3 strategie pro AI startupy k vítězství proti Big Tech

Budování obhajitelných společností se stalo těžší než kdy jindy, zejména s nástupem generativní AI. Velké technologie mají oproti startupům přirozené výhody jak v distribuci, tak v konkurenčních cenách. Každý zakladatel startupu zná scénář noční můry: probudit se do velké společnosti ve vašem prostoru, která nabízí konkurenční novou funkci nebo produkt. A je to zdarma. A spojili to se svými již široce distribuovanými nabídkami.

Ale startupy s umělou inteligencí, které udělají několik klíčových rozhodnutí brzy, se mohou od této hrozby izolovat a stát se skutečnými disruptory tím, že využijí výhody, které mají oproti Big Tech.

Soutěžte v kategorii produktů, která je nativní AI

Jednou ze strategií pro začínající AI, jak vyhrát proti Big Tech, je zaměřit se na kategorie produktů, které jsou na AI. Co to znamená? Zatímco Big Tech může do svých stávajících produktů přidat některé funkce umělé inteligence, jejich uživatelé, jejich vývojáři a jejich produktové plány se všichni zaměřují na obsluhu těchto stávajících uživatelských toků. Úprava těchto toků s sebou nese vlastní rizika.

Ve skutečnosti je to přesně ta dynamika, která vynesla na výsluní mnoho dnešních hlavních hráčů v oblasti technologií, jak uvádí Clayton Christensen ve své přelomové knize The Innovator's Dilemma. Tentokrát jsou to však oni.

Vezměme si příklad vyhledávání. To je jasné LLM změní způsob, jakým uživatelé hledají odpovědi na své otázky. Když jde někdo něco hledat, ve skutečnosti nehledá seznam webových odkazů. Hledají odpovědi na otázky, nebo konkrétní produkty, místa nebo lidi. To je důvod, proč LLM vynikají jako potenciální zabijáci vyhledávačů.

Pro společnost zabývající se vyhledávačem, která mění základní toky svých zkušeností, znamená riskovat ztrátu uživatelů a miliardy dolarů v příjmech. Pokud se však rozhodnou nepřecházet na rozhraní ve stylu chatu, otevřou se zcela novým konkurentům. V obou případech jsou v nevýhodě vůči nativnímu produktu AI vašeho startupu.

Kategorie produktů, které mohou skutečně zahrnovat generativní nativní inovace AI, jsou založeny na datech a uspokojují širokou škálu specializovaných případů použití. Mezi několik příkladů kategorií, které se zdají být nativní AI, patří vyhledávání, nástroje doporučení nebo právní a lékařské technologie.

Hustota rysů jako diferenciátor

Startupy a malé týmy by se tradičně zaměřovaly na mezeru a vyvinuly několik velmi cenných funkcí, které slouží dobře definovanému publiku. Větší společnosti s většími vývojovými týmy by mohly přinést na trh více funkcí rychleji.

S generativní AI se překážka vývoje přesunula z kódování na produkt a UX. Agilní startup se může pohybovat rychleji, aby uvedl na trh bohatou sadu funkcí, které poskytují hodnotu pro zákazníky. I malé inovace v této fázi přinášejí uživatelům obrovskou hodnotu. A na rozdíl od velké zavedené technologické společnosti je nezpomalují omezení dodržování předpisů a byrokratická byrokratická zátěž. To jim umožňuje vytvořit oporu a získat hybnou sílu dříve, než je Big Tech dokáže dohnat.

Snad největší výhodou zaměření na hustotu funkcí a dobu uvedení na trh je rychle se vyvíjející povaha technologie AI. Nové modely, rychlejší modely, více případů použití. Jen v posledních několika měsících jsme například viděli, že OpenAI zrychlila své modely GPT3, GPT3.5 a GPT4 a zároveň vydala DALL-E 2, ChatGPT a otevřela přístup k API, což umožnilo další řádovou inovaci. . V lednu 2023 jsme viděli, že Microsoft běží tak rychle, jak jen mohl, aby investoval do OpenAI, ne s ním soutěžil.

Jak se obor neustále vyvíjí a dospívá, startupy, které se dokážou odlišit a inovovat, budou mít náskok před většími konkurenty, kteří mohou mít potíže s přizpůsobením se měnícímu se technologickému prostředí.

Najděte a vlastníte novou kategorii produktů

AI řeší spoustu problémů. To zase vytváří nové, nečekané. Odhalit jeden z těchto nových problémů vedoucích k posunu v technologii nebo chování zákazníků není snadné, ale pokud se to udělá správně, může společnost postavit na přední pozici – před jakéhokoli většího hráče.

Jak AI funguje a funguje jako prvek v každodenním životě lidí, je stále otevřenou otázkou. Všichni jsme v AI školce. Startupy, které jsou blízko svému trhu a pozorně naslouchají problémům, které důsledně vznikají při počáteční implementaci jejich technologie, mohou rychle posoudit a vytvořit řešení pro tyto vznikající výzvy.

Když se například chatboti s umělou inteligencí stávají populárními, někteří uživatelé vyjadřují obavy o soukromí a zabezpečení dat. Progresivní startup by se mohl vypořádat s tímto vznikajícím problémem a vyvinout řešení AI, které implementuje pokročilé techniky šifrování a anonymizace dat, zmírní obavy uživatelů a nastaví nový standard v oboru.

V případě mé společnosti jsem si všiml, že i když byli marketéři nadšeni z toho, že jim umělá inteligence nabízí téměř neomezené varianty kopií, objevil se nový problém: vědět, jaký obsah publikovat. Řešení tohoto nového problému bylo pro Anyword klíčové pro vytvoření nejen funkce, ale celé nabídky zaměřené na generování efektivního obsahu a poskytování nástrojů pro analýzu a správu kopií, které podporují pracovní postupy a cíle obchodníků.

Identifikací těchto vznikajících problémů a nabídkou inovativních řešení se mohou startupy etablovat jako průkopníci v nových kategoriích umělé inteligence a upevnit svou pozici narušitelů trhu.