Sarah Nagy, zakladatelka a generální ředitelka Seek AI – Interview Series

Sarah Nagy je zakladatelkou a generální ředitelkou společnosti Hledejte AI, platforma, která umožňuje firemním koncovým uživatelům klást Seek přesně stejné otázky, jaké aktuálně kladou datovému týmu, přímo ve Slacku, Teams a e-mailu. Žádné „upravování“ toho, jak píší svou otázku, a žádné učení se nové platformě.

Původně jste začínal jako výzkumník s daty z Hubbleova vesmírného dalekohledu. Na čem jsi pracoval?

Prováděl jsem výzkum na UCLA a Caltech, díval jsem se na některé z nejvzdálenějších galaxií, které bylo možné pozorovat dalekohledem, a pracoval jsem na analýze některých jejich vlastností, jako je jejich hmotnost a velikost. Účelem tohoto výzkumu bylo pomoci nám porozumět rozdílu mezi velmi vzdálenými galaxiemi a galaxiemi, které jsou blíže našim vlastním, a vyvinout modely, jak se tyto galaxie v průběhu času formují.

Poté jste pracoval jako datový vědec v různých startupech. Jaké byly nejzajímavější projekty?

Jeden projekt, který vyniká, spočívá v použití zpracování přirozeného jazyka (NLP) ke klasifikaci nestrukturovaného textu souvisejícího s maloobchodními položkami. Například převzetí surového textu (např. „air jordans green“) a označení jako odhadovaná značka („Nike“). Měl jsem kolegu, který se specializoval na NLP, který byl zaneprázdněn jiným projektem, takže jsem na tomto původně neměl pracovat. Nakonec mi to bylo předáno, protože byli zaneprázdněni. V té době jsem ani nevěděl nic o NLP, a tak jsem si prošel několik bezplatných kurzů od Stanfordu a Fast.ai, abych si rozšířil své znalosti. Opravdu mě bavilo učit se o NLP a začal jsem chápat, proč je tak důležité a proč umělá inteligence (AI) porozumět jazyku je velkým krokem k takzvané „obecné umělé inteligenci“. Tato zkušenost mě rozhodně připravila k tomu, abych rychle pochopil důležitost GPT-3, když poprvé vyšel.

Mohl byste se podělit o příběh geneze za Seek AI?

Když vyšel model GPT-3 OpenAI, okamžitě jsem poznal, jak neuvěřitelný pokrok to byl, a byl jsem obzvláště nadšený z aplikací zahrnujících psaní kódu GPT-3. Koneckonců, celý den jsem psal kód jako datový vědec a vidět, jak to umělá inteligence dělá – a generuje kód perfektně – bylo ohromující. Svou reakci na GPT-3 bych přirovnal k tomu, že jsem se poprvé dozvěděl o VR v roce 2013, což pro mě byl další úžasný zážitek. Nakonec jsem se rozhodl, že musím založit startup, abych mohl vsadit na tuto technologii. Nevěděl jsem přesně, co budu stavět, ale měl jsem pocit, že když se o těchto modelech dozvím více, něco cenného zapadne.

Jakmile jsem se skutečně dozvěděl o modelech, tehdy jsem si uvědomil, že mohu vyřešit problém, se kterým jsem se setkal všude, kde jsem pracoval jako kvantový nebo datový vědec. Dotčeným problémem byli obchodníci, kteří neměli ty správné nástroje k zodpovězení vlastních otázek týkajících se dat. Jako datový vědec jsem často pracoval na problémech, které vyžadovaly hodně soustředění, ale často mě vyrušovali kolegové z obchodní strany, kteří měli otázky ohledně dat, a nutili mě přestat s tím, co jsem dělal. Proces se zdál archaický a neefektivní. Uvědomil jsem si, že kdybych se zaměřil na tuto novou technologii řešící problém, bylo by to řešení definující kategorii tohoto velmi důležitého a všudypřítomného problému.

Seek AI využívá generativní AI. Mohl byste našim čtenářům vysvětlit, co to je?

„Generativní umělá inteligence“ je velmi medializovaným slovem, ale na rozdíl od jiných módních slov si nemyslím, že je humbuk neopodstatněný. Termín odkazuje na velké modely strojového učení se stovkami miliard parametrů, jako je Open AI's DALL-E a GPT-3. Inovace těchto modelů spočívá v tom, že dokážou porozumět přirozenému jazyku a generovat text, obrázky, kód a další. Pokud si někdy pohrajete například s DALL-E nebo Stable Diffusion, rychle pochopíte, proč jsou tyto modely tak medializované; mají neuvěřitelně lidskou schopnost porozumět příkazům přirozeného jazyka a mohou vytvářet umění, které konkuruje nejlepším lidským umělcům.

