Més enllà de la tecnofòbia de l'IA: formació de ciutadans i educació global

Actualment, hi ha un augment de l'interès públic sobre qualsevol tema d'intel·ligència artificial (IA), especialment els relacionats amb grans models de llenguatge, com ara ChatGPT [1]. Aquest no és un desenvolupament aleatori: la IA ha arribat per quedar-se i tindrà grans implicacions socials i econòmiques. És ben sabut que la IA pot ser una benedicció, però també pot convertir-se en una maledicció. Tenint en compte els seus perills potencials, molts científics d'IA van expressar la seva preocupació pels desenvolupaments de la IA d'una manera que, al meu entendre, limita amb la tecnofòbia. Tanmateix, hi ha línies de defensa. El primer és la regulació global de la IA. Tanmateix, la veritable defensa i camí a seguir és la formació d'una nova generació de ciutadans ben educats i informats. Aquest article aborda precisament la relació entre la IA i una necessària (al meu entendre) renovació del sistema educatiu global a tots els nivells.

La IA és la resposta de la humanitat a la complexitat cada cop més gran de la nostra societat interconnectada globalment i del nostre entorn natural i artificial. Els processos de creixement de la complexitat física i social són profunds i aparentment imparables. La nostra societat de la informació actual (on les dades augmenten de manera exponencial però el coneixement augmenta de manera lineal amb el temps) s'està transformant ràpidament en una societat del coneixement (una dominada pel coneixement, on s'espera que el coneixement augmenti exponencialment). La IA i la morfosi (formació) de ciutadans coneixedors són la nostra única esperança per a una transició tan suau. Utilitzo deliberadament el terme grec "morfosi ciutadana" per emfatitzar la necessitat d'educar ciutadans dotats de pensament crític, habilitats precises de comunicació multimodal, imaginació i intel·ligència emocional que siguin capaços d'entendre, adaptar-se i, finalment, aprofitar les enormes possibilitats tecnològiques i econòmiques. i les perspectives laborals que tenim per davant. No és casualitat que aquest nivell d'educació es busqui avui en molts llocs de treball a nivell internacional [2].

Aquesta necessitat impregna tots els nivells educatius de tots els estrats socials. Una societat dividida en 1/3-2/3, on 1/3 de la població entén i es beneficia del progrés científic, mentre que els 2/3 restants, essent empobrits i tecnofòbics, simplement no és sostenible, ja que no pot garantir l'avanç. i incorporació del coneixement a nivell global. Totes les persones haurien de recollir els beneficis del coneixement, incloses les dones, les minories i la gent del Sud Global. En cas contrari, ens podem enfrontar a una catastròfica implosió social, com va passar, per altres motius, a l'alta Edat Mitjana.

Afortunadament, els conceptes bàsics necessaris per entendre la IA i les Ciències de la Informació (per exemple, semblança de dades, agrupació, classificació) són senzills i es poden ensenyar a tots els nivells educatius. Si s'ensenyen correctament, poden ser compresos fàcilment fins i tot per persones sense educació. Això combatrà en gran mesura la ignorància i la tecnofòbia de la IA. Aquest avenç educatiu simplement requereix voluntat política i reajustament educatiu per oferir un ensenyament adequat d'aquests conceptes, principalment mitjançant la reordenació del currículum de Matemàtiques i Informàtica a tots els nivells educatius. Això sí, ja observem una matematització (parcial) de totes les Ciències (incloses les liberals), que sembla inevitable. No és segur que sigui factible, donada la tradicional separació de Ciències/Enginyeria i Humanitats en tots els nivells educatius. Tanmateix, pot ser factible, ja que, a més de les matemàtiques, els estudis clàssics són una eina ideal per desenvolupar el pensament crític i la precisió d'expressió. Naturalment, en aquest entorn, la memorització ingenua de coneixements o l'oferta educativa d'habilitats a costa d'una adquisició de coneixements més àmplia i profunda no tenen cabuda.

