Co může ChatGPT říci o evoluci umělé inteligence?

V posledním desetiletí vyvolala umělá inteligence (AI) jak sny o masivní transformaci technologického průmyslu, tak i hlubokou úzkost ohledně jejích potenciálních dopadů. Elon Musk, přední hlas v technologickém průmyslu, ukázal tuto dvojitost. Slibuje nám svět autonomních AI-pohoných vozidel, zatímco varuje nás před riziky spojenými s AI, a dokonce volá po pauze ve vývoji AI. To je zvláště ironické, pokud uvážíme, že Musk byl jedním z prvních investorů do OpenAI, založené v roce 2015.

Jedním z nejzajímavějších a nejvíce znepokojivých vývojů v současné vlně AI výzkumu je autonomní AI. Autonomní AI systémy mohou provádět úkoly, přijímat rozhodnutí a přizpůsobovat se novým situacím samy o sobě, bez stálého lidského dohledu nebo programování úkolu po úkolu. Jedním z nejznámějších příkladů v současné době je ChatGPT, významný milník ve vývoji umělé inteligence. Podívejme se, jak ChatGPT vznikl, kam směřuje a co nám tato technologie může říci o budoucnosti AI.

Stavba směrem k autonomní AI

Příběh umělé inteligence je fascinující příběh pokroku a spolupráce napříč obory. Začal na počátku 20. století s průkopnickými úsilími Santiaga Ramóna y Cajala, neurovědce, který využil svého porozumění lidského mozku k vytvoření konceptu neuronových sítí, základního kamene moderní AI. Neuronové sítě jsou počítačové systémy, které napodobují strukturu lidského mozku a nervového systému, aby produkovaly strojovou inteligenci. O něco později Alan Turing vyvíjel moderní počítač a navrhl Turingův test, metodu pro hodnocení, zda stroj může projevit chování podobné lidské inteligenci. Tyto vývojové kroky vyvolaly vlnu zájmu o AI.

V důsledku toho 50. léta viděla Johna McCarthyho, Marvina Minského a Claudea Shannona, kteří prozkoumávali perspektivy AI, a Franka Rosenblatta, který zavedl termín “umělá inteligence”. Následující desetiletí viděla dvě hlavní průlomy. Prvním byly expertní systémy, které jsou AI systémy, speciálně navržené pro výkon specifických, odvětvových úkolů. Druhým byly aplikace zpracování přirozeného jazyka, jako například rané chatboty. S příchodem velkých datových sad a stále se zlepšující výpočetní síly v letech 2000 a 2010 kvetly techniky strojového učení, což nás vedlo k autonomní AI.

Tento významný krok umožňuje AI systémům provádět komplexní úkoly bez potřeby případného programování, otevírajíc jim širokou škálu použití. Jedním z takových autonomních systémů – Chat GPT od OpenAI – se nedávno stal široce známým pro svou úžasnou schopnost učit se z velkých množství dat a generovat koherentní, lidsky podobné odpovědi.

Co umožnilo autonomní AI?

Co je tedy základem ChatGPT? My lidé máme dvě základní schopnosti, které nám umožňují myslet. Máme znalosti, ať už se jedná o fyzické objekty nebo koncepty, a máme porozumění pro tyto věci v souvislosti s komplexními strukturami, jako je jazyk, logika atd. Přenesení těchto znalostí a porozumění do strojů je jednou z nejtěžších výzev v AI.

S znalostmi samotnými nemohla OpenAI модель GPT-4 zvládnout více než jeden kus informací. S kontextem samotným nemohla technologie pochopit nic o objektech nebo konceptech, které kontextualizovala. Ale zkombinujte obě, a něco pozoruhodného se stane. Model se může stát autonomním. Může pochopit a učit. Aplikujte to na text, a máte ChatGPT. Aplikujte to na auta, a máte autonomní řízení, a tak dále.

