Dokáže umělá inteligence interpretovat sny?

Zatímco výzkumníci podnikli první kroky k interpretaci snů umělou inteligencí, tato technologie je stále z velké části neprokázaná. Může trvat roky, než se špičkové aplikace dostanou na spotřebitelský trh. Existuje dnes způsob, jak využít umělou inteligenci k interpretaci snů?

Proč byste potřebovali AI k interpretaci snů?

Existuje několik převládajících teorií o tom, proč se sny stávají. Někteří argumentují je to náhodná neuronální aktivita, jiní říkají, že je to kvůli zpracování událostí dne a někteří tvrdí, že to jsou vaše nevědomé potřeby a touhy, které vyplouvají na povrch. Realisticky jde pravděpodobně o kombinaci více nápadů. Nikdo však nemůže pomoci vysvětlit konkrétní význam každé z vašich nočních vizí. 

Sny jsou složité, nesouvislé a matoucí z neznámých důvodů. Mohli byste se ocitnout v obýváku své babičky a mluvit s Elvisem Presleym o psích astronautech a všechno by se vám zdálo normální – pochopitelně byste chtěli dávat věci smysl pomocí AI.

I když dokážete pochopit svůj sen v nominální hodnotě, obecně se uznává, že existuje hlubší význam. Symboly, témata a události pokrývají kultury a generace, což propůjčuje jejich významu. 

Například snění o ztrátě zubů může znamenat, že se ve svém bdělém životě potýkáte se stresem, nejistotou nebo nejistotou. Alternativně může noční můra o pádu znamenat, že necítíte, že máte svůj život pod kontrolou nebo že nemáte podporu od svých blízkých. Zdánlivě náhodné, nesmyslné události mohou být významné – to je důvod, proč je interpretace AI velkým problémem. 

Můžete použít AI pro výklad snů?

Technicky vzato, můžete dnes použít AI k interpretaci svých snů, pokud získáte generativní model a správně formulujete svou výzvu. Přesnost je však problém – pokud nedokážete rozluštit význam svého snu, jak by to měl udělat algoritmus? I když může hádat nebo vydávat nesmysly, aby vás uklidnil, byli byste spokojeni s jeho obecnými odpověďmi?

I když se necítíte se svými sny spojeni, jsou to neuvěřitelně osobní zkušenosti. Každý z nich je neuspořádanou sbírkou vašich vzpomínek, emocí, vztahů a podvědomých myšlenek. I když k jejich dešifrování můžete technicky použít velký jazykový model (LLM), jeho výstup by byl v nejlepším případě jen částečně přesný.

To znamená, že relativně přesné interpretace AI nejsou nemožné. Někteří výzkumníci již odhalili technologii potřebnou k tomu, aby to fungovalo – četné studie provedené v roce 2023 dokazují, že je to proveditelné. V tuto chvíli je testování, prototypování a komercializace těchto objevů jen otázkou času, zdrojů a financování. 

Technologie za interpretací snů AI

Tréninková data jsou zásadní pro jakoukoli technologii interpretace snů využívající umělou inteligenci. Jaké informace můžete vložit do algoritmu, aby se vrátil konzistentní a přesný výstup? Teoreticky byste mohli využít textové popisy, statistiky o běžně vysněných tématech nebo ztvárnění umělců. Problémem by však byl dostatek zdrojů. 

Někteří vědci tuto překážku překonali tím, že poskytli modely strojového učení (ML) s desítkami hodin skenování mozkové aktivity. Tento přístup je zajímavý z několika důvodů. Jednak se spoléhá na informace založené na důkazech místo komentáře snílka – což shodou okolností drasticky zvyšuje dostupnost dat.

Také identifikuje základní hybné síly spánku s rychlým pohybem očí (REM) a zaměřuje se spíše na jazyk nebo oblasti mozku zpracovávající obraz, než aby se pokoušel porozumět samotnému snu. Výsledkem je, že umělá inteligence není tak ovlivněna zaujatostí snílka – což znamená, že její šance na relativně objektivní a přesnou interpretaci je vyšší. 

Kromě trénovacích dat potřebujete generativní model pro rekonstrukci, interpretaci nebo překlad informací. Popularita této technologie rychle roste – její velikost trhu bude mít a složené roční tempo růstu 36.5 % od roku 2024 do roku 2030 – takže získání okamžitého řešení by bylo snadné. Bylo by však moudré postavit jeden od základu.

Většina řešení pro interpretaci snů s umělou inteligencí do určité míry vyžaduje zpracování přirozeného jazyka (NLP) a technologii rozpoznávání obrazu. Většina REM spánku je totiž kombinací obrazů a slov. Kromě toho můžete k tomu, aby váš nástroj fungoval, použít cokoli od modelů hlubokého učení po neuronové sítě. 

Způsoby, jak můžete použít AI k interpretaci snů 

Zatímco generativní modely mohou produkovat text, obrázky, zvuk a hudbu, v současné době existuje pouze několik osvědčených metod interpretace snů řízené umělou inteligencí. 

