Jak rozvíjet svou strategii umělé inteligence (AI).

Strategie AI definuje plán pro integraci AI do podnikání s cílem zvýšit provozní efektivitu. Umělou inteligenci lze využít k vytváření efektivních obchodních produktů a služeb. Dokáže optimalizovat obchodní procesy automatizací opakujících se úloh. Aby však organizace využila potenciál umělé inteligence, potřebuje strategický plán, který určí její vyspělost AI, vyjmenuje výzvy a sleduje její pokrok.

Umělá inteligence hluboce ovlivňuje obchodní prostředí a podporuje inovace. AI trh velikost byla v roce 330 asi 2021 miliard USD a v roce 1400 by to bylo přibližně 2029 20.1 miliard USD, což by mělo růst při CAGR XNUMX %. Navíc a Gartner studie zjistila, že

• 80 % obchodních manažerů věří, že automatizaci AI lze použít pro jakékoli obchodní rozhodnutí.
• 72 % vedoucích pracovníků uvádí, že mají nebo mohou získat talent AI, který potřebují.
• 54 % aplikací umělé inteligence úspěšně přechází z pilotního na produkční.

V tomto blogu prozkoumáme, co je to strategie AI, její fáze plánování a realizace a její výhody.

Co je to strategie AI?

Zahájení AI podniku bez AI strategie povede ke komplikacím, vágním očekáváním, nechtěným zpožděním a nakonec k opuštění projektu. Organizace potřebuje definovat své potřeby AI, požadované zdroje a časovou osu, aby vytvořila použitelnou strategii AI, která bude řídit obchodní růst.

Fáze 1 – Podnikatelský plán a AI

Obchodní strategie a strategie AI

Prvním krokem organizace při vytváření strategie AI je identifikace jejích cílů a záměrů. Organizace by měla přehodnotit svou obchodní strategii a zefektivnit ji, aby byla v souladu se strategií AI. V tomto kroku by organizace měla odpovědět na následující otázky:

• Jaké jsou naše obchodní cíle a jak nám může umělá inteligence pomoci jich dosáhnout?
• Proč a kde používáme AI?
• Jaký druh a kolik zdrojů bude zapotřebí k provedení strategie umělé inteligence?

Identifikujte případy použití

Identifikace případů použití je přirozeným přechodem od výše položených otázek. V tomto kroku by měla organizace identifikovat svá bolestivá místa. Za tímto účelem by organizace měla uvést 3–5 relevantních případů použití, seřadit je podle jejich důležitosti a vybrat ty, které mohou pomoci dosáhnout významných obchodních cílů nebo minimalizovat hlavní obchodní problém. Počítačové vidění lze například použít ve zdravotnictví pro analýzu lékařského obrazu (např. CT).

Fáze 2 – Provedení (proces krok za krokem pro životaschopnou strategii AI)

Datová strategie

Bez dat není AI. Data jsou pro organizaci přínosem. Datová strategie se týká komplexního plánu organizace pro správu dat. Společnost by měla identifikovat své zdroje dat, ukládat je, aktualizovat a používat je pro obchodní cíle a kanály AI/ML. Při formulování strategie AI by společnost měla sladit svou datovou strategii se strategií AI.

Audit a hodnocení rizik

Aplikace AI musí být agnostická, když se změní proměnné, jako je barva, pohlaví nebo rasa. Předpojaté aplikace umělé inteligence mohou být škodlivé. Důkladné posouzení rizik je nezbytné z právních, etických a sociálních důvodů.

Za tímto účelem auditoři používají rámce umělé inteligence, předpisy pro data a etiku umělé inteligence audit potrubí AI/ML. Prováděním hodnocení rizik ML potrubí, organizace buduje důvěru ve svém systému AI.

Technologická infrastruktura

Technologická infrastruktura označuje hardware a software potřebný pro vaši strategii AI. V tomto kroku organizace určí výpočetní výkon, programovací knihovny, rámce, služby cloud computingu, nástroje pro zpracování a analýzu dat a nástroje pro nasazení nezbytné pro vybudování systému AI.

Kvalifikovaná pracovní síla

Organizace potřebuje identifikovat tým, který potřebuje pro budování systému AI. K vytvoření aplikace AI jsou povinni datoví inženýři, datoví analytici, datoví vědci, inženýři strojového učení, softwaroví inženýři a architekti AI. Organizace by měla sdělit požadavky na talenty týmu HR, aby pochopila a překlenula mezery ve znalostech. Nábor talentů se liší podle typu produktu AI, který organizace potřebuje. U jazykových modelů jsou vyžadováni zaměstnanci se zkušenostmi v NLP (Natural Language Processing) pro detekci objektů a zaměstnanci lokalizace se zkušenostmi s CV (Computer Vision).

Pro pomoc s náborem navštivte naše nejlepší AI náborové společnosti průvodce.

Implementace

Jakmile je vše na místě, je čas provést plán. Implementace se skládá z následujících kroků:

• Sběr dat
• Předběžné zpracování dat
• Analýza dat
• Modelování a hodnocení
• Rozvinutí

Architekt AI rozumí cílům AI organizace a vede tým. Datový analytik přijímá data od datových inženýrů a předzpracovává je. Po předběžném zpracování a analýze sdílí analytik dat klíčové poznatky s týmem a zainteresovanými stranami. Inženýr strojového učení vytváří správnou strategii ověřování pro modelování. Jakmile je vybrán model s nejlepším výsledkem, tým softwarového inženýrství vybere zabezpečenou platformu pro nasazení modelu. Po nasazení je model průběžně monitorován a aktualizován, aby bylo dosaženo požadovaných výsledků.

Výhody strategie AI

Zvýšená účinnost: AI je efektivní při rozhodování a dokáže automatizovat opakující se úkoly. Automatizací všedních procesů se pak zaměstnanci mohou soustředit na úkoly s vysokou hodnotou.

Jasnost: Jasně definovaná strategie umělé inteligence vytváří plán, který lze snadno sledovat a pravděpodobně uspěje. Ve strategii umělé inteligence se sdělují role a odpovědnosti každého v týmu. Navíc zvyšuje důvěru zúčastněných stran v investování do podniku.

Konkurenční výhoda: Strategie AI poskytuje nepřiměřenou výhodu. Například auditorská firma využívající aplikace AI bude pracovat rychleji a následně bude podnikat více.

AI strategie – cesta vpřed

Strategie umělé inteligence je komplexní plán organizace na integraci umělé inteligence do její obchodní strategie v tandemu s datovou strategií. Ekosystém umělé inteligence se bude i nadále exponenciálně rozšiřovat díky nejmodernějším výzkumným metodám, masivním datům a ohromným výpočetním zdrojům, které tento růst katalyzují. Organizace musí držet krok s tempem a revidovat svou strategii umělé inteligence, aby z boomu umělé inteligence vytěžila maximum.

Chcete více obsahu souvisejícího s umělou inteligencí? Návštěva unite.ai.