40 års automatisering har presset os lønninger mere ned end afforening eller offshoring

En ny arbejdsdokument fra US National Bureau of Economic Research (NBER) bruger maskinlæring til at studere årsagerne til stigningen i løn- og indtjeningsuligheder i de sidste 40-50 år i USA og konkluderer, at automatisering har haft en langt større rolle at spille. i indtjeningstab end af-fagforening, offshoring og andre mere politisk brandfarlige teorier, der har slået rod i offentlighedens sind siden finanskrakket i 2008.

Rapporten konkluderer, at mellem 50-70 % af ændringerne i lønstrukturen i USA mellem 1980-2016 er optaget af lønfald i arbejdstagersektorer for industrier, hvor "opgaveforskydning" er sket gennem nye automatiseringsteknologier, herunder robotautomatisering og overtagelse af tidligere manuelle opgaver ved hjælp af software.

Ulastelig forandring

Forskernes konklusioner er en statistisk udfordring for en voksende populær opfattelse af, at ulighed i indkomster systematisk er blevet forværret siden fremkomsten af ​​neoliberal politisk økonomi fra slutningen af ​​1970'erne og frem.

De karakteriserer snarere voksende finansiel ulighed som en organisk funktion af teknologisk udvikling, snarere end nettoeffekten af ​​politikker, der oprindeligt kunne være udtænkt for at hæmme fagforeningernes fremadstormende magt i det årti, og for at vende den mere retfærdige balance i forholdet mellem arbejdere og industri, der fulgte efter Anden Verdenskrig.

Klik for større billede. Efterkrigsårene (billedet til højre) viser et langt mere stabilt mønster af opgaveforskydning sammenlignet med perioden fra 1980 og frem.

I virkeligheden tegner undersøgelsen 40 års stort set neoliberal regering som opportunistisk (i forhold til fremkomsten af ​​nye teknologiske udviklinger), snarere end som forudseende arkitekter af social- og økonomisk-politiske systemer, der har ført til finansiel lighed og kontroversiel vækst af prekariatet.

Rapporten behandler dog ikke de stigende boligudgifter i de sidste 15-20 år, velsagtens den kritiske faktor i at forværre og politisere de virkelige virkninger af langsigtet lønstagnation og -fald – et fænomen, der pt. skabe folkelig kritik af føderal passivitet over for store virksomhedsinvestorers budkrige i hyperskala.

NBER-undersøgelsen viser en polarisering af indtjeningstendenser med større relativ indkomst for bedre uddannede og lønstagnation eller -fald for roller eller sektorer, hvor automatisering har vist sig at være mulig.

Klik for større billede. Afvigelse af indtjeningstendenser i henhold til NBER. Kilde: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Forskningen slår også fast, at faldet i lønparitet, som betyder, at mænd uden en gymnasial uddannelse nu tjener 15 % mindre i faste priser end i 1980, kun er forbundet med 'beskeden produktivitetsgevinst' på lang sigt.

Udfordring af teorien om færdighedsbaseret teknologisk forandring (SBTC)

Papiret bemærker, at ældre teorier har tilskrevet disse ændringer i aflønning til Skill-Based Technological Change (SBTC), som tegner et mere gunstigt billede af lavtuddannede arbejdere, der 'opskalerer' til højere kvalificerede roller lettet af nye teknologier.

STBC's forestilling om, at job 'transformeres' i stedet for at forsvinde, er i øjeblikket en populær salve til samfundets frygt for, at AI tager folks job, og NBER-avisen nævner væksten i efterspørgslen efter færdigheder i 1990'erne som et af de mest populært citerede forsvar for denne teori.

Sammenhængen mellem fald i reallønnen og forskellige demografiske grupper i brancher, der har en faldende arbejdskraftandel. Prikker angiver 500 demografiske grupper, med størrelsesvariationer en indikator for det samlede antal arbejdstimer.

Faldende arbejdskraftandele som fuldmagt til automatisering

I mangel af konsekvente empiriske statistikker om automatisering i industrien har NBER-forskerne brugt faldende arbejdskraftandele som 'et afslørende tegn på automatisering'. Forskerne hævder:

"[En] stor del af ændringerne i den amerikanske lønstruktur i løbet af de sidste fire årtier skyldes de relative lønfald for arbejdere, der specialiserede sig i rutineopgaver i industrier, der oplevede fald i arbejdskraftandelen."

Rapporten fastslår endvidere, at arbejdere, der specialiserer sig i opgaver, der er modtagelige for automatisering, 'vil bære hovedparten af ​​disse ændringer og vil lide under relative og potentielt absolutte lønfald.'

NBER-rapporten arbejder med mange af de samme tal, som tidligere rapporter har brugt, men når frem til den konklusion, at arbejdsstyrken ikke bare transformerer sig internt inden for disse industrier, men snarere at arbejdere bliver kastet ud under nye automatiseringsregimer. Da det er statistisk vanskeligt at spore kasserede arbejderes skæbne ud over dataenes grænser, vil andre undersøgelser skulle tage billedet op.

Jobs mistet, ikke transformeret

Rapportens skøn viser, at opgaveforskydning (flytning af opgaver til automatisering eller andre midler) tegner sig for 50-70 % af de observerede ændringer i lønstrukturen mellem 1980 og 2016, hvorimod traditionelle SBTC-bevægelser (et bedre resultat for arbejderne) står for under 10 % af disse ændringer.

Forskerne fandt ud af, at deres centrale model holder stand, selv når man overvejer faktorer som importkonkurrence, fagforeningsnedgang, offshoring, regional variation, øget befolkning og markups.

Rapporten indrømmer, at opgavebaseret forskydning i en kerne af industrier, der er modtagelige for automatisering, kan ændre sammensætningen af ​​den amerikanske økonomi, hvilket potentielt kan skabe øget efterspørgsel i andre sektorer, men noterer sig også 'afsvingningseffekten' af fordrevne arbejdere, der konkurrerer om en krympende antal ikke-automatiserede roller, hvilket fører til nedsættelse af lønninger og undertrykkelse af lønniveauer.