Tankeledere

Hvorfor AI gør produktudvikling lettere og bygning af en forretning sværere

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Vi befinder os i en virkelighed, hvor skabelse af digitale produkter ikke længere er et privilegium for store virksomheder. I dag kan en enkelt person med en laptop og adgang til AI-værktøjer bygge en MVP, teste en idé, skrive kode og forberede et produkt til markedsudgivelse på blot få dage. Indtil for nylig ville det samme have krævet måneder af arbejde og involvering af specialister fra flere discipliner.

Ved første øjekast burde dette have indledt en gylden æra for iværksætteri. Alligevel observerer jeg stadig oftere det modsatte trend: for startups bliver det at tiltrække en publikum og vinde markedsandel sværere. AI ændrer konkurrencesreglerne.

Vi blev opdraget til at bygge, ikke til at sælge

For at forstå, hvorfor dette sker, hjælper det at træde uden for den sædvanlige diskussion om teknologi. I tusinder af år levede menneskeheden i en landbrugsverden, hvor fysisk arbejde var den primære kilde til værdi. Så kom den industrielle revolution, der formede en samfundsmodel, der definerede både økonomi og uddannelsessystem i mere end et århundrede.

Vore forældre var ingeniører, revisorer og andre fagfolk. De blev undervist i at erhverve en profession, blive specialister og bygge karrierer inden for store organisationer. De fleste af dem havde aldrig behøvet at skabe en virksomhed fra bunden.

På mange måder blev vi forberedt på samme måde. Vi lærte at skrive kode, designe bygninger og behandle patienter, men sjældent at finde et publikum eller omdanne en teknologi til en forretning. For første gang har innovation givet millioner af mennesker mulighed for at skabe produkter på egen hånd, men de fleste af os er stadig præget af den tidligere eras mindset. Vi har erhvervet iværksætterværktøjer, mens vi beholdt specialisters vaner.

Min største startup-fejl

Jeg finder ofte mig selv reflekterende over de projekter, jeg arbejdede på tidligt i min karriere. Jeg troede, at at komme med en god idé og udføre den, før nogen andre gjorde, var nok. Logikken syntes enkel: hvis et produkt løser et reel problem, vil markedet til sidst erkende dets værdi.

Et af de første projekter, jeg arbejdede på i midten af 2000’erne, var fokuseret på multifaktorautentificering. Dengang brugte mennesker ofte internetcafeer, loggede ind på konti fra fælles computere, og adgangskode-tyveri var et almindeligt problem. Det syntes mig åbenlyst, at adgang til konti burde verificeres gennem en mobil enhed. I dag føles den idé så naturlig, at vi tager den for givet, men dengang mødte den ofte forvirring. Jeg præsenterede løsningen for forskellige virksomheder, forklarede sikkerhedsrisiciene, de stod over for, og kunne ikke forstå, hvorfor det genererede så lidt interesse.

I retrospekt kan jeg se, at nogle af de projekter, jeg arbejdede på tidligt i min karriere, senere dukkede op i andre virksomheder og til sidst blev til succesfulde forretninger – nogle gange endda milliard-dollar-industrier. Dengang føltes det urimeligt. Men det lærte mig en vigtig lektion: idéer er sjældent unikke. Hvis en idé går op for dig, er der en meget god chance for, at nogen andre et sted i verden tænker over det samme på samme tid. Forskellen ligger i evnen til at bringe den idé til markedet, kommunikere dets værdi og finde mennesker, der er villige til at betale for det.

Iværksætteri gør alle forskellen

Gennem årene, mens jeg har arbejdet med AI-virksomheder på Keymakr, har jeg set mange hold bygge højkvalitetsprodukter, forberede datasets, træne modeller og løse ekstremt komplekse ingeniørudfordringer, kun for at støde på et langt mere grundlæggende spørgsmål: hvordan kommunikerer du værdien af din løsning til kunder og integrerer den i en reel forretningsproces?

Konsekvenserne blev ofte afspejlet i skæbnen for disse startups. Nogle voksede langsomt til succesfulde virksomheder og sikrede deres plads på markedet. Andre – på trods af, hvad jeg anså for brillante idéer – formåede aldrig at omdanne deres innovationer til reel markedsefterspørgsel.

