Interviews

Aleksandra Kjemhus, Medstifter & CEO af Black Door Technology – Intervjuerækken

mm

Aleksandra, medstifter & CEO af Black Door Technology, er en AI-entusiast, iværksætter og stifter af virksomheden. Med en stærk interesse for fremtiden for kunstig intelligens og dens indvirkning på virksomheder og forskellige samfundssektorer, er hun dedikeret til at påvirke udviklingen af AI. Hendes mål er at inspirere andre til at omfavne innovative løsninger, bidrage til en bæredygtig fremtid og drive positiv forandring.

Hvad inspirerede dig til at medstifte Black Door Technology, og hvordan formede dine erfaringer og vision virksomhedens mission og tilgang til AI?

Krydsfeltet mellem teknologi, ledelse og forretning er nøglen til succes, men jeg lagde mærke til enorme huller og en mangel på forståelse for, hvordan disse områder hænger sammen. Innovation er langt mere end bare teknologi; det handler lige så meget om menneskelig adoption. Denne erkendelse drev mig til at medstifte Black Door Technology.

Som mennesker vil vi naturligvis beskytte, hvad der allerede eksisterer. Hver CEO har til formål at beskytte den forretning, de driver, men de exceptionelle er nysgerrige efter eksterne miljøer og tendenser. De søger efter måder at disruptere branchen på. Disse er mine kunder. Gennem min karriere har jeg haft privileget at arbejde tæt sammen med disse visionære stiftere og CEO’er, hvilket formede min vision for Black Door Technology: at hjælpe med at forme vores fremtid med teknologi og forretningsmodelinnovation.

Black Door Technology er din boutique AI-strategi virksomhed, der udfordrer chefer til at overveje flere mulige fremtider for deres virksomheder. Mens computer vision og audio-teknologier allerede har gjort betydelige fremskridt, var evnen til at resonere og generere kreativt indhold den manglende sammenhæng. Med udgivelsen af diffusionsmodeller i september 2022 og ChatGPT i november 2022 ankom de teknologiske fremskridt, jeg havde ventet på, endelig. Disse udviklinger markerede indgangen til Large Language Models og generativ AI, de endelige puslespilsstykker, der viser, hvordan AI’s initiale evner åbner en uendelig pool af muligheder.

Hvordan kan professionelle ledere forbedre deres forretningsresultater ved at antage rollen som “Direktør” for AI

At antage rollen som “Direktør” for AI kræver, at ledere anerkender AI som en generel formål teknologi med bred potentiale anvendelser. For at en virksomhed virkelig kan udnytte AI, er det essentiel at begynde med at eksperimentere og innovere med denne teknologi på tværs af organisationen. Direktøren for AI må have fuld støtte fra bestyrelsen og ledelsesholdet, sikrer, at hver enkelt – fra frontlinje-personale til chefer – er engageret i rejsen.

Denne rol indebærer at empower ledere til at drive innovation, opmuntre dem til at investere i langsigtede strategier og fremme en psykologisk sikkert miljø, hvor kreativitet kan florere. Denne kreativitet driver disruptiv innovation, en langsigtede mission, der kræver en klar forståelse af “hvorfor” bag den. Ledelsesstilarter, der fremmer sådanne miljøer, fokuserer på medarbejder tilfredshed, bæredygtig fremgang og ansvarlighed samt finansielle mål som profit og aktiekurs. Direktøren for AI må samarbejde på tværs af organisationen med betydelig finansielt bagland for at støtte uddannelses-, innovations- og udviklingsindsatsen.

Hvad er nogle af de vigtigste strategier for ledere til at maksimere AI’s potentiale på tværs af forskellige brancher?

AI er ikke bare et værktøj; det er en katalysator for at transformere brancher og omforme fremtiden. For at udnytte dets fulde potentiale må ledere omfavne AI som en strategisk forbedring, ikke en hurtig løsning. Start med at dyrke en kultur af nysgerrighed og innovation inden for din organisation. Udnævn en Direktør for AI, der har fuld støtte fra bestyrelsen og ledelsesholdet, og giver dem magt til at drive AI-initiativer og fremme et miljø, hvor hver enkelt medarbejder, fra bunden og op, er engageret og motiveret.

