rozhovory
Gary Huestis, majitel a ředitel Powerhouse Forensics – série rozhovorů
Gary Huestis je vlastníkem a ředitelem Powerhouse Forensics, licencovaným soukromým detektivem, certifikovaným profesionálem pro obnovu dat (CDRP) a členem InfraGard. Provedl stovky forenzních vyšetřování v nejrůznějších případech.
Tyto případy zahrnovaly krádeže dat/duševního vlastnictví, vymáhání konkurenčních doložek, spory při fúzích a akvizicích, identifikaci majetku zaměřeného na data, trestní obvinění a odhady poškození sítě. Gary sloužil jako hlavní vyšetřovatel ve více než 200 případech, které byly předloženy soudu.
Powerhouse Forensics sleduje stopu a dešifruje informace bez ohledu na to, zda jsou důkazy digitální, jako jsou elektronicky uložené informace nalezené v počítačích, mobilních telefonech nebo jiných zařízeních, nebo pokud vyšetřování vyžaduje tradiční soukromé vyšetřovací služby. Powerhouse Forensics má přístup k předním nástrojům a technikám soukromých detektivů, včetně sledování, práce v utajení a podrobného vyhledávání záznamů.
Co vás zpočátku přitahovalo k informatice?
O počítače jsem se zajímal už ve velmi mladém věku. Počítače, jak je známe dnes, tehdy ještě nebyly, byly to spíše herní konzole. Můj první „počítač“ byl 8bitový Atari 400, který jsem dostal v roce 1980 ve věku 11 let. Když mi bylo 13, psal jsem programy pro společnost Atari prostřednictvím Atari Program Exchange (APX). v počítačích odtud dále rostl.
Můžete pohovořit o své osobní cestě a o tom, jak jste se nakonec stal digitálním forenzním vyšetřovatelem?
V 1990. letech jsem měl společnost IT Support a několik mých klientů byli právníci. Jak se soudní případy přesunuly z papíru a tištěných výstupů na počítače a digitální, pomohl bych právníkům s případy souvisejícími s počítači a digitálními daty. Když jsem začal vypovídat jako počítačový expert v těchto případech, jeden z právníků navrhl, abych se podíval na získání certifikace v nové oblasti digitální forenzní vědy, takže jsem to udělal.
Pamatujete si, kdy jste se poprvé setkali s deepfakeem? Jaká byla vaše první reakce na to?
Termín deepfake nemá jasnou definici a myslím si, že mnoho obrázků, které byly před několika lety nazývány photoshopovanými, do této kategorie spadá. Myslím, že poprvé jsem viděl technologii deepfake ve filmu Forrest Gump, kde se Forrest setkává s Johnem F. Kennedym. Pamatuji si, že jsem si myslel, že je to skvělé, a o tom, jak může tato technologie vyrůst do bodu, kdy filmy mohou nahradit lidské herce a herečky digitálními verzemi.
Vzhledem k tomu, že generativní umělá inteligence jsou deepfakes stále přesvědčivější, jaké jsou některé související kybernetické zločiny?
Používání deepfakes k páchání kybernetických zločinů je téměř neomezené. Jak se technologie zlepšuje a snáze se používá, lze deepfakes použít k „ukázání“ lidí, kteří dělají věci, které se nestaly, ke změně identity lidí a k přesvědčení jednotlivců, že důvěryhodný přítel, kolega nebo člen rodiny, se kterými komunikují, je ve skutečnosti deepfake. Viděli jsme případy, kdy byla audio technologie deepfakes použita k tomu, aby si finanční ředitel společnosti myslel, že ho jeho šéf požádal o převod velké částky peněz na bankovní účet, když se ve skutečnosti jednalo o kyberzločince.
DeepFakes a dezinformace budou také velkým problémem manipulace voleb, jak by měly společnosti sociálních médií reagovat na tuto společenskou hrozbu?
Implementujte technologii detekce deepfake, abyste se pokusili odhalit videa, která jsou deepfake, a buď je jasně označte jako falešná, nebo je zablokujte v zobrazení. Uživatelé sociálních sítí by také měli mít možnost nahlásit videa jako falešná. V závislosti na obsahu proveďte určitou kontrolu faktů, abyste zjistili, zda je video skutečné.
Jaký je váš názor na transparentnost umělé inteligence a potřebu správně identifikovat deepfakes?
Existují některé scénáře, kdy se technologie deepfake používá pro účely zábavy a humoru, které podle mě není nutné identifikovat. Ale u deepfakes, jejichž účelem je zkreslit osobu nebo scénář, můj názor je, že deepfakes by měly být identifikovány a označeny jako zmanipulované nebo falešné.
Jakými způsoby se AI používá k pomoci při odhalování DeepFakes?
Technologie AI se používá k pomoci při odhalování deepfakes analýzou aspektů videí, které jsou způsobeny použitím technologie deepfake, jako je nekonzistentní stínování nebo artefakty mezi objektem a pozadím. To se neustále mění, protože technologie deepfake se zlepšuje.
Můžete se podělit o nějaké postřehy o tom, co přesně je Forensics Deepfake?
Deepfake forensics je analýza médií s cílem určit, zda byla média vytvořena nebo změněna pomocí technologie deepfake.
Jaká jsou hluboce falešná forenzní řešení, která v současné době nabízí Powerhouse Forensics?
Ve společnosti Powerhouse Forensics nabízíme služby analýzy fotografií, zvuku a videa, abychom zjistili, zda byla média upravena, pozměněna nebo zmanipulována ze svého původního zdroje.
Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Powerhouse Forensics.
