Jonathan Siddharth, generální ředitel a zakladatel Turingu – Série rozhovorů

Jonathan Siddharth je generálním ředitelem a zakladatelem společnosti Turing, inteligentní náborové platformy založené na datové vědě, která firmám pomáhá vytvořit technické týmy v cloudu stisknutím tlačítka. Společnost se sídlem v kalifornském Palo Altu pracuje plně na dálku a má přes 400 lidí, kteří propojují špičkové softwarové inženýry pracující na dálku se špičkovými firmami.

Můžete sdílet s námi příběh o vzniku Turingu a jak se to týká vaší první společnosti, kterou jste založili a která se jmenuje Rover?

Okamžik vzniku Turingu byl v roce 2012 – přesně si pamatuji tento rok, protože jsem tehdy vedl svou první firmu a myslel jsem si, že budeme muset skončit. Potřebovali jsme získat peníze na Series A a každý VC na Sandhill Rd nás odmítal, protože i když jsme měli webový provoz, naši investoři chtěli vidět, že mobilní aplikace získává uživatele. V té době jsme ještě neměli mobilní aplikaci.

Potřeboval jsem rychle najmout vývojáře pro Android a iOS, ale každý inženýr, kterého jsem chtěl najmout z velkých technologických firem, mě odmítal. Rychle jsem si uvědomil, že budeme muset změnit způsob, jakým najímáme lidi, abychom uspěli. Můj spoluzakladatel Vijay a já jsme se rozhodli hledat za hranicemi Silicon Valley a najali jsme několik výjimečných inženýrů z Ukrajiny, Srbska a Číny. Tato změna byla klíčová a podařilo se nám spustit mobilní aplikaci, která byla uznána společností Apple jako jedna z nejlepších aplikací v jejich obchodě. (AAPL )

Po úspěšném prodeji naší společnosti jsem se opět spojil se svým spoluzakladatelem Vijayem a začal budovat Turing. Do roku 2018 se problém najímání inženýrů, se kterým jsem se setkal ve své první firmě, stal ještě více akutním. Tajemstvím bylo najít vývojáře s kvalitami jako v Silicon Valley, ale v globálním měřítku. Začali jsme s počátečním investičním kolem s poptávkou výrazně převyšující nabízený objem a od té doby jsme byli v hyper růstové fázi. Pandemie urychlila přechod světa do remote-first světa a zbytek je historie. Stali jsme se jednorožcem s naší Series D rundou minulý rok.

Jaké jsou některé stávající překážky, se kterými se společnosti setkávají, když přecházejí na remote?

Nyní žijeme v remote-first světě. Každá společnost se snaží využít výhod remote inženýrů. Přechod na remote práci je však těžký. Společnosti nejdříve potřebují vytvořit dostatečně velký globální pipeline, aby identifikovaly skvělé talenty. Jakmile je tento pipeline vytvořen, musí prověřit remote kandidáty ve velkém měřítku bez toho, aby spotřebovaly veškerou kapacitu své stávající inženýrské týmu. Nakonec musí zajistit, aby rozvoj softwaru na dálku byl snadný, nezdržoval se komunikacemi / časovými zónami, byl v souladu s předpisy a bezpečný.

Zeptali jsme se sami sebe na jednoduchou otázku: co kdybychom mohli vyřešit vše pomocí softwaru?
Právě proto jsme vytvořili Turing. Budujeme novou kategorii zvanou Talent Cloud. To umožňuje společnostem vytvořit svůj inženýrský tým ve cloudovém prostředí, stejně snadno jako spuštění serverů na AWS. Turing je největší inteligentní talent cloud, který využívá AI k inteligentnímu vyhledávání, prověřování, párování a správě více než 1 milionu vývojářů.

Můžete popsat, jak se Turing liší od legacy outsourcingových tržišť, jako je Upwork?

