10 nejlepších databází pro strojové učení a umělou inteligenci

Databáze jsou základem pro trénování nejrůznějších modelů strojového učení a umělé inteligence (AI). Během posledních dvou desetiletí došlo na trhu k explozi datových sad, což výrazně ztěžuje výběr té správné pro vaše úkoly. Zároveň větší počet datových sad znamená, že si můžete najít perfektní sadu pro jakoukoli aplikaci, o kterou se zaměřujete.

Zde je seznam 10 nejlepších databází pro strojové učení a AI:

1. MySQL

MySQL se systémem Oracle je jednou z nejpopulárnějších databází na trhu. Byl vytvořen v roce 1995 a je trvale jedním z nejlepších open-source systémů pro správu relačních databází (RDBMS), které používají velké společnosti jako Facebook, Twitter, Uber a Youtube.

Co vedlo k jeho nárůstu popularity? Za prvé, MySQL nabízí gesta podnikové úrovně a bezplatnou flexibilní komunitní licenci. Má také upgradovanou komerční licenci a zaměřuje se na robustnost a stabilitu.

Zde jsou některé z hlavních výhod MySQL:

• Vrstvy zabezpečení dat pro ochranu citlivých dat.
• Škálovatelnost pro případ velkého množství dat.
• Open source RDBMS se dvěma samostatnými licenčními modely.
• Multi-master ACID transakce prostřednictvím MySQL Cluster.
• Podporuje jak strukturovaná data (SQL), tak polostrukturovaná data (JSON).

2. Apache Cassandra

Další špičkovou databází strojového učení a umělé inteligence je Apache Cassandra, což je open-source a vysoce škálovatelný systém správy databáze NoSQL. Apache Cassandra byl navržen s cílem extrémně rychle zpracovávat obrovské množství dat. Databázi také používají velká jména jako Instagram, Netflix a Reddit.

Zde jsou některé z hlavních výhod Apache Cassandra:

• Zvládá obrovské objemy dat.
• Jedna z nejvíce škálovatelných databází s automatickým shardingem.
• Nabízí lineární horizontální škálování.
• Decentralizovaná databáze s replikací více datových center a automatickou replikací.
• Odolnost proti chybám díky automatické replikaci dat do více uzlů.

3. PostgreSQL

PostgreSQL je jedním z předních open-source objektově-relačních databázových systémů. Rozšiřuje jazyk SQL a kombinuje jej s různými funkcemi pro škálování a bezpečné ukládání vysoce komplikovaných datových zátěží. PostgreSQL je zvláště užitečný pro vývojáře, kteří chtějí vytvářet aplikace, nebo administrátory, kteří chtějí chránit integritu dat. Pomáhá také vytvářet prostředí odolná proti chybám.

Zde jsou některé z hlavních výhod PostgreSQL:

• Vysoce bezpečný s robustním systémem kontroly přístupu.
• Nabízí záruku transakce ACID.
• Rozšíření PostgreSQL Citus Data nabízí funkce distribuovaného SQL.
• Pokročilé indexy jako Partial Index a Bloom Filters.
• Podporuje strukturovaná data (SQL), polostrukturovaná data (JSON, XML), klíč-hodnota a prostorová data.

4. BlazeSQL

BlazeSQL je nástroj řízený umělou inteligencí navržený k přeměně dotazů v přirozeném jazyce na využitelné poznatky SQL. Zjednodušuje analýzu dat automatizací generování dotazů SQL a umožňuje týmům rychle extrahovat a vizualizovat data ze svých databází, aniž by potřebovaly hluboké znalosti SQL.

BlazeSQL podporuje několik databází SQL, včetně MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Snowflake, BigQuery a Redshift, mezi ostatními. Nabízí cloudovou i desktopovou verzi, která zajišťuje soukromí a zabezpečení dat tím, že všechny interakce s databází jsou lokální pro vaše zařízení.