1. Generování textu na text 

Nejjednodušší metodou je generování textu na text, kde model LLM, NLP nebo ML analyzuje vaše zadané výzvy. Zadejte, co si o svém snu pamatujete, nebo postupujte podle formátu rozhodovacího stromu, abyste získali odpovědi. Na jednu stranu je to rychlé a přímočaré. Na druhou stranu je to nepřesné – po probuzení zapomenete většinu fáze REM, takže AI pracuje na roztříštěném vyprávění. 

2. Generování EEG do textu

LLM a elektroencefalogram (EEG) zaznamenávající elektrické signály mozku mohou proměnit myšlenky ve slova. Aby to fungovalo, musíte číst s měkkým uzávěrem naplněným senzory. Model převede tuto aktivitu na text.

Váš mozek vyšle specifický signál, když myslíte na slovo nebo frázi. Algoritmus může v této činnosti najít vzory, což umožňuje překlad. Tento model generování EEG na text můžete použít k vytvoření přepisu vašeho REM spánku. 

Revizní výzkum tento model potvrdil může dosáhnout 60% přesnosti, což je působivé pro důkaz konceptu. Měkká čepice je přenosná a relativně levná na výrobu, což z ní dělá jeden z mála vynálezů, které by mohly najít uplatnění na masovém trhu.

3. Generování fMRI-to-Image

Výzkumná skupina objevila model hlubokého učení, který dokáže analyzovat skeny funkčního zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI) – obrazy průtoku krve mozkem – a přesně tak znovu vytvořit obrazy, které lidé vidí. To natrénováno na 10,000 XNUMX fotografiích interpretovat, co lidé sledovali. 

Když účastníci studie zírali na snímek, jejich temporální lalok zaznamenal jeho obsah a jejich týlní lalok katalogizoval jeho měřítko a rozložení. AI sledovala tuto aktivitu, aby rekonstruovala, co viděli. Zatímco jeho rekreace začínaly jako hluk, pomalu se staly rozpoznatelnými.

4. Generování fMRI na text

Výzkumníci použili skenování fMRI a LLM v systému kódování a dekódování k rekonstrukci mozkové aktivity v textovém formátu. Přední neurovědec na projektu řekl, že tým byl šokován fungovalo to stejně dobře jako fungovalo. 

Když lidé četli text nebo sledovali němá videa, umělá inteligence popisovala obsah – a obvykle pochopila podstatu. Jeden člověk například četl: „Nevěděl jsem, jestli mám křičet, plakat nebo utéct. Místo toho jsem řekl, nech mě být, nepotřebuji tvou pomoc." Modelka řekla: "Začala křičet a plakat a pak jen řekla, že jsem ti řekl, abys mě nechal na pokoji, už mi nemůžeš ublížit."

Zajímavé je, že když vědci přizpůsobili nástroj jednomu z účastníků studie, mohl při použití na jiném rekonstruovat pouze nesrozumitelné bláboly. Může existovat potenciál pro personalizované tlumočníky snů založené na algoritmech. 

Proč byste se měli mít na pozoru před AI tlumočníkem 

I když použití algoritmů pro interpretaci snů zní slibně, je třeba si uvědomit několik nevýhod. Nejvýznamnější je halucinace. Podle jednoho průzkumu 89 % inženýrů strojového učení pracující s generativní AI říkají, že jejich modely tvoří věci – a 93 % vidí, že se to děje denně nebo týdně.

Dokud inženýři AI nevyžehlí problém halucinací, je aplikace této technologie v REM spánku šedou oblastí. I když je použití pro zábavu neškodné, někteří lidé – ti, kteří obvykle chodí k terapeutům nebo psychologům pro výklad snů – mohou získat výstup, který poškodí jejich duševní zdraví nebo zpomalí pokrok v léčbě.

Může vás podvědomě ovlivnit, i když jste skeptičtí nebo lhostejní k výstupu algoritmu. Například se můžete od svého partnera vzdálit poté, co vám modelka řekne, že váš sen o podvádění znamená neúspěšný vztah. 

Být na druhém konci spektra může být stejně škodlivé. Plná důvěra ve výstup AI – navzdory potenciálním zaujatostem nebo halucinacím – by vás mohla negativně ovlivnit. Tato přehnaná sebedůvěra vás může přimět nesprávně interpretovat své emoce, interakce s ostatními nebo trauma z minulosti, což vede k nechtěným situacím ve vašem bdělém životě. 

Je tu také otázka ceny nálepky. Generování textu na text je nejdostupnější a cenově dostupné, ale je nepřesné. Pokud chcete něco lepšího, připravte se na zaplacení. Vzhledem k tomu, že jediné vyšetření magnetickou rezonancí může stát až 4,000 XNUMX $ — a jeden stroj může představovat mnohamilionovou investici — přesné interprety snů umělé inteligence jsou pravděpodobně roky daleko.

Jaká je budoucnost této technologie?

Mít osobního tlumočníka snů AI může být vzrušující a užitečné. I když tato technologie brzy nevstoupí na spotřebitelský trh, pravděpodobně si najde místo v terapii, psychologii a lékařské praxi. Jednoho dne jej můžete použít k překonání minulých traumat, identifikaci problémů se spánkem nebo odhalování skrytých emocí.