Jak vyvinout vaši umělou inteligenci (AI) strategii

AI strategie definuje roadmapu pro integraci AI do podnikání za účelem zvýšení provozní efektivity. Umělá inteligence může být použita k vytvoření efektivních podnikových produktů a služeb. Může optimalizovat podnikové procesy automatizací opakujících se úkolů. Ale aby se skutečný potenciál AI zrealizoval, organizace potřebuje strategický plán, aby určila svou AI zralost, identifikovala výzvy a sledovala svůj pokrok.

AI hluboce ovlivňuje podnikatelský krajinný pohled a pohání inovace. AI trh velikost byla kolem 330 miliard dolarů v roce 2021 a bude přibližně 1400 miliard dolarů v roce 2029, s růstem 20,1 %. Navíc, studie Gartner zjistila, že

• 80% podnikových manažerů se domnívá, že AI automatizace může být použita pro jakékoli podnikatelské rozhodnutí.
• S 72% manažerů, kteří uvádějí, že mají nebo mohou získat AI talent, který potřebují.
• 54% AI aplikací úspěšně přechází z pilotní fáze do produkční fáze.

V tomto blogu prozkoumáme, co je AI strategie, její fáze plánování a provádění a její výhody.

Co je AI strategie?

Zahájení AI projektu bez AI strategie povede k komplikacím, nejasným očekáváním, nežádoucím zpožděním a nakonec k ukončení projektu. Organizace potřebuje definovat své AI potřeby, požadované zdroje a časový rámec, aby vytvořila akční AI strategii, která povede k podnikatelskému růstu.

Fáze 1 – Podnikatelský plán a AI

Podnikatelská strategie a AI strategie

Prvním krokem pro organizaci při vytváření AI strategie je identifikace jejích cílů a úkolů. Organizace by měla revidovat svou podnikatelskou strategii a sladit ji s AI strategií. V tomto kroku by organizace měla odpovědět na následující otázky:

• Jaké jsou naše podnikatelské cíle a jak může AI pomoci nám je dosáhnout?
• Proč a kde používáme AI?
• Jaký typ a kolik zdrojů bude potřeba k provedení AI strategie?

Identifikujte použití

Identifikace použití je přirozeným přechodem od otázek uvedených výše. V tomto kroku by organizace měla identifikovat své bolestivé body. Za tímto účelem by organizace měla vytvořit seznam 3-5 relevantních použití, ohodnotit je podle jejich důležitosti a vybrat ty, které mohou pomoci dosáhnout významných podnikatelských cílů nebo minimalizovat hlavní podnikatelské problémy. Například počítačové vidění může být použito ve zdravotnictví pro analýzu medicínských obrazů (například CT sken).

Fáze 2 – Provádění (krok za krokem proces pro životaschopnou AI strategii)

Data strategie

Žádná AI bez dat. Data jsou aktivem organizace. Data strategie se týká komplexního plánu pro organizaci, aby spravovala svá data. Společnost by měla identifikovat své datové zdroje, uložit je, aktualizovat je a použít je pro podnikatelské cíle a AI/ML potrubí. Při vytváření AI strategie by společnost měla sladit svou data strategii s AI strategií.

Audit a riziková evaluace

AI aplikace potřebuje být agnostická, když se mění proměnné, jako je barva, pohlaví nebo rasa. Zaujaté AI aplikace mohou být škodlivé. Podrobná riziková evaluace je nezbytná pro právní, etické a sociální úvahy.

Za tímto účelem auditoři používají AI rámce, data regulace a AI etiku pro audit AI/ML potrubí. Prováděním rizikové evaluace ML potrubí organizace vytvoří důvěru ve svém AI systému.

Technologická infrastruktura

Technologická infrastruktura se týká hardwaru a softwaru požadovaného pro vaši AI strategii. V tomto kroku organizace určuje výpočetní výkon, programovací knihovny, rámce, cloudové výpočetní služby, nástroje pro zpracování a analýzu dat a nástroje pro nasazení nezbytné pro stavbu AI systému.

Zkušený personál

Organizace potřebuje identifikovat tým, který potřebuje k vybudování AI systému. Data inženýři, data analytici, data vědci, inženýři strojového učení, softwaroví inženýři a AI architekti jsou vyžadováni k vytvoření AI aplikace. Organizace by měla komunikovat požadavky na talent HR týmu, aby pochopila a překonala znalostní mezery. Nábor talentu se liší v závislosti na typu AI produktu, který organizace potřebuje. Pro jazykové modely jsou vyžadováni zaměstnanci s odbornými znalostmi v NLP (Natural Language Processing), pro objektové detekce a lokalizaci jsou vyžadováni zaměstnanci s odbornými znalostmi v CV (Computer Vision).

Pro pomoc s náborováním navštivte náš nejlepší AI náborový průvodce.

Provádění

Jakmile je vše na místě, je čas provést plán. Provádění se skládá z následujících kroků:

• Shromažďování dat
• Předzpracování dat
• Analýza dat
• Modelování a evaluace
• Nasazení

AI architekt rozumí AI cílům organizace a vede tým. Data analytik obdrží data od data inženýrů a předzpracuje je. Po předzpracování a analýze sdílí data analytik klíčové poznatky s týmem a stakeholdery. Inženýr strojového učení vytváří správnou validační strategii pro modelování. Jakmile je vybrán model s nejlepšími výsledky, softwarový inženýrský tým vybere zabezpečenou platformu pro nasazení modelu. Po nasazení je model neustále monitorován a aktualizován, aby se dosáhlo požadovaných výsledků.

Výhody mít AI strategii

Zvýšená efektivita: AI je efektivní v rozhodování a může automatizovat opakující se úkoly. Automatizací rutinních procesů mohou zaměstnanci soustředit na vysoké hodnotové úkoly.

Zřetelnost: Jasně definovaná AI strategie vytváří roadmapu, která je snadná k následování a má větší šanci na úspěch. V AI strategii jsou role a odpovědnosti každého člena týmu komunikovány. Kromě toho zvyšuje důvěru stakeholderů v investování do podniku.

Konkurenční výhoda: Mít AI strategii poskytuje nesrovnatelnou výhodu. Například auditorská firma, která používá AI aplikace, bude pracovat rychleji a bude moci dělat více podnikání.

AI strategie – Cesta vpřed

AI strategie je komplexní plán organizace pro integraci umělé inteligence do své podnikatelské strategie v souladu s data strategií. AI ekosystém bude pokračovat v exponenciálním růstu s nejnovějšími výzkumnými metodami, masivními daty a obrovskými výpočetními zdroji, které pohání růst. Organizace potřebuje držet krok s tempem a revidovat svou AI strategii, aby získala maximum z AI boomu.

Chcete více AI souvisejících obsahu? Navštivte unite.ai.