Més enllà de les expectatives: els agents d'IA i el proper capítol de treball

Els agents d'IA, o agents autònoms, estan en els seus inicis. Molt d'hora: al final de la primera entrada. El camp està ple d'innovació, des de la investigació innovadora fins a la prova de conceptes fins a aplicacions pràctiques, tot deixant entreveure el gran potencial de l'IA. 

No hi ha dubte que els agents autònoms transformaran cada indústria, amb les seves capacitats més enllà de la mera automatització de tasques per redissenyar fluxos de treball, simular escenaris complexos i reduir la necessitat d'intervenció humana en diversos processos. Estem mirant un futur (a curt termini) on els agents puguin executar simulacions a gran escala, redissenyar campanyes de màrqueting o fins i tot automatitzar processos complexos de proves d'R+D.

Boston Consulting Group (BCG) destaca el salt evolutiu des de grans models de llenguatge (LLM) fins a agents autònoms dissenyats per executar tasques d'extrem a extrem, supervisar els resultats, adaptar i utilitzar eines de manera autònoma per assolir els objectius. Representen un pas important cap a la veritable intel·ligència artificial, capaç d'operar de manera independent sense una supervisió humana contínua. 

En termes de mida del mercat, l'IA autònoma i els agents autònoms es van valorar en 4.8 milions de dòlars el 2023 i es calcula que registraran un CAGR superior al 43% entre el 2023 i el 2028, arribant als 28.5 milions. Està clar que estem a la cúspide d'un canvi de paradigma: una fase plena d'expectació, il·lusió, escepticisme i avaluació pragmàtica. Aquest canvi no és només un avenç tecnològic; es tracta de redefinir el nostre enfocament del treball, la productivitat i la innovació. Gairebé tots els inversors, fundadors, desenvolupadors i entusiastes de la tecnologia estan tractant d'entendre l'impacte que tindrà aquesta tecnologia en la nostra manera de treballar al llarg de la nostra vida i més enllà, i avaluar les implicacions per a les seves operacions i objectius estratègics. 

Tanmateix, a partir d'ara, no tenim la capacitat d'entendre completament la magnitud del canvi de massa que això provocarà. Tot el que podem fer és especular. Aquest article és només això: la meva especulació sobre la dinàmica de desenvolupament dels agents autònoms i les seves implicacions per als fundadors, els inversors i l'economia en general. Parlaré de com pensem i invertim a Fòrum Ventures en l'espai, així com com l'oferim un mapa del mercat amb les empreses que creiem que lideren l'exploració. 

On Estem Avui

Malgrat els avenços considerables en la investigació i la prova de conceptes, tots estem intentant donar sentit i projectar com aprofitar totes les capacitats dels agents d'IA. Fins ara, hi ha una confluència de tres tendències:

1. Avenços en la competència i l'eficiència de la IA, ampliant els límits del que és possible. 
2. La disminució del cost de les capacitats d'acció, com ara ChatGPT 4.0, per exemple, fa que l'ús d'agents d'IA sigui més accessible per a més persones i provoca una adopció més àmplia i l'adopció general d'aquesta tecnologia.
3. La democratització de l'accés a la IA, de codi obert o no, permetent a un ventall més ampli d'entitats explorar i implementar solucions d'IA, accelerant així el ritme d'innovació.

Com amb qualsevol nova tecnologia, especialment una transformació tan gran com aquesta, hi ha una sèrie de reptes que estan en procés d'abordar-se. Aquests són els dos primers:

1. Seguretat i precisió

Hi ha un enfocament creixent a desenvolupar la infraestructura necessària per garantir el desplegament segur i ètic dels agents d'IA. Per a moltes indústries i empreses, no hi ha marge per a errors. Si un LLM té una taxa d'al·lucinacions de tan sols un 0.1%, mai no es podria confiar en cap procés crític, i aquesta taxa d'error ha de ser encara més baixa per a un procés de 10 o 100 passos. Solucionar-ho és primordial per a una adopció generalitzada, i moltes empreses estan esperant abans d'adoptar els LLM com a part de la seva pila tecnològica o com una forma totalment nova d'operar. 

