Alan O’Herlihy, grundlægger og administrerende direktør for Everseen – Intervju-serie

Alan O’Herlihy, grundlægger og administrerende direktør for Everseen, er en erfaren bygger og opfinder, der har arbejdet i alle aspekter af detailhandel, både i fysiske og digitale kanaler, gennem privat ejede detailhandelsløsninger og ved at lede talrige SAP-implementeringer.

Everseen er et teknologiselskab, der specialiserer sig i visuelt AI-løsninger designet til at optimere og forbedre detailhandelsoperationer. Deres AI-drevne applikationer fungerer på tværs af hele forsyningskæden for at reducere shrinkage, øge lagerpræcision og løse komplekse detailhandelsproblemer. Everseens løsninger er udrullet i forskellige detailhandelsmiljøer, herunder foran butikken, bag butikken og butiksgulvet. Disse værktøjer hjælper detailhandlende med at bryde cykliske mønstre, forbedre bruttomargener, korrigere fejlbehæftede processer og forstærke bevidstheden om nøgleoperationelle øjeblikke, hvilket ultimativt forbedrer økonomiske og operationelle resultater.

Kan du fortælle os mere om grundlæggelsen af Everseen og hvad der motiverede dig til at fokusere på at bekæmpe detailhandels-shrinkage med AI?

Jeg har en passion for detailhandel, teknologi og problemløsning – alt dette hjalp mig med at skabe Everseen. Som lille barn voksede jeg op med mine forældre, der ejede en lille familiebutik i County Cork, Irland.

Jeg blev senere softwareingeniør og blev certificeret som SAP-forretningskonsulent, hvor jeg lærte, hvordan man transformerer kritiske forretningsprocesser via teknologi. Under denne tid følte jeg, at der var en bedre måde at håndtere forretningsprocesser for detailhandlende end blot at stole på forældede data gemt i en database, hvilket ledte til skabelsen af Everseen.

Vi arbejder nu med ti af verdens top 20 detailhandlende for at løse detailhandelsbranchens udbredte problem med shrinkage, som repræsenterer mere end 112 milliarder dollars i årlige tab.

Hvordan fungerer Everseens computer vision AI-teknologi til at detektere og forhindre shrinkage i detailhandelsmiljøer?

 Vi bruger en kombination af computer vision og kunstig intelligens til at transformere detailhandelsoperationer.

Vores Evercheck-produkt anvender vision AI til at detektere problemer ved selvbetjening og betjente kasser – identificerer anomalier såsom uskannede varer og produktskift. Systemet prompter derefter kunden til at gen-scannen en vare eller alerte en butiksmedarbejder til at yde assistance.

Vi reducerer også tab og forbedrer processer i lageret – analyserer leverancer, identificerer overholdelsesproblemer og reducerer shrinkage ved leveringsdøre, såvel som butiksgulvet – analyserer overmål af fjernelse af varer og tilgængelighed af varer på hylderne.

Disse applikationer kører på vores vision AI-platform, der håndterer 140.000 Edge AI-endpoints og behandler over 300 år af video hver dag, i realtid. Denne skala og vores proprietære visuelle AI giver os mulighed for at levere meget effektive løsninger.

Everseen arbejder med over halvdelen af verdens top 20 detailhandlende. Kan du dele nogle succesfortællinger eller case-studier, hvor din teknologi har betydeligt reduceret shrinkage?

Vi er stolte af at støtte store detailhandelsmærker som Meijer, Kroger og Woolworths. Vi er i øjeblikket udrullet i over 8.000 detailhandelsbutikker og mere end 140.000 kasser. Vores løsninger er blevet vist at forbedre detailhandlendes margener med op til 20 procent gennem en kombination af reduceret shrinkage og forbedret drift.

En stor amerikansk dagligvarebutik, der har bredt implementeret selvbetjening, afhænger af Everseen for at gøre denne checkout-oplevelse succesfuld. Vores løsning er installeret i mere end 1.000 af deres butikker. Når systemet markerer en fejl, har kunderne kunnet løse scanning-problemet selv mere end 75 procent af tiden.

Hvad er de største udfordringer, du har mødt under udviklingen og implementeringen af dine AI-løsninger, og hvordan overvandt du dem?

Den største udfordring i AI-industrien selv er værdi-sikring. Mens mange i industrien er begejstrede for dets potentiale, kæmper de fleste med at operationalisere det på en måde, der leverer reel effekt.

Dette er den udfordring, vi har fokuseret på at løse. Vi har designet vores platform med værdi-sikring som kerne, og skalaen, vi har opnået med globale detailhandlende, har gjort det muligt for os at operationalisere AI og drive betydelig, målbart forretningsværdi – jeg tør sige, noget, der endnu ikke er opnået af nogen anden AI-applikation.

En anden udfordring for os er, at Everseen endnu ikke er bredt anerkendt. Men det er begyndt at ændre sig. Kunder deler deres erfaringer med deres peers, og vi begynder at opnå anerkendelse for at have etableret den største globale fodaftryk af Edge AI-endpoints i detailhandlen. Når vi mødes med kunder, bliver det hurtigt en C-suite-samtale, fordi vores løsninger positivt påvirker EBITDA og bundlinjen.

