AI-modeller og platforme

AI-genereret indhold: Hvad betyder det for skabere?

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Siden det fik popularitet for nogle år siden, har Generative AI trængt ind i mange brancher ud over vores forventninger. Mange startups og store tech-koncerner er hurtigt kommet ind på markedet med deres Generative AI-løsninger. For eksempel har Microsofts integration af DALL-E i Bing og Metas Voicebox kunnet producere højkvalitets AI-genereret indhold.

Dette er kun toppen af isbjerget. Der er allerede mange AI-værktøjer på markedet, der kan generere videoindhold, musik, stemme og tekst.

Da AI får evnen til at generere en bred vifte af realistisk indhold, opstår der bekymringer omkring dets indvirkning på indholdsskabere. For eksempel protesterer kunstnere mod, at AI-billedegenereringsværktøjer bruger deres arbejde uden tilladelse eller kompensation.

Derfor vil vi i denne artikel berøre, hvordan AI-genereret medie påvirker indholdsskabernes arbejde.

Syntetisk medie – en trussel mod professionelle skabere?

Da AI-genereret indhold (som deepfakes eller fotorealistiske billeder og videoer) oversvømmer internettet, bliver skabere mere bekymrede over Generative AIs evner. Hovedspørgsmålet her er: Hvis AI kan skabe professionelt indhold meget hurtigere, hvad ser fremtiden ud for menneskeskabere? Lad os vurdere det nuværende landskab.

Den hurtige udvikling i AI-genereret tale har vist stor potentiale til at efterligne den menneskelige stemme med imponerende præcision. Hollywood-forbund for skuespillere og forfattere er bekymrede over, at AI-systemer vil erstatte dem. De er også bekymrede over, at deres kreative arbejde bruges til at træne disse AI-systemer. Forbundene argumenterer for, at brugen af AI skal afsløres, og de relevante skuespillere, forfattere og udøvere skal kompenseres i deres kontrakter.

Der er mange andre platforme, der har begyndt at støtte AI-genereret indhold. For eksempel har Shutterstock annonceret, at de med hjælp af OpenAI vil begynde at sælge AI-genereret lagerbillede. Dette vækker bekymringer, da DALL-E2, det AI-model, der bruges til at generere billederne, vil producere indhold, der konkurrerer med de samme kunstnere, hvis arbejde blev brugt til at træne det. For at løse dette problem har Shutterstock lovet at refundere skabere, der er berørt af AI-kunstmodeller.

Adobe (ADBE ) har også omfattet Generative AI, hvilket har ført til kontrovers blandt digitale skabere og kunstnere. Derfor har Adobe introduceret et skabervenligt værktøj kaldet Firefly for at minimere skabernes bekymringer omkring ophavsretsproblemer.

Ophavsretsforvirring

Ophavsretsforvirring

Opblomstringen af AI-genereret indhold har udvisket grænserne for ejerskab, hvilket har ført til en opstand blandt kunstnere og skabere. For eksempel blev en sang kaldet Heart On My Sleeve, der angiveligt var skabt af Drake og The Weeknd, udgivet på TikTok og fik omkring 15 millioner visninger på platformen. Men efter nærmere undersøgelse viste det sig, at ingen af kunstnerne havde lavet sangen. I stedet var den skabt af en TikTok-bruger, der brugte AI.

Universal Music Group, et musikselskab, der står for Drakes musik, har forsøgt at få sanglinkene fjernet, men det er allerede over hele internettet. Denne episode har højligt den udfordring og implementering af ophavsretsloven for AI-medie.

Ifølge U.S. Copyright Office associerer ophavsretsloven normalt med menneskeskabere. Som følge heraf er værker, der udelukkende er produceret af AI uden menneskelig indflydelse eller input, typisk ikke berettiget til ophavsretsbeskyttelse.

Men AI-genereret indhold involverer ofte menneskelig indflydelse på en eller anden måde, hvilket betyder, at ophavsretsloven kan være gældende. For eksempel skal vi fastslå ophavsrets ejerskab, hvis AI-systemet er trænet med menneskeskabt eller virkelighedsbaseret data. Dette betyder, at resultatet af sådanne systemer kan falde under afledt værk, der normalt er beskyttet af ophavsretsloven.

Derfor prøver det juridiske system i øjeblikket at finde ud af de nuancer, som Generative AI-løsninger kan have på de kreative rettigheder for enkeltpersoner.

Menneskelig kreativitet

Alt dette til side, er der en ting, som AI ikke kan erstatte: menneskelig kreativitet, i hvert fald ikke endnu. Det mangler følelser, personlige erfaringer og passion, der går ind i at skabe kunst.

Dertil kommer, at hvert AI-model eller produkt er baseret på menneskeskabt arbejde, enten skrabet fra internettet eller kurateret offline. Derfor kan AI-modeller kun være lige så kreative, som de data, de er trænet på. De mangler evnen til at opfinde nye kunststilarter, rytmer eller historieforløb.

Da AI bliver mere mainstream, skal myndighederne fastsætte retningslinjer og grænser for at beskytte skabere og kunstnere. Men dette vil være en udfordring, da retningslinjerne ikke må hæmme teknologisk innovation samtidig. En kombination af kunstig og menneskelig intelligens kan åbne nye veje for kreativitet.

For mere information om AI-fremgang, besøg unite.ai.

Haziqa er en Data Scientist med omfattende erfaring i at skrive teknisk indhold til AI- og SaaS-virksomheder.