Interviews

Akhilesh Tripathi, administrerende direktør for Digitate – Interviewserie

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Digitates administrerende direktør Akhilesh Tripathi tiltrådte selskapet i 2015 for å lansere deres flaggskipsprodukt, ignio™. Under hans ledelse ble ignio en av de raskest voksende virksomhetsapplikasjonene, med en global kundebase som omfatter mange industrier og Fortune 500-selskaper. Tidligere var Akhilesh leder for Canada i TCS (Tata Consultancy Service), hvor han vokste enheten fra et lite, relativt ukjent selskap til en fast topp 10-tjenesteleverandør. Hans 25-årige karriere i TCS har også inkludert å være leder for Enterprise Solutions og Technology Practices for TCS i Nord-Amerika.

Digitate bruker maskinlæring og kunstig intelligens (AI) til å håndtere IT- og forretningsdrift. Deres produkt, ignio™, er en kognitiv automatiseringsløsning designet for å hjelpe IT-team å identifisere og løse nedetid raskt. Ignio inkluderer forhåndsbygget kunnskap som er ment å muliggjøre en raskere tilpasning av AI sammenlignet med andre løsninger. Det kobler sammen forskjellige forretningsapplikasjoner, prosesser og infrastruktur for å støtte beslutningstaking og utføre handlinger selvstendig.

Hva var din visjon for Digitate da du først ble med i 2015, og hvordan har den visjonen utviklet seg over tid?

Da jeg først ble med i Digitate i 2015, var min visjon å fremme en ny måte å tenke på som skifter virksomheter fra et menneske-først-modell til en teknologi-først-tilnærming. Ved å utnytte AI og automatisering, ville vi tillate maskiner å bli de første håndtererne av oppgaver, mens mennesker ble håndtererne av unntak. Over tid har denne visjonen utviklet seg til å omfatte et bredere mål: å hjelpe virksomheter å oppnå det vi kaller “den autonome virksomhetsreisen”. Dette innebærer å utnytte samlet observasjon, AI-drevne innsikter og lukket automatisering for å sikre at våre kunder kan håndtere sine stadig mer komplekse IT-miljøer med minimalt menneskelig inngrep. I dag handler Digitate om å gi virksomheter mulighet til ikke bare å reagere på problemer, men også å forebygge dem proaktivt, og sikre operasjonell motstandskraft og kontinuerlig verdioppretting.

Hvordan ser du på fremtiden for AI-drevne virksomhetsløsninger, særlig i sammenheng med automatisering og autonome operasjoner?

Fremtiden for AI-drevne virksomhetsløsninger er usedvanlig løftende. Vi står på terskelen til en transformasjonsendring hvor AI ikke bare assisterer med oppgaver, men fundamentalt endrer hvordan virksomheter opererer på et grunnleggende nivå. Vi ser allerede AI-drevne løsninger bli mer integrert i hver enkelt del av forretningsdriften. Målet er for virksomheter å bruke AI og automatisering ikke bare for å automatisere rutineoppgaver, men for å ta reelle avgjørelser, optimalisere operasjoner over diverse miljøer, og forutsi og forebygge problemer før de oppstår.

Dette skiftet mot autonomi er særlig spennende. Ettersom AI fortsetter å utvikle seg, vil vi se flere systemer som kan selvstyrt, selvhelbredende og selvoptimerende uten behov for konstant menneskelig inngrep. Dette er allerede i spill i vår lukkede modell, som lar teamene fokusere på mer strategiske oppgaver i stedet for å bli belastet.

Hva er de viktigste utfordringene du har møtt i å skalerer Digitate globalt, og hvordan overvant du dem?

Digitate er en pionér innen en ny kategori, og mens vi skalerer globalt, er det viktig å bygge interesse for vår visjon om den autonome virksomheten og kommunisere verdien vi tilbyr. Mange mennesker tror fortsatt at datasiloer og automatisering er status quo, men vi mener at de ikke behøver å være det. For å takle dette, har jeg instruert mitt team til å fokusere på det jeg kaller de 3E: begeistring, utdanning og gjennomføring.

Utdanning er avgjørende fordi vi trenger bedrifter å være åpne for å ta risiko, og dette ofte krever en ledelsesmentalitet som omfavner ny teknologi og innovative perspektiver. Etter at vi har utdannet og inspirert vår målgruppe, må vi følge opp under implementeringsfasen. Det er essensielt at vi holder våre løfter – vårt mål er å levere det vi har forpliktet oss til.