En l'educació universitària, els canvis seran dràstics i arribaran molt aviat (la majoria). Presento algunes propostes que he detallat al meu llibre 'AI Science and Society' [2], que es va publicar l'octubre de 2022, i m'atreveixo a dir o espero que van ser profètics.

1. Creació d'Escoles d'Enginyeria i Ciències de la Informació amb Departaments de:

• Informàtica
• Matemàtiques
• Enginyeria Informàtica
• Intel·ligència Artificial Ciència i Enginyeria
• Internet/Web Science.

Aquests esforços ja s'estan fent a nivell internacional, com es pot veure a la figura 1. Encara que impulsats per la demanda, la causa fonamental d'aquest desenvolupament és el reconeixement de la "informació" (i el coneixement) com a subjecte científic independent, al mateix nivell que matèria (Física, Química), medi ambient (Ciències de l'Enginyeria) i la vida (Ciències de la Salut, Biologia). Sembla que la informàtica (anomenada informàtica en altres llocs) ja s'està convertint en la ciència mare d'altres disciplines, per exemple, la ciència i l'enginyeria de la intel·ligència artificial. El mateix va passar al segle XIX: en aquella època, la Física i la Química van donar lloc a totes les Ciències de l'Enginyeria.

2. Creació de Departaments de 'Ment i Ciències Socials i Enginyeria' a les Escoles d'Arts i Humanitats (potser es pot utilitzar un terme més adequat). Crec que aquesta és la meva proposta més innovadora. Actualment, les Humanitats s'enfronten a la pressió més gran dels avenços de la IA, cosa que pot no ser immediatament evident. De fet, la matematització de matèries clàssiques (per exemple, Lingüística, Sociologia) ha avançat significativament. La creació de Departaments d'Humanitats Digitals seria una altra bona opció. En cas contrari, l'única alternativa que veig és la creació de departaments d''Enginyeria Filològica/Lingüística' o 'Enginyeria Social' en Ciències Naturals o Escoles d'Enginyeria. Com a aficionat als estudis clàssics (encara que enginyer de formació), no m'agradaria presenciar una desaparició tan semblant de les Escoles d'Humanitats.

3. Creació de departaments de 'Biociència i Enginyeria' a les Escoles de Ciències de la Salut. Essencialment, es tractaria d'una evolució radical dels Departaments d'Enginyeria Biomèdica amb la incorporació de noves assignatures, com l'Enginyeria Genètica i la Biologia de Sistemes.

4. Incorporació obligatòria dels ensenyaments de Matemàtiques i Informàtica en els plans d'estudis de totes les disciplines sense excepció. Simplement, un o dos (pobres) cursos d'Estadística o Programació no responen a les necessitats actuals.

Algunes de les propostes anteriors (no totes) ja han estat suggerides o implementades a nivell internacional. Donada la inèrcia del sistema educatiu global, no sóc prou ingenu com per creure que aquestes idees es puguin implementar sense reaccions o d'un dia per l'altre. Tanmateix, aquestes propostes (o encara millors) es poden discutir a nivell polític i dins de les mateixes Universitats (a nivell científic), de manera que cada país pugui entrar en l'era de la Societat del Coneixement amb els millors requisits possibles.

Bibliografia

[1] Ioannis Pitas, "Artificial Intelligence Science and Society Part A: Introduction to AI Science and Information Technology",  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, "Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society", Amazon/Createspace,  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Altres lectures

[PIT2023a] Ioannis Pitas, curs curt del CVML, "AI Science and Engineering and its Impact on the Society", https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, "AI Science and Engineering: a new science disciplina?", https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, "ChatGPT a l'educació", http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “La intel·ligència artificial no és la nova Torre de Babel. Hem de tenir cura de la tecnofòbia”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/la-intel·ligència-artificial-no-és-la-nova-torre-de-babel-hauríem-d'anar-se-hi-anallant-de-la-tecnofòbia-ins