AJ Abdallat, grundlægger og administrerende direktør for Beyond Limits – Interviewserie

AJ Abdallat er grundlægger og administrerende direktør for Beyond Limits, et banebrydende kunstig intelligensselskab med hovedsæde i Glendale, California. Beyond Limits er et banebrydende AI-selskab med en unik arv fra NASA’s rumprogram, navnlig AI-teknologi udviklet på Jet Propulsion Laboratory (JPL). De udvikler software-systemer, der oprindeligt er udviklet til NASA/JPL, og giver dem yderligere funktioner og styrker dem til industriel styrke.

Du har haft en langvarig fascination af rummet, hvad var det, der fik dig til at interessere dig for det?

Jeg så Star Trek og Doctor Who som dreng, og var altid fascineret af rummet fra en ung alder. Jeg husker, at jeg havde en samtale med min mor, mens vi så månelandingen, og jeg indså, at dette ikke var science fiction, men virkelighed. Jeg oplevede, at en menneskelig væsen tog det første skridt på månen, og det er et øjeblik, jeg aldrig vil glemme. Det øjeblik fik mig til at blive ingeniør.

Efter at have afsluttet min uddannelse på ingeniørskolen, førte min karriere mig til at arbejde på et projekt med højtydende beregninger (HPC) med Caltech, som driver Jet Propulsion Laboratory (JPL) for NASA. Som en dreng, der havde set månelandingen, var jeg æret over at arbejde med nogle af de mest intelligente mennesker på jorden, der støttede det ubemandede rumprogram. I 1998, sammen med min partner, Dr. Carl Kukkonen (direktør for Center for Space Microelectronics Technology på JPL), med støtte fra Caltech og Dr. David Baltimore (Caltech-præsident), lancerede vi en enhed til at commercialisere teknologier, der blev brugt i rummet, til industrier på jorden. Vi oprettede mange selskaber, men det seneste og det, jeg er mest stolt af, er Beyond Limits, som fokuserer på industriel kunstig intelligens.

Beyond Limits startede som et startup i 2014 som en afledning af Jet Propulsion Laboratory (JPL) og Caltech. Kan du forklare den nuværende relation mellem disse tre enheder?

California Institute of Technology (Caltech) er et forskningsuniversitet i Sydcalifornien. I 1936 dannede Caltech-faciliteterne Guggenheim Aeronautical Lab, som i dag er kendt som Jet Propulsion Laboratory (JPL), for at udføre de første raketeksperimenter. I dag er JPL et statsfinansieret forskningscenter og NASA-feltcenter, der drives af Caltech for at udføre robotiske rummissioner. Beyond Limits blev oprettet for at commercialisere teknologier, der stammer fra Caltech NASA/Jet Propulsion Laboratory, og som udnytter betydelige R&D-investeringer fra NASA og DoD for at løse komplekse problemer her på jorden.

Vores arv kommer direkte fra JPL og Caltech – både i vores ledelse og vores teknologi. Beyond Limits kommer fra organisationer, der er opgaver med at løse uløselige problemer, og vi har stadig den mission i dag.

På produktets side udvikler vi software, der oprindeligt er udviklet til NASA og JPL, og bygger på deres funktioner for at udvide deres anvendelser i nye industrier samt vores egne udviklings- og R&D-bestræbelser. I dag har vi mere end 200 intellektuelle ejendomsblokke, og vi samarbejder stadig med Caltech om nye projekter.

Du har tidligere udtalt, at rummet er et hårdt og dynamisk miljø, og at de teknologier, der udvikles for at udholde disse ekstremtilstande, er perfekte for energiselskaber. Hvad er nogle af de anvendelser, der er afledt fra rummet, som i øjeblikket bruges af energiselskaber?

Energisektoren står over for lignende udfordringer som rumprogrammet. For eksempel opererer både i hårde miljøer, hvor sikkerhed er vigtig, enten det er i dyb rum eller jordens underoverflade. I disse situationer kan data være mangelfulde eller misvisende, hvilket kan skabe problemer for maskinlæringsprogrammer og endda for menneskelige operatører. Derfor udnytter Beyond Limits kognitive teknologier, der bruges i ubemandede rummissioner. Vores kognitive AI bruger menneskelignende resonnering og viden, der leveres af domæneeksperter, ikke kun data, for at forstå situationer, løse problemer og anbefale handlinger.

At inkorporere denne ekspert-, menneskelige viden i AI’s beslutningsprocess er ekstremt værdifuldt for energiselskaber. EY rapporterede, at Society of Petroleum Engineers fandt, at næsten 54% af dets medlemmer er over 55 år gamle. Da disse erfarne eksperter med årtiers erfaring går på pension, vil energisektoren blive efterladt med en videnstørrelse. Kognitive teknologier hjælper med at lukke denne størrelse ved at kodificere domæneekspertviden i systemet og demokratisere denne viden. Hos Beyond Limits anvender vi denne teknologi på tværs af energiværdikæden, fra eksploration og varetransport til raffinering og produktformulering.