Hva inspirerte utviklingen av Digitates flaggskipsprodukt, ignio™, og hva skiller det fra andre løsninger på markedet?

ignio™ ble utviklet med en visjon om å revolusjonere hvordan bedrifter nærmer seg IT-drift ved å innbygge intelligens og automatisering i kjernen. Inspirasjonen kom fra vår dype forståelse av de smertepunkter som IT-team møter daglig: lange løsningstider, fragmentert visning over systemer og det rene volumet av varsler som overvelder menneskelige operatører. Vi ville skape en løsning som ikke bare kunne oppdage og løse problemer raskere, men også forutsi og forebygge dem fra å oppstå fra første sted. Dette ledet til konseptet om en autonom virksomhet, hvor ignio™ fungerer som den digitale hjernen, som kontinuerlig lærer fra miljøet, korrelerer data og tar automatiserte handlinger for å sikre glatte, uavbrutte operasjoner.

Hva skiller ignio™ fra andre løsninger på markedet, er evnen til å kombinere samlet observasjon, AI-drevne innsikter og lukket automatisering i én plattform. I motsetning til andre løsninger som fokuserer på enkeltaspektene av IT-håndtering, tilbyr ignio™ en integrert tilnærming som omfatter hele livssyklusen for IT-operasjoner.

Kan du dele hvordan Digitate utnytter AI til å forbedre prediktiv analyse og proaktiv problemløsning i IT-operasjoner?

Ettersom buzzet rundt GenAI fortsetter å fange tech-industrien, er det lett for virksomheter å bli fanget opp i begeistring og rushe inn i implementering. Imidlertid, i denne begeistring, er det en reel risiko for å overse grunnleggende prinsipper og beste praksis, som kan føre til betydelige utfordringer nedover veien.

For å navigere dette, understreker vi viktigheten av data-klarhet og styring. Vi vet at AI, uavhengig av hvor sofistikert, bare er like god som dataene det opererer på. Vår ignio™-plattform, for eksempel, utnytter AI for å forbedre prediktiv analyse og proaktiv problemløsning i IT-operasjoner. Imidlertid er disse evnene bare fullt ut realisert når de støttes av høykvalitetsdata og robuste metoder. Denne strategiske fokuseringen lar oss utnytte kraften av AI effektivt, og drive virkelig digital transformasjon samtidig som vi minimiserer risikoene forbundet med hype-syklusen.

Hvordan sikrer Digitate at ignio™ forblir foran kurven i et raskt utviklende teknologilandskap?

Ved Digitate sikrer vi at ignio™ forblir foran kurven i det raskt utviklende teknologilandskapet ved å kontinuerlig innovere og finjustere vår plattform for å møte de dynamiske behovene til moderne virksomheter. Vi gjør dette ved å utnytte en kombinasjon av avansert AI, maskinlæring og en lukket automatiseringsmetode for å holde våre systemer foran.

Vår ignio™ AIOps-plattform er designet for å takle en rekke problemer virksomheter møter i IT- og forretningsoperasjoner over industrier. “Vi bruker AI og automatisering til å forutsi og løse problemer før de påvirker nøkkelforretnings-KPI-er, som omsetningssikring og kundetilfredshet. Vår proaktive tilnærming transformerer IT fra reaktivt til prediktivt, og skaper en miljø hvor AI- og ML-systemer løser feil automatisk i sanntid, og eliminerer behovet for billetter. Med GenAI akselerer vi innovasjon og reduserer manuell innsats i å finne og løse problemer, og fører til raskere tid til verdi.”

Hva mener du AI og automatisering vil spille i fremtiden for digital drift over industrier?

Ettersom vi ser mot fremtiden for AI, går vi inn i en æra hvor menneske-AI-samarbeid blir mer sømløst og intuitivt. Fremgangen i AI-evner fører oss mot en ny paradigm for augmentert intelligens, hvor AI ikke bare automatiserer oppgaver, men arbeider sammen med mennesker, og forbedrer våre evner gjennom kontinuerlig læring og sanntidsinnsikt. Vi er særlig fokusert på hvordan AI kan etterligne og tilpasse seg menneskelige atferd, og gjøre interaksjoner mer naturlige og samtaleliknende. Denne skiftet er avgjørende, ettersom det lar AI bli mer organisk integrert i daglige arbeidsflyter, uansett om det er gjennom beslutningsprosesser, prediktiv analyse eller kundesamtaler.

Imidlertid, med disse fremgangene kommer også betydelige utfordringer. For det første gjør uklarheten i AI-systemer, ofte referert til som “svarte bokser”, feilsøking og vedlikehold mer komplekst enn tradisjonell programvare. Dette krever at vi utvikler nye ferdigheter og prosesser for å sikre at AI-systemer er pålitelige og troværdige. Endringsstyring er et annet kritisk område. Ettersom AI blir mer integrert i våre operasjoner, kan det oppstå en naturlig motstand, både fra individer som er vant til tradisjonelle arbeidsflyter og fra reguleringer som er bekymret for implikasjonene på sysselsetting og jobbroller. Å håndtere disse bekymringene krever en tankefull tilnærming som balanserer innovasjon med empati og strategisk forsiktighet. Sikkerhets- og personvernsrisiko øker også ettersom AI-systemer blir mer utbredt. Jo mer vi avhenger av AI, jo mer attraktive blir disse systemene for skadelige aktører, inkludert potensielle statsstøttede trusler.

