Nir Bar-Lev, CEO a spoluzakladatel Allegro AI – série rozhovorů

Nir Bar-Lev je CEO a spoluzakladatel společnosti Allegro AI. Allegro AI se specializuje na pomoc společnostem při vývoji, nasazení a správě řešení pro strojové a hluboké učení. S Allegro AI přinášejí organizace na trh a spravují produkty vyšší kvality, rychleji a efektivněji. Produkty jsou založeny na Open source ML & DL experiment manageru Allegro Trains a balíčku ML-Ops.

Co vás zpočátku přitahovalo k AI?

Ve své kariéře mě nejvíce přitahovalo přinášení špičkových technologických inovací k řešení problémů nebo příležitostí (a ve skutečnosti jsou to dvě strany téže mince) v obrovském měřítku. Musím přiznat, že můj čas v Googlu určitě pomohl utvářet tento sklon.

AI rozhodně zaškrtává obě tato políčka. Dnes je na špici některých technologických hranic a má potenciál ovlivnit téměř každý jednotlivý aspekt našeho života na této planetě.

Máte za sebou působivou kariéru začínající ve společnosti Google jako vedoucí zakládající produkt pro platformu Google pro rozpoznávání hlasu. Mohl byste pohovořit o těchto prvních dnech práce ve společnosti Google a o tom, co jste se z této zkušenosti naučili?

Hned po ukončení obchodní školy z Wharton School of Business mě ohromilo, jak Google fungoval v extrémním rozporu se zavedenými obchodními normami pro řízení úspěšných podniků, jak se vyučovalo na nejlepších obchodních školách na světě a jak jsem zažil ve své profesní předpodnikatelská škola. Živě si pamatuji, jak jsem o tom diskutoval s několika mými kolegy, kteří také nastoupili do společnosti Google ve stejnou dobu přímo po MBA.

Ukázalo se, že Google změnil – do určité míry – obchodní příručku, ale také si užíval obrovské virtuální ohniště peněz ze svého reklamního podnikání, které mu umožnilo experimentovat způsoby, které si většina společností nemohla dovolit. Mohu potvrdit, že jak jsem strávil dekádu ve společnosti Google, společnost s růstem stále více přijímala „mainstreamové“ zavedené obchodní postupy a myšlenkové procesy.

Pro mě, jako vedoucího produktového manažera platformy pro rozpoznávání hlasu, jsem také musel spolupracovat s výzkumnými vědci. Ve skutečnosti to byl jeden z prvních, ne-li první výzkumný tým ve společnosti Google, který byl skutečně o aplikovaném výzkumu. Pro mě to byla velká výzva. Výzkumníci mají velmi odlišné myšlení než inženýři a zde jsem se snažil pracovat s uznávanými výzkumníky ve společnosti, která je extrémně inženýrsky orientovaná.

Ukázalo se, že výzvy, kterým jsem tehdy před téměř 15 lety čelil, jsou velmi podobné problémům, kterým společnosti čelí dnes, když se snaží asimilovat datové vědce AI do svých organizací.

V roce 2016 jste se stal spoluzakladatelem Allegra AI? Jaká byla vaše inspirace při spuštění Allegra AI?

Při zakládání Allegra AI jsem se spojil se dvěma úžasnými partnery, kteří jsou mimo tento svět inženýrskými talenty. Jeden z mých partnerů byl prvním doktorandem v jedné z prvních izraelských a v současnosti vedoucích laboratoří umělé inteligence v tom, co je pravděpodobně jedním z předních světových center umělé inteligence. Takže skutečně – pro mě – byl součástí zakládajících týmů aplikované umělé inteligence v místní komunitě. Měl vizi vidět, jak se aplikace ML / DL v praxi bude muset vypořádat s novou řadou výzev týkajících se rozsahu, automatizace, spolehlivosti, kvality a dalších. Když jsem s nimi mluvil, bylo mi jasné, že mohu přispět týmu ze svých zkušeností ve společnosti Google a dříve k tomu, abych se skutečně pokusil vytvořit společnost, která může mít obrovský dopad na AI prostřednictvím nástrojů, které poskytujeme. Google a někteří další tech giganti jsou v záviděníhodné pozici, pokud jde o jejich schopnost sbírat nekonečné zdroje té nejlepší kvality v těchto výzvách. Ale téměř všichni ostatní si to nemohou dovolit (ať už jde o přístup k talentům, finanční zdroje, zaměření společnosti atd.). Takže tohle byla příležitost přesně se sladit s tím, co dělám nejraději (viz q1) a pomoci celému ekosystému.

Allegro AI slouží jako open source platforma pro strojové učení a správu hlubokého učení. Mohl byste probrat výhody používání open source softwaru?

Open source má několik výhod. A co je nejdůležitější, využívá širší komunitu ke zlepšení samotného produktu. Uživatelé nacházejí chyby, problémy, existuje široká diskuse o funkcích, které jsou zajímavé; integrace do jiných [open source] nástrojů se usnadňuje mnohem snadněji, než by tomu bylo u dvou komerčních organizací s uzavřenými proprietárními nástroji; atd.

