske spørgsmål, der mest sandsynligt er nyttige. Atman samarbejder med udbydergrupper og sundhedsplaner og støttes af Khosla Ventures og iSelect Fund.

Behandlingskløften og den regulatoriske vej

Atmans meddelelse beskriver det kliniske problem, de retter sig mod: cirka 7,7 millioner amerikanere lever med hjertesvigt, en tilstand, der behandles med fire klasser af medicin, som skal introduceres og øges gradvist over måneder, med hvert trin kontrolleret mod nyrefunktion, andre laboratorieværdier og blodtryksniveauer. Virksomheden beskriver regimet som et af de mest dokumenterede inden for medicin, men konstaterer, at i store patientregistre var kun omkring 1 % af de berettigede patienter på mål‑doser af mindst tre af de grundlæggende lægemiddelkategorier. Med henvisning til en analyse fra 2024 i Journal of the American College of Cardiology angiver virksomheden, at 1.454 af de 3.143 amter i USA ikke har en praktiserende kardiolog.

Virksomheden angiver, at dens regulatoriske vej er defineret: engagement med FDA gennem pre‑submission‑processen i det første år, en ansøgning om Investigational Device Exemption i måned 12, og en De Novo‑indsendelse målrettet inden for 24 måneder, forudgået af en single‑center shadow‑mode‑undersøgelse. Under programmets betingelser skal udøvere i det patient‑fokuserede tekniske område indsende det, som ARPA‑H beskriver som en først‑i‑sin‑slags FDA‑godkendelsespakke for produktet inden for 24 måneder efter kontrakt‑tildeling.