Vědomí umělé inteligence: Zkoumání možností, teoretických rámců a výzev

Vědomí umělé inteligence je komplexní a fascinující koncept, který zaujal výzkumníky, vědce, filozofy a veřejnost. Jak se AI neustále vyvíjí, nevyhnutelně vyvstává otázka:

Mohou stroje dosáhnout úrovně vědomí srovnatelné s lidskými bytostmi?

Se vznikem Velké jazykové modely (LLM) a Generativní AIcesta k dosažení replikace lidského vědomí se také stává možnou.

Nebo je to?

Bývalý inženýr Google AI Blake Lemoine nedávno propagoval teorii, že jazykový model Google MDA je vnímavý, tj. během rozhovorů projevuje vědomí podobné lidskému. Od té doby byl vyhozen a Google jeho tvrzení označil za „zcela nepodložená“.

Vzhledem k tomu, jak rychle se technologie vyvíjí, nás může od dosažení vědomí AI dělit jen několik desetiletí. Teoretické rámce, jako je integrovaná informační teorie (IIT), globální teorie pracovního prostoru (GWT) a umělá obecná inteligence (AGI), poskytují referenční rámec pro to, jak lze dosáhnout vědomí AI.

Než budeme tyto rámce dále zkoumat, pokusme se porozumět vědomí.

Co je vědomí?

Vědomí se týká uvědomění si smyslových (zrak, sluch, chuť, dotek a čich) a psychologických (myšlenky, emoce, touhy, přesvědčení) procesů. 

Avšak jemnosti a spletitosti vědomí z něj činí komplexní, mnohostranný koncept, který zůstává záhadný, navzdory vyčerpávajícímu studiu neurověd, filozofie a psychologie.

David Chalmers, filozof a kognitivní vědec, zmiňuje komplexní fenomén vědomí takto:

„Není nic, o čem bychom věděli příměji než vědomí, ale není zdaleka jasné, jak to sladit se vším ostatním, co víme. proč to existuje? Co to dělá? Jak by to mohlo vzniknout z hrudkovité šedé hmoty?

Je důležité si uvědomit, že vědomí je v AI předmětem intenzivního studia, protože AI hraje významnou roli při zkoumání a porozumění vědomí. Jednoduché vyhledávání ve službě Google Scholar vrátí asi 2 milionu výzkumné práce, články, diplomové práce, konferenční příspěvky atd. o vědomí AI.

Současný stav AI: Nevědomé entity

AI dnes prokázala pozoruhodný pokrok ve specifických oblastech. Modely AI jsou extrémně dobré při řešení úzkých problémů, jako je klasifikace obrázků, zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání řeči atd., ale nemají vědomí.

Chybí jim subjektivní zkušenost, sebevědomí nebo porozumění kontextu nad rámec toho, co byli vycvičeni ke zpracování. Mohou projevovat inteligentní chování, aniž by věděli, co tyto akce znamenají, což je zcela odlišné od lidského vědomí.

Vědci se však snaží udělat krok směrem k lidské mysli přidáním a paměť aspekt neuronových sítí. Vědcům se podařilo vyvinout model, který se přizpůsobí svému prostředí tím, že zkoumal své vlastní vzpomínky a učil se z nich.

Teoretické rámce pro vědomí AI

1. Integrovaná informační teorie (IIT)

Integrovaná teorie informací je teoretický rámec navržený neurologem a psychiatrem Giulio Tononim k vysvětlení podstaty vědomí.

IIT naznačuje, že jakýkoli systém, biologický nebo umělý, který dokáže integrovat informace do vysoké míry, by mohl být považován za vědomý. Modely umělé inteligence jsou stále složitější, s miliardami parametrů schopnými zpracovat a integrovat velké objemy informací. Podle IIT mohou tyto systémy rozvíjet vědomí.

Je však nezbytné vzít v úvahu, že IIT je teoretický rámec a je toho ještě hodně diskuse o její platnosti a použitelnosti pro vědomí AI.

2. Teorie globálního pracovního prostoru (GWT)

Teorie globálního pracovního prostoru je kognitivní architektura a teorie vědomí vyvinutá kognitivním psychologem Bernardem J. Baarsem. Podle GWT vědomí funguje podobně jako divadlo.

