Akhilesh Tripathi, CEO of Digitate – Interview Serie

Digitate CEO Akhilesh Tripathi tiltrådte selskabet i 2015 for at lancere deres flagskibprodukt, ignio™. Under hans ledelse blev ignio en af de hurtigst voksende virksomhedsapplikationer med en global kundebase, der omfatter mange industrier og Fortune 500-selskaber. Tidligere fungerede Akhilesh som chef for Canada for TCS (Tata Consultancy Service), hvor han voksede enheden fra et lille, relativt ukendt firma til en fast top 10-serviceudbyder. Hans 25-årige karriere hos TCS har også inkluderet at fungere som chef for Enterprise Solutions og Technology Practices for TCS i Nordamerika.

Digitate bruger maskinelæring og kunstig intelligens (AI) til at styre IT- og forretningsoperationer. Deres produkt, ignio™, er en kognitiv automatiseringsløsning designet til at hjælpe IT-hold med at identificere og løse nedbrud hurtigt. Ignio inkluderer forudbygget viden med det formål at muliggøre en hurtigere tilpasning af AI i forhold til andre løsninger. Det forbinder forskellige forretningsapplikationer, processer og infrastruktur til at støtte beslutningstagning og udføre handlinger autonomt.

Hvad var din vision for Digitate, da du først tiltrådte i 2015, og hvordan er den vision ændret over tid?

Da jeg først tiltrådte Digitate i 2015, var min vision at fremme en ny måde at tænke på, der skifter virksomheder fra et menneske-først-model til en teknologi-først-tilgang. Ved at udnytte AI og automatisering ville vi tillade maskiner at blive de første håndterere af opgaver, mens mennesker blev håndterere af undtagelser. Over tid er denne vision ændret til at omfatte et bredere mål: at hjælpe virksomheder med at opnå, hvad vi kalder “den autonome virksomhedsrejse”. Dette indebærer at udnytte samlet overvågning, AI-drevne indsighter og lukkede automatiseringsløkker til at sikre, at vores kunder kan styre deres stadig mere komplekse IT-miljøer med minimal menneskelig indgriben. I dag handler Digitate om at give virksomheder mulighed for ikke kun at reagere på problemer, men også for at forebygge dem proaktivt, sikre operationselle robusthed og kontinuerlig værdiskabelse.

Hvordan ser du fremtiden for AI-drevne virksomheds løsninger, især i sammenhæng med automatisering og autonome operationer?

Fremtiden for AI-drevne virksomheds løsninger er utrolig lovende. Vi står på tærsklen til en transformerende ændring, hvor AI ikke kun hjælper med opgaver, men fundamentalt ændrer, hvordan virksomheder opererer på et kerne niveau. Vi ser allerede AI-drevne løsninger blive mere integreret i alle aspekter af forretningsoperationer. Målet er, at virksomheder skal bruge AI og automatisering ikke kun til at automatisere rutineopgaver, men til at træffe beslutninger i realtid, optimere operationer på tværs af diverse miljøer og forudsige og forebygge problemer, før de opstår.

Denne ændring mod autonomi er særlig spændende. Da AI fortsætter med at udvikle sig, vil vi se mere systemer, der kan selvstyres, selvhelbredes og selvoptimeres uden behov for konstant menneskelig indgriben. Dette er allerede i gang i vores lukkede modeller, der giver hold mulighed for at fokusere på mere strategiske opgaver i stedet for at være belastet.

Hvad er de væsentligste udfordringer, du har stået over for i forbindelse med at skala Digitate globalt, og hvordan overvandt du dem?

Digitate er en pioner inden for en ny kategori, og da vi skalerer globalt, er det vigtigt at skabe interesse for vores vision om den autonome virksomhed og kommunikere den værdi, vi tilbyder. Mange mennesker tror stadig, at datasiloer og automatisering er status quo, men vi mener, at de ikke behøver at være det. For at tackle dette har jeg instrueret mit hold til at fokusere på, hvad jeg kalder de 3E: excite, educate og execute.

Uddannelse er afgørende, fordi vi har brug for, at virksomheder er åbne for at tage risici, og dette kræver ofte en ledelsesmentalitet, der omfatter nye teknologier og innovative perspektiver. Efter at vi har uddannet og inspireret vores publikum, skal vi følge op under implementeringsfasen. Det er afgørende, at vi holder vores løfter – vores mål er at levere, hvad vi lover.

