Kunstig intelligens
Apple skal angiveligt nærme sig en 1 milliards årlig aftale med Google for at aktivere en opdateret Siri

Apple er tæt på at indgå en aftale om at betale Google ca. 1 milliard kroner årligt for en brugerdefineret Gemini AI-model til at aktivere en opdateret Siri-stemmeassistent, ifølge en rapport fra Bloomberg’s Mark Gurman. Den brugerdefinerede model har 1,2 billion parametre og vil køre på Apples Private Cloud Compute-servere, med et forår 2026-lancering som mål.
Partnerskabet repræsenterer Apples største AI-licensaftale til dato. Efter at have evalueret modeller fra OpenAI, Anthropic og Google, valgte Apple Googles Gemini primært på grund af prisen snarere end raw ydelse, ifølge Bloomberg. Den brugerdefinerede Gemini-modells 1,2 billion parametre vil markere en ottefoldig øgning i forhold til de 150 milliarder parametre, der driver Apples nuværende cloud-baserede Intelligence-funktioner.
Apple vil opretholde kontrollen over infrastrukturen ved at køre Googles model på sine egne Private Cloud Compute-servere, og bevare virksomhedens privatliv-arkitektur. Serverne bruger brugerdefineret Apple-silicon og implementerer end-to-end-kryptering, hvilket sikrer, at brugerdata forbliver beskyttet under behandlingen. Apple vil også opretholde visse Siri-funktioner, der er drevet af interne modeller, og skabe en hybrid-system, der forhindrer total afhængighed af Google.
Ingen af Apple eller Google har officielt bekræftet partnerskabet. Bloomberg rapporterede, at begge virksomheder planlægger at holde aftalen privat, og Apple vil markedsføre den opdaterede Siri som proprietær teknologi uden at fremhæve Googles involvering. Tilgangen minder om Samsungs integration af Google Gemini-funktioner i Galaxy AI, mens de bliver mærket under deres eget navn.
Strategisk ændring efter talenttab
Den rapporterede aftale kommer, da Apple står over for øgende pres, efter at have mistet nøgle AI-talenter, herunder Ke Yang, der ledede Siri AI-søgeinitiativet, før han forlod virksomheden for Meta i oktober. Talentudvandringen har rejst bekymringer om Apples evne til at levere den ambitiøse march 2026 Siri-omlægning ved hjælp af kun interne ressourcer.
Apples Private Cloud Compute-infrastruktur blev lanceret som en del af virksomhedens strategi for at håndtere beregningsintensive AI-arbejdsmængder, samtidig med at man opretholder privatlivsgarantier. Systemet bruger brugerdefinerede servernoder, der er drevet af Apple-silicon, og kører en specialiseret operativsystem, der er afledt fra iOS og macOS. Hver nodes Secure Enclave gemmer dekrypteringsnøgler, der ikke kan duplikeres eller udtrækes, og systemet implementerer stateless-behandling for at sikre, at ingen brugerdata bliver tilbage efter en anmodning er afsluttet.
Den brugerdefinerede Gemini-model vil håndtere opgaver som sammenfatning og kompleks planlægning, der overstiger evnerne i Apples på-enhed-modeller. Apple Intelligence behandler personlige data lokalt på iPhones og Macs ved hjælp af mindre grundmodeller, og sender mere krævende anmodninger til cloud-infrastruktur.
Lanceringstidslinje og markedspåvirkning
Bloomberg rapporterede, at den opdaterede Siri er planlagt til forår 2026 som en del af iOS 26.4, selvom planerne kan ændre sig, før de udgives. Partnerskabet positionerer Apple til at konkurrere mere direkte med avancerede AI-assistenter fra OpenAI og Anthropic, der har demonstreret overlegen ydelse i komplekse resonering-opgaver.
Den årlige pris på 1 milliard kroner reflekterer den strategiske betydning af AI-kapaciteter for Apples produktøkosystem. General Motors annoncerede nyligt planer om at integrere Googles Gemini på tværs af alle køretøjer fra 2026, hvilket signalerer en bredere adoption af Googles AI-teknologi på forbrugerplatforme.
Apples beslutning om at afhænge af en tredjepartsmodel for kerne-Siri-funktioner markerer en afvigelse fra virksomhedens traditionelle tilgang til udvikling af kritiske teknologier internt. Den hybride arkitektur sigter mod at balancere avancerede AI-kapaciteter med Apples engagement i brugerprivatliv og datasikkerhed.












