Andrei Papancea, CEO hos NLX – Interview Series

Andrei Papancea, er administrerende direktør hos NLX en omfattende SaaS-platform til at bygge og administrere AI-drevne samtaleapplikationer i stor skala.

Tidligere byggede han Natural Language Understanding-platformen til American Express og behandlede millioner af samtaler på tværs af AmEx's vigtigste servicekanaler.

Du voksede op i Rumænien og begyndte at programmere, da du var 10 år gammel. Hvad tiltrak dig at programmere i så ung en alder?

Det startede som nysgerrighed: Jeg har altid været fascineret af, hvordan tingene fungerede, og da min familie lige har fået en computer, ville jeg finde ud af, hvordan det fungerede. Det fortsatte kort efter med at lære at bygge hjemmesider til familievenners virksomheder, hvilket endte med at give mig min første lønseddel. Lige siden da har jeg fortsat min passion for at lære nye ting, og jeg er taknemmelig for, at dette har ført til en karriere i noget, jeg elsker.

Hvornår indså du, at du var interesseret i maskinlæring?

Jeg nyder at forstå og bygge fra ende til anden. At arbejde med anvendelser af maskinlæring i praksis var en naturlig progression af min karriere. Mine færdigheder inden for kunstig intelligens startede, mens jeg stadig gik på gymnasiet, med at bygge små spilløsere (traditionel "AI") og udviklede sig hos American Express, hvor jeg udnyttede naturlig sprogbehandlingsteknologi (NLP) til at opbygge AI-drevet kundeservice .

Du flyttede til sidst til Amerika, hvor du hjalp med at bygge en samtale-AI-platform fra bunden til American Express. Kunne du diskutere dette projekt?

Da jeg ansøgte om at blive medlem af American Express i maj 2015, nævnte jobbeskrivelsen ingen omtale af konversations-AI. Alligevel blev jeg den første dag spurgt af min nye leder, om jeg ville arbejde på "chef". Jeg sagde, at jeg ikke var helt sikker på, hvad de indebar, men at jeg bestemt var interesseret. Spol frem seks måneder senere satte jeg den første version af American Express' samtale-AI-motor til produktion. Da jeg forlod virksomheden i slutningen af ​​2016, havde motoren udviklet sig til en samtale-AI-platform, og den håndterede størstedelen af ​​trafikken på AmEx's hjemmeside og mobilapplikation.

I 2018 lancerede du så NLX Inc. Hvad var tilblivelseshistorien bag NLX?

Efter AmEx brugte jeg et par år på at rådgive virksomheder, der ønskede at indføre AI-teknologi til samtale. Efter at have observeret forskellige use cases på tværs af brancher og markedets overordnede størrelse, indarbejdede jeg og to medstiftere NLX Inc. i begyndelsen af ​​2018. Mens markedsstrategien naturligvis er blevet justeret, har vores teknologiplatform og vores vision om at drive samtaleoplevelser overalt været konsekvent i at tillade os at forblive relevante og innovative til dato.

Kunne du diskutere nogle af de samtale-AI-applikationer, der kan bygges ved hjælp af NLX?

Vores NLX Studio-platform er designet til at imødekomme de mest brugerdefinerede tilfælde. I slutningen af ​​2019 byggede vi en administrerede Amazon Alexa Skill der gør det muligt for rejsende at tjekke ind, booke sædeopgraderinger, tjekke deres flystatus og mere, alt sammen uden problemer via stemmen. Implementeringen omfatter indsigt, analyser og integrationer med flyselskabets systemer.

For et par måneder siden byggede vi en ny samtale-AI-tjeneste oven på vores platform kaldet Stemme kompas™. Den leverer stemmestyrede kunderejser i eget tempo – kendt som Voice Compass Journeys – der giver kunderne mulighed for at udføre rutineopgaver uden at skulle tale med en rigtig person. Kunder sætter deres eget tempo, verificerer deres legitimationsoplysninger, modtager klare instruktioner, foretager valg fra kontorelevante muligheder og belønnes ved rejsens afslutning med færdiggørelse af opgaven.