Hvad inspirerede udviklingen af Digitates flagskibprodukt, ignio™, og hvad adskiller det fra andre løsninger på markedet?

ignio™ blev udviklet med en vision om at revolutionere, hvordan virksomheder tilgår IT-operationer ved at indbygge intelligens og automatisering i dens kerne. Inspirationen kom fra vores dybe forståelse af de udfordringer, som IT-hold står over for dagligt: lange løsningstider, fragmenteret synlighed på tværs af systemer og det enorme antal alarmer, der overvælder menneskelige operatører. Vi ville skabe en løsning, der ikke kun kunne identificere og løse problemer hurtigt, men også forudsige og forebygge dem, før de opstod. Dette førte til konceptet om den autonome virksomhed, hvor ignio™ fungerer som den digitale hjerne, der løbende lærer af miljøet, korrelerer data og udfører automatiserede handlinger for at sikre glatte, uafbrudte operationer.

Hvad adskiller ignio™ fra andre løsninger på markedet, er dets evne til at kombinere samlet overvågning, AI-drevne indsighter og lukkede automatiseringsløkker i en enkelt platform. I modsætning til andre løsninger, der fokuserer på enkeltaspekter af IT-styring, tilbyder ignio™ en integreret tilgang, der dækker hele livscyklussen for IT-operationer.

Kan du dele, hvordan Digitate udnytter AI til at forbedre predictive analytics og proaktivt problemstyring i IT-operationer?

Da buzzet omkring GenAI fortsætter med at fange tech-industrien, er det let for virksomheder at blive grebet af begejstringen og skynde sig ind i implementeringen. Men i denne begejstring er der en reel risiko for at overse grundlæggende principper og bedste praksis, hvilket kan føre til betydelige udfordringer længere nede på vejen.

For at navigere i dette understreger vi vigtigheden af dataparathed og styring. Vi ved, at AI, uanset hvor avanceret, kun er lige så god som de data, den opererer på. Vores ignio™-platform udnytter for eksempel AI til at forbedre predictive analytics og proaktivt problemstyring i IT-operationer. Men disse funktioner er kun fuldt ud realiseret, når de understøttes af højkvalitetsdata og robuste metoder. Denne strategiske fokus giver os mulighed for at udnytte kraften i AI effektivt, drive sand digital transformation og minimere risici forbundet med hype-cyklen.

Hvordan sikrer Digitate, at ignio™ forbliver foran kurven i et hurtigt udviklende teknologisk landskab?

I Digitate sikrer vi, at ignio™ forbliver foran kurven i det hurtigt udviklende teknologiske landskab ved løbende at innovere og forfine vores platform for at møde de dynamiske behov hos moderne virksomheder. Vi gør dette ved at udnytte en kombination af avanceret AI, maskinelæring og en lukket automatiserings tilgang for at holde vores systemer foran kurven.

Vores ignio™ AIOps-platform er designet til at tackle et bredt udvalg af problemer, virksomheder står over for i IT- og forretningsoperationer på tværs af industrier. “Vi bruger AI og automatisering til at forudsige og løse problemer, før de påvirker nøgleforretnings-KPI’er, såsom indtægts sikring og kundetilfredshed. Vores proaktive tilgang transformerer IT fra reaktiv til proaktiv, skabende en omgang, hvor AI- og ML-systemer løser fejl automatisk i realtid, eliminerer behovet for billetter. Med GenAI accelererer vi innovation og reducerer manuelt arbejde i at finde og løse problemer, hvilket fører til en hurtigere tid til værdi.”

I din mening, hvilken rol vil AI og automatisering spille i at forme fremtiden for digitale operationer på tværs af industrier?

Da vi ser frem mod fremtiden for AI, bevæger vi os ind i en æra, hvor menneske-AI-samarbejde bliver mere ubemærket og intuitivt. Fremgangen i AI-kapaciteter fører os mod en ny paradigm for forstærket intelligens, hvor AI ikke kun automatiserer opgaver, men arbejder sammen med mennesker, forbedrer vores evner gennem løbende læring og realtids indsighter. Vi fokuserer særlig på, hvordan AI kan efterligne og tilpasse sig menneskelige adfærd, gøre interaktioner mere naturlige og samtaleprægede. Denne ændring er afgørende, da den giver AI mulighed for at indgå mere organisk i daglige arbejdsprocesser, enten det er gennem beslutningsprocesser, predictive analytics eller endda kundeinteraktioner.