Til tross for disse utfordringene, er potensialet for vekst og innovasjon i AI-drevet samarbeid enormt. Markedet er fullt av muligheter, og virksomheter som investerer i å integrere AI med fokus på transparens, augmentert intelligens og sømløs menneske-interaksjon, vil være godt posisjonert for å lede i dette utviklende landskapet. Hos Digitate er vi spente på rollen vår teknologi vil spille i å forme denne fremtiden, og drive både operasjonell effisiens og transformasjonelle forretningsresultater.

Hvordan møter Digitate den økende etterspørselen etter AI-drevne løsninger i sektorer som detaljhandel, produksjon og finansielle tjenester?

Digitate møter den økende etterspørselen etter AI-drevne løsninger ved å utvikle bransjespesifikke tilbud som møter de unike behovene i sektorer som detaljhandel, produksjon og finansielle tjenester. I detaljhandelen, for eksempel, hjelper ignio™ med å optimalisere leveringskjedeprosesser og forbedre kundeopplevelsen ved å forutsi og forebygge nedetid. I produksjonen muliggjør vi smartere produksjonsprosesser gjennom prediktivt vedlikehold og automatisert kvalitetskontroll. I finansielle tjenester støtter våre AI-drevne innsikter bedrageribekjempelse, compliance og risikostyring. Ved å tilpasse våre løsninger til de spesifikke utfordringene i hver bransje, hjelper vi våre kunder med å drive innovasjon og opprettholde en konkurransefordel.

Hva er de mest betydelige bransjetrendene du ser nå, og hvordan tilpasser Digitate seg disse?

En av de mest betydelige trendene vi observerer i AI-bransjen, er den raske fremgangen i Large Language Models (LLM), særlig deres utvikling mot spesialisering og multimodale evner. Disse modellene blir ikke bare mer kraftfulle i en generell forstand, men de blir også mer tilpasset spesifikke industrier og oppgaver, åpner opp nye muligheter for AI-drevne løsninger over ulike domener.

Vi følger disse utviklingene nøye, særlig trenden mot domene- og bransjespesifisering i LLM. Ettersom selskaper søker å opprettholde sin konkurransefordel, investerer de i LLM som kan forstå og operere innen de spesifikke kontekstene til deres industrier. Dette åpner opp nye muligheter for å integrere disse evnene i våre egne tilbud, særlig når vi søker å gi mer målrettede og handlingable innsikter for våre kunder over ulike sektorer.

Felles fornuft og faktiske grunnlag er også kritiske områder hvor LLM gjør fremgang. Ettersom disse modellene blir bedre til å forstå virkelige verdenskontekster og opprettholde faktisk nøyaktighet, vil påliteligheten og nyttbarheten av AI i virksomhetssettinger vokse eksponentielt.

Med over 20 år i IT-bransjen, hva er de viktigste ledelsesløsningene du har lært, særlig i å lede innovative teknologiselskaper?

I mine 20 år i IT-bransjen, har jeg lært at å ha en klar formål og en følelse av nysgjerrighet er avgjørende for å lede innovative teknologiselskaper. Et sterkt formål driver lidenskap, og skaper en kontinuerlig syklus av innovasjon. Når innovasjon drives av et overbevisende formål, har den større varighet, og lar selskaper overvinne utfordringer og forbli konkurransedyktige på lang sikt. Det er viktig å merke seg at hvert enkelt individs formål kan være forskjellig, og som leder er det avgjørende å alignere en persons formål med de overordnede organisatoriske målene for å maksimere deres potensiale.

Nysgjerrighet er like viktig. Driven til å lære, utforske nye ideer og skape noe nytt er det som driver et selskap fremover. Den virkelige magien skjer når formål og nysgjerrighet møtes. Dette er der innovasjon og kreativitet blomstrer, og lar oss å oppnå gjennombrudd og lede i industrien.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Digitate

Antoine er en visionær leder og medstifter af Unite.AI, drevet af en urokkelig passion for at forme og fremme fremtiden for AI og robotteknologi. En serieiværksætter, han tror, at AI vil være lige så omvæltende for samfundet som elektricitet, og han bliver ofte fanget i at tale om potentialet for omvæltende teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikeret til at udforske, hvordan disse innovationer vil forme vores verden. Derudover er han grundlægger af Securities.io, en platform, der fokuserer på at investere i skarp teknologi, der gendefinerer fremtiden og omformer hele sektorer.