Vores NASA-teknologi-arv har også fremmet os til at inkorporere forklarlig AI i alle vores løsninger. I højt-værdi-, høj-risiko-sektorer som energi er det vigtigt, at AI-teknologier ikke kun giver brugbare oplysninger, men også forklarer, hvordan beslutninger blev truffet med gennemsigtige, forståelige revisionsstier.

Beyond Limits bruger kognitiv AI, som er lagt over traditionel dyb læring, kan du forklare, hvad kognitiv AI præcis er?

Kognitiv AI er en hybrid af konventionel numerisk AI, som omfatter maskinlæring og neurale netværk, og avanceret symbolisk AI, som giver systemet mulighed for at analysere, resonere, hypotesere, korrelerer, planlægge, lære og undervise. Ved at kombinere de to tilgange kan løsningen bringe situationsbevidsthed med menneskelignende resonnering til at diagnosticere problemer, prognosticere problemer og foreslå løsninger.

Nøglen til kognitiv AI er at opbygge en initial sæt af modeller og foreslå hypotetiske udvidelser. Beyond Limits kognitive AI-systemer har den unikke evne til at søge vejledning fra kodificeret menneskelig ekspertviden kombineret med historisk og ekstern data. Det giver os mulighed for at modelere hypotetiske veje for at forudsige sandsynlige resultater og foreslå handlingsplaner for at træffe intelligente beslutninger, selv under mindre end ideelle dataforhold.

Tror du, at kombinationen af dyb læring med kognitiv AI vil føre os til kunstig generel intelligens (AGI)?

Kognitiv AI er det næste skridt i kunstig intelligensudvikling, og det vil fungere som en grundlæggende trinsten i at nå AGI. I en ny undersøgelse fra University of Oxford sagde 50% af AI-forskere, at AGI sandsynligvis vil være en realitet inden 2040 – men jeg tror, at den seneste fremgang betyder, at vi måske ser det blive til virkelighed endnu tidligere end det.

Der er to grundlæggende komponenter af sand AGI, som jeg tænker på, når jeg overvejer, hvornår vi måske ser det blive til virkelighed. Den første er emotionel intelligens, og selvom vi ikke er der endnu, er kognitive AI- og dyb læringssystemer blevet langt mere sofistikerede i anvendelsen af de grundlæggende principper for emotionel intelligens, når de præsenteres for problemer. Den anden og mere vanskelige komponent er næsten menneskelignende tænkning, som vil kræve nye teknologier som kvantecomputering, som stadig er uden for vores rækkevidde. Men hvis vi kan opnå disse, er vi godt på vej.

Beyond Limits arbejder på verdens første kognitive kraftværk, kan du uddybe, hvad dette projekt er?

Vi er rigtig spændte over dette projekt. Kraftværket vil blive installeret som en del af et stort infrastrukturprogram for at drive kerneindustrielle kapaciteter og økonomisk udvikling i Vestafrika. Det er den første implementering af et kognitivt AI-kraftværk, der er bygget fra bunden og indbygger intelligens og bevidsthed i alle dets operationer. Det giver operatørerne en indsigt på anlægsskala, der gør kraftværket sikrere, maksimerer dets effektivitet og produktivitet og gør det mere miljøvenligt.

Effektiviteten af kraftgenerering fra naturgas kan påvirkes af miljøforhold som temperatur og fugtighed. Menneskelige operatører kan foretage justeringer for at forbedre effektiviteten, men det afhænger af deres enkelte erfaring og viden. Vi har udviklet et AI-system til dette kraftværk, der faktisk kodificerer ekspertniveau-menneskelig viden for at give og validere anbefalinger for at hjælpe operatører med at styre produktionen for maksimal effektivitet, vedligeholdelsesplanlægning og længerevarende levetid. AI-systemets hele proces for resonnering og anbefalinger kan også ses via en revisionsstier, så menneskeligt personale forstår, hvordan det nåede disse beslutninger, og kan hjælpe med at træne systemet, hvis det nogensinde begår en fejl for at forbedre dets beslutningsproces i fremtiden.

Er der noget andet, du gerne vil dele om Beyond Limits?

Jeg er meget stolt af vores team og Beyond Limits’ hurtige vækst. Vi udvider os globalt som et industriel AI-selskab og går ind i nye vertikaler, herunder fornyelige og lavkarbon-initiativer, utilities og sundhedssektor. Jeg er især spændt over vores udvidelse til sundhedssektoren. Jeg tror på at bruge AI til godt, og det er derfor, vi har samarbejdet med anerkendte medicinske eksperter for at opbygge en Coronavirus Dynamisk Prædiktiv Model, som er tilgængelig offentligt uden omkostninger for regeringspolitikere og medicinske etableringer. Den dynamiske AI-model giver politikere brugbare oplysninger og mere præcise prognoser for at træffe informerede beslutninger omkring tilbud og efterspørgsel af kritisk medicinsk udstyr. Innovation er nøgle til vores fremtid og vores børns fremtid. Jeg er stolt over at have Beyond Limits bidrage til den næste front ved at forbedre AI-innovation.

Tak for det gode interview, det er fantastisk, hvordan månelandingen har inspireret så mange store hjerner. Læsere, der ønsker at lære mere, kan besøge Beyond Limits.