AI se připojuje k boji proti pytláctví

Nelegální obchod se zvířaty je jednou z nejvýnosnějších kriminálních činností na světě více než 23 miliard dolarů každoročně. Pytláctví také každý den představuje nebezpečí pro pracovníky ochrany přírody a strážce parků v přední části ochrany. Od roku 2003 pytláci při plnění svých povinností zabili více než 1,000 strážců divoké zvěře.

Pro rangery a správce parků je obtížné bojovat proti pytláctví sami, vzhledem k jeho nebezpečí a proto, že pytláctví stále narůstá. Nové technologické pokroky jim umožnily začít v boji používat umělou inteligenci (AI).

Inteligentní technologie AI pro ochranu divoké zvěře 

Inteligentní technologie je poněkud kontroverzní a někteří lidé se obávají kdyby jim to dalo práci v ohrožení. Bez ohledu na to, co si o chytré technologii myslíte, má nepopiratelný potenciál udržet ohroženou divokou zvěř v bezpečí.

Zde jsou některé technologie umělé inteligence v popředí současného úsilí o ochranu.

1 Drones

Drony se také zaskvěly jako nástroj sledování v boji proti úsilí pytláků. Spojením dronů a umělé inteligence hledají ochránci přírody způsoby, jak s nimi v noci bojovat.

Air Shepard využívá zpracování obrazu a vzdálené kamery k lokalizaci pytláckých skupin pomocí infračerveného záření citlivého na teplo. Toto high-tech zobrazení umožňuje strážcům parku, aby je jasně viděli, když je méně světla, což jim pomáhá zastavit pytláky dříve, než mohou zranit zvířata.

Zatímco drony zpočátku při zpracování fotografií spoléhaly na lidi, nyní využívají umělou inteligenci, aby je analyzovala. Vycvičili modely umělé inteligence s téměř 200,000 40,000 identifikovanými pytláky a XNUMX XNUMX zvířaty. Nyní je parky využívají v noci k boji proti únavě rangerů.

2. Kamerové pasti

Ochránci přírody také používají fotopasti s umělou inteligencí, aby automaticky odhalili potenciální pytláky. Drobné skryté kamery – jako např TrailGuard uvnitř rezervace Grumeti Game Reserve v Tanzanii — fungují jako 24/7 sledovací systémy.

Když kamery detekují potenciální pytláky, pošlou záběry útočníka strážcům parku v reálném čase, což jim umožňuje mimořádně rychle reagovat na výstrahy.

Jejich výhodou je, že se snáze schovávají. Drony sice mohou poskytnout letecký pohled, ale jsou relativně velké. Trailguard také posílá pouze obrázky, které AI rozpozná, strážcům parku, což také pomáhá šetřit elektřinu.

3. ShotSpotter

ShotSpotter zpočátku upozornil zákonné úředníky na střelbu, aby ji mohli najít a zastavit. Zavedl ji však i Krugerův národní park v Jižní Africe, aby upozornil strážce parku na možné pytláky. 

Od roku 2018 park instaloval ShotSpotter v celé své Intensified Protection Zone (IPZ). místo střelby do 60 sekund, což jim umožňuje rychle a efektivně reagovat na případy pytláctví. V roce 2020 ShotSpotter oznámil, že jeho technologie vedla k 60% snížení počtu zabitých nosorožců v kryté oblasti IPZ.

Technologie dokáže detekovat střelbu, ke které dochází až na dvě míle daleko. Použití supresoru na zbrani však může zkrátit vzdálenost - toto zařízení může ztišit střelbu ale ne tichý.

4. Zvukové senzory

Zvukové senzory monitorují zvuky způsobené střelbou, výbuchy, řetězovými pilami a motory nákladních aut – vše, co by mohlo znamenat pytláka.

V roce 2018 Cornell začal nasazovat svůj projekt Elephant Listening, který používá AI k analýze zvuku získané při sledování afrických lesních slonů. Nejen, že to pomůže strážcům parku dozvědět se o zvířatech, ale mohou také zjistit hlasité zvuky, které mohou způsobit pytláci.

I když říkají, že tato technologie má před sebou dlouhou cestu, pokud jde o boj proti pytláctví, budoucnost by mohla přinést lepší časy odezvy. Budoucí výzkum se chystá naučit model zvuky výstřelů a další zvuky související s pytláky, aby se zlepšilo, jak rychle mohou strážci parku dorazit na místo činu.

5. Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS)

Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS) je jednou z nejslibnějších AI obran proti pytláctví. Je to softwarové parky umělé inteligence, které používají ke zmatení pytláků a mění časy jejich hlídek.

Lily Xu a profesor Millind Tambre vytvořili software najít nejlepší park stezek Strážci mohou vzít. Tím, že to děláte v kombinaci s randomizací jejich rozvrhů, PAWS znesnadňuje pytlákům sledovat pohyb rangerů. Parky v Kambodži dokázaly pomocí AI najít přes 1,000 pastí.

PAWS spolupracuje s open source SMART — neboli Spatial Monitoring and Reporting Tool. Tento systém umožňuje parkům shromažďovat a spravovat data hlídek. Společně používají bezpečnostní hry k navrhování tras Strážci by měli vycházet z historických údajů. Stejně jako u jiných softwarů AI a strojového učení je PAWS jen tak dobrý, jak dobrá jsou data, která přijímá, ale stále jde o masivní vývoj ve světě ochrany a ochrany zvířat.

Jak bude umělá inteligence nadále měnit oblast ochrany přírody?

K mnoha snahám v boji proti pytláctví souvisejícím s umělou inteligencí došlo teprve v posledním desetiletí. Vzhledem k tomu, že nové technologie se již ukázaly jako poněkud účinné, ochránci přírody si kladou otázku, co dalšího se objeví, když brilantní mozky vytvoří a vyvinou nové technologie. Snad jeden z nich jednou provždy skončí s pytláctvím.