Anna Veklich, Co-Founder of GPT4Telegrambot – Interviewserie

Anna Veklich, Co-Founder of GPT4Telegrambot, er en iværksætter og marketingstrateg, der fokuserer på at opbygge AI-naturlige produkter og fællesskaber på Telegram. Siden hun co-foundede GPT4Telegrambot i 2023, har hun hjulpet med at udvikle en af platformens største AI-medieøkosystemer, der driver multiple AI-bots og mere end ti Telegram-kanaler, der samlet set når cirka 35 millioner aktive brugere. Udover hendes iværksætterarbejde fungerer hun som Head of Strategic Communications & Marketing i E-Quadrat Science & Education, hvor hun kombinerer ekspertise i kommunikation, vækst og kunstig intelligens for at drive teknologiadoption og publikumsengagement. Hendes baggrund omfatter AI-produktudvikling, fællesskabsbygning og strategisk marketing, hvilket placerer hende i skæringspunktet mellem generativ AI og meddeleplatforme.

GPT4Telegrambot er en alt-i-én AI-assistent til Telegram, der giver adgang til en bred vifte af førende AI-modeller til tekstgenerering, billedskabelse, video, musik, kodning, oversættelse og forskning direkte inden for meddeleapps. Designet til at eliminere behovet for at skifte mellem multiple AI-tjenester, giver bot’en brugerne mulighed for at interagere med modeller fra udbydere som OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) og andre gennem en enkelt konversationsinterface. Platformen rapporterer at betjene mere end 30 millioner brugere på verdensplan, hvilket gør det til en af de største AI-oplevelser tilgængelige på Telegram.

I co-foundede GPT4Telegrambot i begyndelsen af 2023, før de fleste store AI-virksomheder havde etableret en meningsfuld tilstedeværelse på meddeleplatforme. Hvad var muligheden, du så på det tidspunkt, og hvad overbeviste dig om, at Telegram kunne blive en stor distributionskanal for AI? 

Langt før jeg co-foundede Chat GPT (Open AI), fra mine akademiske år og frem, har jeg altid troet, at AI havde potentialet til at ændre måden, vi interagerer med information på. Før jeg lancerede GPT4Telegrambot, tilbragte jeg mere end et årti på en af Europas førende tech-universiteter. ITMO er det eneste universitet i verden, der har vundet den prestigefyldte ICPC-programmeringsmesterskab syv gange, og det er konsekvent anerkendt blandt globale ledere i Data Science og AI. Takket være nærhed og konstant samarbejde med utroligt talentfulde AI-forskere og -forskere, var jeg meget heldig at observere udviklingen af disse teknologier indefra og forstå deres langsigtede potentiale. Da OpenAI åbnede ChatGPT for offentligheden i slutningen af 2022, var det klart, at noget fundamentalt havde skiftet. For første gang var teknologien denne kraftfulde tilgængelig for næsten alle. For mig var det øjeblikket, AI standsede med at være et nicheværktøj for specialister og begyndte at blive en massemarkedsteknologi. Hvad der dog generede mig, var måden, folk interagerede med AI på. Tidlige ChatGPT levede overvejende i en webbrowser. Men den underliggende teknologi kunne let drive en chatbot, og Telegram var allerede en af de mest udvikler-venlige platforme til at bygge en sådan. Barrieren for indgang var lav, og at placere AI inden for en meddeleapp føltes som det næste logiske skridt.

GPT4Telegrambot er vokset til at blive en af de største AI-økosystemer på Telegram, der betjener titusinder af brugere. Hvad var de vigtigste vækstbeslutninger, der gjorde det muligt at opnå denne skala uden at afhænge af traditionel venturekapital eller store betalte erhvervsbudgetter? 

