Jonathan Siddharth, CEO a zakladatel Turing – série rozhovorů

Jonathan Siddharth je generálním ředitelem a zakladatelem společnosti Turing platforma hlubokých pracovních míst založená na datové vědě, která pomáhá společnostem rozproudit jejich inženýrské týmy v cloudu pouhým stisknutím tlačítka. Se sídlem v Palo Alto, Kalifornie, jsou plně vzdálenou společností s více než 400 lidmi, kteří pomáhají propojovat světové softwarové inženýry světové třídy se světovými společnostmi.

Mohl byste se s námi podělit o příběh zrodu Turinga a jak to souvisí s první společností, kterou jste spustili s názvem Rover?

Okamžikem vzniku Turinga byl rok 2012 – ten rok si pamatuji jasně, protože jsem provozoval svůj první startup a myslel jsem, že zkrachujeme. Potřebovali jsme zvýšit naši sérii A a každý VC na Sandhill Rd nás odmítal, protože ačkoli jsme měli webový provoz, moji investoři chtěli vidět trakci mobilních aplikací. V té době jsme ještě neměli mobilní aplikaci.

Potřeboval jsem rychle najmout inženýra pro Android a iOS, ale každý inženýr, kterého jsem chtěl najmout z velkých technologických společností, nás odmítal. Rychle jsem pochopil, že abychom uspěli, budeme muset změnit způsob najímání. Můj spoluzakladatel Vijay a já jsme se rozhodli podívat se za Silicon Valley a najali jsme několik neuvěřitelných inženýrů z Ukrajiny, Srbska a Číny. Tato změna byla klíčová a byli jsme schopni spustit naši mobilní aplikaci, kterou Apple uznal jako jednu z nejlepších aplikací v jejich obchodě s aplikacemi.

Poté, co jsem společnost dovedl k úspěšnému odchodu, jsem se znovu spojil se svým spoluzakladatelem Vijayem a začal budovat Turing. Do roku 2018 se problém s náborem inženýrů, který jsem zažil při svém prvním spuštění, výrazně zhoršil. Tajemstvím bylo najít vývojáře kalibrů ze Silicon Valley, ale v globálním měřítku. Začali jsme s masivním předplaceným seedovým kolem a během naší historie jsme byli ve fázi hyper růstu. Pandemie urychlila posun světa do odlehlého světa a zbytek je historie. Loňským kolem série D jsme se stali jednorožcem.

Jaké stávající překážky stojí za vzdálenými společnostmi?

Nyní je svět, ve kterém žijeme, nejprve vzdálený. Každá společnost je v závodě o využití výhod vzdáleného inženýrského talentu. Tento přechod na práci na dálku je však náročný. Společnosti totiž nejprve potřebují vybudovat dostatečně velký globální kanál, aby mohly identifikovat velké talenty. Jakmile se to podaří, musí prověřit vzdálené kandidáty ve velkém, aniž by vysály veškerou šířku pásma jejich stávajícího inženýrského týmu. A konečně, potřebují zajistit, aby vývoj softwaru na dálku byl snadný, neuvízl v problémech s komunikací/časovým pásmem, byl kompatibilní a bezpečný.

Položili jsme si jednoduchou otázku: co kdybychom to všechno mohli vyřešit pomocí softwaru?
To je důvod, proč jsme postavili Turinga. Vytváříme novou kategorii s názvem Talent Cloud. To umožňuje společnostem roztočit svůj tým snů inženýrů v cloudu stejně snadno, jako roztáčet servery na AWS. Turing je největší cloud inteligentních talentů na světě, který využívá AI k inteligentnímu získávání, ověřování, párování a správě více než 1 milionu vývojářů.

Můžete popsat, jak se Turing srovnává se staršími outsourcingovými tržišti, jako je Upwork?