S'estan establint eines per controlar la precisió i la seguretat mitjançant l'observabilitat i els permisos dels usuaris, així com marcs ètics, per fomentar un enfocament responsable de la integració de la IA. Hem vist algunes empreses fent això bé, PrivateAI sent un d'ells. Utilitzen la inferència per assegurar-se que les empreses no s'estan formant en dades privades perquè no es filtrin. També estem molt entusiasmats amb les noves empreses que arribin al mercat com SafeguardAI, un agent d'IA autònom que protegeix les al·lucinacions, cosa que permet a les empreses desplegar l'ús generatiu d'IA més ràpidament.

A més, s'estan desenvolupant eines com mètriques d'avaluació automàtica, marcs d'avaluació humana i conjunts de dades de diagnòstic per ajudar a l'avaluació i la millora de la precisió dels LLM. Aquestes eines ajuden els investigadors i desenvolupadors a identificar els punts forts i febles dels LLM i guiar els avenços posteriors en el camp.

2. Interacció humà-IA

El repte aquí és fins a quin punt els humans haurien d'interaccionar amb un programari autònom. Hi ha preocupacions sobre els riscos potencials dels sistemes d'IA que funcionen sense un control humà suficient, és a dir, quanta autonomia és massa. Però també hem d'esbrinar fins a quin punt volem que els humans estiguin al corrent i quin nivell d'interacció humana crea més seguretat alhora que limitem els biaixos i reduïm la possibilitat d'error humà. Encara no tenim bones respostes a això, a una escala raonable.

Des d'una perspectiva oportunista, tinc l'esperança que puguem definir un nou paradigma perquè el programari autònom operi dins del control dels humans d'una manera que s'estigui supervisant i observant perquè els humans puguin evitar que passin coses potencialment "fatals" com una cosa molt més gran. versió d'un crac flash en l'economia. Al meu entendre, els que puguin construir això guanyaran i oferiran oportunitats de transformació. 

El canvi de processos orientats a tasques a processos orientats a objectius

No hi haurà cap sector o camp de treball que els agents d'IA romandran al marge, i gran part del canvi que es produirà serà en un futur proper. Al meu entendre, oun dels impactes més profunds que tindran els agents d'IA és el canvi de processos orientats a tasques a processos orientats a objectius. Avui, introduïu alguna cosa a un ordinador, com ara "Escriu-me un article d'opinions sobre els agents d'IA", i l'ordinador et retorna alguna cosa, que després actues. Aquest és un missatge molt orientat a les tasques i encara requereix que l'usuari entreni l'agent segons els objectius i el to de veu de la persona. Tanmateix, es limita a això i, per tant, la sortida està determinada en gran mesura per la qualitat de l'entrada de formació, més els objectius predeterminats (i possiblement limitats) de l'usuari, que encara depenen molt de les accions humanes. 

El poder infrautilitzat dels agents d'IA està en el poder del treball orientat a objectius. El futur ja no serà el de la descripció de processos pas a pas de memòria o l'enginyeria ràpida complicada dels processos. Les empreses i els líders haurien de canviar el seu pensament sobre com construeixen i utilitzen processos autònoms basats en regles, en què es prescriuen objectius i els agents determinen el millor camí a seguir per aconseguir aquest resultat (amb intervencions humanes adequades). Un exemple d'això podria ser "reserva'm un esdeveniment a la ciutat de Nova York amb 100 professionals que volen conèixer com la IA està penetrant al mercat sanitari dels Estats Units d'un dels nostres ponents". En un cas com aquest, s'utilitzarà la IA per operar el pensament estratègic més enllà de l'abast limitat de possibilitats que una tasca senzilla podria aconseguir.

Aquesta és una manera totalment nova de pensar i treballar. Gairebé no hi ha cap conjunt d'objectius que estem perseguint actualment amb un ordinador que no es perseguiran de manera molt diferent. Aquest serà un canvi fonamental en com ens orientem i com es concebe i executa el treball. 

Monetització i dinàmica del mercat

A mesura que la IA esdevé més integral als models de negoci, les estratègies tradicionals de monetització s'estan tornant a avaluar. Per exemple, ara mateix al programari empresarial, en general, els clients compren seients i l'ús. Pel que fa al consumidor, la gent fa compres des de l'aplicació. La nostra hipòtesi és que això canviarà de manera que, cada cop més, les empreses de programari podran vendre resultats, en lloc d'eines. Les persones i les empreses pagaran pels resultats? Per assolir els seus objectius? Encara no n'estem segurs. Però ho veiem com un reflex de la tendència més àmplia cap a compromisos basats en valors. No obstant això, hi ha reptes a l'hora de predir la rendibilitat i la gestió dels costos, sobretot tenint en compte la naturalesa computacionalment intensiva de les tecnologies d'IA. 

