10 bedste databaser til maskinlæring og kunstig intelligens

Databaser er grundlæggende for at træne alle former for maskinlæring og kunstig intelligens (AI) modeller. I løbet af de sidste to årtier har der været en eksplosion af datasæt tilgængelige på markedet, hvilket gør det langt mere udfordrende at vælge det rigtige til dine opgaver. Samtidig betyder det større antal datasæt, at du kan finde den perfekte pasform til den applikation, du sigter mod.

Her er en liste over de 10 bedste databaser til maskinlæring og kunstig intelligens:

1. MySQL

Drevet af Oracle er MySQL en af ​​de mest populære databaser på markedet. Oprettet i 1995 har det konsekvent været et af de bedste open source relationsdatabasestyringssystemer (RDBMS), der bruges af store virksomheder som Facebook, Twitter, Uber og Youtube.

Hvad førte til dens stigning i popularitet? For det første tilbyder MySQL bevægelser i virksomhedsklasse og en gratis, fleksibel fællesskabslicens. Den har også en opgraderet kommerciel licens og fokuserer på robusthed og stabilitet.

Her er nogle af de vigtigste fordele ved MySQL:

• Datasikkerhedslag til beskyttelse af følsomme data.
• Skalerbarhed til når der er store mængder data.
• Open source RDBMS med to separate licensmodeller.
• Multi-master ACID transaktioner gennem MySQL Cluster.
• Understøtter både strukturerede data (SQL) og semi-strukturerede data (JSON).

2. Apache Cassandra

En anden top maskinlæring og AI-database er Apache Cassandra, som er et open source og meget skalerbart NoSQL-databasestyringssystem. Apache Cassandra blev designet med det formål at behandle enorme mængder data ekstremt hurtigt. Databasen bruges også af store navne som Instagram, Netflix og Reddit.

Her er nogle af de vigtigste fordele ved Apache Cassandra:

• Håndterer enorme mængder data.
• En af de mest skalerbare databaser med automatisk sønderdeling.
• Tilbyder lineær vandret skalering.
• Decentraliseret database med multi-datacenter replikering og automatisk replikering.
• Fejltolerant ved automatisk at replikere data til flere noder.

3. PostgreSQL

PostgreSQL er et af de bedste open source objektrelationelle databasesystemer. Det udvider SQL-sproget og kombinerer det med forskellige funktioner for at skalere og sikkert gemme meget komplicerede dataarbejdsbelastninger. PostgreSQL er især nyttigt for udviklere, der ønsker at bygge applikationer, eller administratorer, der ønsker at beskytte dataintegriteten. Det hjælper også med at skabe fejltolerante miljøer.

Her er nogle af de vigtigste fordele ved PostgreSQL:

• Meget sikker med et robust adgangskontrolsystem.
• Tilbyder ACID transaktionsgaranti.
• PostgreSQL-udvidelsen Citus Data tilbyder distribuerede SQL-funktioner.
• Avancerede indekser såsom delvist indeks og blomstringsfiltre.
• Understøtter strukturerede data (SQL), semi-strukturerede data (JSON, XML), nøgleværdi og rumlige data.

4. Sofa sofa

Couchbase er en dokumentfokuseret engagementsdatabase, der også er open source og distribueret. Serveren leverer fantastisk ydeevne i enhver sky og understøtter applikationer gennem dens forskellige muligheder, såsom arbejdsbelastningsisolering, hukommelse-først-arkitektur og geo-distribuerede implementeringer. Den er i stand til at opretholde 99.999 tilgængelighed og forsinkelser på under millisekunder.

En af de vigtigste fordele ved Couchbase er, at Couchbase-dataplatformen giver enkle og kraftfulde applikationsudviklings-API'er på tværs af forskellige programmeringssprog, connectors og værktøjer. Dette gør det nemt at bygge applikationer og samtidig accelerere tiden til markedet.

Her er nogle af de vigtigste fordele ved Couchbase:

• Inkluderer indbygget Big Data og SQL-integration for at give brugerne mulighed for at udnytte behandlingskapacitet, værktøjer og data.
• Understøtter alle cloud-platforme.
• Memory-first arkitektur muliggør hurtige og ensartede oplevelser i skala.
• Tilbyder sikkerhed på tværs af stakken.

5. Elasticsearch

Et andet af de bedste databasevalg, Elasticsearch er bygget på Apache Lucene. Det er en distribueret, open source søge- og analytikermaskine, der understøtter alle typer data, såsom numeriske, tekstmæssige, geospatiale, strukturerede og ustrukturerede.

Elasticsearch hører til Elastic Stack, som omfatter forskellige open source-værktøjer til berigelse, dataindtagelse, lagring, visualisering og analyse.

