Rolf Schmitz, spoluzakladatel a spoluceo CollectiveCrunch – rozhovorová série

Rolf Schmitz je spoluzakladatel a spoluceo CollectiveCrunch, platformy, která mění světové chápání lesů poskytováním nejpreciznějších, škálovatelných a včasných analýz celosvětově a umožňující udržitelné lesní hospodářství a přináší transparentnost na trhy s uhlíkem.

Rolf je inženýr vzděláním a má MBA z Manchester Business School. Má hluboké zkušenosti v globálním rozvoji podnikání a prodeje, přičemž vybudoval týmy v Asii, USA a Evropě.

Můžete sdílet příběh o vzniku CollectiveCrunch?

Jsme zvyklí na zpracování velkých množství dat a získávání informací z nich. Naše počáteční myšlenka, když jsme začali CollectiveCrunch, byla kombinovat klimatická data s obchodními procesy, protože jsme cítili, že to je opomíjený aspekt změny klimatu.

Zpočátku jsme se zaměřili na logistiku a energii. Vyvinuli jsme produkt, který předpovídá výrobu energie z větrných farem, což je důležité pro udržení stability energetických sítí. Produkt je aktivní u Fingrid, národní sítě ve Finsku. Nicméně, jsme zjistili, že logistika a energetika jsou přeplněné trhy, které by pro malou společnost bylo obtížné vybudovat vedoucí roli.

Thanks to a friend of Jarkko, one of our Co-Founders, we became aware of the challenges in creating and maintaining forest inventories. We thought that there was a shockingly low level of technical sophistication. As a result, inventories were expensive, inaccurate, and only done every 5-10 years. The importance of forests in climate change mitigation, ecosystem services and Nature-based Solutions was clear at the time. That’s how CollectiveCrunch became a “forestry AI company.” On a personal level, we all grew up in the countryside, so we had a natural affinity to forests. That’s how we came to build AI models for forests.

Jaké typy nástrojů a kamer se používají k monitorování lesa?

Naše přístup je nespecializovat se na žádnou jednu metodu snímání, ale kombinovat všechny relevantní zdroje dat, které můžeme získat. Každá metoda snímání má své silné a slabé stránky; kombinace zdrojů dat umožňuje nám kompenzovat slabé stránky. Například optické snímky jsou velmi užitečné, ale nejsou dostupné ze satelitů, když je mraky. V našem podnikání je satelitní data důležitá, ale také LIDAR skeny, pokud jsou dostupné. Z obchodního modelového hlediska se nezabýváme získáváním dat, jako je létání s drony nebo pronájem letadel pro skenování oblastí.

Kromě širokého spektra satelitních dat je LIDAR velmi důležitým nástrojem nebo metodou. Vysoké rozlišení optických snímků pořízených leteckými kampaněmi jsou méně prominentní než LIDAR, ale také se používají. Nástroj, který je překvapivě široce používán, je stará 19. století metoda vzorkování provedeného manuálně. S mnoha statistikami bych to nazval nástrojem.

Je systém schopen být trénován pro různé lokalizované ekosystémy, aby identifikoval patogenní infekce, abnormality a poruchy, nebo jiné typy onemocnění stromů?

Existuje adaptace pro různé regionální ekosystémy, včetně detekce změn. Druhy stromů, růstové vzorce a lesní hospodaření se liší značně napříč regiony. Stejné platí pro metody získávání dat a postupy. Takže to není jen stromy, ale také trénovací data, která jsou odlišná.

Jaké typy akčních informací lze získat z této informace?

• Zařazené pod termínem „detekce změn“, máte detekci poškození způsobeného bouřemi, identifikaci výskytu škůdců a dalších negativních dopadů, které vyžadují zásah, aby se umožnil zásah na místě a omezil dopad poškození.
• Uhlíkové inventáře přinášejí transparentnost do projektů uhlíku a usnadňují rozhodnutí kolem ocenění a nákupu těchto projektů a kreditů.
• V projektech zalesňování závisí životaschopnost nově zasazených stromů na správném množství vlhkosti v půdě. Detekce nadměrné sucha nebo vlhkosti může spustit zásah, aby se zabránilo selhání těchto mladých stromů.
• Lesní inventáře v komerčním lesním hospodářství informují rozhodnutí, jako je prořezávání oblastí (což podporuje růst) a optimalizaci sklizní. Detekce druhů stromů činí dodavatelský řetězec efektivnějším a zvyšuje marže. Společně to umožňuje průmyslu využívat lesní zdroje efektivněji. To je zásadní, protože většina komerčních lesů je klíčová pro udržení venkovských komunit a pohánění přijetí cirkulárních produktů a balení.
• Sledování biodiverzity může spustit zásah v případě, že oblast trpí degradací. Biodiverzita je zásadní pro to, aby naše lesy byly odolnější, když procházíme touto fází urychlování změny klimatu.

