3 Scenarier For, Hvordan ChatGPT Vil Ændre Investorerens Synspunkt På Test Management-Startups

Den globale AI-marked forventes at nå en værdi på 1,56 billioner dollars i 2030, en årlig vækstrate på 38%. I de seneste år har software som en tjeneste (SaaS) set udviklingen af mange værktøjer og end-to-end-tjenester, der hjælper udviklere med at skrive og teste kode hurtigere end nogensinde før. Blandt disse er populære løsninger som GitHub og Microsofts Copilot-værktøjer.

Det er dog blevet klart, at GPT, der er en del af OpenAIs GPT-n-serie, er det næste store skridt i denne arena. Denne type AI-programmering har været afgørende for, hvordan hele industrien har udviklet sig i de seneste år. Takket være dens evne til dramatisk at accelerere udviklingsprocesser, er AI-teknologier mere integreret i SaaS og DevOps end nogensinde før.

Microsofts indsats i ChatGPT er den mest betydelige hidtil. Indtil nu har virksomheden investeret over 10 milliarder dollars i OpenAI, hvilket giver virksomheden mulighed for at bruge specialdesignede supercomputere til at fremme yderligere forskning og bedre køre sine AI-modeller. Sidste år præsenterede OpenAI billedgeneratoren Dall-E 2 og udtalte, at de håber at markedsføre programmer, der fuldstændigt spejler menneskelig kapacitet og intelligens en dag.

Ikke alle investorer er parat til at støtte ChatGPT, på trods af dens nylige 20 milliarder dollars værdi og projiceret 1 milliard dollars i omsætning i 2024. Dette er ofte tilfældet med nye teknologier på grund af risikoen for, at de bliver overhypede modeller. Alligevel er deres muligheder betydelige nok til at ændre investorerens følelser hurtigt.

I fortiden troede menneskeheden, at når teknologien erobrer verden, vil maskinerne udføre arbejdet og lade menneskene skabe. Men virkeligheden er anderledes. Her er tre scenarier, der viser, hvordan ChatGPT kan revolutionere startup-landskabet og få investorer til at se nærmere på.

1. Arbejdsstyrkeomlægning for at fokusere på nye færdigheder

Med tiden vil ChatGPT næsten sikkert være i stand til at erstatte op til 50 junior-udviklere. Selv om dette ikke er en umiddelbar begivenhed, tager investorer altid det lange synspunkt for at træffe de bedste beslutninger. ChatGPT kan skrive fremragende kode hurtigt, men det kan ikke skabe en feedback-løkke eller udføre visse typer fejlfinding godt. Denne ændring i kapaciteter betyder, at arbejdsstyrken vil have brug for færre lav-kvalificerede udviklere, men mere kvalificerede og erfarne personale til at validere, overvåge og styre teknologien.

Der kan endda komme en tid, hvor AI udvikler sig nok til at skrive perfekt kode, hvilket igen vil ændre arbejdsstyrkens balance mod operatører, der er velbevandret i algoritmerne.

2. Niche-startups nødvendige for at strømline generative AI-udgang

ChatGPT, Midjourney og andre generative AI-værktøjer er trænet på store mængder data, men de har alle samme problem: De ved ikke, hvordan de skal gruppere og kontekstualisere information. Dette vil skabe en niche for generative AI-startups, der er dedikeret til bestemte brancher, og åbne nye muligheder for venturekapital.

Denne tilpasningsproces er allerede begyndt for store navne som Buzzfeed, Meta, Canva og Shopify (SHOP ), der alle udnytter generative AI som ChatGPT til at generere indhold og automatisere bestemte processer. I dag bruges teknologien til tekst, kode, billeder og tale; i fremtiden kan den bruges til at erstatte lærere i virtuelle klasselokaler eller forskere i kliniske forsøg.

Fra et investeringssynspunkt vil startups i denne niche, der kan øge produktiviteten eller strømline sortering og kontekstualisering af information, være efterspurgte, og dette vil igen ændre landskabet for både teknologi- og venturekapitalbranchen.

3. Kvalitet og hastighed af startup-dannelse, der ændrer udviklingsprocesser

I løbet af det sidste århundrede har oprettelse af startups, der er centreret om innovative teknologier, historisk set været kompliceret og uløseligt forbundet med videnskab. Dette korrelerer med høje initielle omkostninger og langsom bevægelse. Men nye værktøjer er til rådighed for at reducere selskabsdannelsesomkostninger, og nye “low-code”-løsninger er til rådighed for at accelerere udviklingsprocesser, hvilket giver mulighed for en ændring i fokus fra løsningsorienteret til værdi-orienteret. Løsninger er lettere at oprette end nogensinde før, så fokus er nu på, hvordan startups kan give brugerne den største værdi.

For eksempel er kunstig intelligens blevet mere og mere i stand til at analysere og nøjagtigt forudsige kodningsfejl. Tidligere kunne mennesker skrive og fejlfinde kode hurtigere og mere nøjagtigt end maskiner, så der var betydelig skepsis om fremtidens rolle for AI. Nu viser GPT-software, at det er i stand til at fungere som en selvskrivende pen, og demonstrerer udviklingspotentialen i teknologien.

Her Er Hvorfor Investorer Skal Kigge Nærmere På Generative AI I Startup-Landskabet

Venturekapitalfonden Flint Capital påpeger, at integrationen af generative AI i SaaS-startup-nichen vil markant forbedre produkt-brugerinteraktioner og potentielt revolutionere hele industrien, og åbne vejen for mere intuitive og effektive oplevelser.

Til gengæld vil dette sandsynligvis medføre en positiv ændring i investorerens holdning, så længe det ledsages af en konkret effekt på en virksomheds bundlinje gennem øget omsætning og brugeranskaffelse.

Derudover vil omlægningen af arbejdsstyrken medføre en betydelig momentum mod oprettelse af helt nye nicher og styrkelse af eksisterende, såsom online-uddannelse og globale arbejdspladser. Investorer vil være mere tilbøjelige til at søge efter startup-hold, der demonstrerer en blanding af mid-level- og senior-udviklere.

Endelig kan vi ikke endnu sige, hvad den fulde effekt af ChatGPT og relateret teknologi vil være på arbejdsstyrken eller startup-markedet. Det vil uden tvivl skabe nye job, som vi endnu ikke har en ramme for, men det vil sandsynligvis også supplere eksisterende job, som det er beskrevet i en ny økonomisk rapport fra Det Hvide Hus.