3 Strategie pro AI startupy, aby porazily velké technologie

Stavba obranitelných společností se stala obtížnější než kdykoli předtím, zejména s nástupem generativní AI. Velké technologie mají inherenty výhody nad startupy v oblasti distribuce a konkurenčního cenového nastavení. Každý zakladatel startupu zná noční můru: probudit se a zjistit, že velká společnost v jeho odvětví nabízí konkurenční novou funkci nebo produkt. A je to zdarma. A je to součástí jejich již široce distribuovaných nabídek.

Ale AI startupy, které udělají několik klíčových rozhodnutí na počátku, mohou izolovat sebe od této hrozby a stát se skutečnými inovátory využívajícími své výhody nad velkými technologiemi.

Soutěžit v produktové kategorii, která je AI-rodná

Jedna strategie pro AI startupy, aby porazily velké technologie, spočívá ve zaměřování se na produktové kategorie, které jsou AI-rodné. Co to znamená? Zatímco velké technologie mohou přidat一些 AI funkcionality ke svým stávajícím produktům, jejich uživatelé, vývojáři a produktové plány jsou všechny zaměřeny na obsluhu těchto stávajících uživatelských toků. Modifikace těchto toků je spojena s inherenty riziky.

Ve skutečnosti je to přesně ta dynamika, která přivedla mnoho dnešních hlavních hráčů v technologiích k prominenci, jak identifikoval Clayton Christensen ve své stěžejní knize, Inovátorská dilema. Tentokrát však jsou oni incumbenty.

Podívejme se na příklad vyhledávání. Je zřejmé, že LLM změní způsob, jakým uživatelé hledají odpovědi na své otázky. Když někdo hledá něco, nehledá vlastně seznam webových odkazů. Hledá odpovědi na otázky, nebo konkrétní produkty, místa nebo lidi. To je důvod, proč LLM vynikají jako potenciální zabijáci vyhledávačů.

Pro vyhledávací společnost, aby modifikovala jádro toků své zkušenosti, je riskovat ztrátu uživatelů a miliard dolarů v příjmu. Avšak, pokud se rozhodnou nepřejít na chatový rozhraní, otevřou se zcela novým konkurentům. V obou případech jsou v nevýhodě vůči vašemu startupovému AI-rodnému produktu.

Produktové kategorie, které mohou skutečně využít AI-rodnou inovaci, jsou datové a zaměřují se na širokou škálu specializovaných použití. Několik příkladů kategorií, které se zdají být AI-rodné, zahrnuje vyhledávání, doporučovací motory nebo právní a lékařskou technologii.

Hustota funkcí jako diferenciátor

Tradičně se startupy a malé týmy zaměřovaly na niši a vyvíjely několik velmi cenných funkcí, které obsluhovaly dobře definovanou obecenstvo. Larger společnosti s většími vývojářskými týmy mohly přivést více funkcí na trh, rychleji.

S Generativní AI se bottleneck vývoje přesunul z kódování na produkt a UX. Agilní startup může rychleji přivést na trh bohatou sadu funkcí, které poskytují hodnotu zákazníkům. I malé inovace v této fázi poskytují obrovskou hodnotu uživatelům. A na rozdíl od velké, zavedené technické společnosti nejsou zpomaleny compliance omezeními a byrokratickou páskou. To jim umožňuje etablovat se a získat hybnost, než velké technologie mohou dohnat.

Možná největší výhodou zaměřování se na hustotu funkcí a čas na trh je rychle se vyvíjející povaha AI technologií. Nové modely, rychlejší modely, více použití. Jen v posledních několika měsících jsme viděli OpenAI, například, projít svými modely GPT3, GPT3.5 a GPT4, zatímco uvolňovali DALL-E 2, ChatGPT a otevírali API přístup, umožňující další řád inovací. Do ledna 2023 jsme viděli Microsoft běžet co nejrychleji, aby investoval do, ne soutěžil s, OpenAI.

Jak pole pokračuje v evoluci a zráním, startupy, které mohou diferencovat a inovovat, budou mít navrch nad většími konkurenty, kteří mohou mít potíže s přizpůsobením se měnícímu se technickému prostředí.