Náborová tržiště jsou z hlediska kvality úspěšná nebo neúspěšná. Pro společnosti je to časově náročné, protože to znamená spoustu času stráveného broděním profily talentů a pohovory s cílem prověřit potenciální talenty. Kromě toho se tržiště obvykle zaměřují na pracovníky na koncertech, kteří se často zaměřují na krátkodobé projekty nebo práci na částečný úvazek, což ještě více ztěžuje společnostem, které hledají závazek pro dlouhodobé projekty a zakázky.

S Turingem jsou všichni vývojáři pečlivě předem prověřeni na Silicon Valley bar, což společnostem ušetří spoustu času na pohovory: obvykle 50 hodin na pronájem. Sofistikované algoritmy strojového učení přiřazují správné vývojáře ke správným zakázkám, což dále zvyšuje rychlost náboru. Po spárování se zákazníci těší 97% úspěšnosti zapojení. S vývojáři máme dlouhodobý výhled. Budujeme společnost, která je na světě nejvíce zaměřená na vývojáře a výsadu rostoucí kariéry vývojářů bereme velmi vážně. To k Turingovi přitahuje ty nejlepší a nejchytřejší z celého světa.

Můžete prodiskutovat, jaký je proces prověřování pro vývojáře a jaké jsou standardy, které musí inženýři splnit, aby mohli být na platformě Turing?

Náš pokročilý prověřovací modul hodnotí globální vývojáře pro tyčinku ze Silicon Valley. Turingův prověřovací engine byl navržen předními inženýry ze společností jako Facebook, Google a Microsoft. Abychom umožnili úspěšné prověřování, používáme podrobné a neustále aktualizované hluboké profily vývojářů, abychom pochopili silné stránky a oblasti růstu. Turingův profil hlubokého vývojáře je proto mnohem bohatší než typický životopis nebo profil na Linkedinu.

Hodnotíme vývojáře podle technických dovedností, měkkých dovedností a seniority. Posouzení technických dovedností zahrnuje základy CS, návrh systémů, odborné znalosti v konkrétních technologických sadách a nezpracované kódování. Kódovací dovednosti se automaticky vyhodnocují a zaznamenávají v cloudu, což manažerovi náboru usnadňuje pozdější kontrolu.

Jsme také první a jedinou platformou, která hodnotí vývojáře podle měkkých dovedností, jako je komunikace, vlastnictví a vedení. To je důležité zejména pro práci na dálku. Naše systémy také automaticky vyhodnocují úroveň seniority vývojáře a mohou je ohodnotit jako IC, Tech Lead, Tech Lead Manager, Engineering Manager, Director atd.

Celý proces trvá 2 až 5 hodin a je pro vývojáře časově efektivní. Díky využití strojového učení Turingem jsou naše procesy prověřování a párování přesné a efektivní. Náš proces prověřování shromažďuje desítky tisíc signálů na vývojáře a tyto signály jsou kombinovány algoritmy strojového učení, aby propojily správné vývojáře se správnými úlohami.

Turing je tak trochu řešení na klíč, co dalšího platforma nabízí kromě sourcingu vývojářů?

Turing vám umožní „stisknout tlačítko“ a rozproudit tým inženýrských snů v cloudu. Náš inteligentní talentový cloud vertikálně integruje získávání zdrojů, prověřování, párování a kontrolu kvality po zápase. Pozápasová kontrola kvality Turing řeší komunikaci, transparentnost, řízení výkonu a bezpečnost, které jsou důležité pro úspěch distribuovaného týmu. Vytváříme nové produkty, které usnadní zakládání větších týmů na Turingu.

Jaké jsou některé způsoby, jak samotná platforma Turing využívá strojové učení a umělou inteligenci?

Naše výkonné strojové učení a technologie AI jsou nejzřetelněji vidět při prověřování a párování.

