Aleksandra Kjemhus, medstifter og administrerende direktør i Black Door Technology – Interviewserie

Aleksandra, medstifter og administrerende direktør i Black Door Technology, er en AI-entusiast, iværksætter og stifter af virksomheden. Med en stærk interesse for fremtiden for kunstig intelligens og dens indvirkning på virksomheder og forskellige samfundssektorer, er hun dedikeret til at påvirke udviklingen af AI. Hendes mål er at inspirere andre til at omfavne innovative løsninger, bidrage til en bæredygtig fremtid og drive positiv forandring.

Hvad inspirerede dig til at medstifte Black Door Technology, og hvordan formede dine erfaringer og vision virksomhedens mission og tilgang til AI?

Krydsfeltet mellem teknologi, ledelse og forretning er nøglen til succes, men jeg lagde mærke til enorme huller og en mangel på forståelse for, hvordan disse områder hænger sammen. Innovation er langt mere end bare teknologi; det er lige så meget om menneskelig tilpasning. Denne indsigt fik mig til at medstifte Black Door Technology.

Som mennesker vil vi naturligt beskytte, hvad der allerede eksisterer. Hver CEO sigter mod at beskytte virksomheden, de driver, men de ekstraordinære er nysgerrige efter ydre miljøer og tendenser. De søger efter måder at disruptere branchen, de er en del af. Disse er mine kunder. Gennem min karriere har jeg haft privilegium at arbejde tæt sammen med disse visionære stiftere og direktører, hvilket formede min vision for Black Door Technology: at hjælpe med at forme vores fremtid med teknologi og forretningsmodel-innovation.

Black Door Technology er din boutique AI-strategi-firma, der udfordrer chefer til at overveje flere potentielle fremtider for deres virksomheder. Mens computer-vision og audio-teknologier allerede har gjort betydelige fremskridt, var evnen til at resonere og generere kreativt indhold den manglende sammenhæng. Med udgivelsen af diffusion-modeller i september 2022 og ChatGPT i november 2022 ankom de teknologiske fremskridt, jeg havde ventet på. Disse udviklinger markerede indgangen til Large Language Models og generativ AI, de sidste puslespilsstykker, der viser, hvordan AI’s oprindelige evner åbner en uendelig pool af muligheder.

Hvordan kan professionelle ledere forbedre deres forretningsresultater ved at antage rollen som “Direktør” for AI?

At antage rollen som “Direktør” for AI kræver, at ledere erkender AI som en generel formål-teknologi med bred potentiale. For en virksomhed at kunne udnytte AI fuldt ud, er det essentiel at begynde med at eksperimentere og innovere med denne teknologi på tværs af organisationen. Direktøren for AI skal have fuld støtte fra bestyrelsen og ledelsesholdet, sikrer, at hver enkelt – fra frontlinje-personale til direktører – er engageret i rejsen.

Dette involverer at give ledere mulighed for at drive innovation, opmuntre dem til at investere i langsigtede strategier og skabe en psykologisk sikker omgang, hvor kreativitet kan florere. Denne kreativitet driver disruptiv innovation, en langsigtede mission, der kræver en klar forståelse af “hvorfor”. Ledelsesstilarter, der fremmer sådanne miljøer, fokuserer på medarbejder-tilfredshed, bæredygtig fremgang og ansvar, sideløbende med finansielle mål som profit og aktiekurs. Direktøren for AI skal samarbejde på tværs af organisationen med betydelig finansielle ressourcer til at støtte uddannelse, innovation og udviklingsindsats.

Hvad er nogle af de vigtigste strategier for ledere til at maksimere AI’s potentiale på tværs af forskellige brancher?

AI er ikke bare et værktøj; det er en katalysator for at transformere brancher og forme fremtiden. For at udnytte dets fulde potentiale skal ledere omfavne AI som en strategisk forbedring, ikke en hurtig løsning. Start med at dyrke en kultur af nysgerrighed og innovation inden for din organisation. Udnævn en Direktør for AI, der har fuld støtte fra bestyrelsen og ledelsesholdet, og giver dem mulighed for at drive AI-initiativer og skabe en omgang, hvor hver enkelt medarbejder – fra bunden og op – er engageret og motiveret.

