Zastoupí umělá inteligence low-code/no-code?

Jako více organizací testuje a nasazuje umělou inteligenci (AI) ve své denní obchodní práci, technologie postupně doplňuje nebo dokonce nahrazuje denní pracovní rutiny. To vyvolává otázku: Zastoupí umělá inteligence low-code/no-code vývoj?

Jednoduše řečeno, nestane se to – alespoň ne v dohledné budoucnosti.

Low-code/no-code vývojové platformy mají jedinečné výhody, protože umožňují netechnickým profesionálům přispívat k procesu vývoje aplikací. Ačkoli umělá inteligence může mít určitou roli při pomoci vývoje aplikací, nemůže nahradit kognitivní schopnosti, jako je kreativita a řešení problémů, a hluboké znalosti domény lidských vývojářů, kteří tyto podnikové řešení vytvářejí.

Proč je low-code/no-code na vzestupu?

Moderní obchodní svět čelí rostoucím výzvám, jako je nedostatek kvalifikovaného personálu, vysoké pracovní zátěže, prodloužené doby dodání a rostoucí požadavky na vývoj aplikací, aby se tyto práce zefektivnily. Společnosti musely jít digitálně, ale vývojáři mobilních aplikací byli těžko najít a ještě těžší najmout nebo udržet v zaměstnaneckém poměru. V同 době byla outsourcingová vývoj mobilních aplikací velmi nákladná a zabírala hodně času. Aby digitální transformace byla možná, společnosti začaly hledat technologická řešení, která urychlí proces pro své IT týmy nebo dokonce umožní podnikovým pracovníkům vytvářet své vlastní aplikace.

Společnosti nyní spoléhají na low-code a no-code software, aby digitalizovaly podnikové procesy a obsluhovaly zaměstnance a zákazníky pomocí mobilních zařízení. Tato technologie mostů a řeší mezeru v talentech – nedostatek kvalifikovaných pracovníků s nezbytnými technickými znalostmi pro vývoj a údržbu digitálních řešení – se kterou se nyní potýká 75% zaměstnavatelů.

Low-code/no-code vývoj nabízí řadu výhod, včetně následujících.

• Zrychlený vývoj aplikací: Low-code/no-code platformy mohou snížit dobu uvedení na trh pro podniky snížením doby vývoje aplikací.

• Zvýšená pružnost: Tyto platformy umožňují organizacím reagovat rychle na měnící se tržní podmínky a potřeby zákazníků umožněním rychlého vývoje a nasazení aplikací.

• Ekonomická efektivní: Snížením potřeby specializovaných programovacích znalostí může low-code/no-code vývoj snížit náklady na vývoj a údržbu softwaru.

• Demokratizace vývoje aplikací: Netechničtí uživatelé mohou vytvářet a nasazovat aplikace, což podporuje inovace a spolupráci napříč organizací.

Aktuální stav low-code/no-code vývoje

Zatímco low-code platformy a no-code drag-and-drop vývojáři aplikací existují již nějakou dobu, naléhavý požadavek na digitální transformaci během pandemie učinil z těchto nástrojů ještě populárnější. Nyní existuje řada platforem a řešení, která jsou navržena tak, aby splňovala neustále se měnící požadavky moderních podnikových aplikací. Podle průzkumu provedeného Gartnerem budou low-code a no-code vývojové platformy vytvářet více než 65% všech aplikací do roku 2024.

Low-code a no-code vývojové platformy umožňují uživatelům vytvářet aplikace bez nutnosti být odborníkem na vývoj mobilních aplikací nebo bez nutnosti znát programovací jazyky. Používáním vizuálních rozhraní a intuitivních ovládacích prvků pro vývoj aplikací tyto řešení eliminují potřebu rozsáhlých programovacích znalostí. Snížená složitost a menší potřeba odborných znalostí umožňují podnikům rychle vyvíjet a nasazovat podnikové aplikace, zatímco šetří čas, peníze a zdroje. Tento inovativní software pohání dramatický nárůst produktivity ve vývoji aplikací. Podle McKinseyho může použití low-code vývojové platformy vést k až 90% snížení doby vývoje, což nakonec vede k významnému snížení nákladů na vývoj.

Mnoho odvětví úspěšně využilo low-code/no-code vývoj k zefektivnění svých operací a zvýšení efektivity. Například finanční sektor použil tyto platformy k vytvoření zákaznických aplikací a automatizaci interních procesů, jako je účetnictví a reportování souladu. Podobně zdravotnické organizace použily low-code/no-code řešení k vývoji pacientských portálů, urychlení pacientských formulářů, vytvoření aplikací pro telemedicínu a zlepšení přesnosti systémů pro správu zdravotních záznamů.

Jaký je potenciál umělé inteligence?