Succes i AI-innovation kræver betydelig investering i cloud-infrastruktur, datastyring og strategiske partnerskaber. Det handler om at opbygge den rette teknologiske grundlag og tilpasse det med en visionær mindset. Tænk på, hvor du ønsker, din branche skal være om en årti, og arbejd baglæns for at identificere de skridt, der er nødvendige i dag. Omfavn nordiske ledelsesprincipper, der betoner tillid og samarbejde for at skabe en resilient og innovativ kultur. Ved at gøre det vil du positionere din virksomhed til at trives i en AI-dreven fremtid, omdanne potentiale til præstation og idéer til brancheformende innovationer.

Hvad er de mest kritiske evner og begrænsninger af AI, som ledere skal være bekendt med?

AI er en generel formål teknologi med bred evner, men det vil ikke blive en ekspert i din branche uden målrettet træning. Ligesom mennesker er afhængige af syn, lyd og tale for at samle og behandle information, kan AI nu se gennem computer vision, lytte og tale via stemmemodeller og læse og resonere ved hjælp af naturlig sprogbehandling. Disse evner giver det mulighed for at efterligne menneskelige sanser, men det mangler stadig dybden og intuitiv resonnering, vi besidder.

Den kritiske begrænsning af AI er dens afhængighed af højkvalitetsdata. I modsætning til mennesker, der naturligt integrerer information fra multiple sanser, hænger AI’s effektivitet afhængigt af de data, det modtager. For eksempel bruger selvstændige køretøjer kameraer til at samle visuel data, som derefter informerer deres kørealgoritmer. Ledere må erkende, at AI’s magt ligger i at forbedre menneskelige evner, ikke erstatte dem. Ved at forstå dets styrker og begrænsninger kan du udnytte AI til at drive innovation og tilføje værdi i din branche.

Hvordan kan forståelse af disse aspekter af AI fundamentalt forbedre samarbejdet mellem mennesker og AI på arbejdspladsen?

For at fundamentalt forbedre samarbejdet mellem mennesker og AI på arbejdspladsen er det essentiel at skifte vores perspektiv fra at frygte erstatning til at omfavne forbedring. AI, når det er rettet effektivt, kan betydeligt forbedre evnerne hos vores professionelle arbejdskraft. Det skal ses som et værktøj, der kræver vejledning, ligesom vi ville vejlede en ny teammedlem. Denne skift kræver, at ledere udnytter deres domæneekspertise til at vejlede medarbejdere om, hvordan de kan lede deres arbejde med AI, sikrer, at det bruger de korrekte data og rammer til at forbedre analytisk nøjagtighed og effektivitet.

Overvej for eksempel en finansanalytiker, der typisk afhænger af en bred vifte af kilder og analytiske rammer til at udarbejde en omfattende analyse. Mens AI kan automatisere mange af disse opgaver, udvikler analytikerens rol sig til at definere strategien, sætte mål og lede AI gennem processen. Ved at fokusere på vision, strategi og kommunikation kan fagfolk maksimere AI’s potentiale til at producere højere kvalitetsoutput. Derfor hænger succesfuldt menneske-AI-samarbejde afhængigt af stærk ledelse, klar kommunikation og en villighed til at tilpasse sig en ny måde at arbejde på. Denne skift i mindset – fra manuel udførelse til strategisk retning og tilsyn – giver individer mulighed for at opnå mere, og fremmer en fremtid, hvor AI forbedrer menneskelige præstationer i stedet for at erstatte dem.

Kan du dele indsigt i Schweiz’ AI-adoptionsøkosystem og hvordan det sammenlignes globalt?

Schweiz’ AI-økosystem adskiller sig globalt med sine strålende uddannelsesinstitutioner og en dyb pool af talent, der er klar til at arbejde med det. Dets verdensklasse universiteter og forskningscentre er afgørende i at drive AI-fronten fremad, støttet af et omfattende netværk af brancheprofessionelle og tekniske eksperter.

Hvad adskiller Schweiz endnu mere er dens forretningsvenlige reguleringer. Ligesom de stabile miljøer, virksomheder stræber efter at skabe for deres medarbejdere, giver landets reguleringer en forudsigelig og opmuntrende baggrund, der fremmer innovation og iværksætteri. Denne konstante og støttende reguleringssituation reducerer bureaukratiske hindringer og gør Schweiz til en utrolig attraktiv destination for startups og etablerede virksomheder. Denne stabilitet er afgørende for at tiltrække globale investorer og top-teknologivirksomheder, hvilket bidrager til Schweiz’ position som en førende hub for AI-udvikling og -finansiering.

Hvordan forestiller du dig, at AI vil omforme forskellige brancher i de næste ti år?