Succes med AI-innovation kræver betydelig investering i cloud-infrastruktur, datastyring og strategiske partnerskaber. Det handler om at opbygge den rette teknologiske grund og tilpasse den til en visionær mindset. Tænk på, hvor du ønsker, din branche skal være om en årti, og arbejd baglæns for at identificere de skridt, der er nødvendige i dag. Omfavne nordiske ledelsesprincipper, der betoner tillid og samarbejde, for at skabe en resilient og innovativ kultur. Ved at gøre det vil du positionere din virksomhed til at trives i en AI-dreven fremtid, omdanne potentiale til præstation og ideer til brancheformende innovationer.

Hvad er de mest kritiske evner og begrænsninger i AI, som ledere skal være opmærksomme på?

AI er en generel formål-teknologi med bred evner, men det vil ikke blive en ekspert i din branche uden målrettet træning. Ligesom mennesker er afhængige af syn, lyd og tale for at indsamle og bearbejde information, kan AI nu se gennem computer-vision, lytte og tale via stemmemodeller og læse og resonere ved hjælp af naturlig sprogbehandling. Disse evner giver det mulighed for at efterligne menneskelige sanser, men det mangler stadig dybden og intuitive resonnering, vi besidder.

Den kritiske begrænsning i AI er dens afhængighed af højkvalitetsdata. I modsætning til mennesker, der naturligt integrerer information fra multiple sanser, hænger AI’s effektivitet afhængigt af de data, det modtager. For eksempel bruger selvstændige køretøjer kameraer til at indsamle visuel data, som derefter informerer deres køre-algoritmer. Ledere skal erkende, at AI’s kraft ligger i at forbedre menneskelige evner, ikke erstatte dem. Ved at forstå dets styrker og begrænsninger kan du udnytte AI til at drive innovation og tilføje værdi i din branche.

Hvordan kan forståelse af disse aspekter af AI fundamentalt forbedre samarbejdet mellem mennesker og AI på arbejdspladsen?

For at fundamentalt forbedre samarbejdet mellem mennesker og AI på arbejdspladsen er det essentiel at skifte vores perspektiv fra at frygte erstatning til at omfavne forbedring. AI, når det styres effektivt, kan betydeligt forbedre evnerne hos vores professionelle arbejdsstyrke. Det skal ses som et værktøj, der kræver vejledning, ligesom vi ville vejlede en ny teammedlem. Denne skift kræver, at ledere udnytter deres domæne-ekspertise til at vejlede medarbejdere om, hvordan de kan lede deres arbejde med AI, sikrer, at det bruger de rette data og rammer til at forbedre analytisk nøjagtighed og effektivitet.

Overvej for eksempel en finansanalytiker, der typisk afhænger af en bred vifte af kilder og analytiske rammer til at skabe en omfattende analyse. Mens AI kan automatisere mange af disse opgaver, udvikler analytikerens rolle sig til at definere strategi, sætte mål og lede AI-gennem processen. Ved at fokusere på vision, strategi og kommunikation kan fagfolk maksimere AI’s potentiale til at producere højere kvalitetsudgang. Derfor hænger succesfuldt menneske-AI-samarbejde afhængigt af stærk ledelse, klar kommunikation og en villighed til at tilpasse sig en ny måde at arbejde på. Denne skift – fra manuel eksekvering til strategisk retning og tilsyn – giver mulighed for, at individer kan opnå mere, og fremmer en fremtid, hvor AI forbedrer menneskelige præstationer, ikke erstatter dem.

Kan du dele indsigt i Schweiz’ AI-adoptions-økosystem og hvordan det sammenligner globalt?

Schweiz’ AI-økosystem adskiller sig globalt ved sine fremragende uddannelsesinstitutioner og en dyb pool af talent, der er klar til at arbejde med det. Dets verdensklasse-universiteter og forskningscentre er afgørende for at drive AI-fronten fremad, støttet af et omfattende netværk af industriprofessionelle og tekniske eksperter.

Hvad adskiller Schweiz endnu mere er dets forretnings-venlige regulativ ramme. Ligesom de stabile miljøer, virksomheder stræber efter at skabe for deres medarbejdere, giver landets regulative forhold en forudsigelig og opmuntrende baggrund, der fremmer innovation og iværksætteri. Denne konsekvente og støttende regulative klima reducerer bureaukratiske hindringer, hvilket gør Schweiz til en utrolig attraktiv destination for startups og etablerede virksomheder. Denne stabilitet er afgørende for at tiltrække globale investorer og top-tier teknologivirksomheder, hvilket bidrager til Schweiz’ position som en førende hub for AI-udvikling og -finansiering.

