Triar el camí correcte: com haurien d'apropar-se les empreses industrials a les tecnologies impulsades per IA

És evident que la intel·ligència artificial està alterant totes les indústries tal com la coneixem. Això inclou no només els sectors que han cridat més atenció, com ara SaaS, fintech, healthtech i viatges, sinó també indústries tradicionalment pesades que estan madurs per a la interrupció. 

Com a inversor industrial orientat a la intel·ligència artificial, he estat testimoni de quantes empreses del camp estan adoptant cada cop més l'automatització i la presa de decisions basada en dades, i com el seu enfocament pot variar en funció tant del que l'empresa necessita com dels recursos que tenen disponibles. 

En aquesta peça, parlaré de diverses opcions que tenen les empreses per integrar tecnologies impulsades per IA als seus processos empresarials i destacar els avantatges i els contres que he observat en cadascun d'ells. 

1. Establir un departament intern d'R+D

Una ruta que prenen diverses empreses és establir el seu propi departament d'R+D per desenvolupar tecnologies d'IA. Per exemple, Siemens, a través del seu Laboratori d'AI, és pionera en diverses aplicacions potencials de la IA industrial. 

Tot i que Siemens ha pogut assolir alguns avenços, com ara reduir els temps de producció sense necessitat de nou maquinari, la realitat és que per a la majoria de les empreses, els beneficis que poden obtenir d'un departament intern són limitats. 

A diferència de les startups, el món corporatiu té temps de processament lents, poca tolerància als errors i grans expectatives que poden matar projectes abans que aprofitin tot el seu potencial. Les startups, en canvi, són expertes en pivotar i saben que es necessiten diverses iteracions abans de trobar un avenç real, sobretot amb tecnologies com la IA que ens exigeixen estar en un mode d'"aprenentatge" constant. 

Per això, des de la meva perspectiva, les empreses que opten per aprofitar aquest enfocament han de donar autonomia a aquest departament perquè pugui funcionar com una startup. En cas contrari, el lent ritme amb què les corporacions operen tradicionalment probablement dificultarà les seves perspectives. 

2. Crear un fons de risc corporatiu (CVF) o accelerador que se centri en la IA

Behemoths com Toyota, inicialment a través del Institut de Recerca de Toyota, i després a través Toyota Ventures — i Qualcomm, a través Qualcomm Ventures, han invertit centenars de milions de dòlars cadascun invertint en startups prometedores en IA, robòtica i altres tecnologies de frontera. 

D'altra banda, altres empreses, com Fujitsu, a través del Fujitsu Engineering Accelerator, o Volkswagen, que associat amb el conegut accelerador de Silicon Valley Plug and Play, han creat programes d'acceleració propietaris per donar suport a empreses emergents que se centren en les necessitats i els reptes de la seva indústria. Això té beneficis, ja que poden ajudar les empreses a pilotar projectes amb startups i aprofitar els seus recursos per ajudar aquestes startups a tenir èxit. 

No obstant això, aquest enfocament també té limitacions. Establir un fons de risc o accelerador no canvia la cultura profundament arrelada d'una corporació. A més, el funcionament d'aquests fons sol estar limitat per factors addicionals, com ara protocols i normes establertes per l'empresa matriu. Els processos corporatius tradicionals també poden xocar amb el que es necessita per desenvolupar tecnologies d'IA innovadores. 

3. Contracteu un director digital (CDO)

Aquest pas consisteix a contractar una persona o formar un departament que s'encarregarà de digitalitzar l'empresa. Aquestes responsabilitats inclouran el desenvolupament d'estratègies d'adopció d'IA i la relació amb les startups. El director digital (CDO) també se centrarà a millorar l'eficiència, la competitivitat i el creixement mitjançant la digitalització. 

Els possibles inconvenients d'aquest enfocament intern es relacionen amb el fet que les startups poden trobar difícil comunicar-se amb els empleats corporatius, perquè estan acostumats a diferents models de negoci i tenen protocols de comunicació completament divergents. A més, el CDO podria confiar en la seva xarxa de contactes existent per a possibles associacions, limitant l'abast de col·laboracions efectives. 