Jak analytika prospívají udržitelnému vlastnictví lesů?

Několik výhod se dostavilo. Především komerční lesní hospodářství neustále přijímá nová opatření, aby se stalo udržitelnějším. Mnoho z těchto opatření vyžaduje lepší a hlubší analytiku. Například: Holoseč, kde je lesní oblast vykácena 100%, má silný dopad na místní ekosystém. Je to děláno z důvodů efektivity – mnoho udržitelných produktů, jako je balení na bázi vláken, by nemohlo konkurovat méně udržitelným alternativám, kdyby lesní průmysl se stal méně efektivní. Průmysl zkoumá alternativy, kde se kácejí pouze největší stromy v každé oblasti. Je to mnohem udržitelnější, ale z logistického a nákladového hlediska je to velmi vážná výzva. A může být provedeno pouze se špičkovou analytikou.

Biodiverzita je zásadní pro odolnost lesů. Sledování biodiverzity a umožnění zásahů, kde je to potřeba, je zásadní pro životaschopnost lesa v krátké i dlouhé době.

Pro projekty zachycení uhlíku, jak systém ověřuje, že projekt snižuje emise skleníkových plynů, jak je inzerováno?

Systém dosahuje jisté přesnosti pro lesní inventář, o kterém se jedná, což je ověřitelné. Většina greenwashingu se neděje na analytické úrovni, ale ve způsobu, jakým jsou projekty strukturovány. Lesní projekty uhlíku, které mají za cíl zabránit odlesňování, většinou trpí dvěma problémy:

• Základny: To je sada předpokladů, které projekují, co by se stalo bez zásahu. Zásah je pak vypočten jako „navíc“ nad základnou. Základny dnes nevycházejí z datově řízené analýzy, ale jsou často hrubými průměry. Navíc je základna vypočtena projektovými manažery sami, kteří jsou v konfliktu zájmů: nižší základna znamená více vytvořených kreditů.
• Spillage: Jevem, že pozitivní věci, které se dějí uvnitř definovaných projektových oblastí (jako je snížené kácení), jsou kompenzovány tím, co se děje mimo definované projektové oblasti. Často se tyto oblasti nestopují, takže projekt získá kredity, zatímco výhoda je ztracena pro okolní lesy.

Základní problém zde je, že chybí datově řízená analytika, aby nezávisle sledovala, co se děje. To je dnes možné, my to můžeme dělat ve velkém měřítku, ale je zde velmi pomalá adaptace špičkové technologie v tomto oboru. Stručně řečeno, problém není v analytice, ale v tom, na čem jsou kredity založeny.

Máte nějaké případové studie, které můžete sdílet o klientech, kteří používají tento systém?

• ENCE, největší vlastník lesů ve Španělsku, používá náš systém.
• Náš první a největší zákazník je Metsähallitus (Finský státní les).
• Náš partner Forliance, jeden z největších a nejuznávanějších manažerů projektů uhlíku na světě, spolupracuje s námi na jednom z největších projektů uhlíku v Kolumbii.
• 7 z Top 10 lesnických zemí v evropském sektoru je našimi zákazníky. Náš poslední zákazník, který bude brzy oznámen, je jeden z „velké trojky“ ve Finsku.

Jaký je váš výhled do budoucnosti lesní konzervace?

Náš výhled je datově řízený s fakticky založenou analytikou v přírodních řešeních. Je velmi jasné, že musíme jednat rychle, abychom zmírnili změnu klimatu. V současné době se většina lesů na světě zapisuje jednou za 5-10 let. Měli bychom to snížit na měsíční sledování, abychom pochopili, co se děje. Kromě toho musíme sledovat biodiverzitu. Bez biodiverzity ztrácíme odolnost našich lesů uprostřed klimatické krize.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o CollectiveCrunch?

Ano: můžeme to udělat ve velkém měřítku. V současné době pokrýváme 20 milionů hektarů, kolem 50 milionů akrů lesa. Děláme to s přesností lepší než konvenční metody, které nahrazujeme. To je skutečné a umožňuje transparentnost na trzích s uhlíkem.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit CollectiveCrunch.