Kunstig intelligens vil forvandle traditionelt kvindelige sfærer – Vi kan ikke tillade os at ignorere deres stemmer

Kvindelige erhvervsledere spiller en afgørende rolle i udviklingen, sikkerheden og det sociale ansvar af kunstig intelligens. Alligevel udgør de kun en tynd minoritet i AI-felterne, hvor de repræsenterer kun 26% af analytics- og AI-jobstillinger og er forfattere til 14% af AI-forskningsartikler.

Ironisk nok er vi på vej til at se, hvordan kunstig intelligens vil forvandle mange aspekter af livet, som traditionelt har været forbundet med kvinder. Fra at undervise vores børn (pandemien var en hård påmindelse om kvindernes overdimensionerede rolle her) til at tage sig af de sårbare og styre husholdet.

Kunstig intelligens vil snart dramatisk ændre, hvordan 50% af befolkningen bruger deres tid, og AI-sektoren bør afspejle denne virkelighed. Alligevel kan kønsbias forekomme på alle stadier af AI-udvikling, fra kodningen til træningsdata til brugerinput.

Jeg vil undersøge, hvorfor kvindelig deltagelse i AI-udvikling er afgørende, og de undersektorer, der vil opstå med denne nye teknologiske udvikling.

Kvinder bygger for overvejende kvindelige sektorer

På en recent tur til London blev jeg inspireret af den kvindelige grundlægger af AI-familieassistenten Aurora First, som hjælper med at styre hjem- og familiemæssige ansvar. Med meget af diskussionen om AI-udvikling fokuserer på produktivitet på arbejdspladsen, er der ikke blevet givet megen opmærksomhed til, hvordan det kan forstyrre dag-til-dag-livet for en stor del af kvinder.

Hvad Aurora gør, var noget, der slog mig som skræddersyet til livsstilen og ansvarerne for mange kvinder. Bygget med den viden, der kun kan komme fra erfaring. Dens AI-medarbejder indsætter sig selv for at hjælpe mennesker med at styre familiemæssige aktiviteter, kommunikation, aftaler og mere. Jeg tror, vi snart vil begynde at se opdukken af lignende apps, der bruger AI til at styre vores lægetid, planlægge møder med lærere, organisere vores ugentlige indkøb og hjælpe os med at forhåndsvælge, ansætte og styre barnepiger.

Kvinder overtager ofte rollen som omsorgspersoner og arbejdere eller iværksættere og har simpelthen ikke hovedet til at holde alle vores ting i orden. En undersøgelse fra 2022 fandt, at kvinder i USA bruger 2 gange så meget tid på ulønnede omsorgsopgaver sammenlignet med mænd, svarende til fire arbejdsuger om året.

Hvis vores børn går på ferie, skal vi sørge for, at deres taske er pakket med medicin og andre forsyninger. Vi skal sørge for, at vi har købt dem først. Vi skal organisere rejselogistik. Sørge for, at de har rejseforsikring. En ny bølge af multifunktionelle apps kunne tage noget af dette fra vores hænder, potentielt tage halvdelen af det arbejde, vi skal gøre som familieorganisatorer.

Men dette vil kun fungere, hvis vi har de rette mennesker i spidsen – mennesker, der forstår kvindernes daglige ansvar og kan forudse potentielle risici, der kan opstå med disse AI-løsninger.

Hvis et produkt er designet udelukkende af mænd, kan det ikke tage hensyn til overvejende kvindelige problemer. Kvinder repræsenterer kun 1 ud af 4 ledelsespositioner i de 20 største globale tech-virksomheder – det er ikke overraskende, at nogle af de negative konsekvenser af fremvoksende teknologi rammer kvinderne hårdere. Hvis vi tager sociale medier som eksempel, blev Facebook, Twitter, Reddit, Instagram og Snapchat alle grundlagt af udelukkende mandlige hold – og kvinder er 3 gange mere sandsynlige for at rapportere online seksuel chikane.

Kvindernes sundhed kan få den opmærksomhed, den fortjener

Udelukkelsen af kvinder og minoriteter fra “videnskabelig” forskning er en historie så gammel som tiden. FDA udelukkede eksplicit kvinder i reproduktiv alder fra kliniske forskningsforsøg i 1977 – en politik, der først blev omvendt i 1993.