Vi er på et afgørende tidspunkt, hvor AI står til at fundamentalt transformere brancher. De strategiske beslutninger, vi træffer i dag, vil forme, hvordan brancher udvikler sig over de næste ti år. Da denne type teknologi stadig er i sine tidlige faser med visse begrænsninger, er der mange stier at udforske, der vil føre til brancheforandring. Nøglen er at have en klar strategisk vision, der guider beslutninger og forudser konsekvenserne af forskellige strategiske retninger.

Eksperter siger ofte, “AI vil aldrig blive værre, end det er i dag,” og fremhæver den hurtige forbedring af modeller og værktøjer på tværs af sektorer som marketing, finans og drift. Dette får os til at spørge: hvordan vil vi have vores liv og brancher til at se ud om en årti? Jeg forestiller mig, at AI vil hæve mange manuelle opgaver, give mere tid til kreativitet og innovation. AI skal transformere, ikke erstatte, job; det skal fremme en menneske-AI-empoweret verden. For at opnå denne vision kræves det imidlertid en forpligtelse fra ledelsen til at omfavne innovation, hvilket kan være i konflikt med traditionelle profit-maximeringsstrategier, der fokuserer på kortfristede gevinster.

Hvad er nogle af de mest lovende AI-drevne innovationer, du har set for nylig?

En interessant AI-innovation fra Schweiz er med Ricardo, en markedsplads, hvor forbrugere kan købe og sælge ting, og som eksemplificerer kundeorienteret AI. Deres produkt- og teknologihold har samarbejdet succesfuldt om at levere services, der løser kunde-problemer på en ny måde. Innovationen er en kamerafunktion, der brobygger den virkelige og digitale verden og omfavner trenden om en “omnikanal”. Brugere kan tage et billede af et objekt, de ønsker at købe i den virkelige verden, og en lignende søgning på deres platform finder sælgere, der tilbyder lignende brugte varer. Denne ubrudte integration af AI forbedrer indkøbsoplevelsen og demonstrerer kraften i samarbejdet mellem kunder, forretning og teknologihold.

Hvad skal virksomheder overveje, når de udvikler en robust AI-strategi?

Når du udvikler en robust AI-strategi, skal virksomheder starte med at forstå deres unikke styrker og hvordan disse kan udnyttes i en AI-forbedret omgang. Identificer de evner, der giver dig en konkurrencemæssig fordel, og byg strategier til at forstærke dem. Det er essentiel at have en klar vision for din branche – hvordan vil du forme dens fremtid?

At erkende AI’s evner og begrænsninger er afgørende for at tilpasse dem med dine strategiske mål og fastlægge realistiske vejkort. Lige så vigtigt er det at fremme en innovationskultur; som en CEO, jeg engang arbejdede med, klogt sagde, “Kultur spiser strategi til morgenmad.” Uden en støttende omgang vil selv de bedste strategier fejle. Opfordr til en psykologisk sikkert rum, hvor kreativitet kan florere, og fiasko ses som en læringsmulighed.

Ledelse og kommunikation spiller afgørende roller i gennemførelsen af en AI-strategi. En strategi, der forbliver indespærret i direktionslokalerne, er dømt til at stagnere. Involvrer alle, fra chefer til frontlinjemedarbejdere, sikrer kontinuerlig engagement og tilpasning til visionen. Til sidst omfavn agile strategipraksis. Gennemgå regelmæssigt fremgang og tilpas planer efter behov, holder alle informerede og investerede.

En robust AI-strategi handler ikke kun om teknologi; det handler også om menneskelig adoption.

Hvordan kan organisationer udnytte AI til at opnå en konkurrencemæssig fordel og innovation?

Udnyt din unikke ekspertise, mennesker og data til at udvikle AI inden for dit økosystem. Overvej to strategiske stier: disrupt dine produkter og services med AI, og empower din organisation med det. Forestil dig mulighederne for at strømline operations og fremme kreativitet med AI. Black Door Technology er en organisation, der kan give vejledning, når du starter med at udnytte teknologi til at fremme innovation.

Tak for det gode interview; læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Black Door Technology.

Antoine er en visionær leder og medstifter af Unite.AI, drevet af en urokkelig passion for at forme og fremme fremtiden for AI og robotteknologi. En serieiværksætter, han tror, at AI vil være lige så omvæltende for samfundet som elektricitet, og bliver ofte fanget i at tale begejstret om potentialet for omvæltende teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikeret til at udforske, hvordan disse innovationer vil forme vores verden. Derudover er han grundlægger af Securities.io, en platform, der fokuserer på at investere i skærende teknologier, der gendefinerer fremtiden og omformer hele sektorer.