Men med disse fremskridt kommer betydelige udfordringer. For det første gør AI-systemers uigennemsigtighed, ofte omtalt som “sorte kasser”, fejlfinding og vedligeholdelse mere komplekst end traditionel software. Dette kræver, at vi udvikler nye færdigheder og processer for at sikre, at AI-systemer er pålidelige og troværdige. Ændringsstyring er et andet kritisk område. Da AI bliver mere integreret i vores operationer, kan der opstå en naturlig modstand, både fra individer, der er vant til traditionelle arbejdsprocesser, og fra reguleringer, der er bekymret over konsekvenserne for beskæftigelse og jobroller. At imødekomme disse bekymringer kræver en tankefuld tilgang, der balancerer innovation med medfølelse og strategisk forsigtighed. Cybersikkerheds- og privatlivsrisici er også stigende, da AI-systemer bliver mere udbredte. Jo mere vi afhænger af AI, jo mere tiltrækkende bliver disse systemer for skadelige aktører, herunder potentiel statsstøttede trusler.

Trods disse udfordringer er vækst- og innovationspotentialet i AI-drevet samarbejde enormt. Markedet er modent til muligheder, og virksomheder, der investerer i at integrere AI med fokus på gennemsigtighed, forstærket intelligens og ubemærket menneskelig interaktion, vil være godt positioneret til at lede i dette udviklende landskab. I Digitate er vi begejstret for den rol, vores teknologi vil spille i at forme denne fremtid, drive både operationsel effektivitet og transformative forretningsresultater.

Hvordan adresserer Digitate den voksende efterspørgsel efter AI-drevne løsninger i sektorer som detailhandel, fremstilling og finansielle services?

Digitate adresserer den voksende efterspørgsel efter AI-drevne løsninger ved at udvikle brancheforståelige tilbud, der møder de unikke behov i sektorer som detailhandel, fremstilling og finansielle services. I detailhandlen hjælper ignio™ for eksempel med at optimere forsyningskædeoperationer og forbedre kundeoplevelser ved at forudsige og forebygge forstyrrelser. I fremstilling aktiverer vi smartere produktionsprocesser gennem predictive vedligeholdelse og automatiseret kvalitetskontrol. I finansielle services understøtter vores AI-drevne indsighter svigagtig opdagelse, overholdelse og risikostyring. Ved at tilpasse vores løsninger til de specifikke udfordringer i hver branche hjælper vi vores kunder med at drive innovation og fastholde en konkurrencemæssig fordel.

Hvad er de mest betydningsfulde branchetrends, du ser lige nu, og hvordan tilpasser Digitate sig til dem?

En af de mest betydningsfulde trends, vi observerer i AI-industrien, er den hurtige udvikling af Large Language Models (LLM’er), især deres udvikling mod specialisering og multimodale kapaciteter. Disse modeller bliver ikke kun mere kraftfulde i en generel forstand. De bliver også mere tilpasset specifikke industrier og opgaver, hvilket åbner op for nye muligheder for AI-drevne løsninger på tværs af forskellige domæner.

Vi følger disse udviklinger tæt, især trenden mod domæne- og brancheforståelse i LLM’er. Da virksomheder søger at fastholde deres konkurrencemæssige fordel, investerer de i LLM’er, der kan forstå og operere inden for de specifikke kontekster af deres industrier. Dette betyder, at LLM’er tilpasses til at håndtere brancheforstået jargon, koncepter og udfordringer med en præcision, der tidligere var uhindret. Vi ser dette som et afgørende område for os at integrere i vores egne tilbud, især da vi søger at give mere målrettede, handlebare indsighter for vores kunder på tværs af forskellige sektorer.

Fælles fornuft og faktuel forankring er også kritiske områder, hvor LLM’er gør fremskridt. Da disse modeller bliver bedre til at forstå virkelige kontekster og opretholde faktuel nøjagtighed, vil pålideligheden og nyttigheden af AI i virksomhedsindstillinger vokse eksponentielt.

Med over 20 års erfaring i IT-industrien, hvilke nøgleledelseslærdomme har du lært, især i ledelse af innovative tech-virksomheder?

I mine 20 år i IT-industrien har jeg lært, at det er afgørende at have en klar formål og en følelse af nysgerrighed for at lede innovative tech-virksomheder. Et stærkt formål driver passion, skabende en kontinuerlig cyklus af innovation. Når innovation er drevet af et overbevisende formål, har den en større holdbarhed, hvilket giver virksomheder mulighed for at overvinde udfordringer og fastholde deres konkurrencemæssige fordel på længere sigt. Det er vigtigt at bemærke, at hvert enkelt menneskes formål kan variere, og som leder er det afgørende at tilpasse et enkelt menneskes formål med de overordnede organisationsmål for at maksimere deres potentiale.

Nysgerrighed er ligeledes vigtig. Driven til at lære, udforske nye ideer og skabe noget nyt er det, der driver en virksomhed fremad. Den virkelige magi sker, når formål og nysgerrighed kommer sammen. Dette er, hvor innovation og kreativitet flourerer, giver os mulighed for at skabe gennembrud og lede i branchen.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Digitate.