Najít a vlastnit novou produktovou kategorii

AI řeší mnoho problémů. To vytváří nové, neočekávané problémy. Objevování jednoho z těchto nových problémů, které vedou ke změně technologie nebo chování zákazníků, není snadné, ale pokud se udělá správně, může společnost získat pozici – před většími hráči.

Jak AI funguje a funguje jako prvek v každodenním životě lidí je stále otevřenou otázkou. Všichni jsme v AI škole. Startupy, které jsou blízko trhu, pozorně naslouchají problémům, které vznikají konzistentně z počáteční implementace jejich technologie, mohou rychle posoudit a vyvinout řešení pro tyto vznikající výzvy.

Například, jakmile se AI poháněné chatboty stanou populárními, někteří uživatelé vyjadřují obavy o soukromí a bezpečnost dat. Předvídavý startup mohl řešit tento vznikající problém a vyvinout AI řešení, které implementuje pokročilou šifrování a anonymizaci dat, uklidňující obavy uživatelů a stanovující nový standard v odvětví.

V případě mé společnosti to bylo zjištění, že, ačkoli marketéři byli nadšeni z téměř neomezených možností kopírování, které AI poskytuje, existoval nový problém: vědět, jaké obsah publikovat. Řešení tohoto nového problému bylo klíčové pro Anyword, aby postavil, ne jen funkci, ale celou nabídku zaměřenou na generování efektivní obsah, a poskytování nástrojů pro analýzu a správu kopie, které podporují pracovní postupy a cíle marketérů.

Identifikací těchto vznikajících problémů a nabídkou inovativních řešení mohou startupy etablovat se jako průkopníci v nových AI kategoriích, upevňující svou pozici jako disruptory na trhu a generující efektivní obsah, a poskytující nástroje pro analýzu a správu kopie, které podporují pracovní postupy a cíle marketérů. Tímto způsobem mohou startupy založit se jako lídři v nových AI kategoriích a generovat efektivní obsah, a poskytovat nástroje pro analýzu a správu kopie, které podporují pracovní postupy a cíle marketérů. By identifikací těchto vznikajících problémů a nabídkou inovativních řešení, startupy mohou etablovat se jako průkopníci v nových AI kategoriích, upevňující svou pozici jako disruptory na trhu a generující efektivní obsah, a poskytující nástroje pro analýzu a správu kopie, které podporují pracovní postupy a cíle marketérů. By identifikací těchto vznikajících problémů a nabídkou inovativních řešení, startupy mohou etablovat se jako průkopníci v nových AI kategoriích, upevňující svou pozici jako disruptory na trhu a generující efektivní obsah, a poskytující nástroje pro analýzu a správu kopie, které podporují pracovní postupy a cíle marketérů. By identifikací těchto vznikajících problémů a nabídkou inovativních řešení, startupy mohou etablovat se jako průkopníci v nových AI kategoriích, upevňující svou pozici jako disruptory na trhu a generující efektivní obsah, a poskytující nástroje pro analýzu a správu kopie, které podporují pracovní postupy a cíle marketérů. By identifikací těchto vznikajících problémů a nabídkou inovativních řešení, startupy mohou etablovat se jako průkopníci v nových AI kategoriích, upevňující svou pozici jako disruptory na trhu a generující efektivní obsah, a poskytující nástroje pro analýzu a správu kopie, které podporují pracovní postupy a cíle marketérů. By identifikací těchto vznikajících problémů a nabídkou inovativních řešení, startupy mohou etablovat se jako průkopníci v nových AI kategoriích, upevňující svou pozici jako disruptory na trhu a generující efektivní obsah, a poskytující nástroje pro analýzu a správu kopie, které podporují pracovní postupy a cíle marketérů. By identifikací těchto vznikajících problémů a nabídkou inovativních řešení, startupy mohou etablovat se jako průkopníci v nových AI kategoriích, upevňující svou pozici jako disruptory na trhu a generující efektivní obsah, a poskytující nástroje pro analýzu a správu kopie, které podporují pracovní postupy a cíle marketérů. By identifikací těchto vznikajících problémů a nabídkou inovativních řešení, startupy mohou etablovat se jako průkopníci v nových AI kategoriích, upevňující svou pozici jako disruptory na trhu a generující efektivní obsah, a poskytující nástroje pro analýzu a správu kopie, které podporují pracovní postupy a cíle marketérů.