Decidir en qui i en què invertir en l'etapa més primerenca

Sempre que invertim en aquesta etapa inicial, el fundador és una de les apostes més importants que fem, tenint en compte tant l'adaptació al mercat del fundador com la personalitat del fundador. Amb els agents d'IA, aquesta lent esdevé encara més important perquè amb tantes incògnites, la solució que es construeix avui probablement no serà la que es construeix demà, però el fundador es mantindrà igual. Així doncs, observem no només l'ajust del mercat fundador, sinó també la seva vinculació al problema, com veuen el conjunt de problemes de manera diferent del paradigma existent, que estan disposats a acceptar el desconegut i que tenen plasticitat i flexibilitat per seguir el ritme d'un mercat que té tants fluxos. 

Després del fundador, mirem el mercat i si hi ha un gran mercat total adreçable i un camí creïble cap a una oportunitat d'ingressos d'1 mil milions de dòlars. Estem oberts tant a mercats heretats com ara proptech i cadena de subministrament, com a mercats més avançats i flexibles com el fintech i el comerç electrònic, sempre que la solució o l'eina d'inici ofereixi una millora de la funció pas a l'antiga manera.

El nostre tercer objectiu quan avaluem una solució d'agent d'IA és si l'eina serà compatible amb un futur de programari centrat en IA. En altres paraules, la solució proposada s'integrarà i millorarà perfectament la manera com veiem el panorama del programari futur i s'apilarà dins d'aquest mercat.

Encara no podem fer prediccions adequades basades en els costos. Ara mateix, les empreses d'IA són fonamentalment menys rendibles que les empreses SaaS. Els costos associats al processament i anàlisi de dades en sistemes d'IA es poden acumular ràpidament. Caldrà que hi hagi un progrés a curt termini que millori l'eficiència de la IA i redueixi els costos operatius abans de poder fer aquest tipus d'avaluació. Idealment, hi ha avenços que reflecteixin Llei de Moore al sector de la IA, i tant els costos de potència com de xip es redueixen a causa de l'augment de les inversions. Si podem trobar un equilibri on la IA no només sigui innovadora sinó també econòmicament sostenible, aleshores som daurats. Però encara hi ha tantes incògnites, i la majoria de nosaltres estem endevinant (fent especulacions informades, per dir-ho bé).

Un 'Brave New World' de possibilitats

La majoria de la gent considera que la introducció de ChatGPT és el "moment de l'iPhone" de la IA. Tanmateix, no crec que hi som... encara. Fins ara, aquestes interfícies de xat no han fet gaire més que racionalitzar els nostres fluxos de treball actuals. Tot i que, sens dubte, aquestes eines han fet que les tasques siguin més fàcils de gestionar, el nostre enfocament es manté fonamentalment orientat a les tasques. La visió més àmplia és transformar aquesta dinàmica per complet, on la intel·ligència artificial serà capaç d'operacionalitzar el pensament estratègic i realitzar resultats complexos, amb encara menys aportacions humanes. El veritable moment de l'iPhone, per tant, podria ser la presentació dels agents d'IA com el conjunt d'aplicacions B2B predeterminat, que al seu torn tindrà un impacte descomunal en el futur del treball. 

D'aquí a una dècada, no hi ha dubte que mirarem enrere i ens meravellarem amb la idea que abans operem basant-nos en llistes de tasques pendents en lloc d'establir objectius estratègics i permetre que la IA ens ajudi a iterar i perfeccionar aquests objectius. Aquest canvi cap a un entorn de treball orientat a objectius no representa només una evolució de la tecnologia, sinó una transformació en la manera com conceptualitzem i ens apropem al nostre treball. 

El camí a seguir està ple d'incerteses, però el potencial de la IA per revolucionar les indústries, amplificar el potencial humà, impulsar un progrés significatiu i oferir un valor durador és innegable. El nostre compromís és navegar per aquestes incerteses i identificar, apostar i donar suport a les iniciatives d'IA en fase inicial i les ments brillants que estan donant vida a les seves visions.