Pro prověřování vytváří náš pokročilý prověřovací modul poháněný umělou inteligencí hluboký profil vývojáře pro každého inženýra. Jedná se o podrobnou, komplexní a neustále aktualizovanou reprezentaci silných stránek vývojářů a oblastí pro růst. Je to nejlepší světová reprezentace produktivity vývojáře. Zvýrazňuje oblasti, ve kterých vývojáři vynikají, a je mnohem bohatší než typický životopis nebo profil na Linkedinu.

Naše algoritmy hlubokého párování zajišťují optimální shodu mezi správnými vývojáři a správnými úlohami s naší technologií strojového učení a velkým množstvím dat. Turingův Talent Cloud zachycuje hodnocení výkonu od všech předchozích manažerů, které vývojář měl. Tyto recenze poskytují skóre o jejich silných stránkách a také o jejich oblastech růstu. Turing je schopen používat data o výkonu na pracovišti k vytváření vysoce přesných shod.

Turingův inteligentní algoritmus porovnávání je založen na hlubokých, komplexních datech o požadavcích práce a sadě vývojářských dovedností. Využíváme signály z našeho prověřovacího nástroje a také aktuální údaje o výkonu na pracovišti, abychom vytvořili podrobné shody. Těžíme z toho, že využíváme tuny a tuny tréninkových dat, které naše porovnávací systémy generují. Víme, kteří vývojáři mají tendenci uspět v jakých typech rolí. Náš odpovídající motor je stále chytřejší, protože jej používá stále více společností po celém světě.

Nakonec používáme strojové učení k vytváření modelů, které zvažují různé vlastnosti práce a hluboký profil vývojáře, abychom našli nejlepší shodu, která zajistí úspěch jak pro zákazníka, tak pro vývojáře. Když doporučení poskytují shody s velmi vysokou přesností, společnosti nemusí trávit čas rozhovory s mnoha vývojáři.

Turing byl nedávno úspěšný v zvýšení 87 milionů dolarů při ocenění 1.1 miliardy dolarů. Jaký je další krok pro Turinga?

Naším posláním v Turingu je uvolnit nevyužitý lidský potenciál světa. Toto kolo kvalifikace jednorožce je vzrušujícím milníkem, ale my teprve začínáme. Budujeme společnost Země, která je nejvíce zaměřena na vývojáře. Chceme, aby Turing byl nejlepším místem na světě pro práci inženýrů. Tímto kolem rychle rozšiřujeme naši globální vývojářskou základnu. Dnes máme již přes milion přihlášených vývojářů ze 140 zemí. Pro talentový cloud máme naplánovanou spoustu zajímavých funkcí a iniciativ, které rozbijí geoloterii a propojí nejlepší světové vývojáře s příležitostmi, které si jejich talent zaslouží.

Najímáme zaměstnance napříč všemi funkcemi v naší společnosti – produkt, inženýrství, prodej, komunita vývojářů, finance, lidé – přidejte se k nám!

Jaká je vaše vize pro Turinga za 5 let?

Před Turingem byla schopnost jednotlivce přispívat omezena geografií. Jinými slovy, pracovní místa byla omezena PSČ, ve kterém jste se narodili. Už ne. Geoloterii jsme natrvalo rozbili. Dnes, pokud jste talentovaný vývojář softwaru, nemusíte se stěhovat tam, kde jsou pracovní místa. Práce přicházejí k vám.

Překlenutí této mezery mezi talenty a příležitostmi a odstranění geoloterie je úžasné pro urychlení globálního pokroku. Jsem nadšený ze všech nových úžasných vynálezů, produktů, léků, nástrojů a inovací, které uvidíme jako výsledek tohoto posunu.

Přímo před očima zažíváme generační posun ve způsobu práce. Máme štěstí, že budujeme platformu přímo v srdci tohoto posunu. Za 5 let budeme o krok blíže k tomu, abychom ze světa udělali lepší místo tím, že uvolníme nevyužitý lidský potenciál světa.

Děkuji za skvělý rozhovor, osobně se těším, až v budoucnu najmeme vývojáře využívající Turing. Čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Turing.