Kunstig intelligens genskaber datacentre

Kunstig intelligens forfrisker datacentre — forbedrer effektivitet, drift og ydelse med nye muligheder. Alle typer centre kan drage fordel af AI’s muligheder, fra automatiseret arbejdsbyrdeledning til intelligent cybersikkerhed. AI bliver også mere tilgængeligt for mindre datacentre, og nye udviklinger hjælper dem med at gå i retning af fuld automatisering.

Hvordan datacentre kan bruge AI

De største datacentre og lagringsudbydere — som Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ) og Facebook (META ) — har brugt kunstig intelligens i år. For disse “hyperscalers” er AI-teknologier meget mere tilgængelige og økonomisk gennemførlige at udvikle og implementere. For de fleste datacentre er AI kun lige blevet en rimelig investering.

Mange centre bruger AI til at forbedre deres driftseffektivitet, især med hensyn til strøm- og køleledning. Enhver datavidenskabsmand ved, at disse to driftsaspekter er de vigtigste. Desværre kan de også være en betydelig kilde til udgifter og tenderer til at køre ineffektivt. Universal køling skal køle servere med de højeste effekttål, hvilket fører til spild af energi for servere, der ikke har brug for det. AI hjælper med dette.

Kunstig intelligens kan selvstændigt overvåge og justere strøm- og kølebehov i hele datacentret. Da Google lod DeepMind styre sine HVAC-systemer, så de en stigning på 40% i energibesparelse.

Lignende er AI blevet brugt til at overvåge datacenterudstyrets sundhed, såsom fugtighed, temperatur og driftsperformance. Data og konklusioner indsamlet af AI hjælper datacentre med at udføre præventivt vedligehold, og forhindrer omfattende perioder med nedtid til akutte reparationer.

Nuværende tendenser i datacenter-AI

Nogle nøgleanvendelser er ved at opstå, da AI bliver mere tilgængeligt for flere datacentre. For eksempel er sikkerhed blevet en stor prioritet i datacentre over hele verden i de seneste år. COVID-19-pandemien udløste en global bølge af cyberkriminalitet, der ramte alle brancher og typer af organisationer.

Datacentre af alle størrelser er nu vaults for organisationernes værdifulde data og må beskytte sig selv mod hackere. Kunstig intelligens er ved at opstå som et værktøj til at imødekomme disse cybersikkerhedsbehov. Datacentre kan bruge AI til at overvåge trafik selvstændigt og rapportere om enhver mistænkelig aktivitet, såsom ikke-autoriseret eller usædvanlig adgang. De kan også bruge det til adgangskontrol, autorisation og endda analyser af risici og sårbarheder før og efter sikkerhedsincidenser opstår.

AI-trafikovervågning er essentiel at bemærke, da flere datacentre skifter til cloud-lagring og -drift. Eksperter bemærker, at trafik er en nøglefaktor i, hvordan datacentre deployes og organiseres. Indsigten, der indsamles af AI-overvågningsystemer, kunne hjælpe datacentre med at skifte til cloud-drift, og give en meget detaljeret oversigt over, hvor den mest effekt og lagring er nødvendig, og områder, der kunne bruge mere optimering.

Lignende er arbejdsbyrdeledning en anden opstående populær anvendelse for AI i datacentre. Dette tager trafikovervågning et skridt videre og styrer arbejdsbyrder i hele faciliteten for at fungere så effektivt som muligt. Denne funktion alene kan virkelig genskabe centre, og give ydelsesforbedringer til gamle, nye og endda hybrid- og cloud-systemer.

Da AI overvåger trafik, arbejdsbyrder og temperaturer i hele faciliteten, kan det omorganisere arbejdsbyrder i realtid for at holde tingene kørende smukt. Dette kan endda hjælpe datacentre med at spare på energiomkostninger, da der vil være færre overophedede enheder i faciliteten takket være optimeret arbejdsbyrdeledning.

Fremtidige anvendelser for AI i datacentre

Fremover er der et par fremtidige anvendelser og tendenser for AI i datacentre, der står ud. Da centre udvider og udvikler AI’s muligheder i de kommende år, vil disse anvendelser uden tvivl vokse.

Det mest fremtrædende anvendelsesområde på horisonten er fuld datacenter-automatisering med AI. Interessant nok opstår denne tendens samtidig med en mangel på datavidenskabsmænd, hvilket gør det til både en udvikling i branchen og en reaktion på en voksende udfordring, som datacentre står overfor. Eksperter forventer, at “auto-alting”-centre vil være bedre forberedt til at forudsige og forsvare sig mod cybersikkerhedstrusler og bedre optimeret til høj ydelse, selv med minimalt personale.

Derudover fortsætter forskning og udvikling med at udvide AI’s muligheder og forbedre teknologiens tilgængelighed og pris. Indtil for nylig kunne kun store teknologivirksomheder som Meta og Alphabet (GOOG ) betale for at implementere AI på stor skala.

Det ændrer sig dog — i de kommende år vil flere små datacentre kunne udnytte AI-teknologier og -tjenester. Nogle Big Tech-virksomheder hjælper endda med at udvikle teknologien — som Facebooks AI-forskningslaboratorium, FAIR — som udvider de naturlige sprogprocesseringsmuligheder for AI-modeller, samt indholdsmoderation og -overvågning.

Fremme af datacentre med AI

Der er mange måder, hvorpå datacentre kan drage fordel af at integrere kunstig intelligens i deres organisation og drift. AI genskaber datacentre ved at forbedre driftseffektivitet, ydelse og sikkerhed.

Disse funktioner bliver mere tilgængelige, hvilket giver mindre datacentre mulighed for at drage fordel af denne teknologis fordele. I de kommende år vil adgangen til kunstig intelligens forbedres yderligere, samt AI’s muligheder for fuld datacenter-automatisering.