Connect with us

Tankeledere

AI gjorde det muligt for mig at udføre to ugers arbejde på en dag. Her er, hvad der faktisk skete.

mm
A photorealistic depiction of a modern executive at a desk, energized and focused, with multiple holographic document drafts—slides, spreadsheets, and text blocks—floating and layering around his laptop, symbolizing high-volume iterative work.

I går så jeg tilbage på dagen og indså, at jeg havde udført omtrent to ugers arbejde. Ikke metaforisk. Ikke i en motiverende forstand. Bogstaveligt. På en enkelt dag udførte jeg:

  • Skrev en fuld slide-deck
  • Byggede et fungerende værktøj til at estimerer indtægtsvækst for kunder
  • Udkastede to produktkravdokumenter for vores platform
  • Skrev en to-siders marketingnarrativ
  • Byggede slides til vores fundraising-deck
  • Forbrugte timer med tankeledelsesindhold om den næste fase af AI
  • Afholdt seks møder som CEO for mit selskab
  • Gennemgik strategi og produktarbejde med mit team

Og det er kun, hvad jeg kan huske. Det interessante var ikke kun volumen af aktivitet. Det var følelsen. Jeg var ikke udmattet, jeg var energiseret. Men det, jeg lige har beskrevet, er highlight-reelt, og der har været nogle vigtige lærepenge undervejs.

Øjeblikket, hvor jeg indså, at noget havde ændret sig

For 10 år siden ville alt, hvad jeg lige har beskrevet have krævet et hold af analytikere, en produktchef og en uge med møder. Nu var det kun mig og en samtale med AI.

Men samtalen startede ikke rent. Den første version af indtægtsmodelleringsværktøjet kom tilbage struktureret på en måde, der føltes generisk. Selvfølgelig var det teknisk korrekt, men det fik ikke fuldt ud fanget nuancen af, hvordan vi faktisk tænker om vores kunders forretninger. Jeg måtte gå tilbage tre separate gange, før det udviklede sig til noget, jeg kunne sætte i praksis.

Prompten, der endelig virkede, var ikke clever, den var specifik og målrettet. “Antag, at kunden har inkonsekvent månedlig indtægt og model konservativt, flag assumptions, så jeg kan udfordre dem.” En ændring i instruktion ændrede outputtet helt.

Slide-deck’en gik igennem fem udkast, før jeg fik noget, jeg ville stille frem for en investor. Det første udkast havde strukturen korrekt, men udkast to og tre forbedrede virkelig narrativets bue.

Udkast fire var, hvor jeg forbedrede rammen for vores konkurrenceposition, flyttede beyond mere generel sprog til noget mere specifikt for vores faktiske differentiering.

Udkast fem var mit.

Det er den del, der ikke kommer med i produktivitetsindlæg: iteration er arbejdet. AI’er erstatter ikke din dømmekraft så meget som det overflader din dømmekraft hurtigere.

Hvor menneskelig input forbedrede udfaldet

Marketingnarrativet var den sværeste del af dagen. Jeg kom tilbage til det næste morgen og skrev åbningslinjen fra scratch: for hånden, uden AI. AI-versionen var poleret, og den havde de rigtige ord i stort set de rigtige rækkefølge, men den havde brug for en stærkere synspunkt og mere personliggørelse for fuldt ud at reflektere min stemme.

Det er et væsentligt punkt af distinction.

Den bedste version af marketingnarrativet kombinerede både. Jeg skrev åbningslinjen selv. Dette var råt, uredt og trukket fra mine årtiers erfaring. Så gav jeg det videre til AI og sagde “Behold denne stemme. Byg ud fra her.” Resultatet var noget, som hverken jeg eller AI kunne have produceret alene.

Hvad engang krævede analytikere, forskere, forfattere, designere og udviklere kan mere og mere orkestreres af en enkelt nysgerrig person, der bruger AI som en tænkepartner. Ikke erstatter tænkning. Forstærker det. AI’er er ikke kun accelererer arbejdet. Det udvider, hvor meget en menneskelig hjerner kan gøre på en dag.

Men her er, hvor chefer skal være forsigtige. Brug ikke AI til at stoppe med at tænke, brug det til at tænke mere.

Nysgerrighed er den virkelige superkraft

En af de mest kraftfulde selvforstærkende systemer, vi har som mennesker, er vores egen nysgerrighed. Lad ikke, at denne egenskab går i dvale ved at blive afhængig af AI i stedet for at arbejde sammen med det for at forbedre menneskelige grundlag.

