Sundhedsvæsen

AI-værktøj kan reducere almindelige bivirkninger af medicin

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Et hold af forskere har udviklet et nyt værktøj designet til at beregne, hvilke mediciner er mere sandsynlige for at opleve uønskede antikolinergiske effekter på kroppen og hjernen. Sådanne komplikationer kan opstå fra brugen af forskellige receptpligtige og receptfrie mediciner, der påvirker hjernen ved at blokere en nøgle neurotransmitter kaldet acetylcholin.

Der er mange typer af mediciner, der har en vis grad af antikolinergisk effekt.

Forskning, der vurderer det nye værktøj, er offentliggjort i Age and Ageing.

Udvikling af IACT-værktøjet

Nogle af de potentielle antikolinergiske bivirkninger inkluderer forvirring, synsforstyrrelser, svimmelhed og en nedgang i hjernefunktion. Disse bivirkninger kan øge risikoen for fald, og de er blevet knyttet til en højere risiko for demens.

Værktøjet, der er udviklet af forskerne, kan beregne de skadelige effekter af mediciner ved hjælp af kunstig intelligens. Det online-værktøj kaldes International Anticholinergic Cognitive Burden Tool (IACT), og det afhænger af naturlig sprogbehandling og kemisk strukturanalyse til at identificere visse mediciner, der har antikolinergiske effekter.

Det er det første værktøj, der inkorporerer en maskinlæringsmetode og automatisk opdaterer værktøjet på en webportal. Det vurderer den antikolinergiske byrde ved at tildele en score baseret på rapporterede uønskede begivenheder og ligner tæt med den kemiske struktur af medicinen, samtidig med at det hjælper med at føre til en mere præcis scoringsystem end tidligere.

Professor Chris Fox fra University of Exeter er en af forfatterne til studiet.

“Brug af mediciner med antikolinergiske effekter kan have betydelige skadelige effekter, f.eks. fald og forvirring, som er undgåelige. Vi må nødt reducere de skadelige bivirkninger, da dette kan føre til hospitalisation og død,” siger Prof. Fox. “Dette nye værktøj tilbyder en lovende vej mod en mere tilpasset personlig medicin-tilgang, hvor den rette person får en sikker og effektiv behandling, samtidig med at man undgår uønskede antikolinergiske effekter.”

Potentiale for bred anvendelse

Holdet undersøgte en gruppe på 110 sundhedsprofessionelle, og 85 procent angav, at de ville bruge et værktøj til at vurderer risikoen for antikolinergiske bivirkninger, hvis et sådant værktøj var tilgængeligt.

Dr. Saber Sami fra University of East Anglia var en af forfatterne.

“Vores værktøj er det første, der bruger innovativ kunstig intelligens-teknologi i målinger af antikolinergisk byrde – ultimativt, når yderligere forskning er blevet gennemført, skal værktøjet støtte apotekere og læger i at finde den bedste behandling for patienterne,” siger Dr. Sami.

Der var også involveret Professor Ian Maidment fra Aston University.

“Jeg har arbejdet i dette område i over 20 år. Antikolinergiske bivirkninger kan være meget debilitere for patienterne. Vi har brug for bedre måder at vurderer disse bivirkninger på,” siger Prof. Maidment.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.