Hvordan forestiller du dig, at AI vil forme forskellige brancher i de kommende ti år?

Vi er ved et afgørende punkt, hvor AI står til at fundamentalt transformere brancher. De strategiske beslutninger, vi tager i dag, vil forme, hvordan brancher udvikler sig over de næste ti år. Da denne type teknologi stadig er i sine første faser med visse begrænsninger, er der mange stier at udforske, der vil føre til branch-disruption. Nøglen er at have en klar strategisk vision, der vejleder beslutninger og forudser konsekvenserne af forskellige strategiske retninger.

Eksperter siger ofte, “AI vil aldrig blive dårligere, end det er i dag,” og fremhæver den hurtige forbedring af modeller og værktøjer på tværs af sektorer som marketing, finans og operationer. Dette får os til at spørge: Hvordan ønsker vi, at vores liv og brancher skal se ud om ti år? Jeg forestiller mig, at AI vil lette mange manuelle opgaver, give mere tid til kreativitet og innovation. AI skal transformere, ikke erstatte, job, og fremme en menneske-AI-empoweret verden. For at opnå denne vision kræver det imidlertid engagement fra ledelse til at omfavne innovation, hvilket kan være i konflikt med traditionelle profit-maximeringsstrategier, der fokuserer på korte gevinst.

Hvad er nogle af de mest lovende AI-drevne innovationer, du har set for nylig?

En interessant AI-innovation fra Schweiz er med Ricardo, en marked, hvor forbrugere kan købe og sælge ting, og som eksemplificerer kunde-centreret AI. Deres produkt- og teknologihold har succesfuldt samarbejdet om at levere services, der løser kunde-problemer på en ny måde. Innovationen er en kamera-funktion, der brobygger den virkelige og digitale verden og omfavner trenden om en “omni-kanal”. Brugere kan tage et billede af en vare, de ønsker at købe i den virkelige verden, og en lignende søgning på deres platform finder sælgere, der tilbyder lignende brugte varer. Denne ubrudte integration af AI forbedrer shopping-oplevelsen og demonstrerer kraften i samarbejdet mellem kunder, forretning og teknologiteam.

Hvad skal virksomheder overveje, når de udvikler en robust AI-strategi?

Når virksomheder udvikler en robust AI-strategi, skal de starte med at forstå deres unikke styrker og hvordan disse kan udnyttes i en AI-forbedret omgang. Identificer de evner, der giver dig en konkurrencemæssig fordel, og byg strategier til at forstærke dem. Det er essentiel at have en klar vision for din branche – hvordan ønsker du at forme dens fremtid?

At erkende AI’s evner og begrænsninger er afgørende for at tilpasse dem til dine strategiske mål og fastsætte realistiske vej-kort. Lige så vigtigt er det at fremme en innovationskultur; som en CEO, jeg engang arbejdede med, sagde klogt, “Kultur spiser strategi til morgenmad.” Uden en støttende omgang, selv de bedste strategier fejler. Opfordre til en psykologisk sikker plads, hvor kreativitet kan florere, og fiasko ses som en læringsmulighed.

Ledelse og kommunikation spiller afgørende roller i gennemførelsen af en AI-strategi. En strategi, der forbliver inden for bestyrelseslokaler, er dømt til at stagnere. Involvere alle, fra direktører til frontlinje-medarbejdere, sikre kontinuerlig engagement og tilpasning til visionen. Til sidst skal man omfavne agile strategi-praksis. Gennemgå regelmæssigt fremgang og juster planer efter behov, hold alle informerede og investerede.

En robust AI-strategi handler ikke kun om teknologi; det handler også om menneskelig tilpasning.

Hvordan kan organisationer udnytte AI til at opnå en konkurrencemæssig fordel og innovation?

Udnyt din unikke ekspertise, mennesker og data til at udvikle AI inden for din økosystem. Overvej to strategiske stier: disrupt dine produkter og services med AI, og giver din organisation mulighed for at udnytte det. Forestil dig mulighederne for at strømline operationer og fremme kreativitet med AI. Black Door Technology er en organisation, der kan give vejledning, når du starter med at udnytte teknologi til at fremme innovation.

Tak for det gode interview. Læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Black Door Technology.