Jeg ser, hvordan andre chefer bruger AI. De stiller et spørgsmål, de får et svar, og de går videre. Outputtet accepteres på face value, videreformidles til et hold og indsættes endelig i en præsentation. AI’en er derefter reduceret til en mere basal autocomplete-funktion.

Dette er ikke kun en observation; det er, hvad forskere kalder agency decay: den gradvise erosion af vores evne til at danne uafhængig dømmekraft, når vi konsekvent outsourcer vores tænkning. Hjernen, som ethvert andet muskel, atrofierer uden modstand. Og vigtigt, det kan ske uden, at du aktivt lægger mærke til det.

Det er ikke, hvordan i går fungerede for mig. Hvert svar, jeg fik, fremkaldte et nyt spørgsmål, og det er præcis, hvordan det skal være hver gang. Hvad nu, hvis vi modellerede dette anderledes? Hvad antagelse gemmer dette? Hvad ville skeptikeren i rummet sige om dette? Det niveau af nysgerrighed skal stadig komme fra mennesket; det er, hvad guider, hvor effektivt du bruger systemet. AI’en gør det kun lettere og hurtigere at forfølge.

Hvordan integrere organisk tænkning med AI-systemer

Rammeværket, jeg er landet på, kom ikke fra en blogpost. Det kom fra mange udkastgennemgange, morgenomskrivninger og øjeblikke, hvor jeg lagde mærke til, at AI producerede noget, der ikke helt passede med mine tanker eller overbevisninger.

Nysgerrighed, praktiseret som en ledelsesdisciplin, er, hvad der gør en forskel — ikke kun at stille flere spørgsmål, men at forblive ærligt åben for, hvad du endnu ikke ved, og villig til at blive beviset forkert af svaret.

  • Start med din egen tænkning. Før du prompter, skriv en sætning eller to om, hvad du faktisk tror. Skriv om din instinkt, din vinkel og din bekymring. Brug det som grundlag for din prompt. Du vil konsekvent få et fundamentalt anderledes output end hvis du starter fra en blank prompt.
  • Behandle det første svar som et første udkast, ikke et endeligt svar. Værdien ligger ikke i, hvad AI giver dig. Det ligger i mellemrummet mellem, hvad det giver dig, og hvad du ved, skal være der. Det mellemrum er, hvor din dømmekraft bor.
  • Bed AI om at udfordre dig, ikke kun hjælpe dig. Nogle af de mest nyttige prompts, jeg har brugt, er: Hvad er det stærkeste argument imod dette? Hvad ser jeg ikke? Flag antagelserne begravet i dette, så jeg kan stress-teste dem. Denne tilgang virker kun, hvis du er ærligt villig til at få din tænkning udfordret.
  • Reserver noget for dig selv. Åbningslinjen, kerneargumentet, det, som kun du kunne sige; skriv det uden hjælp og lad derefter AI bygge op omkring det.

Løkken, der fungerede for mig i går, var ikke: prompt, accept, ship. Det var: tænk, prompt, push back, forbedr, ej. Den ekstra friktion i midten er, hvad denne proces handler om.

Fremtiden tilhører byggere

Den samme kraft, der lod mig udføre to ugers strategisk arbejde på en dag, er den kraft, der lader en lille virksomhed sælge 24/7 uden at tilføje headcount. Det handler ikke om effektivitet. Det handler om at gøre ting mulige, der ikke var mulige før.

I går udførte jeg to ugers arbejde på en dag. Noget af det havde brug for yderligere forbedring. Noget af det havde gavn af at blive genbesøgt af et menneske næste morgen. Det føltes ikke som arbejde, dog føltes det som at tænke på et højere niveau.

De mest kraftfulde personer i organisationer fremover kan ikke være dem med de største hold. De kan være dem, der ved, hvordan man orkestrerer intelligens: de tænker klart, stiller gode spørgsmål, itererer hurtigt og samarbejder med AI-systemer som partnere.

Joe Gagnon er administrerende direktør og medstifter af Raynmaker, den første AI-native salgsplatform for små virksomheder. En seks-dobbelt administrerende direktør, ultra-endurance-atlet og forfatter af Living Intentionally, Joe er passioneret om at hjælpe ledere med at udnytte teknologi uden at miste menneskelighed.