Amir Haramaty, CEO og medstifter af aiOla – Interview Series

Amir Haramaty er administrerende direktør og medstifter af aiOla, en platform med en mission om at gøre tale brugbar og at optimere kritiske branchespecifikke processer hvor som helst med fuldstændig nøjagtighed. Vores patenterede teknologi er flersproget, genkender jargon, forkortelser og akronymer og er fejlfri, selv i støjende omgivelser.

Din første startup var en virksomhed, der byggede fjernstyrede robotter til bombebortskaffelse, hvordan førte det dig så til at arbejde på shuttle-programmet for NASA?

Efter at have afsluttet min værnepligt, var jeg motiveret til at bruge teknologi til at reducere menneskers eksponering for farlige områder. Denne inspiration førte til skabelsen af ​​den første generation af fjernstyrede robotter designet til bombebortskaffelse. Tanken var, at mennesker kunne betjene disse maskiner på sikker afstand.

Dette koncept udviklede sig derefter for at imødekomme behovet for at minimere menneskelig tilstedeværelse i forskellige højrisikoområder. Det fandt anvendelse i amerikanske forsvarsprojekter, atomreaktorer og i sidste ende udvidet til NASA og rumfærgeprogrammet.

Efter at have forladt virksomhedsverdenen var du involveret i flere startups, som derefter blev opkøbt af Singtel og Microsoft. Hvad var disse virksomheder, og hvad tilskriver du din succes?

Det fælles tema i alle mine bestræbelser, tidligere og nutid, er begrebet problemløsning. Dette indebærer at identificere et problem eller en udfordring, komme med en innovativ løsning, opbygge et exceptionelt team og skabe et produkt, der leverer betydelig værdi og effekt for vores kunder.

Denne tilgang var integreret i mit arbejde hos Amobee, som senere blev opkøbt af Singtel, og hos Adallom, som til sidst blev solgt til blandt andre Microsoft. Det samme princip anvendes i min nuværende rolle hos aiOla, nu i endnu større skala.

Du var Chief Commercial Officer for SparkBeyond i 6 år, kan du diskutere AI-teknologien, der blev brugt til at finde meningsfulde mønstre i data?

SparkBeyond-fasen var ekstraordinær. I løbet af denne tid blev vi den foretrukne AI-platform for verdens største globale managementkonsulentfirma, hvilket gav mig muligheden for at arbejde med adskillige Fortune 500-virksomheder. Vi erkendte, at selvom den menneskelige hjerne er uovertruffen, er den begrænset i sin evne til at behandle komplekse, flerdimensionelle data. For at overvinde dette skal vi først stille de rigtige spørgsmål. Derfor udviklede vi en idégenereringsmaskine, en hypotesegenererende motor, der er i stand til at producere millioner af ideer og hypoteser på få minutter. Selvom denne fase var bemærkelsesværdig, bragte den mig til den erkendelse, at en anden tilgang var nødvendig for fuldt ud at udnytte AI's potentiale for traditionelle virksomheder. Denne indsigt førte til grundlæggelsen af ​​aiOla.

Kan du dele nogle detaljer om grundlæggelsen af ​​aiOla?

Med al respekt for AI og ML, selvom de er utrolige, er de i sidste ende bare værktøjer. Processen begynder og slutter med data, og den velkendte hemmelighed er, at størstedelen af ​​data forbliver uudnyttet, primært fordi den er ustruktureret og ufanget. Den sværeste udfordring inden for data er talte data eller tale. De nuværende ASR-løsninger (Automatic Speech Recognition) er simpelthen utilstrækkelige med hensyn til nøjagtighed, accentgenkendelse, tilpasning af akustiske omgivelser og mest kritisk forståelse af forretnings- eller industrijargon. Vi indså behovet for en ny tilgang og har udviklet vores proprietære og patenterede teknologi, der kombinerer ASR med Natural Language Understanding (NLU). Denne teknologi byder på unikke og kreative løsninger til jargongenkendelse og søgeordspotting.

aiOlas vision er intet mindre end et transformerende skift i den måde, vi opfatter og interagerer med AI på. Kan du dele nogle detaljer vedrørende denne vision?

