PyCharm vs. Spyder: Výběr správného Python IDE

Python je mezi vývojáři a datovými vědci nesmírně populární díky své jednoduchosti, všestrannosti a robustnosti, díky čemuž je jedním z nejpoužívanější programovací jazyky v roce 2023. S okolím 147,000 balíčky, ekosystém Pythonu se nadále vyvíjí s lepšími nástroji, pluginy a podporou komunity.

Když mluvíme o vývoji Pythonu, do centra pozornosti jsou integrovaná vývojová prostředí (IDE), která vývojářům umožňují vylepšit jejich zkušenosti s kódováním. Dvě populární IDE pro Pythonův vývoj jsou PyCharm a Spyder. Tento článek stručně porovnává Python vs. Spyder, aby pomohl vývojářům informovaně se rozhodnout.

Krátký pohled do Pycharm & Spyder

Než porovnáte PyCharm vs. Spyder za účelem určení nejlepšího IDE pro vývoj Pythonu, je nezbytné pochopit, co tyto nástroje obnášejí.

PyCharm: Python IDE pro profesionální vývojáře

PyCharm je produktem od JetBrains který nabízí integrované vývojové prostředí s bohatými funkcemi pro Python. IDE má dvě edice – PyCharm Community a PyCharm Professional. První je bezplatná verze s otevřeným zdrojovým kódem, zatímco druhá je placená verze pro vývoj v plném rozsahu. Obě verze podporují několik funkcí, včetně dokončování kódu, analýzy kódu, ladicích nástrojů a integrace s různými systémy správy verzí. Odborná edice dále obsahuje frameworky pro vývoj webu a datovou vědu.

Spyder: Python IDE pro vědce, inženýry a datové analytiky

Spyder, nebo Scientific Python Development Environment, je open-source IDE primárně zaměřené na datovou vědu a vědecké výpočty v Pythonu. Je součástí Anaconda distribuce, populární správce balíčků a distribuční platforma pro Python. Spyder poskytuje komplexní nástroje pro pokročilou analýzu dat, vizualizaci a vědecký vývoj. Obsahuje automatické dokončování kódu, analýzu kódu a vertikální/horizontální rozdělení obrazovky s vícejazyčným panelem editoru, který mohou vývojáři použít k vytváření a úpravám zdrojových souborů. Kromě toho mohou vývojáři rozšířit funkčnost Spyderu pomocí výkonných pluginů.

Srovnání Pycharm vs. Spyder – kdo vyhraje?

Mezi těmito dvěma IDE existuje několik podobností a rozdílů. Níže je porovnáme s různými dimenzemi, včetně funkcí úpravy kódu a navigace, schopností ladění, podpory integrovaných nástrojů, přizpůsobitelnosti, výkonu, použitelnosti, podpory komunity a cen.

Editace kódu a navigace

PyCharm i Spyder nabízejí výkonné funkce pro úpravu kódu a navigaci, což vývojářům usnadňuje psaní a porozumění kódu napříč soubory. Zatímco Spyder poskytuje podobnou schopnost dokončování kódu a navigace, je méně robustní než funkce pro úpravu kódu PyCharm, které nabízejí doporučení založená na kontextu pro rychlejší vývoj. Vývojáři například dostávají návrhy na dokončení kódu (seřazené podle priority) na základě práce jiných vývojářů v podobném scénáři.

PyCharm vede tuto kategorii se svými pokročilými schopnostmi analýzy kódu a dokončení. 

Debugger

Profesionální verze PyCharm má debugger založený na Javascriptu, který podporuje různé režimy ladění, včetně vzdálené ladění. Poskytuje také vizuální debugger s body přerušení, proměnnou inspekcí a spouštěním krok za krokem.

Spyder obsahuje a PDB debugger. PDB je zdrojová knihovna pro ladění pro Python, která umožňuje vývojářům nastavit podmíněné zarážky a kontrolovat snímky zásobníku. Jeho průzkumník proměnných je zvláště užitečný pro kontrolu stavů proměnných v několika bodech přerušení.

Zatímco schopnosti ladění Spyderu jsou robustní, vizuální debugger PyCharm je lepší, protože pomáhá ve složitějších scénářích ladění.

Integrované nástroje

PyCharm má rozsáhlou integraci s nástroji a službami třetích stran. Má například vestavěnou podporu pro systémy správy verzí, jako je Git, SVN, Perforce atd. Profesionální edice podporuje vývojové rámce webu, jako je Django, Flask, Angular atd., což z ní dělá vynikající volbu pro full-stack rozvoj.

Spyder, především a věda o datech a vědecká výpočetní užitečnost, přichází s mnoha knihovny a nástroje, jako jsou NumPy, SciPy, Matplotlib a Jupyter Notebooks. Také sdílí všechny knihovny, které přicházejí s distribucí Anaconda. Spyder však podporuje pouze Git pro správu verzí.

Celkově PyCharm v této kategorii předbíhá Spyder, protože první nabízí integraci s různými nástroji prostřednictvím pluginů.

