Adam Rodnitzky, COO & Co-Founder of Tangram Vision – Interview Serie

Adam Rodnitzky, er COO & Co-Founder of Tangram Vision, et selskab, der specialiserer sig i at hjælpe robotvirksomheder med at integrere sensorer hurtigt og maksimere driftstiden.

Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til robotteknologi?

Jeg har altid elsket mekaniske ting, og jeg har altid elsket banebrydende teknologi. Robotter befinder sig lige i skæringspunktet mellem disse to interesser. Ud over denne grundlæggende interesse for, hvad de er, er der det, de kan gøre. I lang tid var robotter stort set begrænset til fabriksmiljøer, hvor de arbejdede under relativt begrænsede omstændigheder. Det betød, at for de fleste var robotter noget, de kendte til, men aldrig oplevede. Først for nylig er robotter begyndt at spille en større rolle i samfundet, og det er primært, fordi den teknologi, der kræves for at lade dem operere sikkert og konsekvent i den menneskelige verden, lige nu bliver anvendelig. Fremtiden for robotteknologi bliver bygget, mens vi taler, og niveauet af interaktion mellem dem og mennesker vil vokse eksponentielt i det næste årti. Jeg er meget spændt på at opleve det.

Du var mentor på StartX, en seed-stage accelerator fra Stanford University, i over et årti. Hvad lærte du af denne oplevelse?

At være grundlægger af et selskab kommer med en masse usikkerhed, da du står over for nye udfordringer, du aldrig har mødt før, og forsøger at mønstre tidligere erfaringer for at give mening til de daglige realiteter ved at drive et nyt selskab. At søge vejledning hos mentorer er en naturlig reaktion på at have denne usikkerhed. Men der er en udfordring i at tage imod råd fra mentorer. Mentorer vil foreslå råd baseret på deres egne tidligere erfaringer. Dog skete disse erfaringer under forskellige sammenhænge, i forskellige selskabsfaser og af forskellige årsager. Som mentor må du huske dette, når du giver råd. Du kan have de bedste intentioner, men du kan føre et selskab på afveje ved ikke at kontekstualisere råd baseret på tidligere erfaring. Jeg har forsøgt at holde dette i mente, mens jeg mentorerede selskaber på StartX.

Du arbejdede tidligere som General Manager for Occipital, der udvikler banebrydende mobile computer vision-applikationer og hardware. Kan du fortælle os, hvad denne rolle indebar i en dag-til-dag-sammenhæng?

Da jeg var på Occipital, var vores kerneprodukt Structure Sensor og SDK, som gjorde det nemt at tilføje 3D-sensing til mobile enheder og udvikle applikationer, der kunne udnytte denne 3D-datastrøm. På daglig basis så jeg min rolle som en kombination af en kortsigtede taktiske og langsigtede strategiske forfølgelse af omsætning og omsætningsvækst. For eksempel var SDK’et gratis og genererede derfor ingen omsætning på daglig basis. Dog var der en direkte sammenhæng mellem antallet af apps, der blev publiceret på vores platform, og salgsraten af sensorer. Så på daglig basis forfulgte jeg disse indirekte omsætningsmuligheder omkring udviklercommunity-støtte, mens jeg også satte programmer op til at sælge vores sensorer i så mange kanaler som muligt – herunder direkte gennem disse udviklere.

Hvornår fik du først idéen til at lancere en robotstart-up?

Meget af kreditten her går til min medstifter, Brandon Minor. Brandon er medstifter af Colorado Robotics og har haft fingrene på pulsen af robotcommunityet, så længe jeg har kendt ham. Vi havde begge forladt Occipital uafhængigt med idéen om at starte selskaber. Tidligere i år mødtes vi og foreslog, at vi skulle slutte os sammen for at bygge på vores tidligere erfaring med robotter, computer vision og sensorer. Og det er, hvordan Tangram Vision blev skabt.

Kan du fortælle os, hvad Tangram Vision laver?

Tangram Vision tilbyder sensorer-som-en-tjeneste til robotplatforme. Alle robotter har brug for perceptions-sensorer, men ikke alle af disse sensorer opfylder præstationskravene til robotterne. Vi infuserer pålidelig hardware med Tangram-software, der gør integration, kalibrering og vedligeholdelse let under udvikling og udrulning. Dette betyder, at robotudviklere ikke behøver at gå på kompromis; de kan starte med at bruge de bedste sensorer til deres platform fra dag ét og fastholde dette momentum, mens de udruller.

Hvad er nogle af de eksisterende udfordringer, virksomheder står over for, når det kommer til integration af robotperceptions-sensorer?

Vores interviews med robotvirksomheder af alle typer har ført os til den konklusion, at hardware-virksomheder laver god hardware, men marginal software. Processen med at udvikle den rigtige streaming- og integrationssoftware til en sensor falder derfor til robotvirksomheden selv og kan tage måneder at få rigtigt. Ikke kun det, men hver robotvirksomhed gennemgår denne samme proces, for de samme sensorer, gang på gang, mens de udvikler deres perceptions-stak. Dette resulterer i en stor tab af ingeniør-tid og kunde-omsætning. Vi har sat vores løsning op, så den kan hjælpe robotvirksomheder på enhver stage, fra design til udvikling og endelig til udrulning.

Kan du diskutere Tangram Visions web-baserede diagnostik- og overvågnings-systemer?

Tangram forstår, at nøglen til forbedring er i metrikker, både under udvikling og på feltet. Med dette i mente er vi i gang med at oprette fjern-diagnostiske systemer, der arbejder på toppen af vores integrationssoftware, der tillader robotudviklere at bedre forstå, hvad der sker under drift. Dette inkluderer dataoverførselshastigheder, proces-tid og metrikker direkte relateret til andre aspekter af vores platform. At sætte dette op over en webportal betyder, at beslutninger kan træffes kompetent uden, at en ingeniør fysisk er til stede.

En af løsningerne, Tangram Vision arbejder på, er at udvikle fuld-stak-værktøjer til robotvirksomheder at tilføje til deres projekt. Kan du diskutere visionen bag disse værktøjer?

Sensorintegration er meget mere end streaming. Vi ser på sensorer fra en holistisk synsvinkel, fokuserer på de værktøjer, der er nødvendige for at udvikle hurtigere og arbejde længere. Dette inkluderer kompetente kalibreringsværktøjer, der fungerer på feltet, samt diagnostik og overvågning af data og præstation. Ved at løse de grundlæggende krav til mange robotplatforme fra starten af, forbedrer Tangrams værktøjer dramatisk tid-til-marked. Vi forventer, at andre værktøjer vil blive anmodet, når vores platform modnes.

Er der noget andet, du gerne vil dele om Tangram Vision?

Da vi har gennemgået processen med at tale med robotudviklere, er vi blevet slået af diversiteten af applikationer, som robotvirksomheder forfølger. Vi har talt med selskaber, der bygger alle mulige vilde løsninger, fra jordbærplukkere til souschefer til bådkaptajner til groundskeepers!

Tak for interviewet. Jeg tror, at sensorer ofte er noget, der overses af forskellige virksomheder, og jeg glæder mig til at følge jeres fremgang. Læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Tangram Vision.