Кои са основните пречки, които пречат на стартъпите с изкуствен интелект да се разрастват? – Мислени лидери

От Салваторе Минети, главен изпълнителен директор, Fountech.Ventures

Обещанието за изкуствен интелект (AI) несъмнено завладя въображението на много инвеститори през последното десетилетие. Подхранвана от силен обществен интерес, технологията се превърна в истинска сила за добро, обещавайки да предостави решения с потенциал за решаване на някои от най-големите проблеми в света.

В сравнение с други нововъзникващи технологии, AI компаниите бяха водещата инвестиционна категория в световен мащаб през 2019 г., осигурявайки над 23 милиарда долара финансиране според Tech Nation.

Компаниите с изкуствен интелект обаче се нуждаят от нещо повече от инвестиции, за да процъфтяват наистина в сегашния климат. Всъщност проблемът не е толкова в недостига на стартиращи фирми, колкото в недостига на разрастващи се предприятия.

За да тласнем наистина тази дисциплина напред, време е да увеличим усилията си да подхранваме само най-иновативните бизнеси към дългосрочен успех, така че те да могат да се превърнат в страхотни компании. Това повдига въпроса: какви са пречките, които възпрепятстват бизнеса с изкуствен интелект да се развива след фазата на стартиране?

Определяне на „истинските“ AI бизнеси

Не е тайна, че етикетът „AI“ стана повсеместен, като компаниите използват термина ляво, дясно и център, за да осигурят инвестиции. Проблемът с това е, че някои компании без AI в основата си възпрепятстват напредъка в сектора като цяло, възпрепятствайки разработването на прогресивни решения.

Тези проблеми със семантиката правят по-трудно за инвеститорите да определят кои фирми действително използват „истински“ AI и кои не. Наистина, неотдавнашен доклад на MMC Ventures разкри, че две пети от европейските стартиращи AI фирми всъщност не използват AI в нито един от своите продукти. Примери като този служат, за да подчертаят колко широко разпространена е злоупотребата с термина. Несъмнено обединяването на значението на даден продукт или услуга може не само да доведе до преразход и лошо изпълнение, но и до краен крах на бизнеса, когато бъде изпреварен от тези с повече яснота и фокус.

Поради това инвеститорите биха направили добре да избегнат тази съдба, като проверяват компаниите внимателно в началото на процеса. Това може да се постигне чрез задаване на ключови въпроси, като например „извлича ли тази компания своето конкурентно предимство от използването на AI?“ и „тази компания ще тласне ли сектора напред?“. По този начин ресурсът може да се изразходва по-ценно за компании с мащабируеми технически решения и реално конкурентно предимство.

Стартиращи спънки

В арената на дълбоките технологии амбициозните млади екипи обикновено притежават решимостта и техническия опит, необходими за проектиране и създаване на иновативен продукт. Мощните концепции обаче не винаги са достатъчни, за да гарантират успеха на ново бизнес начинание, а прекаленото съсредоточаване върху технологията може да спъне напредъка му.

Липсата на ясни показатели за стартиращите AI фирми е особено предизвикателна; трудно е да се измери какво прави една „добра“ компания с ИИ. Шумът около AI и нарастващата му популярност също доведоха до ожесточена конкуренция, което означава, че основателите трябва да бъдат особено настроени към пречките, пред които ще се изправят.

Някои основи са важни за всеки бизнес. От една страна, предприемачите трябва да могат да демонстрират, че се занимават с голям и важен проблем – и да покажат защо са в най-добрата позиция да го решат. Може би дори по-важното е, че фирмите трябва да установят дали хората ще са готови да платят добри пари за тяхното решение.

Стартиращите предприятия с изкуствен интелект обикновено се сблъскват с много от същите препятствия като техните по-традиционни колеги. Друг доклад на CB Insights разкрива най-честите причини, поради които начинаещи предприемачи може да се провалят по пътя си към върха, което включва липса на пазарна нужда от продукта, липса на правилния екип и изпреварване от други фирми.

Първият от тях изисква специално внимание: бедата на толкова много технологични стартиращи фирми е, че те създават продукта и след това се надяват, че някой го иска. Неуспехът да се предприемат необходимите стъпки в самото начало, за да се разбере потенциалното приспособяване и търсене означава, че крайният продукт в крайна сметка не привлича вниманието на целевия пазар.

За бизнеса с ИИ обаче има допълнителни елементи, които също трябва да бъдат взети под внимание. Екипът трябва да може да демонстрира, че техният AI наистина добавя стойност към данните, които използва – а не просто да се използва като димна завеса. AI помага ли да се обяснят моделите в данните, да се извлекат точни обяснения, да се идентифицират важни тенденции и в крайна сметка да се оптимизира използването на информацията?

Ако не, те трябва да се запитат дали наистина трябва да се продават като стартиращ AI. Съществува реален риск ресурсите да бъдат изразходвани ненужно за изграждане и маркетинг на решение, което не решава истински проблем с помощта на изкуствен интелект. В крайна сметка такива предприятия вероятно ще загубят визията си с течение на времето и няма да успеят да изпълнят целта, която биха могли да предвидят за себе си. Те също могат да се затруднят да осигурят финансиране; в края на краищата, повечето VC няма да искат да рискуват инвестиция в технология, която е двусмислена.

Младите екипи също са склонни да се сблъскват с препятствия, когато става въпрос за финансовата страна на нещата: стартиращите AI фирми са или недостатъчно финансирани от самото начало, или изразходват повече пари, отколкото е необходимо. За да постигнат устойчив растеж, новосъздадените компании трябва да могат да планират отвъд бюджета за разработка и да създадат мащабируем търговски модел, който да издържи изпитанието на времето. Разбира се, това не е лесен подвиг с ограничен бизнес ум.

Подхранване на стартиращи фирми с ИИ към успех

Много от тези погрешни стъпки се свеждат до факта, че стартиращите фирми често не успяват, когато става въпрос за подходящо наставничество и бизнес проницателност. Наистина, повечето биха се възползвали от допълнителен експертен опит, за да се справят с често срещаните препъникамъни.

Следователно е от основно значение основателите на компаниите да работят със съветници от трети страни, за да компенсират всички пропуски в знанията. Младите екипи се нуждаят от ментори, които да им помогнат да маневрират в непозната територия и да предоставят допълнителни правни, финансови и логистични насоки.

В крайна сметка простото финансиране на проект просто не е достатъчно. От съществено значение е да работим, за да предоставим по-холистичен модел в подкрепа на новосъздадени AI стартиращи фирми, така че компаниите да поемат по пътя към комерсиално мащабируеми проекти. Само чрез предоставяне на специализирана поддръжка и помощ с по-фундаменталните аспекти на бизнеса – както и достъп до таланти, капитал и партньорски мрежи – можем наистина да тласнем иглата напред в пионерската AI технология.