Nahradí umělá inteligence Low-Code/No-Code?

Jak stále více organizací testuje a nasazuje umělou inteligenci (AI) ve své každodenní obchodní práci, tato technologie pomalu rozšiřuje nebo dokonce nahrazuje každodenní pracovní rutiny. To vyvolává otázku: Nahradí AI vývoj s nízkým/žádným kódem?

Jednoduše řečeno nebude – alespoň v dohledné době.

Platformy pro vývoj s nízkým/žádným kódem mají jedinečné výhody v tom, že umožňují odborníkům bez IT přispívat k procesu vývoje aplikací. I když umělá inteligence může hrát určitou roli při napomáhání vývoji aplikací, nemůže nahradit kognitivní schopnosti, jako je kreativita a řešení problémů, a hluboké zkušenosti lidských vývojářů, kteří tato obchodní řešení vytvářejí.

Proč je nízký kód/žádný kód na vzestupu?

Moderní obchodní svět čelí rostoucím výzvám, jako je nedostatek kvalifikovaných zaměstnanců, velké pracovní vytížení, prodloužené doby obratu a rostoucí požadavky na vývoj aplikací, které pomohou tuto práci zefektivnit. Společnosti musely přejít na digitální technologie, ale vývojáře mobilních aplikací bylo těžké najít a ještě těžší je najmout nebo udržet zaměstnance. Outsourcing vývoje mobilních aplikací byl zároveň velmi nákladný a zabíral spoustu času. Aby společnost umožnila digitální transformaci, začaly hledat technologická řešení, která urychlí proces jejich IT týmům nebo dokonce umožní obchodním pracovníkům vytvářet vlastní aplikace.

Firmy nyní spoléhají na nízký kód a nekódovaný software pro digitalizaci obchodních procesů a obsluhu zaměstnanců a zákazníků pomocí mobilních zařízení. Technologie překlenuje a zároveň řeší mezeru mezi talenty – nedostatek kvalifikovaných pracovníků s nezbytnou technickou odborností pro vývoj a údržbu digitálních řešení – což 75% zaměstnavatelů se nyní zabývají bojem.

Vývoj s nízkým kódem/bez kódu nabízí řadu výhod, včetně následujících.

• Zrychlený vývoj aplikací: Platformy s nízkým nebo žádným kódem mohou podnikům zkrátit dobu uvedení na trh tím, že výrazně zkrátí dobu potřebnou pro vývoj aplikací.

 

• Zvýšená agilita: Tyto platformy umožňují organizacím rychle reagovat na měnící se podmínky trhu a potřeby zákazníků tím, že umožňují rychlý vývoj a nasazení aplikací.

 

• Efektivita nákladů: Snížením potřeby specializovaných programátorských znalostí může vývoj s nízkým/žádným kódem snížit náklady na vývoj a údržbu softwaru.

 

• Demokratizace vývoje aplikací: Netechnickí uživatelé mohou vytvářet a nasazovat aplikace, čímž podporují inovace a spolupráci v celé organizaci.

Aktuální stav vývoje Low-Code/No-Code

Zatímco platformy s nízkým kódem a tvůrci aplikací bez kódu drag-and-drop existují již nějakou dobu, naléhavá výzva k digitální transformaci uprostřed pandemie učinila tyto nástroje ještě populárnějšími. Nyní existuje řada platforem a řešení navržených tak, aby splňovaly neustále se vyvíjející požadavky moderních podnikových aplikací. Podle průzkumu provedeného společností Gartner vzniknou platformy pro vývoj s nízkým i bez kódu více než% 65 všech aplikací do roku 2024.

Platformy pro vývoj s nízkým a žádným kódem umožňují uživatelům vytvářet aplikace, aniž by museli být zkušenými vývojáři mobilních aplikací nebo aniž by museli umět kódovat. Pomocí vizuálních rozhraní a intuitivních ovládacích prvků pro vytváření aplikací tato řešení eliminují potřebu rozsáhlých znalostí programování. Snížená složitost a menší potřeba odborných dovedností umožňuje podnikům rychle vyvíjet a nasazovat podnikové aplikace a zároveň šetřit čas, peníze a zdroje. Tento inovativní software umožňuje dramatické zvýšení produktivity při vývoji aplikací. McKinsey uvádí, že použití vývojové platformy s nízkým kódem může mít za následek až a 90% zkrácení doby vývoje, což v konečném důsledku vede k výraznému snížení nákladů na vývoj.

Mnohá ​​odvětví úspěšně využila vývoj s nízkým/žádným kódem ke zefektivnění svých operací a zvýšení efektivity. Například, finančního sektoru používá tyto platformy k vytváření aplikací pro zákazníky a automatizaci interních procesů, jako je účetnictví a reporting shody. Podobně to mají zdravotnické organizace používá řešení s nízkým/bezkódovým kódem vyvíjet portály pro pacienty, urychlit formuláře pro příjem pacientů, vytvářet aplikace telemedicíny a zlepšovat přesnost systémů správy lékařských záznamů.

Jaký je potenciální dopad AI?