Selvom vi værdsætter begrebet disruption, erkendte vi, at ingen kan lide at blive forstyrret. Derfor valgte vi at anlægge en komplementær og ikke-truende tilgang. Denne tilgang respekterer eksisterende processer og arbejdsgange. I stedet for at forstyrre dem, besluttede vi at forbedre og udvide dem ved hjælp af vores unikke, talebaserede, AI-drevne teknologi.

aiOla er et værktøj, der er i stand til at forstå den jargon og akronymer, der er specifikke for de enkelte brancher. Kan du diskutere, hvordan dette opnås på backend, og hvorfor det er så vigtigt?

Et andet grundlæggende princip for aiOla og vores vision er at "spille godt." Vi tilstræber at komplementere og problemfrit integrere med enhver eksisterende teknologi, uanset cloud-platformen, og med ethvert ERP- eller CRM-system. aiOla genererer unikke data, der tidligere var uopfanget og ustruktureret, som nu bliver råmaterialet til AI-modellering. Denne modellering muliggør indsigt ud over, hvad det menneskelige øje kan se, og hvad den menneskelige hjerne kan behandle.

Kan du uddybe, hvad aiOlas proprietære og patenterede teknologi er, der kombinerer naturlig sprogforståelse (NLU) og automatisk talegenkendelse (ASR)?

aiOla er baseret på tre nøgleelementer:

1. Vi adresserer jargon på tværs af forskellige processer, industrier og sprog. Vores tilgang er skræddersyet til at forstå branchespecifikke terminologier, hvilket sikrer effektiv kommunikation og databehandling uanset det anvendte sprog.
2. Vores proprietære teknologi til søgeordspotting adskiller effektivt relevant information (signalet) fra irrelevante data (støjen). Denne teknologi fokuserer på at identificere de mest afgørende elementer i hver proces.
3. Med behørig respekt for store sprogmodeller (LLM'er) har vi udviklet en unik metode, der bruger et lille sæt kundedata, hvad enten de er papirbaserede eller digitale, til hurtigt at skabe en meget nøjagtig, domænespecifik sprogmodel, der kan anvendes til enhver industri og Sprog. Grundlæggende er vi gået fra konceptet med LLM'er til Domain Language Models (DLM'er), der tilbyder mere specialiserede og effektive sprogbehandlingsløsninger.

Hvad ville være et eksempel på, hvordan denne teknologi anvendes?

Skønheden ved vores tilgang ligger i alsidigheden af ​​vores teknologi, som kan anvendes på de mest traditionelle virksomheder på tværs af forskellige sektorer og vertikaler. For eksempel har vi i fødevareindustrien halveret den tid, der kræves til inspektioner før drift. Inden for flådestyring har vi strømlinet processer til at tage mindre end et minut, en opgave der tidligere tog over 15 minutter. Derudover bruges vores teknologi effektivt i lagerdrift, lægemidler, gæstfrihed, detailhandel og meget mere.

Er der andet, du gerne vil dele om aiOla?

aiOla er en værdibaseret løsning. På nuværende tidspunkt tvinger en blanding af geopolitiske og makroøkonomiske faktorer organisationer til klart at skelne mellem "rart at have" og "skal have." Disse organisationer koncentrerer sig om, hvordan man opnår mere med mindre, øger effektiviteten, øger sikkerheden, arbejder smartere og fremmer samarbejde. Vigtigst af alt er de fokuseret på at demonstrere kvantificerbar værdi og investeringsafkast (ROI). Det er præcis, hvad vi sigter mod at opnå hos aiOla hver dag, på tværs af alle brancher.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, bør besøge aiOla.