Com desenvolupar la vostra estratègia d'intel·ligència artificial (IA).

L'estratègia d'IA defineix un full de ruta per integrar la IA al negoci per millorar l'eficiència operativa. La intel·ligència artificial es pot utilitzar per fer productes i serveis empresarials eficients. Pot optimitzar els processos empresarials automatitzant tasques repetitives. Però per actualitzar el potencial de la IA, una organització necessita un pla estratègic per determinar la seva maduresa en IA, enumerar els reptes i fer un seguiment del seu progrés.

La IA afecta profundament el panorama empresarial i impulsa la innovació. AI mercat la mida era d'uns 330 milions de dòlars el 2021, i seria d'aproximadament 1400 milions de dòlars el 2029, creixent a un CAGR del 20.1%. A més, a Gartner l'estudi va trobar que

• El 80% dels executius empresarials creuen que l'automatització de la IA es pot utilitzar per a qualsevol decisió empresarial.
• Amb el 72% dels executius que diuen que tenen o poden obtenir el talent d'IA que necessiten.
• El 54% de les aplicacions d'IA passa amb èxit del pilot a la producció.

En aquest bloc, explorarem què és una estratègia d'IA, la seva fase de planificació i execució i els seus beneficis.

Què és una estratègia d'IA?

Iniciar una empresa d'IA sense una estratègia d'IA comportarà complicacions, expectatives vagues, retards no desitjats i, en última instància, l'abandonament del projecte. Una organització ha de definir les seves necessitats d'IA, els recursos necessaris i el calendari per crear una estratègia d'IA accionable per guiar el creixement empresarial.

Fase 1- Pla d'empresa i IA

Estratègia empresarial i IA

El primer pas per a una organització per elaborar la seva estratègia d'IA és identificar els seus objectius i objectius. L'organització hauria de revisar la seva estratègia empresarial i racionalitzar-la per alinear-la amb l'estratègia d'IA. En aquest pas, l'organització hauria de respondre les preguntes següents:

• Quins són els nostres objectius empresarials i com ens pot ajudar la IA a assolir-los?
• Per què i on utilitzem la IA?
• Quin tipus i quants recursos es necessitaran per executar l'estratègia d'IA?

Identificar casos d'ús

Identificar casos d'ús és una transició natural de les preguntes anteriors. En aquest pas, l'organització ha d'identificar els seus punts dolorosos. Per a això, l'organització hauria d'enumerar de 3 a 5 casos d'ús rellevants, classificar-los segons la seva importància i seleccionar aquells que poden ajudar a assolir objectius empresarials significatius o minimitzar el principal problema empresarial. Per exemple, la visió per ordinador es pot utilitzar en l'assistència sanitària per a l'anàlisi d'imatges mèdiques (per exemple, TC).

Fase 2: execució (un procés pas a pas per a una estratègia d'IA viable)

Estratègia de dades

No hi ha IA sense dades. Les dades són un actiu per a una organització. L'estratègia de dades es refereix a un pla integral perquè una organització gestioni les seves dades. Una empresa hauria d'identificar les seves fonts de dades, emmagatzemar-les, actualitzar-les i utilitzar-les per a objectius empresarials i canalitzacions d'IA/ML. Mentre formula l'estratègia d'IA, l'empresa hauria d'alinear la seva estratègia de dades amb l'estratègia d'IA.

Auditoria i Avaluació de Riscos

Una aplicació d'IA ha de ser agnòstica quan es canvien variables com ara el color, el gènere o la raça. Les aplicacions d'IA esbiaixades poden ser perjudicials. És necessària una avaluació exhaustiva del risc per consideracions legals, ètiques i socials.

Amb aquesta finalitat, els auditors utilitzen marcs d'IA, regulacions de dades i ètica de la IA auditoria les canonades AI/ML. Mitjançant la realització d'avaluacions de risc de pipelines ML, una organització genera confiança en el seu sistema d'IA.

Infraestructura tecnològica

La infraestructura tecnològica fa referència al maquinari i el programari necessaris per a la vostra estratègia d'IA. En aquest pas, l'organització determina la potència computacional, les biblioteques de programació, els marcs, els serveis de computació en núvol, les eines de processament i anàlisi de dades i les eines de desplegament necessàries per construir el sistema d'IA.

Mà d'obra qualificada

L'organització ha d'identificar l'equip que necessita per construir el sistema d'IA. Es requereix enginyers de dades, analistes de dades, científics de dades, enginyers d'aprenentatge automàtic, enginyers de programari i arquitectes d'IA per fer l'aplicació d'IA. L'organització hauria de comunicar els requisits de talent a l'equip de recursos humans per entendre i superar els buits de coneixement. La contractació de talent difereix en funció del tipus de producte d'IA que necessita una organització. Per als models d'idioma, es requereixen empleats amb experiència en PNL (Processament del llenguatge natural) per a la detecció d'objectes i es requereixen empleats de localització amb experiència en CV (Computer Vision).

Per obtenir ajuda amb la contractació, visiteu el nostre millor Empreses de reclutament d'IA guia

Implementació

Un cop tot estigui al seu lloc, és el moment d'executar el pla. La implementació consta dels passos següents:

• Recollida de dades
• Preprocés de dades
• Anàlisi de Dades
• Modelització i avaluació
• Desplegament

L'arquitecte d'IA entén els objectius d'IA de l'organització i dirigeix ​​l'equip. L'analista de dades rep les dades dels enginyers de dades i les preprocesa. Després de preprocessar i analitzar, l'analista de dades comparteix informació clau amb l'equip i les parts interessades. L'enginyer d'aprenentatge automàtic fa una estratègia de validació adequada per al modelatge. Un cop seleccionat el model amb el millor resultat, l'equip d'enginyeria de programari tria una plataforma segura per implementar el model. Després del desplegament, el model es supervisa i s'actualitza contínuament per aconseguir els resultats desitjats.

Beneficis de tenir una estratègia d'IA

Eficiència millorada: La IA és eficient en la presa de decisions i pot automatitzar tasques repetitives. En automatitzar els processos mundans, els empleats poden centrar-se en tasques d'alt valor.

Claredat: L'estratègia d'IA clarament definida crea un full de ruta que és fàcil de seguir i és probable que tingui èxit. En l'estratègia d'IA, es comuniquen els rols i les responsabilitats de tots els membres de l'equip. A més, augmenta la confiança de les parts interessades a l'hora d'invertir en l'empresa.

Avantatge competitiu: Tenir una estratègia d'IA dóna un avantatge desproporcionat. Per exemple, una empresa d'auditoria que utilitzi aplicacions d'IA funcionarà més ràpidament i, al seu torn, farà més negoci.

Estratègia d'IA: camí a seguir

L'estratègia d'IA és el pla integral d'una organització per integrar la intel·ligència artificial a la seva estratègia empresarial juntament amb l'estratègia de dades. L'ecosistema d'IA continuarà expandint-se de manera exponencial amb mètodes d'investigació d'avantguarda, dades massives i enormes recursos computacionals que catalitzen el creixement. Una organització ha de seguir el ritme i revisar la seva estratègia d'IA per treure el màxim profit del boom de la IA.

Vols més contingut relacionat amb la IA? Visita unir.ai.