Du kan prøve Voice Compass gratis på her.

Hvad er nogle af de use cases, du har set fra NLX-klienter?

Vi er så heldige at arbejde med markedsledende virksomheder på tværs af brancher og med store problemer at løse. På det seneste har vi arbejdet på en masse applikationer til flyindustrien, lige fra at foretage personlige udgående opkald til passagerer med forstyrrede flyvninger til automatisering af indgående opkald gennem brug af vores multimodale teknologitjeneste, Voice Compass. En anden markedssektor, vi har fokuseret på, er energiforsyningsselskaber, der gør det muligt for deres kunder selv at betjene opsætningen af ​​energibesparende IoT-enheder.

Du har også deltaget i nogle hackathons i New York City, kunne du dele et af de mere interessante projekter, der blev udtænkt under et af hackathons?

Et af mine mest ikoniske hackathons var et MasterCard-hackathon kaldet "Masters of Code", hvor jeg og et par venner fandt sammen og byggede en af ​​de tidlige applikationer til Amazon Alexa, som netop blev udgivet et par måneder før. Hackathonet fandt sted i over 12 byer rundt om i verden, og vinderen i hver by ville gå videre til den sidste fase af konkurrencen, som fandt sted i San Francisco. Vi vandt NYC hackathon med et koncept, vi kaldte "Pay Butler": en stemmestyret samtaleoplevelse bygget til Amazon Alexa, der havde til formål at strømline levering af dagligvarer til mennesker med handicap og dem, der ikke kan læse. Du kunne sige "Alexa, bed Pay Butler om at bestille to pakker ris og et pund tomater", så blev du bedt om at betale med dit kort, der er registreret. Vi gik videre til sidste runde af hackathonet i San Francisco, hvor vi blev nummer to med et tidligt skub til samtalehandel.

Du har været adjungeret professor ved Columbia University i New York siden december 2019. Hvad har du lært af denne oplevelse?

Min undervisningserfaring startede i 2017, da en af ​​mine tidligere professorer fra Columbia University spurgte, om jeg kunne holde en forelæsning i hans Cloud Computing-kursus. Foredraget var en stor succes. Det endte med, at jeg holdt flere forelæsninger det næste semester samt designede alle opgaver til forløbet. Spol et par år frem, jeg underviser i flere forelæsninger hvert semester, og jeg designer opgaverne til både Columbia Universitys og NYUs Cloud Computing-kurser. Over 50 % af de 80+ studerende i foråret 2019-kurset på Columbia opnåede AWS-praktikpladser den sommer. Set i bakspejlet er det en meget givende oplevelse at hjælpe studerende med at opnå praktiske ingeniørfærdigheder og få succes med at få top-tier job. Desuden bidrog undervisning til min personlige vækst, fordi for effektivt at kommunikere tekniske begreber tvang mig til at opnå en dybere forståelse af feltet.

Er der andet, du gerne vil dele om NLX?

Først og fremmest er vores hovedkvarter i hjertet af New York City, med en voksende tilstedeværelse i Seattle, Californien og Berlin, Tyskland – og stolte forskellige ansættelsespraksis. Dernæst samarbejder vi tæt med AWS på flere fronter: som AWS Advanced Technology Partner, som AWS Travel & Hospitality Competency Partner og som både Amazon Connect og Amazon Pinpoint teknologipartner.

Vi fokuserer på den oplevelsesmæssige del af AI ved at lægge værktøjer i hænderne på folk, der ikke behøver at kunne programmering, men som fokuserer på omkostningsoptimering og brugeroplevelse. Endelig er vi en af ​​de eneste AI-virksomheder, der har en fuldt operationel gratis demo, som brugerne kan prøve. Du kan tjekke det ud på erfaring.stemmekompas.ai.

Tak for interviewet, læsere, der ønsker at lære mere, bør besøge NLX.