Telegram var allerede en af verdens største platforme, men dets potentiale som et AI-økosystem var stadig utilgængeligt. Da vi lancerede den første version af ChatGPT inden for Telegram, havde brugerne meget få alternativer. Hvis nogen søgte efter noget AI-relateret på platformen, var vores bot ofte en af de første ting, de ville støde på. Ærligt talt, kom en del af det ned til, hvad jeg ville kalde Telegram-native SEO — intelligent positionering, god timing og et produkt navn, der tilfældigt matchede præcis, hvad folk skrev ind i søgefeltet. Som CMO er jeg ansvarlig for strategisk marketing og vækst. Fra begyndelsen har jeg troet på, at i forbruger-AI, er det ikke nok at bygge et stærkt produkt. Du skal også forstå, hvor dine brugere allerede tilbringer deres tid, hvordan deres digitale vaner former sig og hvordan du kan indpasse dit produkt i disse vaner med så lidt friktion som muligt. Det er derfor, Telegram blev mere end en distributionskanal for os og blev det naturlige sted at skala. Som resultat var en stor del af vores tidlige vækst organisk, og vi stod over for meget lidt konkurrence inden for Telegram selv. Det var en sjælden situation: næsten ingen konkurrence og enorm uopfyldt efterspørgsel. I dag bruger mere end 5 milliarder mennesker meddeleapps. Vi trådte ind på markedet på det helt rigtige tidspunkt, med et produkt, der virkelig matchede, hvad folk havde brug for. Kun ni måneder efter lanceringen begyndte vi at modtage erhvervsbud, men vi valgte at fortsætte med at bygge uafhængigt. I vores første to år nåede vi omkring 25 millioner unikke brugere med næsten ingen markedsføringsudgifter. I dag betjener platformen mere end 36 millioner brugere og genererer omkring 1 million dollar om måneden i omsætning, og det er alt sammen uden venturekapital eller store betalte erhvervsbudgetter.

Dit platform samler multiple førende AI-modeller inden for en enkelt oplevelse. Hvad har du lært om, hvordan brugere vælger mellem modeller, og hvorfor er efterspørgslen efter AI-aggregatører stigende? 

Efterspørgslen efter AI-aggregatører er stigende primært, fordi de gør det så meget lettere for folk at komme i gang med AI. De fleste brugere stopper ikke op for at tænke over, hvilken specifik model genererede et billede eller skrev en tekst. Hvad de vil have, er simpelt: åbne en app, de allerede kender, beskrive, hvad de har brug for, og få et resultat med det samme. For dem er kvaliteten af resultatet og hvor hurtigt, de får det, langt vigtigere end, hvad der sker under motoren. Vi ser også, at folk mere og mere ønsker alt på ét sted, som at chatte med AI, søge efter information, generere billeder og videoer, bygge præsentationer, bruge agentic-funktioner og alt på en enkelt platform. Så aggregatører udvikler sig fra en samling af separate værktøjer til fulde AI-platforme, der automatisk vælger den bedste model for den opgave, du kaster på dem. Og ærligt talt, er der også en penge-side af dette. Tilmeld dig en håndfuld separate AI-tjenester på egen hånd, og din månedlige regning kan let blive større end 100 dollar. Aggregatører giver dig adgang til multiple kategorier af modeller for langt mindre, hvilket gør avanceret AI-værktøj tilgængeligt for et langt bredere publikum.

Med observation af millioner af AI-interaktioner inden for Telegram, hvad er de største adfærdsmæssige forskelle mellem brugere, der får adgang til AI gennem meddeleapps, og de, der bruger dedikerede AI-applikationer? 

Vi observerer en tydelig forskel mellem disse to publikummer. Meddeleapp-brugere tenderer til at stole på AI til hverdagsopgaver, såsom at oversætte tekst, genkende billeder, oprette feriekort, søge efter information eller generere simpel indhold. Hvad der betyder mest for dem, er den kortest mulige vej til et resultat. De vil ikke installere separate applikationer, vælge mellem forskellige modeller eller navigere i komplekse grænseflader. Brugere af selvstændige AI-platforme er derimod mere sandsynligt at bruge AI til professionelle opgaver. De arbejder med kode, dokumenter, forskning, designprojekter og andre avancerede brugsområder. Som resultat bliver AI indlejret i meddeleapps til et værktøj for masseadoption, mens selvstændige AI-platforme fortsætter med at fungere som professionelle løsninger.

Telegram overskred for nylig en milliard månedlige aktive brugere. Hvordan har platformen udviklet sig, siden du lancerede GPT4Telegrambot, og hvilke fordele tilbyder den AI-virksomheder i forhold til traditionelle app-økosystemer? 

