Spojte se s námi

Nová studie navrhuje malou daň na roboty, aby se snížila nerovnost příjmů

Robotika

Nová studie navrhuje malou daň na roboty, aby se snížila nerovnost příjmů

mm

Nová studie provedená ekonomy MIT naznačuje, že mírná daň z robotů by mohla být optimální politikou pro snížení příjmové nerovnosti ve Spojených státech.

Dokument, který podrobně popisuje studii, se nazývá „Roboti, obchod a luddismus: dostatečný statistický přístup k regulaci optimální technologie,“ a bylo zveřejněno v Přehled ekonomických studií.

Arnaud Costinot je ekonom MIT a spoluautor publikovaného výzkumu. Je také profesorem ekonomie a zástupcem vedoucího katedry ekonomie MPO.

"Naše zjištění naznačuje, že daně na roboty nebo dovážené zboží by měly být docela malé," říká Arnaud. "Ačkoli roboti mají vliv na příjmovou nerovnost... stále vedou k optimálním daním, které jsou skromné."

Zjištění studie o daňových sazbách

Studie zjistila, že daň z robotů by se měla pohybovat od 1 procenta do 3.7 procenta z jejich hodnoty. Zároveň by obchodní daně byly od 0.03 procenta do 0.11 procenta na základě současných daní z příjmu v USA.

Iván Werning je ekonom MIT, druhý spoluautor výzkumu a profesor ekonomie na katedře Robert M. Slow.

"Přišli jsme do toho, aniž bychom věděli, co se stane," říká Werning. „Měli jsme všechny potenciální ingredience k tomu, aby to byla velká daň, takže zastavením technologie nebo obchodu byste měli menší nerovnost, ale...prozatím najdeme daň v jednociferném rozsahu a pro obchod ještě menší daně.”

Učenci vstoupili do studie bez předpojatých představ o tom, zda jsou daně z robotů a obchodu opodstatněné. Místo toho se při zkoumání empirických důkazů spoléhali na „dostatečný statistický“ přístup.

Jeden důkaz přišel od ekonoma MIT Darona Acemoglua a ekonoma z Bostonské univerzity Pascuala Restrepa. Dvojice zjistila, že v USA od roku 1990 do roku 2007 jeden další robot na 1,000 0.2 pracovníků snížil poměr zaměstnanosti k počtu obyvatel asi o 3.3 procenta. Každý robot přidaný do výrobního procesu také nahradil přibližně 0.4 pracovníka a nárůst počtu robotů na pracovišti snížil mzdy přibližně o XNUMX procenta.

Vytváření nového modelu robotických a obchodních daní

Costinot a Werning vycházeli z této studie a různých dalších, aby vytvořili model pro hodnocení různých scénárií a zároveň zahrnuli páky, jako jsou daně z příjmu, jako další způsoby řešení nerovnosti příjmů.

"Máme tyto další nástroje, i když nejsou dokonalé, pro řešení nerovností," řekl Werning. "Myslíme si, že je nesprávné diskutovat o těchto daních na roboty a obchod, jako by to byly naše jediné nástroje pro přerozdělování."

Prozkoumáním rozdělení mezd ve všech pěti příjmových kvintilech v USA Costinot a Werning navrhli robotické a obchodní daně, aby reagovali na měnící se prostředí automatizace. Pomocí empirických dat, která naznačovala posun ve mzdách způsobený technologií a obchodem, vytvořili účinný model s menším počtem předpokladů – to vše při zachování věrnosti celkovým číslům mezd ve srovnání v čase.

"Myslím, že tam, kde jsme metodologicky průlom, jsme schopni vytvořit toto spojení mezi mzdami a daněmi, aniž bychom vytvářeli superzvláštní předpoklady o technologii a způsobu, jakým funguje výroba." říká Werning. "Všechno je to zakódováno v tom distribučním efektu." Od té empirické práce žádáme hodně. Ale nevytváříme předpoklady, které nemůžeme otestovat o zbytku společnosti.“

„Pokud jste v míru s některými předpoklady na vysoké úrovni o tom, jak trhy fungují, můžeme vám říci, že jedinými objekty zájmu, které řídí optimální politiku ohledně robotů nebo čínského zboží, by měly být tyto reakce mezd napříč kvantily rozdělení příjmů. což se naštěstí pro nás lidé snažili odhadnout,“ pokračuje Costinot.

Výzkum také zjistil, že poté, co se do ekonomiky přidá mnohem více robotů, může dopad každého dalšího na mzdy skutečně klesnout. To znamená, že daně z robotů by se mohly časem snížit.

„Mohli byste nastat situaci, kdy nám hluboce záleží na přerozdělování, máme více robotů, máme více obchodu, ale daně ve skutečnosti klesají,“ říká Cositnot. "Mezní robot, kterého získáváte v ekonomice, je pro nerovnost stále méně důležitý."

Alex McFarland je AI novinář a spisovatel, který zkoumá nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s řadou AI startupů a publikací po celém světě.