40 Års Automatisering Har Trykket Ned Amerikanske Lønninger Mere End De-Unionisering eller Offshoring

En ny arbejdspapir fra den amerikanske National Bureau of Economic Research (NBER) bruger maskinlæring til at studere årsagerne til stigningen i lønninger og indtægtsulighed over de sidste 40-50 år i USA, og konkluderer, at automatisering har haft en langt større rol i lønnstab end de-unionisering, offshoring og andre mere politisk kontroversielle teorier, der har taget rod i den offentlige bevidsthed siden den finansielle krise i 2008.

Rapporten konkluderer, at mellem 50-70% af ændringerne i lønstrukturer i USA mellem 1980-2016 skyldes lønnedgang i arbejdersektorer for industrier, hvor ‘opgaveudsættelse’ har fundet sted gennem nye automatiseringsteknologier, herunder robotautomatisering og overtagelse af tidligere manuelle opgaver af software.

Uskyldig Forandring

Forskernes konklusioner er en statistisk udfordring til en voksende folkelig opfattelse af, at indtægtsulighed har været systematisk forværret siden opkomsten af neoliberal økonomisk politik i slutningen af 1970’erne.

I stedet karakteriserer de voksende finansielle uligheder som en organisk funktion af teknologisk udvikling, snarere end en nettoeffekt af politikker, der måske oprindeligt var designede til at svække den voksende magt af fagforeninger i den pågældende årti, og til at omvende den mere retfærdige balance i forholdet mellem arbejdere og industri, der fulgte efter 2. verdenskrig.

Klik for at forstørre. Årene efter krigen (billedet til højre) viser en langt mere stabil mønster af opgaveudsættelse sammenlignet med perioden fra 1980 og frem.

I virkeligheden tegner studiet 40 år med overvejende neoliberal regering som opportunistisk (i forhold til opkomsten af nye teknologiske udviklinger), snarere end som visionære arkitekter af sociale og økonomiske politiksystemer, der har ført til finansielle uligheder og den kontroversielle vækst af precariat.

Men rapporten behandler ikke den stigende boligpris i de sidste 15-20 år, som kan siges at være den kritiske faktor i forværring og politisering af de reelle virkninger af længerevarende lønnstagnation og -nedgang – en fænomen, der i øjeblikket genererer folkelig kritik af den føderale inaktion over for hyper-skala-budkrigene mellem store korporative investorer.

NBER-studiet viser en polarisering af indtægtsmønstre, med større relativ indtægt for bedre uddannede mennesker, og lønnstagnation eller -nedgang for roller eller sektorer, hvor automatisering har vist sig mulig.

Klik for at forstørre. Divergens af indtægtsmønstre ifølge NBER. Kilde: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Forskningen påstår også, at nedgangen i lønligevægt, hvilket betyder, at mænd uden en high school-uddannelse nu tjener 15% mindre i reelle termer end i 1980, kun er forbundet med ‘beskedne produktivitetsgevinster’ på længere sigt.

Udfordring Af Teorien Om Færdighedsbaseret Teknologisk Forandring (SBTC)

Papiret påpeger, at ældre teorier har tillagt disse ændringer i betaling til Færdighedsbaseret Teknologisk Forandring (SBTC), som maler et mere positivt billede af lavere kvalificerede arbejdere, der ‘opgraderer’ til højere kvalificerede roller faciliteret af nye teknologier.

SBTC’s idé om, at job ‘forvandler’ snarere end forsvinder, er i øjeblikket en populær salvie til samfundets frygt om AI, der tager menneskers job, og NBER-papiret citerer væksten af efterspørgsel på færdigheder i 1990’erne som en af de mest populært citerede forsvar for denne teori.

Forholdet mellem nedgang i reelle lønninger og forskellige demografiske grupper i industrier med en nedadgående arbejdsskare. Punktene indikerer 500 demografiske grupper, hvor størrelsesforskelle er en indikator for det totale antal timer arbejdet.

Nedadgående Arbejdsskare Som Proxy For Automatisering

I mangelen på konsistente empiriske statistikker om automatisering i industrien har NBER-forskerne brugt nedadgående arbejdsskare som ‘en afslørende tegn på automatisering’. Forskerne påstår:

‘[E]n stor andel af ændringerne i den amerikanske lønstruktur under de sidste fire årtier kan tilskrives de relative lønnedgang for arbejdere, der specialiserer sig i rutineopgaver i industrier, der har oplevet en nedgang i arbejdsskaren.’

Rapporten fastslår yderligere, at arbejdere, der specialiserer sig i opgaver, der er sårbare over for automatisering, ‘vil bære byrden af disse ændringer og vil opleve relative og potentielt absolutte lønnedgang’.

NBER-rapporten arbejder med mange af de samme tal som tidligere rapporter har brugt, men kommer til den konklusion, at arbejdsstyrken ikke blot forvandler sig internt inden for disse industrier, men at arbejdere faktisk afskediges under nye automatiseringsregimer. Da det er statistisk svært at spore skæbnen for de afskedigede arbejdere ud over datagrænsen, skal andre studier tage billedet op.

Job Tabt, Ikke Forvandlet

Rapportens estimater viser, at opgaveudsættelse (overførslen af opgaver til automatisering eller andre midler) står for 50-70% af de observerede ændringer i lønstruktur mellem 1980 og 2016, hvorimod traditionelle SBTC-bevægelser (en bedre udfald for arbejderne) står for under 10% af disse ændringer.

Forskerne fandt, at deres centrale model holder, selv når man tager hensyn til faktorer som importkonkurrence, fagforeningsnedgang, offshoring, regional variation, øget befolkning og markedsudvidelse.

Rapporten indrømmer, at opgavebaseret udsættelse i en kerne af industrier, der er sårbare over for automatisering, kan ændre sammensætningen af den amerikanske økonomi, hvilket potentielt kan skabe øget efterspørgsel i andre sektorer, men påpeger også ‘ripple-effekten’ af afskedigede arbejdere, der konkurrerer om en mindskende mængde ikke-automatiserede roller, hvilket fører til en nedgang i lønninger og undertrykkelse af lønniveauer.