Andersons vinkel

40 Års Automatisering Har Trykt Ned Amerikanske Lønninger Mere End De-Unionisering eller Offshoring

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

En ny arbejdsrapport fra den amerikanske National Bureau of Economic Research (NBER) bruger maskinlæring til at studere årsagerne til stigningen i lønninger og indkomstulighed over de sidste 40-50 år i USA, og konkluderer, at automatisering har haft en langt større rol i indtægts-tab end de-unionisering, offshoring og andre mere politisk kontroversielle teorier, der har taget fod i den offentlige bevidsthed siden den finansielle krise i 2008.

Rapporten konkluderer, at mellem 50-70% af ændringerne i lønstrukturer i USA mellem 1980-2016 skyldes lønnedgang i arbejdersektorer i industrier, hvor ‘opgave-erstatning’ har fundet sted gennem nye automatiseringsteknologier, herunder robot-automatisering og overtagelse af tidligere manuelle opgaver af software.

Udvikling Uden Skyld

Forskerne konkluderer, at deres statistiske udfordring til en voksende offentlig opfattelse af, at indtægtsulighed er systematisk forværret siden opkomsten af neoliberal økonomi fra slutningen af 1970’erne og frem.

I stedet karakteriserer de voksende finansielle ulighed som en organisk funktion af teknologisk udvikling, snarere end den samlede effekt af politikker, der måske oprindeligt var designet til at begrænse unionernes vækst i den pågældende årti, og til at omvende den mere retfærdige balance mellem arbejdere og industri, der fulgte efter 2. verdenskrig.

Efterkrigsårene (vist til højre) viser en langt mere stabil mønster af opgave-erstatning i forhold til perioden fra 1980 og frem.

Klik for at forstørre. Efterkrigsårene (vist til højre) viser en langt mere stabil mønster af opgave-erstatning i forhold til perioden fra 1980 og frem.

I virkeligheden tegner studiet 40 års primært neoliberal regering som opportunistisk (i forhold til opkomsten af nye teknologiske udviklinger), snarere end som visionære arkitekter af sociale og økonomiske politiksystemer, der har ført til finansielle ulighed og den kontroversielle vækst af prækariatet.

Men rapporten behandler ikke den stigende boligpris i de sidste 15-20 år, som kan siges at være den kritiske faktor i forværring og politisering af de reelle virkninger af længerevarende lønnstagnation og -nedgang – en fænomen, der i øjeblikket genererer offentlig kritik af føderal inaktion i face af hyper-skala-budkrig mellem store corporate-investorer.

NBER-studiet viser en polarisering af indtægtstendenser, med større relativ indtægt for bedre uddannede mennesker, og lønnstagnation eller -nedgang for roller eller sektorer, hvor automatisering har vist sig mulig.

Afvigelse af indtægtstendenser ifølge NBER. Kilde: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Klik for at forstørre. Afvigelse af indtægtstendenser ifølge NBER. Kilde: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Forskningen fastslår også, at nedgangen i lønligevægt, der betyder, at mænd uden en high school-uddannelse nu tjener 15% mindre i reelle termer end i 1980, kun er forbundet med ‘beskedne produktivitetsgevinster’ på længere sigt.

Udfordring Af Teorien Om Færdighedsbaseret Teknologisk Forandring (SBTC)

Rapporten påpeger, at ældre teorier har tillagt disse ændringer i betaling til Færdighedsbaseret Teknologisk Forandring (SBTC), der giver en mere positiv beskrivelse af lavere-uddannede arbejdere, der ‘opgraderer’ til højere-uddannede roller faciliteret af nye teknologier.

SBTC’s idé om, at job ‘forvandler’ snarere end forsvinder, er i øjeblikket en populær salve til samfundets frygt om, at AI tager menneskers job, og NBER-rapporten citerer væksten i efterspørgsel på færdigheder i 1990’erne som en af de mest populært-citerede forsvar for denne teori.

Forholdet mellem nedgang i reelle lønninger og forskellige demografiske grupper i industrier med en nedadgående arbejdskvotient. Prikker indikerer 500 demografiske grupper, med størrelsesvariationer som en indikator for det totale antal timer arbejdet.

Forholdet mellem nedgang i reelle lønninger og forskellige demografiske grupper i industrier med en nedadgående arbejdskvotient. Prikker indikerer 500 demografiske grupper, med størrelsesvariationer som en indikator for det totale antal timer arbejdet.

Nedadgående Arbejdskvotient Som Proxy For Automatisering

I mangelen på konsistente empiriske statistikker om automatisering i industrien har NBER-forskerne brugt nedadgående arbejdskvotienter som ‘et åbenlyst tegn på automatisering’. Forskerne fastslår:

‘[E]n stor andel af ændringerne i den amerikanske lønstruktur over de sidste fire årtier kan tilskrives de relative lønnedgang for arbejdere, der specialiserer sig i rutineopgaver i industrier, der oplever en nedadgående arbejdskvotient.’

Rapporten fastslår yderligere, at arbejdere, der specialiserer sig i opgaver, der er modtagelige for automatisering, ‘vil bære byrden af disse ændringer og vil opleve relative og potentielt absolutte lønnedgang’.

NBER-rapporten arbejder med mange af de samme tal som tidligere rapporter har brugt, men når til den konklusion, at arbejdsstyrken ikke blot forvandler sig internt inden for disse industrier, men at arbejdere faktisk afskediges under nye automatiseringsregimer. Da det er statistisk svært at spore skæbnen for de afskedigede arbejdere ud over datagrænserne, vil andre studier være nødt til at tage billedet op.

Job Tabt, Ikke Forvandlet

Rapportens estimeringer viser, at opgave-erstatning (bevægelsen af opgaver til automatisering eller andre midler) står for 50-70% af de observerede ændringer i lønstruktur mellem 1980 og 2016, hvorimod traditionelle SBTC-bevægelser (en bedre udfald for arbejderne) står for under 10% af disse ændringer.

Forskerne fandt, at deres centrale model holder, selv når de tager hensyn til faktorer som importkonkurrence, unionstilbagegang, offshoring, regional variation, øget befolkning og markups.

Rapporten indrømmer, at opgave-baseret erstatning i en kerne af industrier, der er modtagelige for automatisering, kan ændre sammensætningen af den amerikanske økonomi, hvilket kan potentielt skabe øget efterspørgsel i andre sektorer, men også bemærker ‘ripple-effekten’ af afskedigede arbejdere, der konkurrerer om en mindskende mængde ikke-automatiserede roller, hvilket fører til en nedtrykning af lønninger og undertrykkelse af lønniveauer.

Forfatter til maskinlæringsartikler, domæneekspert i menneskesynssyntese. Tidligere leder af forskningsindhold på Metaphysic.ai, indtil opløsningen i DNEG's Brahma.ai.
Portfolio site: martinanderson.ai
Kontakt: martin@martinanderson.ai