Potenciál generování kódu řízeného AI a pokroky ve zpracování přirozeného jazyka by mohly zpochybnit relevanci software s nízkým/bezkódovým kódem. Algoritmy umělé inteligence mají schopnost vytvářet kód efektivněji a přesněji než lidé, optimalizují proces vývoje a eliminují lidské chyby. Navíc s pokrokem ve zpracování přirozeného jazyka mohou mít uživatelé možnost vytvářet aplikace pomocí umělé inteligence srozumitelným jazykem nastínit své požadavky, což snižuje potřebu vizuálních rozhraní. Tyto společné schopnosti by mohly některé vést k pochybnostem o dlouhodobé životaschopnosti lidského vývoje aplikací s nízkým/bezkódovým kódem tváří v tvář stále sofistikovanějším technologiím umělé inteligence.

Přestože umělá inteligence dokáže automatizovat specifické aspekty vývoje aplikací, nemůže nahradit základní lidský vstup potřebný pro vytváření intuitivních a uživatelsky přívětivých návrhů. A design zaměřený na člověka je základním prvkem pro zajištění toho, aby aplikace odpovídaly odlišným potřebám a preferencím koncových uživatelů. Algoritmy umělé inteligence navíc často postrádají odborné znalosti konkrétní domény potřebné pro vytváření aplikací specifických pro dané odvětví. V tomto kontextu zůstává lidský dotek a flexibilita platforem s nízkým/žádným kódem nepostradatelné v procesu vývoje aplikací, i když technologie umělé inteligence pokračuje vpřed. Když však podnik spojí vývoj s nízkým kódem/bez kódu se silou AI, objeví se všechny nové možnosti pro rychlý a intuitivní vývoj aplikací.

Párování AI a Low-Code/No-Code

I když se zdá nepravděpodobné, že umělá inteligence v blízké budoucnosti zcela nahradí vývoj s nízkým a žádným kódem, je pravděpodobné, že tyto dvě technologie budou koexistovat, aby zlepšily vývoj moderních obchodních aplikací. Existuje několik scénářů, kdy umělá inteligence a technologie s nízkým kódem/bez kódu spolupracují a poskytují hodnotu.

Vývoj za pomoci umělé inteligence

Umělou inteligenci lze integrovat do platforem s nízkým/žádným kódem, aby uživatelům pomáhala při generování kódu, optimalizaci pracovních postupů a poskytování doporučení na základě osvědčených postupů. Například platforma Microsoft Power Apps nyní používá AI kopilot poskytnout uživatelům návrhy, které komponenty použít ve svých aplikacích.

Shromažďování požadavků a dokumentace

I když je to nezbytné pro plánování dokumentace a následné školení uživatelů, jak používat a doplňovat dokumenty, části shromažďování požadavků a dokumentace mohou být únavné. Některé aspekty obou lze automatizovat pomocí AI. Společnost může například použít chatbota ke shromažďování požadavků od uživatelů na novou softwarovou aplikaci. Chatbot může klást cílené otázky, aby získal potřebné informace, jako jsou uživatelské preference, potřebné funkce a požadované výsledky. Chatbot může také automaticky dokumentovat odpovědi uživatele, čímž eliminuje potřebu ruční dokumentace.

Inteligentní automatizace

Umělá inteligence může být použita k vylepšení platforem s nízkým kódem/bez kódu pomocí funkcí inteligentní automatizace, jako je robotická automatizace procesů (RPA), což firmám usnadňuje automatizovat pracovní postupy. Například chatboti s umělou inteligencí integrovaní do platforem pro vývoj s nízkým obsahem kódu mohou automatizovat testování a ladění kódu, což snižuje manuální úsilí a zvyšuje efektivitu. Mohou identifikovat a odstraňovat chyby analýzou kódu a navrhováním řešení, čímž zkracují čas a úsilí vyžadované vývojáři.

Vlastní integrace komponent AI

Platformy s nízkým kódem/bez kódu mohou vývojářům umožnit integrovat do svých aplikací vlastní komponenty umělé inteligence, jako jsou modely strojového učení nebo algoritmy zpracování přirozeného jazyka. To by podnikům umožnilo využít schopnosti umělé inteligence přizpůsobené jejich specifickým potřebám, aniž by vyžadovaly rozsáhlé znalosti kódování. AutoML společnosti Google a Vlastní vize společnosti Microsoft jsou příklady služeb umělé inteligence, které lze integrovat do platforem s nízkým kódem/bez kódu pro vývoj vlastních modelů umělé inteligence.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Umělá inteligence má potenciál ovlivnit vývoj s nízkým/žádným kódem, ale je nepravděpodobné, že zcela nahradí tyto platformy nebo pracovníky, kteří s nimi vyvíjejí aplikace. Místo toho mohou AI a řešení s nízkým/bezkódovým kódem koexistovat a vzájemně se doplňovat a nabízet podnikům výkonnější a efektivnější způsoby vývoje aplikací. Díky integraci funkcí umělé inteligence do platforem s nízkým/žádným kódem mohou dodavatelé softwaru a organizace těžit z výhod obou technologií a pokračovat ve své cestě digitální transformace.

Organizace, které chtějí digitálně vyvíjet své operace, by neměly vnímat umělou inteligenci jako riziko pro vývoj s nízkým nebo žádným kódem, ale jako přínosné vylepšení jejich sady nástrojů. Přijetím silných stránek spolupráce mezi AI a low-code/no-code přístupymohou podniky zefektivnit své procesy vývoje aplikací, šetřit čas a zdroje a podporovat inovace v celé společnosti.