Her er nogle af de vigtigste fordele ved Elasticsearch:

• Mange indbyggede funktioner som dataoprulninger og indekslivscyklusstyring til lagring og søgning af data.
• Ekstremt effektiv til fuldtekstsøgning.
• Nyttig til infrastrukturovervågning, sikkerhedsanalyse og andre sikkerhedsrelaterede opgaver.
• Horisontal skalering via automatisk skæring.
• En del af den større Elastic Stack, der inkluderer Elasticsearch, Kibana, Logstash og Beats.

6. Omfor

Redis er et af de mest populære valg på markedet. Det er en open source-datastruktur i hukommelsen, der bruges som database, meddelelsesmægler og cache. En af hovedfunktionerne ved Redis, der tiltrækker kunder, er dens understøttelse af forskellige datastrukturer som strenge, sorterede sæt, bitmaps, geospatiale indekser, hyperloglogs og mere. Redis har også Lua-scripting, LRU-udsættelse, indbygget replikering, transaktioner og forskellige niveauer af vedholdenhed på disken.

Her er nogle af de vigtigste fordele ved Redis:

• Automatisk failover-proces.
• Redis-ML, som er et modul, der implementerer forskellige maskinlæringsmodeller som indbyggede Redis-datatyper.
• Forskellige datastrukturer som strenge, lister, sæt, hashes, bitmaps, streams og mere.
• Gør det nemt at skrive kompleks kode med færre og enklere linjer.

7. DynamoDB

Amazon DynamoDB er en fuldt administreret multiregionsdatabase med indbygget sikkerhed, cache i hukommelsen, sikkerhedskopiering og gendannelse. Databasens popularitet kan ses i antallet af store virksomheder, der bruger den, såsom AirBnB, Toyota og Samsung. Den udfører kryptering i hvile for at reducere den kompleksitet, der normalt kræves for at beskytte følsomme data.

To af de største fordele ved DynamoDB er dens skalerbarhed og datareplikeringsevner. Med virtuel ubegrænset lagerplads kan du gemme ubegrænsede mængder data baseret på personlige behov. Når det kommer til dataelementer, er de alle gemt på SSD'er. Replikering administreres internt på tværs af forskellige tilgængelighedszoner i en region, men den kan også gøres tilgængelig på tværs af flere regioner.

Her er nogle af de vigtigste fordele ved DynamoDB:

• Skaleres vandret ved at udvide en enkelt tabel over flere servere.
• Meget sikker med brugerdefinerbar trafikfiltrering, automatisering af lovoverholdelse, omfattende registrering af databasetrusler og mere.
• En fuldt administreret tjeneste, der ikke kræver hardware- eller softwaretilførsel, softwarepatching, distribueret databaseklynge eller opsætning og konfiguration.

8. MLDB

Machine Learning Database, eller MLDB, er et open source-system, der er rettet mod at tackle big data machine learning-opgaver. Det kan bruges til dataindsamling og lagring gennem træning af maskinlæringsmodeller eller til at implementere forudsigelsesendepunkter i realtid. MLDB er et af de lettere datasæt at bruge, da det giver en omfattende implementering af SQL SELECT-sætningen. Dette betyder, at det behandler datasæt som tabeller, hvilket gør det nemmere at lære og bruge for dataanalytikere, der allerede er fortrolige med et eksisterende Relational Database Management System (RDBMS).

Her er nogle af de vigtigste fordele ved MLDB:

• Bruger SQL som en mekanisme til at forespørge data gemt i databasen.
• Træning, modellering og opdagelsesproces i MLDB har enorm processorkraft.
• Understøtter lodret skalering med højere effektivitet.

9. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server er et relationelt databasestyringssystem (RDBMS), der er skrevet i C og C++. Det er især nyttigt til at udtrække indsigt fra alle data ved at forespørge på tværs af relationelle, ikke-relationelle, strukturerede og ustrukturerede data. Det var den mest populære kommercielle mellemklassedatabase i Windows Systems gennem de sidste 30 år, og den er i øjeblikket et af de førende kommercielle databasesystemer.

Her er nogle af de vigtigste fordele ved Microsoft SQL Server:

• Tilbyder ACID transaktionsgaranti.
• Understøtter server-side scripting gennem T-SQL, R, Python, Java og .NET sprog.
• Multi-model database, der understøtter strukturerede, semi-strukturerede og rumlige data.

10. MongoDB

Den sidste database på vores liste er MongoDB, der blev udgivet som den første dokumentdatabase i 2009. Den er designet til at håndtere dokumentdata specielt, og den er blevet drastisk forbedret i løbet af de sidste par år. MongoDB er i øjeblikket den vigtigste dokumentdatabase og den førende NoSQL-database på markedet. Det giver en løsning på udfordringerne med at gemme semi-strukturerede data i databasen.

Her er nogle af de vigtigste fordele ved MongoDB:

• Horisontal skalering via auto-sharding.
• Indbygget replikering gennem primær-sekundære noder.
• Licenser inklusive Community Server, Enterprise Server og Atlas.
• Distribuerede ACID-transaktioner med flere dokumenter med snapshot-isolering.
• Fuldtekst søgemaskine og datasø bygget på MongoDB