Telegram har konsekvent rangeret blandt de 5 mest downloadede apps i verden i flere år og forbliver en af de stærkeste tech-platforme for både brugere og udviklere. Dets nøglefordele ligger i dets åbenhed for at bygge sofistikerede automatiserede tjenester. Udviklere kan oprette bots, integrere AI-modeller og designe slut-bruger-oplevelser, der forbliver langt mere begrænsede på mange andre meddeleplatforme. Dette blev endnu mere åbenlyst, da AI-agenter begyndte at tage af. Efter AI-naturlige Telegram-produkter som ClaudeBot, Moltbot og OpenClaw brød igennem i begyndelsen af 2026, kunne man mærke udvikleraktiviteten i økosystemet tage fart næsten over nat. Telegram selv rapporterede, at BotFathers månedlige aktive brugere sprang fra cirka 3 millioner til 10 millioner på kun få måneder. Det er ikke kun efterspørgsel efter AI-bots — det er udviklere, der aktivt vælger Telegram som stedet at bygge og lancere AI-agenter.

Gennem både GPT4Telegrambot og Hi, AI! Media har du opbygget en massiv AI-fokuseret følgerskare. Hvad har du lært om opbygning af publikum, fællesskabsengagement og AI-indholdsdistribution, som de fleste startups stadig undervurderer? 

Vores arbejde med vores publikum begyndte ikke med mediet, men med produktet selv. Det blev hurtigt klart, at de fleste mennesker simpelthen ikke forstod, hvad AI var eller, hvordan det kunne hjælpe dem i deres daglige liv. Det var, hvad der førte os til at oprette Hi, AI! Media, der siden er vokset til at blive en af de største AI-fokuserede medienetværk på Telegram med mere end 15 millioner abonnenter. Hvad vi fandt, var, at uddannelse havde en direkte effekt på produktvækst. Jo mere, vi talte om praktiske, virkelige AI-brugsområder, desto hurtigere voksede vores publikum. Hvis du virkelig vil have, at AI bliver en massemarkedsteknologi, er et stærkt produkt ikke nok. At have en fællesskab giver dig en anden strategisk fordel, også. Det udvikler sig til en organisk distributionskanal, der giver dig mulighed for at teste nye ideer hurtigt og lancere nye produkter med lille eller ingen ekstra udgifter til kundeacquisition.

Mange brugere på verdensplan kan ikke få adgang til eller betale for premium AI-abonnementer. Hvad mønstre har du observeret i opkommende markeder, og hvordan udvikler AI-adoptionen sig uden for Nordamerika og Vesteuropa? 

I udviklede markeder ser den gennemsnitlige forbruger allerede ud for 4-6 abonnementer, hvilket skaber en enorm abonnements-træthed. Folk er mere og mere tilbøjelige til at tilføje endnu et abonnement til deres månedlige udgifter. I opkommende markeder bruges AI ofte på en anden måde. Mens brugere i udviklede økonomier tenderer til at se AI primært som et produktivitetsværktøj, adopterer folk i CIS-området, Afrika, Latinamerika og Mellemøsten AI hurtigere til hverdagsbrugsområder, fra uddannelse og arbejde til personlige opgaver og kreative projekter.

Realiteten er, at kun omkring en ud af seks mennesker globalt faktisk bruger generative AI-værktøjer i 2025, og desuden, ifølge visse estimeringer, er der over tre milliarder mennesker, der stadig ikke er online regelmæssigt, hvilket viser, hvor bredt gapet er mellem de mest tilkoblede markeder og alle andre. 

Samtidig fungerer meddeleapps som den primære internet-adgang for mere end 60% af brugerne i CIS og Sydøstasien. Dette er en af årsagerne til, at vi bevidst valgte at gå væk fra den traditionelle abonnementsmodel. I stedet betaler brugerne kun for de funktioner, de har brug for på et given tidspunkt. Denne tilgang fungerer særligt godt i opkommende markeder, hvor folk er mindre tilbøjelige til at opretholde multiple abonnementer. I det store og hele ser vi en anden mønster for AI-adoption uden for Nordamerika og Vesteuropa – praktisk, fleksibelt og brugsområdesdrevet. I disse markeder opfattes AI mere og mere ikke som et selvstændigt produkt, men som et universelt værktøj indlejret i hverdagsaktiviteter og arbejdsgange.

Da store teknologivirksomheder fortsætter med at integrere AI i deres produkter, hvordan ser du den konkurrencemæssige landskab udvikle sig mellem meddeleplatforme, AI-model-udbydere og uafhængige AI-applikationer? 