Nábory na trhu jsou náhodné, pokud jde o kvalitu. To je časově náročné pro společnosti, protože to znamená, že stráví spoustu času procházením profilů talentů a pohovory, aby prověřili potenciální talenty. Kromě toho se tržiště obvykle zaměřují na freelance pracovníky, kteří se často soustředí na krátkodobé projekty nebo částečné úvazky, což ještě více ztěžuje společnostem najít závazek pro dlouhodobé projekty a angažmá.

S Turingem jsou všichni vývojáři důkladně prověřeni na úrovni Silicon Valley, což společnostem ušetří spoustu času při pohovorech: obvykle 50 hodin na jednoho najatého. Sophistikované algoritmy strojového učení párují správné vývojáře se správnými pracovními místy, což dále zvyšuje rychlost najímání. Jakmile jsou zákazníci spárováni,dosahují 97% úspěšnost v angažmá. Máme dlouhodobý pohled na vývojáře. Budujeme společnost nejvíce zaměřenou na vývojáře na světě a bereme velmi vážně privilegium růstu developerských kariér. To přitahuje nejlepší a nejjasnější talenty z celého světa do Turingu.

Můžete diskutovat o procesu prověřování vývojářů a jakých standardů musí vývojáři dosáhnout, aby mohli být na platformě Turing?

Náš pokročilý proces prověřování hodnotí globální vývojáře na úrovni Silicon Valley. Prověřovací engine Turingu byl navržen inženýrskými lídry z firem, jako jsou Facebook (META ), Google (GOOGL ) a Microsoft. Abychom mohli prověřování úspěšně provést, používáme podrobné a průběžně aktualizované hluboké profily vývojářů, abychom pochopili jejich silné stránky a oblasti dalšího rozvoje. Proto je profil vývojáře na Turingu mnohem bohatší než běžný životopis nebo profil na Linkedin.

Hodnotíme vývojáře podle technických dovedností, měkkých dovedností a úrovně seniority. Technické dovednosti zahrnují CS základy, systémový design, odbornost v konkrétních technologiích a surovou kódovací způsobilost. Kódovací dovednosti jsou automaticky vyhodnoceny a zaznamenány v cloudu, což usnadňuje hiring manažerovi pozdější přezkum.

Jsme také první a jediné platformy, které hodnotí vývojáře podle měkkých dovedností, jako je komunikace, převzetí odpovědnosti a vedení. To je zvláště důležité pro práci na dálku. Naše systémy také automaticky hodnotí úroveň seniority vývojáře a mohou je klasifikovat jako IC, Tech Lead, Tech Lead Manager, Engineering Manager, Director atd.

Celý proces trvá 2 až 5 hodin a je časově efektivní pro vývojáře. Použití strojového učení v Turingu činí náš proces prověřování a párování přesný a efektivní. Naše proces prověřování shromažďuje desítky tisíc signálů na vývojáře a tyto signály jsou kombinovány algoritmy strojového učení, aby propojily správné vývojáře se správnými pracovními místy.

Turing je trochu turnkey řešení, co ještě nabízí kromě zdrojů pro vývojáře?

Turing umožňuje „stisknout tlačítko“ a spustit váš inženýrský tým ve cloudovém prostředí. Naši inteligentní talent cloud vertikálně integruje zdroje, prověřování, párování a kontrolu kvality po párování. Kontrola kvality Turingu po párování řeší komunikaci, transparentnost, řízení výkonu a bezpečnost, které jsou důležité pro úspěch distribuovaného týmu. Budujeme nové produkty, aby bylo snadné uvést do provozu větší týmy na Turingu.

Jakým způsobem platforma Turing sama využívá strojové učení a AI?

Naše silné technologie strojového učení a AI jsou nejlépe vidět v procesu prověřování a párování.