Přizpůsobení

PyCharm nabízí vysokou úroveň vizuálního přizpůsobení, což umožňuje vývojářům přizpůsobit IDE podle jejich pracovního postupu a preferencí. Mohou měnit typ a barvu písma, styl kódu, konfigurovat klávesové zkratky atd.

Spyder je ve srovnání s PyCharm relativně méně přizpůsobitelný. Uživatel může maximálně změnit téma uživatelského rozhraní (UI) pomocí několika možností mezi světlými a tmavými styly.

PyCharm opět vyhrává v kategorii přizpůsobení.

Výkon

Zatímco výkon se může lišit v závislosti na velikosti a složitosti projektů, Spyder je relativně rychlejší než PyCharm. Protože PyCharm má ve výchozím nastavení nainstalováno mnoho pluginů, spotřebovává více systémových prostředků než Spyder.

Odlehčená architektura Spyderu jako taková může být lepší volbou pro datové vědce, kteří pracují na velkých souborech dat a komplexní analýze dat.

Spyder je jasným vítězem ve výkonnostní kategorii.

Křivka použitelnosti a učení

PyCharm má mnoho možností přizpůsobení svého uživatelského rozhraní (UI). Vývojáři těží z intuitivního navigačního systému s čistým uspořádáním. Jeho rozsáhlá sada funkcí však znamená, že má strmou křivku učení, zejména pro začátečníky.

Naproti tomu rozhraní Spyderu je mnohem přímočařejší. Stejně jako R má variabilní navigační panel, konzolu, sekci vizualizace grafu a editor kódu, to vše na jediné obrazovce. Zjednodušené zobrazení je nejlepší pro datové vědce, kteří chtějí holistický pohled na výsledky modelu s diagnostickými grafy a datovými rámci. Také integrace Spyderu s Jupyter Notebooky usnadňuje prozkoumávání a vizualizaci dat pro nováčky v oblasti datové vědy.

Celkově je Spyder ideální pro začátečníky, zatímco PyCharm je vhodnější pro zkušené vývojáře Pythonu.

CENY

PyCharm má bezplatnou a placenou verzi. Bezplatná komunitní verze je vhodná pro jednotlivé vývojáře a týmy pracující v malém měřítku. Placená verze Professional Edition přichází ve dvou variantách – pro organizace a jednotlivce. Verze organizace stojí US 24.90 měsíčně, zatímco individuální stojí USD 9.90 měsíční.

Naproti tomu Spyder je open-source a jeho použití je zcela zdarma. Přichází jako součást distribuce Anaconda, která je také open-source a zdarma.

Z hlediska nákladů je Sypder jasným vítězem. Při vývoji Pythonu je však na prakticích a organizacích, aby si vybrali na základě svých obchodních požadavků.

Podpory Společenství

PyCharm i Spyder mají aktivní komunity, které uživatelům poskytují rozsáhlou podporu. PyCharm těží ze silné pověsti JetBrains a bohatých zkušeností s budováním vývojových nástrojů Pythonu. Vývojáři tak mohou využít její velkou uživatelskou komunitu a získat pomoc od specializovaného týmu podpory. Mají také přístup k mnoha výukovým programům, příručkám nápovědy a pluginům.

Spyder využívá komunitu Anaconda pro uživatelskou podporu. Díky aktivní komunitě datové vědy těží Spyder z častých příspěvků datových vědců, kteří poskytují pomoc prostřednictvím fór a online zdrojů, výukových programů datové vědy, rámců a výpočetních knihoven.

Opět je na prakticích a organizacích, aby si vybrali komunitu, která odpovídá jejich úkolům nebo obchodním požadavkům.

PyCharm vs. Spyder: Ideální případy použití

Výběr mezi PyCharm a Spyder může být náročný. Je užitečné zvážit některé jejich případy použití, aby se praktici mohli rozhodnout, které IDE je pro jejich úkol lepší.

PyCharm je ideální pro full-stack vývojáře, protože IDE obsahuje několik nástrojů pro vývoj webových a mobilních aplikací a podporuje end-to-end testování. Je nejlepší pro práci na rozsáhlých projektech vyžadujících rozsáhlou spolupráci napříč několika doménami.

Spyder je naopak vhodný pro datové vědce, výzkumníky a statistiky. Jeho odlehčená architektura umožňuje uživatelům provádět průzkumnou analýzu dat a spouštět jednoduché modely ML pro experimentování. Instruktoři mohou toto IDE použít k výuce studentů umění vyprávění dat a zmocnit je k tomu trénovat modely strojového učení efektivně.

PyCharm vs. Spyder: Konečná volba

Volba mezi PyCharm a Spyder nakonec závisí na potřebách uživatele, protože obě IDE nabízejí robustní funkce pro konkrétní případy použití.

PyCharm je nejlepší pro zkušené profesionály, kteří mohou těžit z jeho pokročilých nástrojů pro vývoj webu, díky čemuž je vynikající volbou pro vytváření webových a mobilních aplikací. Uživatelé, kteří se chtějí naučit datovou vědu nebo pracovat na souvisejících projektech, by měli zvolit Spyder.

Chcete-li si přečíst další zajímavý obsah související s technologiemi, procházejte Unite.ai's rozsáhlý katalog zasvěcených zdrojů pro rozšíření vašich znalostí.