Jeg tror, markedet vil fortsætte med at bevæge sig mod mere specialisering. Forskellige AI-virksomheder er allerede i gang med at udskille deres egne styrker og konkurrencemæssige kanter. Nogle fokuserer på søgning og informationshenting, nogle på kodning og dokumentarbejdsgange, andre på visuelt indholdsskabelse. Samtidig ser vi stadig meget lidt konkurrence inden for Telegram selv. Nogle store spillere som Perplexity, Copilot har forsøgt at bryde ind, men ingen af dem har kunnet bygge et meningsfuldt publikum indtil nu. For omkring et år siden var der snak om en mulig aftale mellem Elon Musks Grok og Telegram om en potentiel aftale til en værdi af omkring 300 millioner dollar, sammen med en omsætningsmodel for at rulle Grok ud til alle brugere. Det føltes som et rigtigt signal på, at store US-teknologivirksomheder endelig var klar til at gå dybere ind i Telegram, men til sidst gik aftalen ikke igennem. 

Over de næste par år tror jeg, konkurrencen kommer til at gå ned til, hvem der kan bygge en sammenhængende brugeroplevelse og faktisk løse folks specifikke problemer. Da AI bliver integreret i flere og flere hverdagsprodukter, vil distribution, tilgængelighed og brugeroplevelse komme til at betyde lige så meget som modellerne selv.

AI, der opererer inden for meddeleomgivelser, rejser unikke spørgsmål omkring privatliv, dataanvendelse og platformansvar. Hvilke etiske udfordringer tror du fortjener mere opmærksomhed, da AI bliver indlejret i hverdagskonversationer? 

Når AI bliver integreret i meddeleomgivelser og rum, hvor folk diskuterer både personlige og professionelle emner, bliver de etiske bekymringer betydeligt større. Det er vigtigt at skelne mellem personlige data og anonymiserede data, da de fleste AI-systemer analyserer samlede brugs mønstre uden at identificere enkeltbrugere. Men de fleste brugere er ikke klar over, hvordan disse systemer fungerer, og det er, hvor den grundlæggende udfordring begynder. Og her er sagen – 70% af voksne siger, de ikke stoler på virksomheder til at håndtere deres data ansvarligt. Det er ikke et lille tal. Det fortæller dig, at industrien endnu ikke har gjort en tilstrækkelig god job med at forklare, hvordan brugerinformation faktisk håndteres. Jeg tror, løsningen har to dimensioner. Den første er gennemsigtighed. Brugere vil altid kræve klare svar om, hvordan deres data indsamles, behandles og bruges. Virksomheder, der kan give disse svar ærligt og gennemsigtigt, vil opnå en betydelig konkurrencemæssig fordel. Den anden er digital dannelse – brugere skal forstå både AI’s evner og begrænsninger. Det skal ses som et værktøj, der understøtter beslutningstagning, ikke som en ufejlbarig kilde til sandhed.

Med fremtiden for øje, tror du, meddeleapps vil blive den primære grænseflade for forbruger-AI, og hvilke udviklinger i AI-drevet kommunikation forventer du at definere de næste fem år? 

Jeg tror, det næste trin i AI-adoption er AI-agenter bygget direkte ind i kommunikationskanalerne, som folk allerede bruger hver dag. Meddeleapps er blevet en kerne-del af vores digitale liv, og det naturlige næste skridt er personlige AI-assistenter, der kan handle på din vegne, ikke kun tale med dig. Telegram er unikt positioneret for denne fremtid. Det er ikke kun en meddeleplatform — det er et økosystem for at bygge tjenester, medieprodukter og automatiserede arbejdsgange. Samtidig tror jeg ikke, markedet vil konvergere omkring en universel model. Folk vil fortsætte med at ønske valg, fleksibilitet og adgang til forskellige funktioner. Det er præcis, hvorfor AI-aggregatører vil forblive relevante — de giver folk mulighed for at vælge det bedste værktøj eller model for det, de prøver at opnå. Vores langsigtede mission er at gøre AI så enkelt, tilgængeligt og nyttigt som muligt. Folk skal ikke behøve at lære, hvordan de bruger AI — det skal bare føles som en naturlig del af, hvordan de allerede arbejder, og hjælpe dem med at løse reelle problemer med så lidt friktion som muligt. Til sidst vil vinderne i dette område ikke være de virksomheder, der bygger den mest avancerede teknologi. De vil være de, der gør AI virkelig bekvemt, intuitivt og værdifuldt for milliarder af mennesker på verdensplan.

Tak for det store interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge GPT4Telegrambot.