AI til nonprofit-organisationer: Sådan booster du effektiviteten

Kunstig intelligens har potentiale til at drive salg og omsætning, men det kan også gavne nonprofit-organisationer. AI har mange lovende anvendelser i nonprofit-sektoren.

Nonprofit-organisationer er bevidste om dette potentiale, og 89% er enige om, at AI vil gøre dem mere effektive. Dog har kun 28% implementeret eller eksperimenteret med denne teknologi. Dette skyldes primært en mangel på forståelse af AI og hvad det kan gøre, så her er fem af de største måder, det kan booste nonprofit-effektivitet på.

1. Administrer donorer på et individuelt niveau

Indsamlings- og donordatabaseadministration er nogle af AI’s mest betydningsfulde anvendelser for nonprofit-organisationer. Maskinlæringsværktøjer kan analysere information i donordatabaser og berige dem med data fra kilder som sociale medier for at lære mere om hver bidragsyder. Du kan derefter bruge disse indsigt til at tilpasse fortsatte relationer med disse personer til at booste engagement og forebygge frafald.

AI kan identificere de donorer, der er mest sandsynlige at give eller vise dig, hvordan du bedst kommunikerer med andre brugere. Mange nonprofit-organisationer prøver at gøre dette gennem segmentering, hvilket hjælper, men AI kan anvende denne strategi individuelt.

Denne individualisering er bemærkelsesværdigt effektiv. Da den britiske nonprofit-organisation Parkinson’s UK brugte AI til at segmentere sine donorer, modtog de mere end 400 gaver på over 15.000 kroner, som de ellers ville have mistet med traditionelle metoder.

2. Automatiser udrejning og brugerservice

Nonprofit-organisationer kan også bruge AI til at automatisere deres meddelelser til eksisterende og potentielle donorer. At skrive og sende e-mails er mere tidskrævende, end mange mennesker godt er klar over, og tager 28% af arbejdsdagen i gennemsnit. Følgelig kan du frigøre timer dagligt ved at automatisere denne proces med AI.

Generativ AI-modeller kan bruge skabeloner til udrejningsmateriale og tilpasse meddelelser til hver enkelt bruger. På den måde kan du adresse hver person på den måde, der appellerer mest til dem, og generere mere engagement.

Lignende kan AI også automatisere kundeservice-roller. Chatbots kan besvare og håndtere folks spørgsmål om organisationen døgnet rundt, uanset hvor mange medarbejdere du har til rådighed. Disse hurtige svar vil hjælpe med at fremme transparens og demonstrere, at du bekymrer dig om, hvad der vægter på folks tanker.

3. Automatiser interne kontroller

At drive en nonprofit-organisation indebærer mange repetitive, dataintensive administrative opgaver, som AI kan automatisere. At overlade disse opgaver til intelligente maskiner giver dig mere tid til at fokusere på nuancerige, værditilførende arbejde, samtidig med at du ikke overser kritiske trin i administrationen af en nonprofit.

Nonprofit-organisationer skal sikre tre centrale kontroller for at forebygge fejl og svindel — adskillelse af opgaver, autorisation af transaktioner og omfattende dokumentation. Disse trin er vigtige, men tidskrævende, og AI-programmer kan strømline dem.

AI kan analysere arbejdsprocesser og adgangsrettigheder for at sikre, at medarbejdernes opgaver og kontroller forbliver adskilt for at forebygge svindel. Lignende kan de automatisk underrette autoritetsfigurer, når nogen anmoder om en transaktion, så de kan gennemgå den, før de autoriserer den. Hver gang en medarbejder eller frivillig udfører en opgave, kan AI automatisk optage og arkivere den for hurtigere og mere transparent dokumentation.

4. Analyser offentlig mening

Meninganalyse er endnu en vigtig anvendelse af AI for nonprofit-organisationer. Enhver organisation skal overvåge sin offentlige opfattelse for at se, hvordan den skal ændre sig for at tilfredsstille forbrugernes forventninger, men nonprofit-organisationer står over for større kritik end de fleste. AI kan hjælpe med at scannen webartikler og sociale medie-indlæg for at se, hvad folk siger om organisationen og hvordan det afspejler deres holdninger.

Naturlig sprogbehandling (NLP)-værktøjer kan analysere tekst for at afsløre, hvilke følelser den repræsenterer, som vrede, skuffelse og støtte. Disse indsigt kan hjælpe med at afsløre, om nogen af dine nonprofit-initiativer er gået galt eller, omvendt, overgår forventningerne. Du kan derefter træffe informerede beslutninger om de mest effektive skridt at tage i fremtiden.

At gennemgå disse interaktioner grundigt ville være næsten umuligt med manuelle processer. Folk deler 1,7 millioner stykker indhold hvert minut på Facebook alene. AI låser dig op for at scannen gennem alt dette for hver omtale eller interaktion med din organisation på blot få minutter.

5. Forbedre cybersikkerheden

AI er også et vigtigt værktøj til at forsvare sig mod cyberkriminalitet. Store virksomheder kan være de mest åbenlyse mål for hackere, men cyberkriminelle har angrebet nonprofit-organisationer som Røde Kors i fortiden, hvor de har stjålet betydelige mængder følsomme oplysninger. Mange nonprofit-organisationer kan ikke have ressourcerne til et fuldt udbygget sikkerhedsteam, men AI kan automatisere dette.

Maskinlæringsbaserede netværks-overvågningsværktøjer kan lære, hvad normal adfærd i din database ligner, så de kan spotte afvigelser. Når noget usædvanligt sker, kan denne software indeholde det potentielle dataudfald og underrette IT-personale om at undersøge yderligere. Denne automatisering låser dig op for at reagere hurtigt nok til at stoppe dataudfald uden at manuelt kontrollere netværksaktiviteten døgnet rundt.

Lignende kan automatiserede sikkerheds-værktøjer scannen dine enheder for forældet software, sikkerhedskopiere kritiske filer og overvåge det mørke net for hackede adgangskoder. Disse indsigt låser dig op for at forblive sikker uanset størrelsen af dit IT-afdeling.

Nonprofit-organisationer har meget at vinde ved AI

At drive en nonprofit-organisation kan være kompliceret, men AI gør meget af det lettere. Organisationer, der anvender AI på disse fem måder, kan blive mere effektive, transparente og sikre. Disse fordele vil hjælpe dem med at nå deres mål så effektivt som muligt, på trods af stigende hindringer.