Pro prověřování vytváří náš pokročilý AI poháněný prověřovací engine hluboký profil vývojáře pro každého inženýra. Jedná se o podrobné, komplexní a průběžně aktualizované zastoupení silných stránek a oblastí dalšího rozvoje vývojářů. Je to nejlepší zastoupení produktivity vývojáře na světě. Zvýrazňuje oblasti, ve kterých vývojáři vynikají, a je mnohem bohatší než běžný životopis nebo profil na Linkedin.

Pro párování dělají naše hluboké algoritmy párování optimální párování mezi správnými vývojáři a správnými pracovními místy pomocí naší technologie strojového učení a velkého množství dat. Talent Cloud Turingu zachycuje recenze výkonu od každého předchozího manažera, který měl vývojář. Tyto recenze poskytují hodnocení jejich silných stránek i oblastí, ve kterých se mohou zlepšit. Turing může použít data o výkonu z předchozích úkolů k vytvoření velmi přesných párování.

Algoritmus inteligentního párování Turingu je založen na hlubokých, komplexních datech o požadavcích úkolu a sadě dovedností vývojáře. Výhodou je využití signálů z našeho prověřovacího engine a skutečných dat o výkonu z předchozích úkolů k vytvoření jemných párování. Využíváme velké množství trénovacích dat, která naše párovací systémy vytvářejí. Víme, kteří vývojáři obvykle uspějí v jakých typech rolí. Náš párovací systém se stává stále chytřejším, jak je používán více a více společnostmi po celém světě.

Nakonec používáme strojové učení k vytvoření modelů, které váží různé funkce úkolu a hlubokého profilu vývojáře, aby našly nejlepší párování, které zajišťuje úspěch pro zákazníka i vývojáře. Když doporučení dodávají párování s velmi vysokou přesností, společnosti nemusí trávit čas pohovory s mnoha vývojáři.

Turing nedávno úspěšně získal 87 milionů dolarů při valuaci 1,1 miliardy dolarů. Co je další krok pro Turing?

Naše mise v Turingu je uvolnit nevyužitý lidský potenciál na světě. Tento kolo s jednorožcem je vzrušujícím milníkem, ale teprve začínáme. Budujeme společnost nejvíce zaměřenou na vývojáře na Zemi. Chceme, aby Turing byl nejlepší místo na světě pro práci inženýrů. S tímto kolem rychle rozšiřujeme naši globální základnu vývojářů. Dnes máme již více než milion vývojářů registrovaných z 140 zemí. Máme spoustu zajímavých funkcí a iniciativ plánovaných pro Talent Cloud, které rozbití geo-loterii a spojí nejlepší vývojáře se šancemi, které si jejich talent zaslouží.

Přijímáme nové kolegy do všech funkcí ve společnosti – produkt, inženýrství, prodej, developerská komunita, finance, lidé – přidejte se k nám!

Jaký je váš výhled pro Turing za 5 let?

Před Turingem byla schopnost jednotlivce přispívat omezena geografií. Jinými slovy, pracovní místa byla omezena zip kódem, ve kterém jste se narodili. Nyní již ne. Navždy jsme rozbití geo-loterii. Dnes, pokud jste talentovaným softwarovým vývojářem, nemusíte se přestěhovat do místa, kde jsou pracovní místa. Pracovní místa přicházejí k vám.

Překlenutí této mezery mezi talentem a příležitostmi a odstranění geo-loterie je úžasné pro urychlení globálního pokroku. Těším se na všechny nové úžasné vynálezy, produkty, léky, nástroje a inovace, které uvidíme v důsledku této změny.

Zažíváme generační změnu v tom, jak pracujeme, přímo před našimi očima. Jsme šťastní, že budujeme platformu přímo uprostřed této změny. Za 5 let budeme o krok blíže k tomu, aby se svět stal lepším místem, uvolněním nevyužitého lidského potenciálu.

Děkuji za skvělý rozhovor, osobně se těším na najímání vývojářů pomocí Turingu v budoucnu. Čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit Turing.