„Stádium“ vědomí může v daném čase pojmout pouze omezené množství informací a tyto informace jsou vysílány do „globálního pracovního prostoru“ – distribuované sítě nevědomých procesů nebo modulů v mozku.

Použití GWT na AI naznačuje, že teoreticky, pokud by byla AI navržena s podobným „globálním pracovním prostorem“, mohla by být schopna určité formy vědomí.

Nemusí to nutně znamenat, že by AI zažívala vědomí jako lidé. Přesto by to mělo proces pro selektivní integraci pozornosti a informací, klíčové prvky lidského vědomí.

3. Umělá všeobecná inteligence (AGI)

Umělá obecná inteligence je typem umělé inteligence, která dokáže porozumět, učit se a aplikovat znalosti na širokou škálu úkolů, podobně jako lidská bytost. AGI kontrastuje se systémy Narrow AI, které jsou navrženy k provádění specifických úkolů, jako je rozpoznávání hlasu nebo hraní šachů, které v současné době tvoří většinu aplikací AI.

Pokud jde o vědomí, AGI byl považován za nezbytný předpoklad pro manifestaci vědomí v umělém systému. Umělá inteligence však ještě není natolik pokročilá, aby mohla být považována za stejně inteligentní jako lidé.

Výzvy při dosahování umělého vědomí

1. Výpočetní výzvy

Projekt Výpočetní teorie mysli (CTM) považuje lidský mozek za fyzicky implementovaný výpočetní systém. Zastánci této teorie věří, že k vytvoření vědomé entity potřebujeme vyvinout systém s kognitivní architekturou podobnou našemu mozku.

Ale lidský mozek se skládá z 100 miliard neuronů, takže replikace tak složitého systému by vyžadovala vyčerpávající výpočetní zdroje. Pochopení dynamické povahy vědomí je navíc za hranicemi současného technologického ekosystému.

A konečně, plán k dosažení vědomí AI zůstane nejasný, i když vyřešíme výpočetní problém. Existují výzvy k epistemologii CTM, a to vyvolává otázku:

Jak jsme si tak jisti, že lidské vědomí může být zredukováno čistě na výpočetní procesy?

2. Těžký problém vědomí

"těžký problém vědomí“ je důležitou otázkou při studiu vědomí, zejména při zvažování jeho replikace v systémech umělé inteligence.

Těžký problém znamená subjektivní zkušenost vědomí, qualia (fenomenální zkušenost) nebo „jaké to je“ mít subjektivní zkušenosti.

V kontextu umělé inteligence tento těžký problém vyvolává zásadní otázky, zda je možné vytvořit stroje, které nejen projevují inteligentní chování, ale mají také subjektivní vědomí a vědomí.

Filozofové Nicholas Boltuc a Piotr Boltuc poskytují analogii pro těžký problém vědomí v AI, říci:

„AI by v zásadě mohla replikovat vědomí (vědomí H) ve své podobě první osoby (jak ji popsal Chalmers v těžkém problému vědomí.) Pokud dokážeme porozumět vědomí první osoby v jasných termínech, můžeme pro to poskytnout algoritmus. ; pokud máme takový algoritmus, v zásadě ho můžeme sestavit“

Ale hlavním problémem je, že jasně nerozumíme vědomí. Výzkumníci říkají, že naše chápání a literatura vybudovaná kolem vědomí jsou neuspokojivé.

3. Etické dilema

Etické úvahy kolem vědomí AI dodávají tomuto ambicióznímu hledání další vrstvu složitosti a nejednoznačnosti. Umělé vědomí vyvolává některé etické otázky:

1. Pokud umělá inteligence dokáže porozumět, učit se a přizpůsobovat se rozsahu lidí, měla by mít práva?
2. Pokud vědomá umělá inteligence spáchá zločin, kdo je hnán k odpovědnosti?
3. Pokud je vědomá AI zničena, považuje se to za poškození majetku nebo něco podobného jako vražda?

Pokrok v neurovědě a pokroky v algoritmech strojového učení mohou vytvořit možnost širší umělé obecné inteligence. Umělé vědomí však nějakou dobu zůstane záhadou a předmětem debat mezi výzkumníky, technologickými vůdci a filozofy. Uvědomění systémů umělé inteligence přichází s různými rizika které je třeba důkladně prostudovat.

Další obsah týkající se umělé inteligence naleznete na adrese unite.ai.