AI se používá k monitorování zdraví korálových útesů a zjišťování znečištění oceánských odpadků

Intel nedávno navázal partnerství s Accenture a Sulubaaï Environmental Foundation, aby vytvořili platformu pro sběr dat řízenou umělou inteligencí, jejímž cílem je analyzovat a chránit zranitelná mořská stanoviště, stanoviště, jako jsou korálové útesy.

Kombinace změny klimatu, znečištění a nadměrného rybolovu poškozuje světové oceány, zejména korálové útesy. Korálové útesy po celém světě zažívají hromadné odumírání a problémy, jako je bělení korálů. Vědci a ochránci přírody hledají způsoby, jak ochránit korálové útesy a pomoci jim při obnově. Navrhování plánů na podporu korálových útesů vyžaduje data, a jak informoval EngadgetSpolečnost Intel se spojila se dvěma ekologickými nadacemi na vytvoření platformy CORaiL. Účelem CORaiL bude shromažďovat informace o korálových útesech a dalších mořských stanovištích a poskytovat výzkumníkům údaje, které potřebují k určení, jaké strategie by mohly být účinné při ochraně citlivých mořských ekosystémů. Jak vysvětlil Jason Michell, výkonný ředitel oddělení komunikace, médií a technologií ve společnosti Accenture v příspěvku na blogu:

„Umělá inteligence poskytuje bezprecedentní příležitosti k řešení některých nejpalčivějších problémů společnosti. Náš ekosystém firemních a sociálních partnerů pro tento projekt „AI pro sociální dobro“ dokazuje, že v číslech existuje síla pro pozitivní dopad na životní prostředí.“

V květnu loňského roku tým výzkumníků a inženýrů ze tří organizací instaloval betonové konstrukce podél útesů poblíž filipínského ostrova Pangatalan. Betonové kusy obsahovaly části živého korálu schopného vyrůst do nového prostředí pro tvory obývající korálové ekosystémy. Kromě toho vědci umístili pod vodu do blízkosti struktur videokamery, aby mohli sbírat data o korálech a okolním prostředí. Kamery využívaly AI-řízený video analytický systém vyvinutý společností Accenture a kamery umožnily výzkumníkům shromažďovat data o útesech pomocí minimálně invazivních metod.

Systém pro analýzu videa AI společnosti Accenture umožňuje výzkumníkům sbírat videodata z korálových prostředí v reálném čase, aniž by museli být fyzicky přítomni ve vodě. Zatímco mnoho potápěčů shromažďuje záběry korálových útesů, vznikají tím cestovní náklady a představuje možnost, že by potápěči mohli zasahovat do přírody v oblasti. Video platforma AI provádí velkou část sběru a analýzy dat pro výzkumné týmy, neustále monitoruje změny prostředí a umožňuje výzkumníkům provádět analýzy ve více či méně reálném čase.

V průběhu minulého roku CORaiL shromáždil přibližně 40,000 XNUMX snímků pro analýzu a snímky již pomáhají výzkumníkům analyzovat, jak se korálové útesy mění v reakci na měnící se podmínky prostředí. Mezitím inženýři z kooperativního úsilí již pracují na další generaci systému CORaiL. Další proptype bude obsahovat záložní zdroj a optimalizovanou řadu konvolučních neuronových sítí. Nové verze CORaiL mohou být použity pro jiné úkoly, než je studium korálů, jako je studium toho, jak tropické ryby migrují studenými vodami, nebo sledování porušovatelů nařízení o ochraně útesů.

CORaiL není jediným novým projektem, který využívá AI s cílem chránit oceány. Nový systém umělé inteligence navržený výzkumníky z Plymouth Marine Laboratory ve Velké Británii sleduje plastové znečištění v oceánu prostřednictvím analýzy satelitních snímků. Systém umělé inteligence analyzuje snímky shromážděné družicemi Evropské vesmírné agentury (ESA) a najde velké kusy plovoucích trosek analýzou „spektrálního podpisu“ produkovaného odpadky (vzory světla absorbovaného a odraženého odpadem). Po výcviku byla umělá inteligence schopna rozpoznat velké množství různých objektů při testování na snímcích moří z Vietnamu, Kanady, Ghany a Skotska. AI údajně dosáhla přibližně 86% přesnosti při rozlišování odpadků od přírodních objektů.

Podle vědců podílejících se na výzkumu je jejich experiment poprvé, kdy bylo pomocí satelitů sledováno plastové znečištění. Výzkumný tým chce tuto techniku ​​vylepšit a umožnit jí detekovat skvrny odpadků v řekách a podél pobřežních oblastí.