Zde jsou některé z hlavních výhod BlazeSQL:

• Generování SQL bez kódu: Okamžitě přeměňte textové výzvy na dotazy SQL, čímž se sníží potřeba ručního psaní dotazů a ladění.
• Místní a soukromé: Verze pro stolní počítače zajišťuje, že vaše data zůstanou soukromá a všechny operace budou prováděny lokálně.
• Statistiky poháněné umělou inteligencí: Blaze se dozví o vaší databázi, pamatuje si důležité detaily a postupem času vylepšuje generování dotazů.
• Podporuje komplexní dotazy: Schopný generovat složité SQL dotazy, takže je vhodný pro jednoduché i pokročilé úlohy analýzy dat.
• Přizpůsobitelná dokumentace: Umožňuje zdokumentovat schéma databáze a umožňuje AI lépe porozumět vašim datům a pracovat s nimi.

BlazeSQL je důvěryhodný předními společnostmi jako Amazon, Visa a eBay pro jeho schopnost zefektivnit analýzu dat a umožnit týmům rychle činit informovaná rozhodnutí.

5. Couchbase

Couchbase je databáze zaměřená na dokumenty, která je také open source a distribuovaná. Server poskytuje skvělý výkon v jakémkoli cloudu a podporuje aplikace prostřednictvím svých různých funkcí, jako je izolace pracovní zátěže, architektura na prvním místě paměti a geograficky distribuovaná nasazení. Je schopen udržovat dostupnost 99.999 a latence nižší než milisekundy.

Jednou z hlavních výhod Couchbase je, že Couchbase Data Platform poskytuje jednoduchá a výkonná API pro vývoj aplikací napříč různými programovacími jazyky, konektory a nástroji. To usnadňuje vytváření aplikací a zároveň zrychluje dobu uvedení na trh.

Zde jsou některé z hlavních výhod Couchbase:

• Zahrnuje vestavěnou integraci Big Data a SQL, která uživatelům umožňuje využít kapacitu zpracování, nástroje a data.
• Podporuje všechny cloudové platformy.
• Architektura Memory-first umožňuje rychlé a konzistentní zážitky ve velkém měřítku.
• Nabízí zabezpečení napříč zásobníkem.

6. Elastickýsearch

Další z nejlepších databázových možností, Elasticsearch, je postaven na Apache Lucene. Je to distribuovaný, open-source vyhledávací a analytický nástroj, který podporuje všechny typy dat, jako jsou numerická, textová, geoprostorová, strukturovaná a nestrukturovaná data.

Elasticsearch patří do Elastic Stack, který zahrnuje různé open-source nástroje pro obohacování, příjem dat, ukládání, vizualizaci a analýzu.

Zde jsou některé z hlavních výhod Elasticsearch:

• Mnoho vestavěných funkcí, jako jsou souhrny dat a správa životního cyklu indexu pro ukládání a vyhledávání dat.
• Mimořádně efektivní při fulltextovém vyhledávání.
• Užitečné pro monitorování infrastruktury, bezpečnostní analýzy a další úkoly související se zabezpečením.
• Horizontální škálování pomocí automatického shardingu.
• Část většího Elastic Stacku, který zahrnuje Elasticsearch, Kibana, Logstash a Beats.

7. Redestilát

Redis je jednou z nejoblíbenějších možností na trhu. Jedná se o open-source datovou strukturu v paměti, která se používá jako databáze, zprostředkovatel zpráv a mezipaměť. Jednou z hlavních funkcí Redis, která přitahuje zákazníky, je podpora různých datových struktur, jako jsou řetězce, tříděné sady, bitmapy, geoprostorové indexy, hyperloglogy a další. Redis má také skriptování Lua, vyřazení LRU, vestavěnou replikaci, transakce a různé úrovně perzistence na disku.

Zde jsou některé z hlavních výhod Redis:

• Automatický proces převzetí služeb při selhání.
• Redis-ML, což je modul, který implementuje různé modely strojového učení jako vestavěné datové typy Redis.
• Různé datové struktury, jako jsou řetězce, seznamy, sady, hash, bitmapy, proudy a další.
• Usnadňuje psaní složitého kódu s menším počtem a jednodušších řádků.