Generování kódu je jednou z nejkomplexnějších, ale nejdůležitějších aplikací generativní umělé inteligence. Data jsou stále větší a složitější, a proto je pro lidi obtížnější ručně analyzovat a organizovat. Přesto je v těchto datech zakódováno tolik informací. Tyto informace nejsou silné pouze pro organizace, mohou také vést k neuvěřitelným vědeckým průlomům na akademické straně. Budování umělé inteligence pro získávání hodnoty z dat odemkne neuvěřitelnou hodnotu v podobě užitečných informací.

Seek AI vytváří rozhraní, které uživatelům umožňuje interakci s daty pomocí přirozeného jazyka. Znalostní pracovníci mohou přistupovat k rozhraní přirozeného jazyka Seek AI prostřednictvím e-mailu, Slacku, textu a řady systémů pro řízení vztahů se zákazníky (CRM).

Jaké další typy strojového učení se v Seek AI používají?

Zatímco generativní umělá inteligence je součástí naší architektury strojového učení, naše architektura také zahrnuje několik forem open-source modelů hlubokého učení. Transformátorové modely (jejichž variantou je „generativní AI“) zahrnují mnoho (ale ne všechny) modelů, které Seek používá.

Proč je pro netechnické uživatele tak důležité mít rychlý přístup k datům?

K čemu jsou data, když nevytvářejí ROI, a jak může firma tuto ROI získat, když k nim nemají přístup ani obchodní uživatelé? Proto je naprosto nezbytné umožnit přístup co největšímu počtu lidí, aniž by byla ohrožena přesnost.

Když jsem byl datovým vědcem, občas jsem dostal požadavky od generálního ředitele, abych analyzoval nějaká data, abych pomohl s produktem naší společnosti nebo strategií pro uvedení na trh. Tyto projekty mohou trvat týdny i déle. Jako CEO nyní rozhodně chápu důležitost těchto projektů na hlubší úrovni, než když jsem byl na datové straně. Často se přistihnu, že si přeji, abych měl data jednoduše na dosah ruky, abych se mohl rychleji rozhodovat. Toto je příklad toho, co řešíme na Seek.

Jak umožňuje Seek AI tak snadno získat tato data?

Něco, o čem je zajímavé přemýšlet, je, že data lze skutečně analyzovat pouze pomocí kódu. Je pravda, že existují platformy, které jsou abstrakcí nad tímto kódem (např. datové panely), ale pod kapotou je kód ručně psaný datovými analytiky, který umožňuje prezentovat data koncovým obchodním uživatelům.

Většina znalostních pracovníků neumí kódovat, nechce kódovat, nebo prostě nemůže ani získat přístup k datům, i když chtějí napsat kód pro jejich analýzu. Proto, když potřebují data, musí je buď najít na řídicím panelu, nebo se zeptat datového týmu, pokud je nemohou najít. Čím větší budou datové sady, tím častěji se to stane.

Datové týmy proto musí být „překladateli“ otázek z přirozeného jazyka, které jsou jim určeny, a samotných dat, která dotazují pomocí kódu. Odstranění tohoto prostředníka „překladatele“ je srdcem toho, co Seek dělá.

Jak podniky zajistí, aby údaje, které používají, byly přesné?

Zvládnout kompromis mezi přesností dat a dostupností je obrovskou výzvou. Jak jsem uvedl v nedávném rozhovoru, na jedné straně přístupnost umožňuje méně technickým lidem začít komunikovat s pramenem znalostí, který jsou firemními daty. Na druhou stranu, k čemu je dobrý pramen znečištěné vody (tj. špatná data)?

Nejlepší datové týmy jsou ty, které zvládají tento kompromis tím nejoptimálnějším možným způsobem, a velká část toho je pečlivá kalibrace a prověření jakýchkoli nástrojů, se kterými mohou netechnickí uživatelé pracovat.

Jaké jsou příklady případů použití platformy Seek AI?

Již nyní dodáváme hodnotu zákazníkům a designovým partnerům na vertikálních trzích B2B SaaS, Fintech, Consumer Product Goods (CPG) a B2C e-commerce.

Battlefin, je například předním trhem alternativních finančních datových sad. Věří, že poskytovat rychlé a vysoce kvalitní odpovědi na otázky vlastních zákazníků je rozdíl mezi výhrou a prohrou nad svými konkurenty. Generální ředitel společnosti Tim Harrington poznamenal: „Umělá inteligence Seek hrála klíčovou roli ve strategii naší společnosti pro rok 2023, protože nám poskytuje výhodu v přístupu a analýze našich více než 2,400 10 datových sad v reakci na dotazy zákazníků. Odhaduji, že naše ROI na Seek AI je asi XNUMXx na základě toho, co bychom vynaložili na dosažení této úrovně efektivity bez platformy.“

Je ještě něco, co byste chtěli o Seek AI sdílet?

To by mohlo být to pravé místo pro nestydatou zástrčku. Seek v současné době nabízí bezplatné zkušební verze naší platformy, ke které lze přistupovat na hledat.ai. Jsme rádi, že můžeme být průkopníkem v zavádění generativní umělé inteligence do datových týmů, a těším se, že se touto cestou s našimi zákazníky vydáme.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Hledejte AI.