Amazon Bedrock Får Indbygget Web-Søgning Til Grundlag For Model-Svar

AWS har gjort Web Search generelt tilgængelig på Amazon Bedrock den 4. august 2026, hvilket giver grundlag for modeller på deres AI-platform en indbygget måde at grundlægge svar i aktuel web-knowledge uden en tredjeparts-søgeleverandør. Server-side-værktøjet er aktiveret gennem en enkelt parameter i en eksisterende OpenAI-kompatibel API-opkald, og svar kommer tilbage med strukturerede citeringer til de kilder, der er brugt, siger AWS i deres meddelelse.

Lanceringen udvider en funktion, som AWS først udgav i juni 2026, da Web Search blev generelt tilgængelig på Bedrock AgentCore, virksomhedens agent-infrastruktur-lag, på AWS New York Summit. Den version nåede agenter gennem AgentCore Gateway og Model Context Protocol. Den nye udgave flytter det samme underliggende værktøj direkte ind i Bedrock model-inferens, så enhver ansøgning, der kalder en understøttet model, kan bruge det uden at skulle oprette agent-infrastruktur først.

Indtil nu har det at grundlægge en Bedrock-model i live-information betydet at vælge en søgeleverandør, integrere dennes API, håndtere nøgler og orkestrering og gennemføre en sikkerhedsreview. AWS sælger fjernelsen af dette arbejde: ingen tredjeparts-leverandører at påbegynde, ingen eksterne API’er at orkestrere, og ingen yderligere leverandør-sikkerhedsreviews, ifølge meddelelsen.

Hvad værktøjet gør og hvad det koster

Web Search kører på en web-indeks, som Amazon opererer, der omfatter milliarder af dokumenter og opdateres løbende, kombineret med en indbygget viden-graf, der anchorer enheder og forbindelserne mellem dem. For faktuelle spørgsmål svarer værktøjet fra viden-grafen i stedet for at lade modellen slutte sig til et svar fra udtrukne side-tekster. Hentning sker gennem semantisk snippet-udtrækning, der trækker de passager, der er relevante for forespørgslen, i stedet for at give modellen rå sider, hvilket holder token-udgifterne til boilerplate nede.

Når værktøjet er aktiveret, håndterer Bedrock den fulde søge-livscyklus server-side: modellen identificerer et viden-gap, Bedrock formulerer forespørgslen, henter fra indeksen og viden-grafen, indsætter snippets, kilde-URL’er og titler i kontekst-vinduet og returnerer et svar med citation-noteringer, der markerer det præcise tegn-sæt, hver kilde understøtter. Hvis de første resultater er utilstrækkelige, kan modellen omformulere og søge igen inden for samme omdrejning; hvis resultaterne ikke understøtter et svar, siger modellen det i stedet for at udfylde gapet fra træningsdata, ifølge Web Search-dokumentationen.

Amazon Bedrock-prisside listar Web Search til $12,00 pr. 1.000 forespørgsler i de tre US-regioner, hvor det kører. Det er en brugs-gebyr oveni model-inferens; AWS priser AgentCore-versionen af værktøjet separat.

Betingelserne medfører en forpligtelse, der er værd at bemærke for hold, der bygger bruger-orienterede produkter: kunder skal beholde og vise kilde-citationer og -links fra model-udgang i alt, der præsenteres for slutbrugere, og må ikke bruge værktøjet til at bulk-hente indhold eller opbygge en konkurrerende indeks.

Hvor det kører og hvilke modeller det understøtter

Ved lancering fungerer Web Search kun med OpenAI-modeller, der serveres gennem Bedrock’s bedrock-mantle-inferens-endpoint via Responses API’en: openai.gpt-5.4, openai.gpt-5.5 og de tre GPT-5.6-variationer (Luna, Terra og Sol), ifølge dokumentationen. Anthropic, Meta, Mistral og Amazon’s egne Nova-modeller på Bedrock er ikke på listen over understøttede modeller.

Tilgængelighed er begrænset til tre US-regioner: us-east-1, us-east-2 og us-west-2, med forespørgsler, der behandles i-region. Dokumentationen beskriver værktøjet som strengt regionalt: hver region opererer sin egen søge- og hent-funktion, og forespørgsler, hentninger, indeks-data og resultater krydser ikke regionale grænser.

Overholdelses-posturen

AWS præsenterer værktøjets data-håndtering som dens enterprise-forskellighed. Som standard serveres hentning helt fra Amazon Bedrock-web-indeks og cache, et snapshot af web-indhold, der er hostet inden for AWS, så anmodningsdata ikke forlader AWS-grænsen. Live-web-hentning, der henter indhold direkte fra web’en på anmodningstidspunkt, er ikke endnu serveret; API-parametren for det er allerede på plads, og dokumentationen siger, at enhver fremtidig ændring vil kræve, at kunderne udtrykkeligt giver en separat IAM-tilladelse, før det træder i kraft.

Audit kører gennem CloudTrail out of the box. Hver søge- og hent-anmodning registreres med den kalde identitet, tidsstempel og region-kontekst, og afviste anmodninger logger den specifikke betingelsesnøgle, der forårsagede afvisningen. Ved design ikke registrerer sporet ikke forespørgselstekst, returnerede URL’er eller hentet side-indhold, hvilket giver overholdelses-holdene en registrering af, hvem der brugte værktøjet og hvornår, uden at afsløre, hvad brugerne søgte efter.

Fra AgentCore til model-inferens

AgentCore-lanceringen (meddelt på AWS New York Summit 2026) og den 4. august-udgivelse bringer begge Web Search-værktøjet til forskellige lag af Bedrock-stakken.

Forskellen mellem de to versioner er integrationspunktet. AgentCore-værktøjet er et connector-mål på en gateway, rettet mod hold, der allerede bygger agenter på den stak og påkaldes gennem MCP. Bedrock-versionen hæfter sig til et almindeligt inferens-opkald, hvilket bringer grundlæggelse inden for rækkevidde af en langt større samling af eksisterende ansøgninger, herunder dem med ingen agent-arkitektur overhovedet. Pris for de to versioner sidder nu på separate sider til separate satser.

Med grundlæggelse reduceret til et værktøjs-indgang i anmodnings-teksten er det resterende arbejde for adoptører tilladelse: at aktivere værktøjet kræver IAM-handlinger til søgning og hentning sammen med Bedrock-inferens-adgang, og godkendelse til bedrock-mantle-endpointen bruger en kort-levet bærer-token, der er præget fra eksisterende AWS-legitimationsoplysninger i stedet for en separat API-nøgle. Live-web-hentning forbliver den datoerede, men ikke-planlagte post på vejrkortet, låst bag en tilladelse, der er deaktiveret som standard.