Potenciál generování kódu poháněného umělou inteligencí a pokroky v zpracování přirozeného jazyka by mohly ohrozit relevanci low-code/no-code softwaru. Algoritmy umělé inteligence mají kapacitu vytvářet kód efektivněji a přesněji než lidé, optimalizují proces vývoje a eliminují lidské chyby. Kromě toho s pokrokem v zpracování přirozeného jazyka mohou uživatelé mít možnost vytvářet aplikace pomocí umělé inteligence pouze definováním svých požadavků v běžném jazyce, což snižuje potřebu vizuálních rozhraní. Tyto kolektivní schopnosti by mohly vést některé k otázce dlouhodobé životaschopnosti lidského low-code/no-code vývoje aplikací tváří v tvář stále sofistikovanějším technologiím umělé inteligence.

Ačkoli umělá inteligence může automatizovat určitá aspekta vývoje aplikací, nemůže nahradit základní lidský vstup, který je nezbytný pro vytváření intuitivních a uživatelsky přívětivých designů. Lidsky orientovaný design je nezbytným prvkem zajišťujícím, aby aplikace řešily specifické potřeby a preference koncových uživatelů. Kromě toho algoritmy umělé inteligence často postrádají specifické znalosti domény, které jsou nezbytné pro vytváření aplikací specifických pro odvětví. V tomto kontextu zůstává lidský dotyk a flexibilita low-code/no-code platforem nepostradatelná ve vývoji aplikací, i když technologie umělé inteligence pokračuje v pokroku. Avšak když podniky spojí low-code/no-code vývoj s možnostmi umělé inteligence, objevují se zcela nové možnosti pro rychlý a intuitivní vývoj aplikací.

Kombinace umělé inteligence a low-code/no-code

Zatímco se zdá nepravděpodobné, že umělá inteligence zcela nahradí low-code a no-code vývoj v blízké budoucnosti, je pravděpodobné, že tyto dvě technologie budou koexistovat a zlepšovat moderní vývoj podnikových aplikací. Existuje několik scénářů, ve kterých mohou umělá inteligence a low-code/no-code technologie spolupracovat a poskytovat hodnotu.

Pomocný vývoj s umělou inteligencí

Umělá inteligence může být integrována do low-code/no-code platforem, aby pomohla uživatelům generovat kód, optimalizovat pracovní postupy a poskytovat doporučení na základě osvědčených postupů. Například platforma Microsoft Power Apps nyní používá AI Copilot k poskytování uživatelům návrhů, které komponenty použít ve svých aplikacích.

Shromažďování požadavků a dokumentace

Zatímco jsou dokumentace a shromažďování požadavků nezbytné pro plánování a dokumentaci, některé části těchto procesů mohou být únavné. Některé aspekty obou lze automatizovat pomocí umělé inteligence. Například společnost může použít chatbota ke shromažďování požadavků od uživatelů pro novou softwarovou aplikaci. Chatbot může pokládat cílené otázky, aby získal nezbytné informace, jako jsou preference uživatelů, požadované funkce a požadované výsledky. Chatbot může také automaticky dokumentovat odpovědi uživatelů, eliminovat potřebu manuální dokumentace.

Inteligentní automatizace

Umělá inteligence může být použita k posílení low-code/no-code platforem o inteligentní automatizační schopnosti, jako je robotická automatizace procesů (RPA), což usnadňuje podnikům automatizaci pracovních postupů. Například AI poháněné chatboty integrované do low-code vývojových platforem mohou automatizovat testování a ladění kódu, snižují manuální úsilí a zlepšují efektivitu. Mohou identifikovat a odstraňovat chyby analýzou kódu a navrhnout řešení, snižují čas a úsilí vyžadované vývojáři.

Vlastní integrace komponent umělé inteligence

Low-code/no-code platformy mohou umožnit vývojářům integrovat vlastní komponenty umělé inteligence, jako jsou modely strojového učení nebo algoritmy zpracování přirozeného jazyka, do svých aplikací. To by umožnilo podnikům využívat možnosti umělé inteligence přizpůsobené jejich specifickým potřebám bez nutnosti rozsáhlých programovacích znalostí. Google’s AutoML a Microsoft’s Custom Vision jsou příklady služeb umělé inteligence, které lze integrovat do low-code/no-code platforem pro vývoj vlastních modelů umělé inteligence.

Závěr

Umělá inteligence má potenciál ovlivnit low-code/no-code vývoj, ale je nepravděpodobné, že zcela nahradí tyto platformy nebo pracovníky, kteří s nimi vyvíjejí aplikace. Místo toho mohou umělá inteligence a low-code/no-code řešení koexistovat a doplňovat se, nabízející podnikům výkonnější a efektivnější způsoby vývoje aplikací. Integrací možností umělé inteligence do low-code/no-code platforem mohou dodavatelé softwaru a organizace využít výhod obou technologií a pokračovat v cestě digitální transformace.

Organizace, které cílí na digitální evoluci svých operací, by neměly považovat umělou inteligenci za riziko pro low-code/no-code vývoj, ale spíše jako prospěšné rozšíření svých nástrojů. Přijetím spolupráce mezi umělou inteligencí a low-code/no-code přístupy mohou podniky učinit procesy vývoje aplikací efektivnějšími, šetřit čas a zdroje a podporovat inovace napříč celou společností.