6 Bedste Anvendelseseksempler Til At Spare Kundernes Timer Med NLP

Naturlig Sprogbehandling (NLP) er en del af ML-algoritmer. Det fortolker og analyserer ord, sætninger og kontekst af menneskers søgninger og forespørgsler. Som en undermængde af AI giver det svar gennem smarte kodet algoritmer uden menneskelig indgriben.

Kunder søger altid efter de bedste tjenester. Og det er derfor, mange virksomheder er begyndt at investere massivt i anvendt datavidenskab, ML og AI-teknologier.

Forretning er stærkt afhængig af ord til at overbringe, hvad kunder søger ved hjælp af menneskesprog. Derfor har NLP-løsninger skabt solide måder at forbedre kundernes oplevelser.

Introduktion

Med voksende teknologier ser problemløsningstjenester ud til at være innovative. Men sandheden er, at NLP har været en del af vores liv i mange år nu. Og kunder fra hele verden interagerer med NLP hver dag, uden endda at være klar over det.

Ifølge undersøgelser forudser Gartner, at 45% af interaktionen med teknologi vil være konverteringer ved hjælp af smarte enheder. De fleste af dem vil være ved stemmer, billedsøgninger og andre. Og ifølge forskningen siger det, at chatbots og automatisering kan håndtere 85% af kundernes kommunikation.

Brugen af Amazon Alexa, Google Home Assistant, Microsoft Cortana og Apple Siri er i hastig vækst disse dage. Over 66,4 millioner mennesker, der bruger smarte enheder, bruger dem ikke længere til at få at vide om vejrforhold.

De er begyndt at bruge dem til mere end det, fra at lytte til nyheder til at søge online, alt de kan gøre er uden at skrive.

Her er de SEKS bedste anvendelseseksempler, du kan implementere for at give kunderne den bedste oplevelse. Og spare en masse af deres tid gennem ML-algoritmer med stemmegenkendelse og intelligent søgning.

Hensigtsklassificering Til At Forstå Din Kunder.

Det består i at identificere mål eller formål, der ligger under en tekst. De har de bedste anvendelser i chatbots og kan også drive mere fordelagtigt i salg og kundesupportområder.

Gennem hensigtsklassificeringsteknikker kan du analysere kundeinteraktioner. Gennem e-mails, chats eller sociale medieindlæg kan du kende deres hensigt. Og spotte, om de er klar til at købe eller ej. Det er den bedste og hurtigste måde at klassificere leads og sortere dem i forskellige kategorier.

Når der opstår et problem, kan kunder rejse deres klager. Og du kan løse dem gennem kundesupportbilletter gennem churnforebyggelse og strategi til at vinde dem tilbage.

Chatbots Og Virtuelle Assistenter Kan Håndtere Forretning I Din Fravær

Chatbots og virtuelle assistenter giver automatiske svar med personlige beskeder. De kan forstå kundernes sprog og levere passende svar gennem NLP. Ved hjælp af ML-algoritmer kodet foruddefinerede regler for at besvare spørgsmål. Gennem hvilke chatbots lærer, hvordan de skal svare på ethvert spørgsmål.

Disse smarte virtuelle assistenter kan håndtere 80% af de rutinemæssige spørgsmål, der er mere komplicerede spørgsmål. Og det bedste er, de er tilgængelige 24 × 7, kan interagere og håndtere multiple kunder på samme tid, selv i din fravær.

Talegenkendelse Til At Forstå Menneskesprog

Efterspørgslen efter talegenkendelse er stigende; flere og flere apps er begyndt at integrere stemmesøgning. De er en essentiel del af hver forretning i disse dage. Alexa, Siri, Cortana og Google Assistant giver den bedste brugeroplevelse gennem smarte enheder.

Talegenkendelsesteknologi bruger NLP til at oversætte tale til maskinlæsbart. Gennem dette interagerer de direkte med kunderne og giver dem, hvad de søger efter til køb og servicehensigt.

Du har allerede hørt, at stemmesøgning er stigende. Forudsigelsen siger, at mere end 37% af søgningerne vil finde sted uden skærm i 2021. Denne smarte teknologi kan ringe, sende e-mails og oversætte til forskellige andre sprog.

Nødhedsdetektion Til At Lade En Positiv Indvirkning

Ved hjælp af NLP-teknikker kan du bestemme nødhed i tekster og træne nødhedsdetektionsmodeller baseret på dine kriterier. Det vil hjælpe dig med at prioritere de vigtigste anmodninger og sikre, at de ikke forbliver ubekræftede i bunker af ukommenterede klager. Nødhedsdetektion gør, at du svarer hurtigere, hvilket fører til en positiv indvirkning på kundetilfredshed.

Auto-Korrekture Til At Holde Dig Fri For Fejl

Kunder er altid i en hast; trykfejl er de mest almindelige fejl for dem. Kunder bliver trætte, når de ikke får, hvad de har søgt efter til køb eller tjenester. Der er stor sandsynlighed for, at de kan ende med at bruge mere tid eller afvise at købe.

Derfor spiller auto-korrekture og forslag en afgørende rolle i at vise, hvad kunder søger efter tjenester eller køb. Naturlig Sprogbehandling hjælper med at korrigere disse trykfejl og foreslå dem med de faktiske termer. Det forbedrer kundeservice.

Værktøjer som Grammarly bruger NLP til at give bedre forslag og gøre skrivningen mere effektiv og poleret. Det kan détectere grammatiske, stave- og sætningsstrukturforskelle.

Markedsintelligens Til Bedre Marketing

Markedsførere bruger NLP til at lære om kundernes adfærd og bruge disse indsigt til at skabe effektive strategier. Ved at analysere søgeforespørgsler, meninger og hensigt i ukontrolleret data kan booste din markedsforskning og forretningsmuligheder.

Meningsanalyse hjælper dig med at indsnævre til at identificere smertepunkter og holde et øje på konkurrenter og deres tilgange.

Konklusion

NLP har mange spændende anvendelser til at spare kundernes timer. Gennem enorme ukontrollerede data, der inkluderer kundesupport, sociale medieanmeldelser, undersøgelsessvar og mere. Virksomheder får indsigt, og det hjælper dem med bedre beslutningstagning og automatiserer opgaver til at give bedre kundeservice.

Anvendelseseksemplerne viser, hvordan NLP har de bedste og bredeste anvendelser på tværs af brancher. NLP-teknologi udvikler sig, og det bringer nye muligheder til markedet. Det maksimerer produktivitet, strømliner operationer og giver produktivitet fra rutineprocesser.