Poskytuje skvělý model pro obě strany a společnost, která za ním stojí. Lze snadno vyzkoušet, otestovat a dokonce rozšířit pro organizace, které neplatí/nebudou platit, a zároveň umožňuje větším potenciálním zákazníkům platit za rozšířené funkce/služby založené na široce používaném (a tedy méně rizikovém) kusu. softwaru.

Allegro AI nabízí služby správy dat. Mohl byste probrat typ nástrojů, které jsou k tomu nabízeny?

Allegro Ai nabízí jak strukturovaná data, tak správu nestrukturovaných dat. I když však existuje celá řada osvědčených řešení pro správu strukturovaných dat, poskytujeme jedinečné řešení pro nestrukturovaná data.

Konkrétně je důležité kvalifikovat typ správy dat, který poskytujeme. Myšlenkou není fyzická správa dat, ale spíše správa dat z úhlu AI. Pro umělou inteligenci je zásadní, aby tým vědy o datech pochopil, jaká data má k dispozici. S nestrukturovanými daty je to docela obtížné. Představte si tisíce nebo stovky tisíc hodin videa nebo zvuku. Představte si miliardy signálů senzorů atd.

Datoví vědci potřebují znát rozptyl svých dat, aby je mohli sladit s různými situacemi, aby mohli efektivně trénovat své modely. Potřebují pochopit, zda chybí kritická data; pokud jsou v datech zkreslení nebo zkreslení.

A pak – na druhou stranu – potřebují mít nástroje pro řešení těchto situací nákladově efektivně a rychle, aniž by museli vycházet a získávat nová fyzická data a komentovat je/označovat je (velmi nákladné a časově náročné).

Toto je v podstatě typ nástrojů, které v této oblasti poskytujeme: výkonné nástroje pro provádění „AI BI (business intelligence)“ na vašich datech na bezprecedentní úrovni granularity a detailů a na druhé straně nástroje pro úzkou integraci dat do experimenty a modely, aby vědci s daty s nulovým kódem mohli nastavit efektivní tréninkové běhy s daty, která jsou k dispozici.

Navíc poskytujeme další přidanou hodnotu v optimalizaci datového toku, přesunu dat atd. Protože se bavíme o zpracování terabajtů dat. Přemístění je nákladné a společnosti potřebují řešení, jak to také optimalizovat.

Allegro AI také nabízí outsourcing služeb datového inženýrství. Jaké jsou některé nabídky, které jsou k dispozici?

Allegro Ai je primárně produktová společnost a vidíme, že poskytujeme nástroje, infrastrukturu nebo lešení pro společnosti k vývoji, implementaci a/nebo správě produktů s integrovanými modely Ai (DL / ML).

To znamená, že se jedná o novou oblast a naši zákazníci občas potřebují pomoc s nastavením svých specifických potrubí postavených na našich nástrojích nebo dokonce pomoc s nastartováním svých modelů sami. Když nastanou tyto situace, poskytujeme doplňkové služby k naší základní nabídce SW.

Mohl byste diskutovat o důležitosti federovaného učení a o tom, jak lze v tomto kontextu použít Allegru AI?

Federované učení je v zásadě schopnost trénovat jeden model umělé inteligence využívající (naučené) datové sady umístěné na různých fyzických místech, aniž byste tyto datové sady přenášeli na jediné místo. Poskytujeme také jeho vylepšenou verzi, kterou nazýváme „slepé federované učení“ nebo „slepé kolaborativní učení“, kde žádná jednotlivá entita v tomto scénáři nemá přístup k datům, která jí nepatří, včetně entity, která získá konečný model.

Federativní učení je důležité v různých situacích, kdy je zásadní zachovat soukromí dat nebo regulační nebo IP/důvěrnost, zatímco je zároveň zájem využít různé datové sady. Například dvě nebo více nemocnic nebo lékařských institucí, které chtějí spolupracovat na školení modelu pro CT vyšetření; nebo dvě vládní agentury, které chtějí spolupracovat na údajích o vnitřní bezpečnosti, aby vytvořily nějaký model boje proti terorismu, ale z právních důvodů nemohou data zveřejnit ani jeden druhému.

Nebo dokonce situace, kdy jediný subjekt nemůže přesouvat své různé úložiště dat, je to neúměrně drahé – například globální automobilový OEM, který chce trénovat autonomní vozidla využívající data shromážděná z automobilů jezdících po celém světě.

Allegro AI je jednou z mála společností po celém světě, které mají osvědčenou a otestovanou komerční platformu, která usnadňuje federované učení.

Je ještě něco, o co byste se chtěli podělit o Allegru AI?

Allegro AI je rostoucí silou ve světě nástrojů AI a ML-Ops. Právě toto poslední čtvrtletí, uprostřed první vlny krize covid-19, jsme zažili růst, který za pouhé 3 miliony zákazníků více než zdvojnásobil naši zákaznickou základnu.

Děkujeme za rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Allegro AI.