Jeg har også et fantastisk eksempel, der skete for nylig. Efter at have forladt sin tidligere startup startede en af mine venner en ny virksomhed. Dengang havde hun ingen ingeniørhold, intet færdigt produkt og ikke engang en MVP. Hvad hun havde, var en klar forståelse af problemet, hun ville løse, og evnen til at kommunikere den vision overbevisende til markedet. Inden for få måneder efter at have talt med investorer blev hendes startup købt, før den underliggende teknologi overhovedet var fuldt udviklet. Sådan opererer mennesker med en naturlig iværksætterinstinkt. Tilføj en smule held til ligningen, og du får den slags kombination, der kan føre til bemærkelsesværdige succesfortællinger og million-dollar-aftaler.

Produktinflation

Det interessante er, at alle disse historier handler om iværksætteri og… knaphed. AI fjerner næsten alle begrænsninger og skaber helt nye markedsdynamikker. Og en af de mest interessante konsekvenser heraf er, hvad jeg kalder produktinflation. Markederne begynder at stå over for en oversyning af produkter. Hvor mennesker tidligere valgte mellem en håndfuld løsninger, vælger de nu mellem hundredvis. I nogle tilfælde holder de op med at vælge overhovedet og skaber bare selv det værktøj, de har brug for. Udviklingsomkostningerne falder, men opmærksomhedsomkostningerne stiger.

Denne transformation udstrækker sig ud over produkterne selv. Da teknologierne bliver mere avancerede, skabes der mere værdi af de tjenester, der hjælper disse teknologier med at udvikle sig, implementere og skala.

Denne skift er særligt synlig i robotteknologi. Hos Introspector arbejder vi for eksempel med virksomheder, der udvikler løsninger til Fysisk AI, den mest diskuterede teknologisektor i dag. Alligevel skabes værdi her ikke kun af produkterne selv, men også af de tjenester og den infrastruktur, der gør, at disse produkter kan forbedre og modnes. Skabelsen af unikke, tilpassede datasets bliver lige så vigtig for økosystemet som modellerne eller robotplattformerne selv.

På samme tid er vi sandsynligvis vidne til opkomsten af flere solopreneurs – iværksættere, der bygger fuldt udviklede virksomheder uden traditionelle hold. Men dette vil kun øge antallet af nye produkter og tjenestepakker, der kommer på markedet hver dag.

Men dette betyder ikke, at konkurrencen bliver lettere. Vi kan være på vej ind i en æra, hvor den største koncentration af iværksættertalent i historien konkurrerer om de samme markeder, kunder og opmærksomhed.

Vinderne bliver ikke bestemt af, hvem der havde den bedste idé. Det er sjældent tilfældet. De bliver bestemt af, hvem der bedst kan forstå mennesker, bevæge sig hurtigere, kommunikere værdi mere klart og udføre mere effektivt. Værktøjerne bliver tilgængelige for alle. Det, folk gør med dem, er, hvad der vil gøre forskellen.

Michael Abramov er grundlægger og administrerende direktør for Introspector, og har mere end 15 års erfaring med softwareudvikling og computer vision AI-systemer til opbygning af virksomhedsklasse-værktøjer til mærkning.

Michael startede sin karriere som softwareingeniør og R&D-chef, hvor han opbyggede skalerbare datasystemer og ledte tværfaglige ingeniørhold. Indtil 2025 har han fungeret som administrerende direktør for Keymakr, et selskab, der tilbyder mærkningstjenester, hvor han har banet vejen for menneske-i-løkken-arbejdsprocesser, avancerede QA-systemer og specialtilpasset værktøj til at understøtte store computersyns- og autonomidatamæssige behov.

Han har en bachelorgrad i datalogi og en baggrund i ingeniørvidenskab og kreative kunstneriske fag, hvilket giver ham en tværfaglig indsigt i løsning af komplekse problemer. Michael befinder sig på skæringen af teknologisk innovation, strategisk produktledelse og virkelystisk impact, og driver fremad mod den næste front i autonome systemer og intelligent automation.