Sarah Nagy, zakladatelka a CEO Seek AI – rozhovor

Sarah Nagy je zakladatelka a CEO Seek AI, platformy, která umožňuje business uživatelům klást Seek stejné otázky, které目前 kladou datovým týmům, přímo ve Slacku, Teams a e-mailu. Bez „finessingu“ toho, jak píší svou otázku, a bez nutnosti učit se novou platformu.

Na začátku jste začala jako výzkumnice s daty z Hubbleova vesmírného dalekohledu. Na čem jste pracovala?

Pracovala jsem na UCLA a Caltechu, zkoumala jsem některé z nejvzdálenějších galaxií, které lze pozorovat pomocí dalekohledu, a pracovala jsem na analýze některých jejich vlastností, jako je jejich hmotnost a velikost. Cílem tohoto výzkumu bylo pomoci nám pochopit rozdíl mezi velmi vzdálenými galaxiemi a galaxiemi, které jsou blíže naší vlastní, a vyvinout modely pro to, jak tyto galaxie vznikají v čase.

Později jste pracovala jako datová vědkyně v různých startupích. Jaké byly některé z nejzajímavějších projektů?

Jedním z projektů, který mě zaujal, bylo použití zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro klasifikaci nestrukturovaného textu týkajícího se maloobchodních položek. Například převzetí surového textu (například „air jordans green“) a označení odhadované značky („Nike“). Měla jsem kolegu, který se specializoval na NLP a byl zaneprázdněn jiným projektem, takže mi tento projekt nakonec byl přidělen, protože on byl zaneprázdněn. Nevěděla jsem ani nic o NLP v té době, takže jsem prošla beberapa bezplatnými kurzy od Stanfordu a Fast.ai, abych zvýšila své znalosti. Velmi jsem si užívala učení o NLP a začala jsem chápat, proč je tak důležité, a proč umělá inteligence (AI) schopná rozumět jazyku je velkým krokem směrem k takzvanému „obecnému AI“. Tato zkušenost mě určitě připravila na to, abych rychle pochopila důležitost GPT-3, když poprvé vyšla.

Můžete sdílet příběh o vzniku Seek AI?

Když vyšla OpenAI model GPT-3, okamžitě jsem rozpoznala, jak velkým pokrokem to je, a byla jsem zvláště nadšená aplikacemi, které zahrnují GPT-3 pro psaní kódu. Vždyť jsem sama psala kód celý den jako datová vědkyně, a vidět, jak AI dělá totéž – a generuje kód dokonale – bylo ohromující. Srovnala bych svou reakci na GPT-3 s prvními zkušenostmi s VR v roce 2013, které byly také ohromující pro mě. Rozhodla jsem se, že musím založit startup, abych vsadila na tuto technologii. Nevěděla jsem přesně, co budu stavět, ale měla jsem pocit, že pokud se více dozvíme o těchto modelech, něco cenného se objeví.

Jakmile jsem se opravdu dozvěděla o modelech, uvědomila jsem si, že mohu vyřešit problém, se kterým jsem se setkala všude, kde jsem pracovala jako kvant nebo datová vědkyně. Tímto problémem bylo, že business lidé neměli správné nástroje pro odpovědi na své vlastní otázky týkající se dat. Jako datová vědkyně jsem často pracovala na projektech, které vyžadovaly velkou koncentraci, ale často jsem byla přerušena kolegy z business strany, kteří měli otázky týkající se dat, a musela jsem přestat dělat to, co jsem dělala. Proces se zdál archaický a neefektivní. Uvědomila jsem si, že pokud se zaměřím na tuto novou technologii pro řešení tohoto problému, bude to kategoricky definující řešení tohoto velmi důležitého a všudypřítomného problému.

Seek AI používá generativní AI. Můžete vysvětlit našim čtenářům, co to je?

„Generativní AI“ je velmi nadhodnocený buzzword, ale na rozdíl od jiných buzzwordů si nemyslím, že hype není oprávněný. Termín se týká velkých modelů strojového učení s stovkami miliard parametrů, jako je Open AI DALL-E a GPT-3. Inovace těchto modelů spočívá v tom, že mohou rozumět přirozenému jazyku a generovat text, obrázky, kód a další. Pokud si někdy zahrajete s DALL-E nebo Stable Diffusion, rychle pochopíte, proč tyto modely jsou tak nadhodnocené; mají neuvěřitelně lidskou schopnost rozumět přirozeným jazykovým příkazům a mohou generovat umění, které se vyrovná nejlepšímu lidskému umění.

Generování kódu je jednou z nejvíce specializovaných, ale nejvýznamnějších aplikací generativní AI. Data se stávají většími a složitějšími, a proto je pro lidi stále obtížnější je ručně analyzovat a organizovat. Přesto je v těchto datech tolik informací. Tyto informace nejsou pouze mocné pro organizace, ale mohou také vést k úžasným vědeckým objevům na akademické straně. Budování AI pro extrakci hodnoty z dat odemkne úžasnou hodnotu ve formě užitečných informací.