OpenAI není sama ve svém oboru, a mnoho společností vyvíjelo algoritmy strojového učení a využívalo neuronové sítě k produkci algoritmů, které mohou zvládnout obě znalosti a kontext po desetiletí. Co se tedy změnilo, když ChatGPT vstoupil na trh? Někteří lidé poukázali na ohromné množství dat poskytnutých internetem jako na velkou změnu, která poháněla ChatGPT. Nicméně, pokud by to bylo vše, co bylo potřeba, je pravděpodobné, že by Google porazil OpenAI kvůli své dominanci nad těmito daty. Jak tedy OpenAI dosáhla úspěchu?

Jedním z tajných zbraní OpenAI je nová nástroj nazvaná reinforcement learning from human feedback (RLHF). OpenAI použila RLHF k výcviku algoritmu OpenAI, aby pochopila obě znalosti a kontext. OpenAI nevymyslela koncept RLHF, ale byla jednou z prvních, které se na něj tak silně spolehly pro vývoj velkého jazykového modelu (LLM) jako ChatGPT.

RLHF jednoduše umožnila algoritmu sám sebe opravovat na základě zpětné vazby. Zatímco ChatGPT je autonomní v tom, jak produkuje počáteční odpověď na podnět, má zpětnou vazbu, která mu říká, zda jeho odpověď byla přesná nebo problematická. To znamená, že se může neustále zlepšovat a zlepšovat bez významných programovacích změn. Tento model vedl k rychlému učení chat systému, který rychle ovládl svět.

Budou autonomní AI nahrazovat lidské pracovníky?

Nová éra autonomní AI začala. V minulosti jsme měli stroje, které mohly pochopit různé koncepty do určité míry, ale pouze ve vysoce specifických doménách a odvětvích. Například odvětvově specifický software AI se používá v medicíně již nějakou dobu. Ale hledání autonomní nebo obecné AI – což znamená AI, která by mohla fungovat sama o sobě, aby prováděla širokou škálu úkolů v různých oblastech s lidskou inteligencí – konečně přineslo globálně pozoruhodné výsledky v roce 2022, kdy Chat GPT snadno a rozhodně prošel Turingovým testem.

Pochopitelně, někteří lidé začínají bát, že jejich odborné znalosti, pracovní místa a dokonce i jedinečné lidské vlastnosti mohou být nahrazeny inteligentními AI systémy, jako je ChatGPT. Na druhou stranu, procházet Turingovým testem není ideálním ukazatelem toho, jak “lidsky podobný” je konkrétní AI systém.

Například Roger Penrose, který získal Nobelovu cenu za fyziku v roce 2020, argumentuje, že procházet Turingovým testem neznamená nutně skutečnou inteligenci nebo vědomí. Argumentuje, že existuje fundamentální rozdíl mezi tím, jak počítače a lidé zpracovávají informace, a že stroje nikdy nebudou moci replikovat typ lidského myšlení, který vede ke vědomí.

Procházet Turingovým testem tedy není skutečným měřítkem inteligence, protože testuje pouze schopnost stroje napodobit lidské chování, spíše než jeho schopnost skutečně porozumět a uvažovat o světě. Skutečná inteligence vyžaduje vědomí a schopnost porozumět povaze reality, což nemůže být replikováno strojem. To znamená, že místo toho, aby nás nahradily, ChatGPT a podobný software budou poskytovat nástroje, které nám pomohou zlepšit a zvýšit efektivitu v různých oblastech.

Závěrečné myšlenky

Stroje tedy budou moci provádět mnoho úkolů autonomně, způsobem, který jsme si dříve nemysleli. Od porozumění a psaní obsahu, zajišťování velkých množství informací, provádění jemných chirurgických zákroků a řízení našich aut. Ale prozatím, alespoň v této současné éře technologie, schopní pracovníci nemusí se bát o své pracovní místa. I autonomní AI systémy nemají lidskou inteligenci. Mohou pouze pochopit a vykonávat lépe než my lidé v určitých úkolech. Není více inteligentní než my celkově, a nepředstavují významnou hrozbu pro náš způsob života; alespoň ne v této vlně AI vývoje.