Den dag i dag, selv når det kommer til sygdomme, der overvejende rammer kvinder, mangler forskningen ofte fokus specifikt på kvinder og hvordan de reagerer anderledes end mænd.

Tiden har hjulpet med at reducere denne marginalisering af kvinder, og nu kan kunstig intelligens måske få os til at tage et kæmpe skridt fremad i vores udforskning og forståelse af kvindernes sundhed.

En ny undersøgelse fra FemTech Analytics kortlagde 170 FemTech-virksomheder, der udnytter AI i kvindernes sundhed, graviditet, langlevethed og mere. Den nævner AI-værktøjer, der hjælper med at spore og forudsige fertilitet, opdage brystkræft, forhindre graviditetskomplikationer og udføre gynækologisk billedanalyse.

Denne opdykkende sektor kunne ikke kun forbedre kvindernes sundhed, men også føre til mere testning og videnskabelig forskning specifikt rettet mod den kvindelige befolkning. Vi har brug for kvinder til at konceptualisere sådanne løsninger fra starten. Det betyder, at vi sætter dem i en position til at gøre det, med lige adgang til finansiering, forskning og ressourcer.

Omvendte stereotyper

Kun fordi nogle af de nævnte felter – som børnepasning og hjemmet – historisk har været kvindedominerede, betyder det ikke, at de nødvendigvis skal forblive sådan. Kunstig intelligens kan åbne døren til en samfundsomfattende holdningsændring … eller, hvis det gøres forkert, kunne det indskrive visse stereotyper endnu dybere.

Tag opdukken af personlige teknologier over de seneste årtier. Hjemmevirtuelle assistenter som Alexa og Siri er blevet overvejende feminiseret – og herefter blevet fornærmet af brugere – hvilket udviklerne senere prøvede at korrigere for. Humanoid robotter er ofte blevet hypersexualiseret. For nylig blev OpenAI’s kontroversielle kvindelige chatbot-stemme Sky beskrevet som flirtende og bevidst “empatisk og samarbejdsvillig”.

Iagttagere taler om, hvordan generativ AI ikke kun reproducerer stereotyper, men faktisk forværrer og forstærker dem. En UNESCO-rapport advarede også om, hvordan kønsstereotyper risikerer at blive indkodet i og endda formet af AI-teknologi.

Stiftere skal tænke på det lange sigt og påvirkningen af deres AI-produkt på verden og på opfattelsen af kønsroller – ikke antyde, at visse roller kun er egnet for kvinder, eller at kvinder er uegnede til visse opgaver. Kvinder er mere sandsynlige for at være følsomme over for dette behov og, afgørende, i stand til at gøre noget ved det, hvis de nærmer sig problemet fra en ledelsesposition snarere end underordning.

Et gammelt problem

Udelukkelsen af kvinder og andre minoriteter fra tech-sektoren er først og fremmest et systemisk problem, der kræver langt mere opmærksomhed fra akademiske institutioner og lovgivere.

Tech-industrien har traditionelt selvvalgt mænd. Omkring den tid, hvor internettet var under udvikling, blev såkaldt “videnskabelige” studier forbundet mandlige egenskaber med tech-personaet – en falsk stereotyp, der stadig eksisterer i dag.

Vores langvarige interne fordomme stopper ikke kun kvinder fra at blive overvejet til visse job eller til finansiering, men de kan også afholde kvinder fra at gå ind i feltet overhovedet. Bare overvej, at i 1990 var andelen af kvinder i computer- og matematikfag 35%, og det var faldet til 26% i 2013.

Vi kan ikke tillade, at det sker med den opdykkende AI-disciplin. Hver virksomhed kan tage skridt til at underminere ulighederne, der deler os – såsom at vælge jobkandidater ud fra neutrale eller overvejende kvindelige egenskaber – og sikre en bredere deltagelse i denne verdensændrende teknologi.

Alle interessenter i AI har en ansvarlig rol i ikke at tillade i dag uligheder at infiltrere morgendagens teknologi, især da den næste generation af virksomheder begynder at redefinere vores daglige liv. Vi skal ikke nødt til at rose kvinder for at få lige repræsentation i denne kritiske industri, vi er simpelthen nødvendige – som ledere, forskere, udviklere og brugere – for at skabe produkter, der er virkelig brugbare for samfundet.