Du tror personligt på vigtigheden af et åbent samfund, der forstår AI. Hvordan tror du, offentlighedens opfattelse af AI kan forbedres, og hvilken rolle spiller Everseen i dette?

Regerings- og industrikontrol er afgørende for at fremme offentligt tillid til AI. Takket være indsatsen fra føderale myndigheder verden over har organisationer nu retningslinjer for ansvarlig AI-udvikling, som også giver plads til kreativitet og innovation.

Under vores tid med at arbejde med nogle af verdens største globale detailhandlende har vi set førstehånds, at AI er meget fordelagtigt for både forbrugeren og virksomheden, når det bruges korrekt. I detailhandels-AI-sektoren er en af vores topbekymringer at sikre respekt for enkeltkunder, samtidig med at vi løser detailhandlendes forretningsbehov. Det betyder, at vi anvender etisk AI-standard på en grundig og tankefuld måde.

Hos Everseen sikrer vi, at AI-styring er en del af alt, hvad vi gør. Vi er fuldt ansvarlige og transparente om, hvad vores AI gør, og hvorfor. Vi har et fantastisk hold af AI-doktorer, der er meget passionerede og dedikeret til denne del af missionen – noget, jeg er særligt stolt af.

På hvilke måder ser du AI-transformere detailhandelsbranchen ud over forebyggelse af shrinkage?

Computer vision AI er en uvurderlig aktiv, ikke kun til at mindske tab, men også til at transformere hele detailhandelsoperationen – fra lageret til hylden og kassen.

Der er meget initial indsats krævet for at få AI i gang og træne det. Nu, hvor vi har gjort det omkring shrinkage, har vi en kraftfuld infrastruktur på plads, og mere værdi kan bygges oven på det. Vi kan begynde at løse andre problemer som varetilgængelighed, affaldshåndtering og kunde-personalisering. At have en AI-platform giver virksomheder mulighed for at integrere tilpassede vision AI-løsninger, der driver ROI og positive kundeinteraktioner.

Hvordan balancerer du integrationen af AI-teknologi med at fastholde et menneskeligt touch i detailhandelsoperationer?

Vores løsninger holder altid mennesker i mente, fra kunden til butiksmedarbejderne til leverandøren. I en recent kundesamtale diskuterede vi vigtigheden af at finde den rette balance af teknologi – det er der for at forbedre oplevelsen og tilføje forretningsværdi, men det er også afgørende at fastholde de simple glæder ved at shoppe, som at se de smukke æbler og appelsiner, og interagere med mennesker.

I detailhandlen er der altid en mulighed for menneskelig interaktion. Vores kunder integrerer AI i deres operationer på en måde, der supplerer medarbejderrollen i stedet for at erstatte den. For eksempel kan Everseen-systemer prompte butiksmedarbejdere til, hvornår de skal assistere og interagere med kunder, og AI-aktiverede selvbetjening kan også frigøre butiksmedarbejdere til at engagere sig med kunder i hele butikken.

Hvad ville du råde andre startups til, der søger at implementere AI-løsninger i deres brancher?

Fokus på målbart ROI. Der er meget begejstring omkring potentialet for AI-løsninger, men organisationer søger efter gevinst fra deres investeringer. Startups skal starte med en dataserie, der viser, at der er et problem at løse, derefter udvikle en løsning og bevise effekten.

Vi har kunnet gøre det i detailhandelssektoren med vores computer vision AI, som er blevet vist at forbedre detailhandlendes margener med op til 20 procent gennem en kombination af reduceret shrinkage og forbedret drift.

Hvordan forestiller du dig fremtiden for AI i detailhandlen og andre brancher i de næste ti år?

I øjeblikket er det meget siloet og alle bygger pointløsninger. Jeg forestiller mig, at AI vil have en udvidet effekt i fremtiden, når der er mere af en platform-tilgang. Vores vision AI-platform tager et skridt mod denne fremtid ved at sikre adgang til store mængder af højkvalitetsdata, overholde ansvarlige AI-praksis og levere værdi-sikring.

En anden afgørende del af planlægningen af fremtiden for AI er at fastholde fokus på AI-styring. Dette inkluderer etiske overvejelser, gennemsigtighed og regulatorisk overholdelse for at fastholde tillid og integritet i AI-applikationer.

Hvordan sikrer Everseen kontinuerlig innovation og forbliver foran i den konkurrerende AI-marked?

En innovativ ånd er en del af vores virksomheds-DNA, og vi fremmer det på flere måder. Den vigtigste måde er ved aktivt at lytte. Vi holder os tæt til AI-trends og innovationer, såvel som vores kunder. Vi har et hold, der er dedikeret til at kigge ud på horisonten. De lytter, observerer og arbejder med ideer om, hvordan fremtiden måske kan se ud. Vores innovation understøttes også af nære bånd til akademiet og de diverse perspektiver fra vores opfindere, forskere og eksperter fra forskellige dele af verden. Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Everseen.