8. DynamoDB

Plně spravovaná databáze pro více oblastí Amazon DynamoDB obsahuje vestavěné zabezpečení, mezipaměť v paměti, zálohování a obnovení. Popularita databáze je vidět na počtu velkých společností, které ji využívají, jako je AirBnB, Toyota a Samsung. Provádí šifrování v klidu, aby se snížila složitost obvykle požadovaná pro ochranu citlivých dat.

Dvě z hlavních výhod DynamoDB jsou jeho škálovatelnost a schopnosti replikace dat. S virtuálním neomezeným úložištěm můžete ukládat neomezené množství dat na základě osobních potřeb. Pokud jde o datové položky, všechny jsou uloženy na SSD. Replikace je spravována interně v různých zónách dostupnosti v oblasti, ale může být také zpřístupněna ve více oblastech.

Zde jsou některé z hlavních výhod DynamoDB:

• Škáluje horizontálně rozšířením jedné tabulky na více serverů.
• Vysoká bezpečnost díky přizpůsobitelnému filtrování provozu, automatizaci dodržování předpisů, komplexní detekci hrozeb v databázi a dalším.
• Plně spravovaná služba, která nevyžaduje zajišťování hardwaru nebo softwaru, opravy softwaru, distribuovaný databázový cluster nebo nastavení a konfiguraci.

9. MLDB

Databáze strojového učení neboli MLDB je open-source systém zaměřený na řešení úloh strojového učení velkých dat. Lze jej použít ke sběru a ukládání dat prostřednictvím školení modelů strojového učení nebo k nasazení koncových bodů predikce v reálném čase. MLDB je jednou z jednodušších datových sad, protože poskytuje komplexní implementaci příkazu SQL SELECT. To znamená, že zachází s datovými sadami jako s tabulkami, což usnadňuje učení a používání datovým analytikům, kteří již mají zkušenosti s existujícím systémem správy relačních databází (RDBMS).

Zde jsou některé z hlavních výhod MLDB:

• Používá SQL jako mechanismus k dotazování na data uložená v databázi.
• Proces školení, modelování a zjišťování v MLDB má obrovský výpočetní výkon.
• Podporuje vertikální škálování s vyšší účinností.

10. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server je systém pro správu relačních databází (RDBMS), který je napsán v C a C++. Je zvláště užitečné pro extrahování přehledů ze všech dat dotazováním napříč relačními, nerelačními, strukturovanými a nestrukturovanými daty. Byla to nejpopulárnější komerční databáze střední třídy v systémech Windows za posledních 30 let a v současnosti je jedním z předních komerčních databázových systémů.

Zde jsou některé z hlavních výhod Microsoft SQL Server:

• Nabízí záruku transakce ACID.
• Podporuje skriptování na straně serveru prostřednictvím jazyků T-SQL, R, Python, Java a .NET.
• Vícemodelová databáze, která podporuje strukturovaná, polostrukturovaná a prostorová data.

Bonus: MongoDB

Poslední databází na našem seznamu je MongoDB, která byla vydána jako první databáze dokumentů v roce 2009. Byla navržena tak, aby speciálně pracovala s daty dokumentů a v posledních několika letech byla výrazně vylepšena. MongoDB je v současné době hlavní databází dokumentů a přední NoSQL databází na trhu. Poskytuje řešení problémů s ukládáním polostrukturovaných dat v databázi.

Zde jsou některé z hlavních výhod MongoDB:

• Horizontální škálování pomocí automatického shardingu.
• Vestavěná replikace prostřednictvím primárních-sekundárních uzlů.
• Licence včetně Community Server, Enterprise Server a Atlas.
• Distribuované transakce ACID s více dokumenty s izolací snímků.
• Fulltextový vyhledávač a datové jezero postavené na MongoDB