Una altra consideració és que el CDO s'ha d'alinear amb la visió global de l'empresa. Per exemple, si el CDO vol impulsar una transformació ràpida i l'empresa no està preparada per avançar a aquest ritme, els projectes podrien aturar-se i només conduir a una major frustració.  

En general, aquest model funciona millor quan la corporació interactua amb un fons de capital de risc, ja que un capitalista de risc pot entendre ràpidament quina de les seves empreses de cartera és més adequada per resoldre una necessitat o problema particular. 

4. Organitzeu hackatons temàtics d'IA

Els hackatons recurrents, per exemple, anualment, són un mètode potent per generar noves idees i solucions. Avui en dia, aquesta estratègia no només l'executen les corporacions, sinó també les startups i els fons. Personalment he utilitzat aquest enfocament, i una de les empreses de la meva cartera organitza regularment hackatons, ja que ofereixen una plataforma extraordinària perquè la gent sigui creativa i pensi fora de la caixa. 

Històricament, alguns productes creats a les hackatons s'han convertit en grans èxits. Per exemple, en un esdeveniment organitzat per Schneider Electric, els participants van desenvolupar un Solució impulsada per IA per optimitzar els sistemes de gestió energètica. Schneider Electric va agafar aquest prototip i el va desenvolupar encara més, beneficiant-se d'un ús més eficient de l'energia i, finalment, traslladant aquestes reduccions de costos als seus clients. 

En la mateixa línia, un hackathon allotjat per GE va estimular el desenvolupament d'una aplicació d'IA que millora l'eficiència de l'aerogenerador mitjançant l'anàlisi de dades operatives i l'ajust automàtic de la configuració de control. GE va ampliar aquesta tecnologia i, ara, optimitza les operacions del parc eòlic de la divisió d'energies renovables de GE. És una de moltes solucions desenvolupat en hackatons que finalment ha implementat GE. 

El hackathon "Connected Experience" de Bosch, que se centra en les innovacions en IA i IoT, és un altre gran exemple d'un esdeveniment centrat en IA d'una empresa industrial, i s'espera que les creacions que se'n derivin acceleren la interrupció a les divisions de fabricació i automoció de la firma. 

El secret d'un hackathon reeixit no només rau en la capacitat d'organitzar-lo i la voluntat d'invertir temps i diners, sinó, el que és més important, en comprendre per què ho feu i com utilitzar els resultats, les idees generades pels participants. D'una banda, és crucial permetre als participants la llibertat de pensar de manera creativa, ja que l'essència d'un hackathon està en la recerca de noves idees. D'altra banda, és necessari sistematitzar els resultats. Dominar aquest equilibri pot convertir un hackathon en una excel·lent font de noves tecnologies per a l'empresa, o de talent, perquè un hackathon no només és una plataforma per descobrir noves tecnologies sinó també per identificar persones capaços de desenvolupar aquestes tecnologies dins de l'empresa.

Reflexions finals

Tot i que aquests quatre enfocaments poden ser estratègies potencialment reeixides per a les corporacions per integrar tecnologies d'IA als seus processos i millorar els resultats, he de remarcar que un fil comú aquí és la importància de la comunicació i la comprensió entre dues maneres de treballar radicalment diferents. 

Les startups i els innovadors d'IA sovint poden trobar un repte comunicar-se amb els empleats corporatius, per tant, aquesta és una habilitat que cal ensenyar, ja que una comunicació eficaç pot obrir el camí cap a l'èxit. 

Per tant, una recomanació final per a una corporació és tenir un empleat a l'empresa que pugui treballar amb startups i ensenyar-los a superar aquesta bretxa de comunicació. Google n'és un exemple positiu. Vaig conèixer algú de Google que, a més d'entrar en vendes empresarials, era un mediador que ensenyava a les startups a trobar punts en comú amb grans conglomerats. Això és clau, ja que remodelar les indústries actuals amb el poder de la intel·ligència artificial requerirà que treballem junts malgrat les nostres diferències, i els que no saben com col·laborar probablement quedaran enrere.