Seek AI buduje rozhraní, které umožňuje uživatelům interagovat s daty pomocí přirozeného jazyka. Uživatelé mohou přistupovat k rozhraní Seek AI prostřednictvím e-mailu, Slacku, textu a řady systémů pro správu vztahů se zákazníky (CRM).

Jaké další typy strojového učení se používají v Seek AI?

Zatímco generativní AI je součástí naší architektury strojového učení, naše architektura také zahrnuje několik forků open-source hlubokých učících se modelů. Modely transformátorů (z nichž „generativní AI“ je variantou) tvoří mnoho (ale ne všechny) modelů, které Seek používá.

Proč je tak důležité, aby non-techničtí uživatelé mohli rychle přistupovat k datům?

Jaký je smysl dat, pokud nevytvářejí ROI, a jak může podnik získat tento ROI, pokud business uživatelé nemohou dokonce přistupovat k datům? To je důvod, proč je absolutně nezbytné poskytnout přístup co největšímu počtu lidí, aniž by se kompromitovala přesnost.

Když jsem byla datovou vědkyní, někdy jsem dostávala žádosti od CEO o analýzu dat, aby nám pomohly s naší firemní strategií nebo strategií pro vstup na trh. Tyto projekty mohly trvat týdny nebo déle. Jako CEO teď určitě chápu důležitost těchto projektů na hlubší úrovni, než jsem tomu rozuměla, když jsem byla na datové straně. Často si přeji, abych mohla prostě získat data na dosah ruky, abych mohla učinit svá rozhodnutí rychleji. To je příklad toho, co řešíme v Seek.

Jak Seek AI činí tato data tak snadno přístupná?

Je zajímavé si uvědomit, že data lze skutečně analyzovat pouze pomocí kódu. Je pravda, že existují platformy, které jsou abstrakcemi nad tímto kódem (například datové dashboardy), ale pod kapotou je kód ručně napsaný datovými analytiky, který umožňuje, aby data byla prezentována business uživatelům.

Většina znalostních pracovníků neví, jak kódovat, nechce kódovat nebo jednoduše nemůže získat přístup k datům, i když chtějí napsat kód pro jejich analýzu. Proto, když potřebují data, buď musí najít data v dashboardu, nebo musí požádat datový tým, zda jim mohou pomoci, pokud je nemohou najít. Čím větší jsou datové sady, tím více k tomu dochází.

Datové týmy tedy musí být „překladači“ přirozených jazykových otázek, které jsou jim adresovány, a dat samotných, která dotazují pomocí kódu. Odstranění tohoto „překladatelského“ zprostředkovatele je srdcem toho, co Seek dělá.

Jak podniky zajišťují, aby data, která používají, byla přesná?

Rizikem mezi přesností dat a jejich dostupností je obrovská výzva. Jak jsem uvedla v nedávném rozhovoru, na jedné straně dostupnost umožňuje méně technickým lidem začít interagovat s znalostním pramenem, kterým jsou firemní data. Na druhé straně, co je dobré o wellspringu znečištěné vody (tj. špatných dat)?

Nejlepší datové týmy jsou ty, které spravují toto riziko nejoptimálnějším způsobem, a velkou částí toho je pečlivé kalibrování a ověřování všech nástrojů, se kterými mohou non-techničtí uživatelé interagovat.

Jaké jsou některé příklady použití Seek AI platformy?

Už teď dodáváme hodnotu zákazníkům a partnerům v oblastech B2B SaaS, Fintech, spotřebitelských produktů (CPG) a B2C e-commerce.

Battlefin je například vedoucí trh alternativních finančních dat. Věří, že rychlé a kvalitní odpovědi na otázky jejich zákazníků jsou rozdílem mezi vítězstvím a prohrou nad konkurencí. CEO společnosti, Tim Harrington, uvedl: „Seek AI sehrál kritickou roli v naší firemní strategii pro rok 2023, protože nám poskytuje výhodu v přístupu a analýze našich 2 400+ datových sad v reakci na otázky zákazníků. Odhaduji, že náš ROI na Seek AI je asi 10x ve srovnání s tím, co bychom museli vynaložit, abychom dosáhli této úrovně efektivity bez platformy.“

Je něco jiného, co byste chtěla sdílet o Seek AI?

Toto by mohlo být správným místem pro bezostyšnou reklamu. Seek aktuálně nabízí bezplatné zkušební verze naší platformy, které lze získat na seek.ai. Jsme nadšeni, že jsme průkopníky v přinášení generativní AI do datových týmů, a těším se, že půjdu na tuto cestu se svými zákazníky.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Seek AI.